SIFT特征匹配第19页

特征提取与匹配_SIFT

特征提取与匹配_SIFTSIFT:尺度不变特征转换(SIFT,ScaleInvariantFeatureTransform)是一种特征描述方法。

layB·2022-11-30 23:49

特征提取与匹配_SURF

SURF（对SIFT的改进）一、概述Sift算法的优点是特征稳定，对旋转、尺度变换、亮度保持不变性，对视角变换、噪声也有一定程度的稳定性；缺点是实时性不高，并且对于边缘光滑目标的特征点提取能力较弱。

layB·2022-11-30 23:47

解决AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘xfeatures2d‘问题

python-opencv高版本中，AttributeError:module‘cv2.cv2’hasnoattribute'xfeatures2d’问题三、解决办法将d=cv2.xfeatures2d.SIFT_create

wang_tiger0204·2022-11-30 20:55

AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘xfeatures2d‘

AttributeError:module‘cv2.cv2’hasnoattribute‘xfeatures2d’使用python进行图像配准、拼接以及融合时，常用的算法有Sift算子、Surf算子、Harris

久留1906·2022-11-30 20:53

AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘xfeatures2d’[Python报错]

Pip安装虚拟环境建好，其余的模块自行安装AttributeError:module‘cv2.cv2’hasnoattribute‘xfeatures2d’[Python报错]尝试学习opencv里的sift

New_tangtang·2022-11-30 20:49

AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘xfeatures2d‘&&&&&&& 在Linux环境下编译opencv

兄弟们对不住了，本来想写一篇博客的，但是不知道咋回事就安装成功了dnflistinstalled|grepopencvimportcv2sift=cv2.imread('/cloud/cloud_disk

狗庄欺人太甚·2022-11-30 20:19

TypeError: Incorrect type of self (must be ‘Feature2D‘ or its derivative)

在使用opencv中的SIFT函数时遇到的上述问题，使用环境opencv3.4.2+python32.解决办法#使用SIFT检测特征sift=cv.xfeatures2d.SIFT_create()##

m0_61133217·2022-11-30 08:34

视觉SLAM的二维和三维点的特征匹配，位姿估计的方法总结

对于视觉，单目经常拿到的数据点是二维，当然也有像双目、kinetic这样的深度相机拿到3d坐标，对于激光一般都是拿到的三维点云坐标。那么对于一些已经提取到的特征点，如何进行匹配，从而估计出传感器的运动，参考视觉十四讲第七讲，自己总结一下，便于以后查看：首先介绍以下相机的运动过程：世界系、相机系、归一化相机系、像素系世界坐标系固定下，有一点Pw(x,y,z)，相机在初始时刻在世界坐标系下的位姿已知，

bug大湿·2022-11-29 23:28

【Image Registration】图像配准综述

文章目录一、图像配准定义二、图像配准应用场景2.1医学图像领域2.2其他领域三、图像配准分类四、图像配准过程4.1特征检测（Featuredetection）4.2特征匹配（Featurematching

何以少团栾。·2022-11-29 09:00

colmap实现三维重建步骤

1、特征提取2、特征匹配3、SFM+三角化建立稀疏点云、光束法平差（BundleAdjustment）4、稠密重建5、Undistrotion去畸变6、stereo密集匹配7、Fusion深度图融合生成稠密点云

菜园狸花喵·2022-11-29 08:32

OpenCv学习笔记12--FAST角点检测

OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...在前面我们已经陆续介绍了许多特征检测算子，我们可以根据图像局部的自相关函数求得Harris角点，后面又提到了两种十分优秀的特征点以及他们的描述方法SIFT

ren_dong1996·2022-11-29 01:20

视觉SLAM十四讲学习5 位姿估计（7）光流法，光流跟踪

LK光流基于特征点的位姿估计中，特征匹配是比较耗时的过程。因此，光流法常被用来替换特征匹配法，来加速特征点的跟踪。

RuiH.AI·2022-11-28 16:01

SLAM 06.视觉里程计-3-直接法

SIFT目前在CPU上是无法实时计算的，而ORB也需要近20毫秒的计算时长。如果整个SLAM以30毫秒每帧的速度运行，那么一半时间都将花在计算特征点上。使用特征点时，忽略了除特征点外的所有信息。

平原君2088·2022-11-28 16:59

深蓝学院-视觉SLAM课程-第6讲笔记

1.光流法之前的前端工作流程：特征提取计算描述子特征匹配计算相机运动其中前3步是一定要做的，但是特征的提取（主要是描述子费时）和匹配又是非常耗时，所以考虑用更快的方法来拿到点与点之间的对应关系。

