Roi

【论文】Learning RoI Transformer for Oriented Object Detection in Aerial Images

RoITransformer:将空间转换应用在RoIs上，并通过标注旋转框，监督学习得到转换参数。RoITransformer是轻量级的。一、Introduction（1）水平框检测会造成边界框和目标的不一致性，尤其是当目标密集分布时。（2）由于航空影像目标方向的多样性，使用有限方向的RRoIs很难与所有的目标都正确匹配，并且多方向的RRoIs还会造成计算的高度复杂性。（3）空间变换、形变卷积和R
小李AI飞刀^_^·2022-12-09 20:24

feature map计算方法与faster-rcnn中roi映射到feature map的位置计算方法

参考链接：整理下关于CNN参数这块的知识。CNN一个牛逼的地方就在于通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数。下图左：如果我们有1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话（每个隐层神经元都连接图像的每一个像素点），就有1000x1000x1000000=10^12个连接，也就是10^12个权值参数。然而图像的空间联系是局部的，就像人是通过一个局部的感受野去
麦兜ppig·2022-12-09 12:46

opencv基本的图像处理

文章目录ROI区域灰度图转换图像增益设计图像尺寸调整图像混合，设定透明度图像合并，并列显示基本图像操作方法描述示例rect设定矩形框Rectrect(100,100,200,200);Matroi=src
小小工程员·2022-12-09 08:15

【Python——opencv篇】 bitwise_and、bitwise_not等图像基本运算及掩膜

1.图像基本运算图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作
Lily_9·2022-12-09 07:00

OpenCV--图像基本运算及Mask

1.图像基本运算图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作
hairuiJY·2022-12-09 04:47

python图像运算、图像融合

文章目录图像加法运算图像减法运算图像与运算图像或运算图像异或运算图像非运算图像融合获取图像ROI区域图像类型转换报错解决图像加法运算cv2.add(src1,src2,dst,…)src1:第一幅图像src2
沉淀不在网页·2022-12-09 04:15

OpenCV+MFC学习笔记（三）：OpenCV4检测识别二维码QRCode解码值

今天学习笔记的题目需求是：1，用OpenCV读取一个包含二维码的图片，原始图片显示在左边的PictureControl；2，检测、识别这个二维码图片，画出二维码有效的ROI区域；3
laolitou_1024·2022-12-09 02:04

用截断奇异值分解（Truncated SVD）降维

这种简单的压缩方法在ROI数目较大的情况
纸上得来终觉浅～·2022-12-08 10:01

OpenCV 获取倾斜矩形ROI图像

当目标区域的最小外接矩形没有倾斜时还好，直接用OpenCV的cv::Rect（关于没有倾斜角度矩形ROI的提取，见：图像处理之定位_yishuihanq的博客-CSDN博客_图像定位处理），取ROI就可以了
OliverH-yishuihanq·2022-12-08 10:54

使用 OpenCV 和 Tesseract 对图像中的感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在这篇文章中，我们将使用OpenCV在图像的选定区域上应用OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR应用到所选区域。这篇文章基于Python3.x，假设我们已经安装了Pytesseract和OpenCV。Pytesseract是一个Python包装库，它使用Tesseract引擎进
小白学视觉·2022-12-08 10:17

【人脸识别检测戴口罩实战】初识OpenCV简单操作之图像处理【第二课】

初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测文章目录一、获取图像的感兴趣区域(1)通过像素矩阵直接得到ROI区域(2)对图像ROI域进行赋值获取脸部信息获取其他特征图像域赋值二
南蓬幽·2022-12-08 09:59

易语言注册机多线程

）4、NMS（非极大值抑制算法）三、深度学习目标检测方法1、one-stage2、two-stage核心组件：CNN网络；RPN网络：区域推荐（Anchor机制）；RoIPooling：输入：特征图、roi
laobai168·2022-12-07 22:36

MASK_RCNN解读3-原始训练模型加载和构建

模型加载现在开始进行网络的训练，脚本为：pythontools/train_net.py--config-fileconfigs/my_e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yamlMODEL.ROI_BOX_HEAD.NUM_CLASSES6SOLVER.IMS_PER_BATCH4SOLVER.BASE_LR0.001SOLVER.MAX
weixin_38383886·2022-12-07 20:29

初识Opencv4.X----ROI截取

//ROI截取#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg=Mat::zeros
F l e·2022-12-07 15:56

python批量读取图片并批量保存_python+opencv 读取文件夹下的所有图像并批量保存ROI的方法...

python+opencv读取文件夹下的所有图像并批量保存ROI的方法更新时间：2019年01月10日10:53:19作者：zhangxu_bme今天小编就为大家分享一篇python+opencv读取文件夹下的所有图像并批量保存
weixin_39723655·2022-12-07 14:04

OpenCV库的学习笔记（二）Core Operations

图像的基本操作：目标：访问像素值并修改它们；访问图像属性；设置一个感兴趣的区域(ROI)；分割和合并图像。本节几乎所有操作都主要与Numpy有关，而不是OpenCV。
郭铁拳·2022-12-06 22:06