读书健身敲代码·2022-11-28 14:22

非常详细的sift算法原理解析

尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)JustForFun转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details

夏华东的博客·2022-11-28 13:38

sift算法原理详解(三)

但是opencv使用的是surf或者ORB拼接，追其根源都要从从sift算法说起。

大疯疯·2022-11-28 13:38

SIFT算法原理（不带公式）

尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是DavidLowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。

勉旃·2022-11-28 13:38

SIFT特征匹配算法原理过程

尺度不变特征变换匹配算法ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量

magic_shuang·2022-11-28 13:37

关于SIFT算法原理

SIFT算法原理：尺度空间极值检测尺度空间连续变化尺度参数获得多尺度下的尺度空间表示序列，对这些序列进行尺度空间主轮廓的提取，以主轮廓作为一种特征向量，实现边缘、角点检测和不同分辨率上的特征提取等。

shlR·2022-11-28 13:37

SIFT算法原理详解

1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置

橘子果酱CV·2022-11-28 13:36

SIFT算法原理介绍

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_37374643/article/details/88606351SIFT算法SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。

gyp_666·2022-11-28 13:06

Python SIFT提取特征描述子des的保存与读取

写在前面本文参考了脸红的思春期的博客对OpenCV进行SIFT计算出的特征描述子des来进行保存的操作。非常感谢作者提供了很好的思路，在项目里帮了大忙。

ESRSchao·2022-11-28 13:06

全网最详细SIFT算法原理实现

文章目录一、SIFT算法1.1什么是SIFT算法？

Tc.小浩·2022-11-28 13:06

计算机视觉课程-SIFT算法特征检测

计算机视觉课程作业-SIFT算法特征检测1.实验内容1.1实验目的：采集两幅图像，要求有视角和比例变化，完成两幅图像的SIFT特征检测，并对实验结果进行比较分析。

一二熊猫·2022-11-28 10:15

opencv python中文教程sift_基于OpenCV全景拼接（Python）SIFT/SURF

一．实验内容：利用sift算法，实现全景拼接算法，将给定的两幅图片拼接为一幅.二．实验环境：主机配置:CPU:intelcorei5-73002.50GHZRAM:8.0GB运行环境：win1064位操作系统开发环境

weixin_39530269·2022-11-28 10:41

sift+图像匹配算法

在初次使用sift时，有可能会报错：module‘cv2.cv2‘hasnoattribute‘xfeatures2d‘这是因为sift算法申请了专利，在大于某一版本的时候无法调用，解决方案：先安装指定版本的

NuerNuer·2022-11-28 09:37

关键点检测算法——sift算法

OpenCV+Python实现shif算子（一）SIFT算法分解为如下四步：1.尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。

up up up！·2022-11-28 09:37

【Python+OpenCV】特征点匹配之cv2.FlannBasedMatcher

简介函数原型参数及返回值说明：代码举例实验结果Flann简介Flann(Fast_Library_for_Approximate_Nearest_Neighbors):快速最近邻搜索库，应该是目前OpenCV中封装的用于特征匹配的最好的匹配器了

18岁小白想成大牛·2022-11-28 09:36

opencv图像特征值特征匹配

文章目录1.蛮力匹配（1）对ORB描述符进行蛮力匹配（2）对SIFT描述符进行蛮力匹配和比值测试2.FLANN匹配器3.使用特征匹配和单应性查找对象1.蛮力匹配首先在第一幅图像中选取一个关键点，然后依次与第二幅图像的每个关键点进行

SuperWiwi·2022-11-28 09:36

SIFT特征点检测_使用python+opencv

关于SIFT算法的详解可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424本文旨在使用python+opencv来实现特征点检测的内容

Zhanglw882·2022-11-28 09:01

特征点检测：Harris,shi-tomasi,SIFT角点检测,关键点和描述子

"花海"一、特征检测1.Harris角点检测2.shi-tomasi角点检测3.SIFT关键点检测4.关键点和描述子二、几种角点特性希望有能力的朋友还是拿C++做。

终问鼎·2022-11-28 09:30

OpenCv特征匹配

提供了两种描述符匹配方法：Brute-Force匹配与FLANN匹配1.Brute-Force匹配1.1创建BFMatcher对象1.2使用两个方法：match()或knnMatch()进行描述符匹配1.3基于ORB或SIFT

东东咚咚东·2022-11-28 09:59

SIFT（尺度不变特征变换）含代码

sift具体过程参考：https://hanhandi.blog.csdn.net/article/details/105640230?