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features

基于这些多层次特征，采用区域建议网络（RPN）生成感兴趣区域（ROI）。通过ROI池和全局平均池化层（GAP），将每个ROI对应的MFN特征转换为固定长度特征。得到的特征送到两个
每天都要吃肉肉(●'◡'●)·2022-12-06 17:41

关于Resize()和RandSpatialCropd()

关于Resize()和RandSpatialCropd()图像尺寸是224X256的，用随机裁剪RandSpatialCropd(keys=[“image”,“label”],roi_size=(224,224
海洋大盗·2022-12-06 14:18

OpenCV之感兴趣区域ROI（C++实现）

感兴趣区域（ROI，regionofinterest），就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分许所关注的重点，通过圈定这个区域，一边进一步的处理，而且使用ROI指定想读入的目标，可以减少处理时间
xddwz·2022-12-06 13:34

opencv 手选roi区域_如何用opencv实现感兴趣区域ROI的选取

OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(RegionofInterest，ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。
王大定·2022-12-06 13:32

java roi_如何用opencv实现感兴趣区域ROI的选取 - 全文

OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(RegionofInterest，ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。
牧羊少年sunny·2022-12-06 13:31

python使用opencv_使用Python OpenCV处理图像之图像感兴趣的区域（ROI）获取

上几篇的内容我们学习了Python使用OpenCV处理图像鼠标及键盘事件的基础方法使用PythonOpenCV处理图像之详解使用OpenCV处理键盘鼠标事件及图像像素点内容的获取和设置使用PythonOpenCV处理图像之使用OpenCV获取并修改图像的像素值。今天，我们来了解下对于一幅图像中感兴趣的区域如何获取。如何获取我们感兴趣的内容呢首先，我们来打开一幅图像。具体代码如下，这里就不做解释了。
weixin_39732866·2022-12-06 13:31

提取图像感兴趣区域_从图像中提取感兴趣区域

提取图像感兴趣区域Welcometothesecondpostinthisserieswherewetalkaboutextractingregionsofinterest(ROI)fromimagesusingOpenCVandPython
weixin_26713521·2022-12-06 13:00

python二值化 感兴趣区域_Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法方法一：使用轮廓步骤1"""src为原图"""ROI=np.zeros(src.shape,np.uint8)#感兴趣区域ROIproimage=src.copy
weixin_39789101·2022-12-06 13:00

opencv感兴趣区域ROI的图像混合操作

AddWeighted(constCvArr*src1,doublealpha,constCvArr*src2,doublebeta,doublegamma,CvArr*dst);参数1：src1，第一个原数组.参数2：alpha，第一个数组元素权重参数3：src2第二个原数组参数4：beta，第二个数组元素权重参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于25
小鹿焕焕·2022-12-06 13:58

基于OpenCV提取特定区域

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。
小白学视觉·2022-12-06 13:28

opencv 感兴趣区域提取 （ROI）

opencv感兴趣区域提取（ROI）1）使用像素坐标来提取ROI，前提是知道感兴趣区域的具体坐标范围defimg_cut():os.chdir(input)img_row=1forimage_nameinos.listdir
ZuanChampion·2022-12-06 13:27

Opencv 获取选定图中感兴趣区域ROI

优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。
my_angle2016·2022-12-06 13:55

OpenCV（十）ROI感兴趣区域

目录1、概念2、代码3、效果参考资料1、概念在图像处理的时候，常常我们只想对一部分图像进行处理，也就是感兴趣区域（ROI，regionofinterest）。
_睿智_·2022-12-06 13:24

OpenCV中感兴趣区域的选取与检测(一)

1、感兴趣区域的选取感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。
ooMelloo·2022-12-06 13:52

OpenCV实战（3）——图像感兴趣区域

OpenCV实战（3）——图像感兴趣区域0.前言1.感兴趣区域1.1ROI实例1.2定义ROI2.使用图像掩码3.完整代码示例小结系列链接0.前言在实际应用场景下，图像处理函数有时只需要应用于图像的部分区域
盼小辉丶·2022-12-06 12:17

python实现自动抠图

jpg")src=cv2.resize(src,(0,0),fx=0.5,fy=0.5)#交互式，返回(x_min,y_min,w,h)r=cv2.selectROI('input',src,True)#roi
陈hhhh·2022-12-06 10:01

图像局部放大分析工具

代码使用方法安装python版本python3安装需要的库pipinstall-rrequirment.txt运行1、将需要对比的图形放在imgs文件下2、原始图像文件名需要包含_ROI，现在是只有一张原始图像
wshaowvip·2022-12-06 04:50

物体检测综述(RCNN系列和YOLO系列)、发展历程、学习资源汇总

所谓的两阶段检测的思路，可以概述为下：第一阶段是为了区分前景和背景，仅做二分类，同时回归得到前景所在的区域范围，称作RoI(RegionofInterest)，通常用矩形框表示，俗称bbox(boundingbox
不要熬夜多喝热水·2022-12-05 10:32