简博野·2022-11-28 09:29

函数cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute()的返回值

在学习sift进行图像拼接程序时，发现别人写的代码里有一块知识不懂。

果粒在哪里·2022-11-28 09:59

Visual Studio 2017环境cmake编译opencv 4.3.0+opencv_contrib 4.3.0（保证成功，保姆级教学，呕心沥血）

前言：为什么要装opencv_contribopencv3的版本之后只包含基本内容，众多著名的检测算子（如SIFT、SURF和ORB等内容）因为版权问题转移到了一个名为xfeature2d的第三方库中，

C++&&python·2022-11-28 05:23

SIFT的简要介绍

Scale-invarialtfeaturetransform(SIFT):尺度不变特征变换介绍内容是从B站一个up视频里总结出来的，up叫会飞的吴克，视频地址有兴趣的可以去看一看，本文只做简单介绍优点

ghashgsgg·2022-11-27 17:56

opencv-python 用Gabor滤波器实现指静脉血管区域二值化纹理特征提取

之前写的都是有关于ROI的区域提取，但是对于提取到的区域我们需要提取它的特征，才可以在后期的特征匹配中排上用场。

lustyoung·2022-11-27 17:56

OpenCV图像特征提取学习四，SIFT特征检测算法

一、SIFT特征检测概述SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换，由加拿大教授DavidG.Lowe提出的。

肖爱Kun·2022-11-27 15:11

OpenCV（四）——图像特征与目标检测

课程一览：目录1.图像特征的理解2.形状特征描述2.1HOG原理2.2Harris2.3SIFT3.纹理特征4.模板匹配5.人脸检测1.图像特征的理解图像特征是图像中独特的，易于跟踪和比较的特定模板或特定结构

Billie使劲学·2022-11-27 14:35

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

相比SIFT、DoG、Harris、SUSAN等比较耗时的特征检测方法，FAST只利用周围的像素进行比较，速度大大加快（FAST只是一种特征点检测算法，并不涉及特征点的特征描述）。pa

深色風信子·2022-11-27 07:29

【报错解决】matlab报错：尝试将 SCRIPT vl_sift 作为函数执行

问题原因：1.函数名与文件名相同2.缺少\vlfeat-0.9.21\toolbox\mex\mexw64文件目录：\vlfeat-0.9.21\toolbox\sift\vl_sift.m出错函数目录

18岁小白想成大牛·2022-11-27 01:32

目标检测与识别算法综述：从传统算法到深度学习(二)

[email protected]本文结构：摘要介绍2.1大致框架2.2测试评价指标2.3相关比赛介绍2.4相关数据集介绍基于图像处理和机器学习算法3.1滑动窗口3.2提取特征 3.1.1Harr特征 3.1.2SIFT

XJTU_Ironboy·2022-11-26 23:39

pythoncharm如何安装opencv_PyCharm安装opencv-python和opencv-contrib-python的一些问题和解决方法_2018-09-27...

当我想要在python上测试FeatureDetector并使用OpenCV的SIFT时，由于我在pycharm上仅仅安装了opencv-python，所以会出现报错(忘记截图了，好像是：'module'objecthasnoattribute'xfeatures2d

weixin_39953102·2022-11-26 22:03

COLMAP安装记录及实战操作

.Colmap安装教程1、安装依赖包2、配置和编译colmap二、COLMAP三维重建1.启动colmap2.Colmap三维重建过程1）新建项目2）特征提取（featureextraction）3）特征匹配

三思先生·2022-11-26 19:21

目标检测之RCNN、Yolo、SSD、RetinaNet与Anchor-Free

在识别物体这一块，传统的做法是利用特征点来表征物体的类，例如：SIFT，SURF等；在CNN方法出现之后，普遍采用“卷积+池化+全连接”的方式来完成。

dagongji10·2022-11-26 17:36

ASIFT算法在WIN7 64位系统下利用VS2012生成

传统的sift算法在视角变化不大的情况下，可以获得良好的匹配效果，但如果在视角变化偏大时，其匹配效果会急剧下降，甚至找不到匹配点。

zz420521·2022-11-26 16:40

搭建可随意更改路径的VS工程-以ASIFT算法为例

在前一篇的博文中，笔者介绍了如何利用GuoshenYu和Jean-MichelMorel提出的ASIFT算法的windows下C++版本源码来构建工程，具体见链接：http://blog.csdn.net