论文阅读——Deformable Convolutional Networks

本文则引入了两个新的模块来增强CNN的模型变换能力，分别是可变形卷积（deformablepooling）和可变形RoI池化(deformableRoIpooling)，通过增加偏移量来增加空间采样位置
黄小米吖·2022-12-05 09:20

Apollo第四讲——Apollo高精度地图模块

定位：感知（ROI）：红绿灯识别，感知到红绿灯后去找具体
星辰和大海都需要门票·2022-12-04 23:01

OpenCV ROI截取 、设置、保存 OpenCV图像视觉入门之路

本篇文章介绍了OpencvROI截取、设置、保存操作，感兴趣区(RegionofInterest,ROIs)是图像的一部分，它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding)或者从其他文件(如矢量>转换获得等方法生成。感趣区可以是点、线、面不规则的形状，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像。importcv2fromPI
双子座断点·2022-12-04 22:55

OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程(1)

3.6.3，opencv-python版本3.4.1.15仅供参考目录1.引包2.读取图像3.显示图像4.打印图像矩阵5.保存图像6.颜色通道B,R,G获取7.边界填充8.opencv视频读取与处理9.ROI
prophet_xh·2022-12-04 17:53

GEE：在研究区内随机生成指定数量点

本文记录了在GEE平台上指定实验区域内生成指定数量随机点的方法，展示了结果，记录了代码，如下所示：文章目录一、结果展示二、代码实现三、函数解释一、结果展示下图展示了在roi研究区内生成了17个随机点的图
_养乐多_·2022-12-04 17:09

Halcon入门（一）shape-based matching

建模->匹配->销毁（Halcon10.0）read_image(Image,'clip')*创建以（124，181）为中心，弧度0.653，长129*2，宽47*2的矩形gen_rectangle2(ROI
逸_·2022-12-04 13:42

Halcon学习 Matching

MatchingMatching:匹配，就是先定义一个模板template(一般定义ROI)，然后在待检测的图像上寻找与模板类似的区域。
hisen92·2022-12-04 13:39

基于Halcon学习的基于形状模板匹配【一】find_scaled_shape_model.hdev例程

套路：（1）读取图片（2）Blob分析/直接ROI抠图（3）创建模板create_scaled_shape_model（）（4）匹配模板find_scaled_shape_model（）（5）清除模板clear_shape_model
BoomBiuBiu·2022-12-04 13:37

基于形状的模板匹配（Shape-Based）

称为基于边缘方向梯度的匹配，是一种最常用也是最前沿的模板匹配算法（一）根本思想以物体边缘的梯度相关性作为匹配标准（二）原理提取ROI中的边缘特征，结合灰度信息创建模板，并根据模板的大小和清晰度的要求生成多层级的图像金字塔模型接着在图像金字塔层中自上而下逐层搜索模板图像
盾山狂热粉·2022-12-04 13:06

行业观察（三）| 服装零售企业数字化升级要做到「心中有数」

而对于企业的最高管理层来说，所有人都会从业务增长和ROI的角度出
奇点云·2022-12-04 09:01

使用 ENVI Classic 计算 landsat 7 ETM+ 图像ROI的星上反射率

使用ENVIClassic计算landsat7ETM+图像ROI的星上反射率在USGSGloVis网站上下载的landsat7ETM+遥感影像是图像的DN值，在计算NDVI等指数之前需要将DN值转化为相应的反射率
Vincent0614·2022-12-04 08:50

ENVI监督分类错误：分离度为0.00000解决办法

于是百度了一下，看很多人说是由于ROI的样本太少或者样本过大过小造成的，于是我重新删除样本后选择，尽量多选，也尽量保持大小一致，但还是会出现这个错误。这时，我看到了这篇文章：[http://zhihu
今天一定早睡_·2022-12-03 00:59

深度学习之目标检测学习笔记——1、基本概念

3、RoI：特定的感兴趣区域4、RegionProposal：候选区域/框5、RPN：RegionProposalNetwork——提取候
牙否·2022-12-02 23:12

Conditional Convolutions for Instance Segmentation译文

效果最好的实例分割方法（例如MaskR-CNN）依靠ROI操作（比如ROIPool或ROIAlign）来获取最终的实例掩码。相反，我们计划从新
北京纯牛奶·2022-12-02 19:27

OpenCV函数应用：基于二值图像的三种孔洞填充方法记录（附python，C++代码）

系列文章目录函数系列：OpenCV函数简记_第一章数字图像的基本概念(邻域，连通，色彩空间)OpenCV函数简记_第二章数字图像的基本操作（图像读写，图像像素获取，图像ROI获取，图像混合，图形绘制)OpenCV
玉堃·2022-12-02 13:59

error: (-5:Bad argument) in function ‘seamlessClone‘ 和error: (-215:Assertion failed) 0 ＜= roi.x && 0

本文报错代码#注意修改路径！importcv2importnumpyasnp#Readimages:srcimagewillbeclonedintodstobj=cv2.imread("src.jpg")im=cv2.imread("dst.jpg")#Createanallwhitemaskmask=255*np.ones(obj.shape,im.dtype)#Thelocationofthe
tp_0moyi0·2022-12-01 13:46
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