SIGIR

Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20

介绍的博客作者讲解摘要传统的推荐系统主要针对固有的、长期的用户偏好进行建模，而动态的用户需求也是非常重要的。通常，历史消费会影响用户对其关系项的需求。例如，用户倾向于一起购买互补产品(iPhone和AirPods)，而不是替代产品(Powerbeats和AirPods)，尽管替代购买的产品仍然迎合了他/她的偏好。为了更好地模拟历史序列的影响，以前的研究引入了项目关系的语义来捕捉用户的推荐需求。然而
农场主·2024-09-08 01:17

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
Towan·2024-01-30 22:52

可解释推荐系统工具箱 - VECF（一）

文章名称【SIGIR-2019】【Tsinghua/RutgersUniversity】PersonalizedFashionRecommendationwithVisualExplanationsbasedonMultimodalAttentionNetwork
processor4d·2024-01-16 11:27

因果推断推荐系统工具箱 - PIJD（一）

文章名称【SIGIR-2021】【UniversityofIllinoisatChicago】Propensity-IndependentBiasRecoveryinOfflineLearning-to-RankSystems
processor4d·2024-01-05 13:03

SIGIR22:Bilateral Self-unbiased Learning from Biased Implicit Feedback

BilateralSelf-unbiasedLearningfromBiasedImplicitFeedback摘要本文中，作者提出了一个新的无偏推荐学习模型，称为双边自无偏推荐（BilateralSelf-unbiasedRecommender，BISER），用以消除项目的曝光偏差。BISER由自逆倾向权重（Self-inversePropensityWeighting，SIPW）和双向无偏学习
han1254·2023-11-27 08:52

推荐系统遇上深度学习(一一四)-[美团]深度位置交互网络

今天介绍一篇美团在SIGIR2021中稿的一篇shortpaper，主要介绍在解决点击率预估中位置偏置（position-bias）方面的一些工作，一起来看一下。
文哥的学习日记·2023-11-27 06:00

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

谷歌（AliakseiSeveryn）在2015年的SIGIR上发表了一篇名为LearningtoRankShortTextPairswithConvolutionalDeepNeuralNetworks
东坡晴雨·2023-11-24 04:56

ESMM, SIGIR18, 阿里妈妈多任务学习

EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate0.PreferenceMa,Xiao,etal."Entirespacemulti-taskmodel:Aneffectiveapproachforestimatingpost-clickconversionrate."The41s
FeynmanMa·2023-11-22 22:50

机器学习论文会议整理

CVPR（11月）,ECCV（3月）;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI（2月）,AAAI（9月);（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD,ACL,SIGIR
生变论·2023-11-15 23:59

记我的第一篇CCF-A会议论文｜在经历六次被拒之后，我的论文终于中啦，耶！

在经历了IJCAI，MM，AAAI，CVPR，SIGIR的多次被拒以后（真的太惨了，不过也是我自己工作做的不够扎实，可能被拒也不能算是坏事，有利于之后的成长吧），我终于迎来了我研究生期间的第一篇CCFA
FightingCV·2023-11-10 05:04

SIGIR 2022 | 港大等提出超图对比学习在推荐系统中的应用

©PaperWeekly原创·作者|夏良昊单位|香港大学研究方向|推荐系统论文题目：HypergraphContrastiveCollaborativeFiltering收录会议：SIGIR2022论文链接
PaperWeekly·2023-11-08 19:45

深度学习推荐系统-NFM

的表达能力和特征交叉能力更强局限性在于结构与PNN近似，特征工程层面的优化尝试几乎穷尽，模型进一步提升的空间非常小1.动机NFM(NeuralFactorizationMachines)是2017年由新加坡国立大学的何向南教授等人在SIGIR
Q_cy·2023-11-05 20:12

SIGIR 2021 | 广告系统位置偏差的CTR模型优化方案

美团到店广告平台算法团队基于多年来在广告领域上积累的经验，一直在数据偏差等业界挑战性问题不断进行深入优化与算法创新。在之前分享的《KDDCup2020Debiasing比赛冠军技术方案与广告业务应用》一文[4]中，团队分享了在KDDCup比赛中取得冠军的选择性偏差以及流行度偏差的解决方案，同时也分享了在广告业务上偏差优化的技术框架。本文基于这一技术框架进行继续介绍，聚焦于位置偏差问题的最新进展，并
文文学霸·2023-10-30 20:59

【SIGIR 2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

作者：汪诚愚、刘婷婷阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法
阿里云大数据AI技术·2023-10-30 18:12

【SIGIR-AP 2023】A Comparative Study of Training Objectives for Clarification Facet Generation

前言介绍一下我们的第一个工作，该工作被SIGIR-AP2023接收。
长命百岁️·2023-10-23 01:05

Parameter-Efficient Transfer from Sequential Behaviors for User Modeling and Recommendation讲解

Parameter-EfficientTransferfromSequentialBehaviorsforUserModelingandRecommendation大家好,今天为大家分享的是来自腾讯的一篇收录到顶会SIGIR
SusanLovesTech·2023-10-21 18:50

2021_SIGIR_Social Recommendation with Implicit Social Influence

[论文阅读笔记]2021_SIGIR_SocialRecommendationwithImplicitSocialInfluence论文下载地址：https://doi.org/10.1145/3404835.3463043
XingHe_XingHe_·2023-10-20 23:15

论文阅读：Learning Personalized Risk Preferences for Recommendation

今天介绍一篇比较有意思的论文，发表在SIGIR20上，关于在推荐系统中应用行为经济学理论。
filterc·2023-10-15 15:38

SIGIR 2021 DCSpell一个代价比较小的预训练文本纠错的模型

文本纠错概述文本纠错任务，指的是识别输入文本中出现的拼写错别字及其位置信息，并给出正确的修改建议的任务。文本纠错是自然语言处理领域一项非常重要的任务，在搜索引擎、语音识别、教育等领域有广泛的应用，能够显著地提高各种场景下语义的准确性。比如在搜索引擎场景下，用户经常在搜索时输入错误，利用文本纠错纠正搜索query并提示给用户，可以帮助用户得到更符合要求的搜索结果。对于自动语音识别（Automatic
农民小飞侠·2023-10-11 12:22

论文阅读: Multi-behavior Recommendation with Graph Convolutional Networks(SIGIR2020)

论文链接Motivation：传统推荐模型仅利用一种类型的行为（购买）存在严重的数据稀疏和冷启动问题，利用多种行为的交互数据可以缓解这一问题。现存的多行为推荐模型中存在两点不足：没有捕获不同行为对目标行为的不同影响。忽视了在多行为数据中行为语义的建模。本文构造了一个统一图来表示多行为数据并提出了MBGCN。处理上述两点局限性：通过用户-物品的传播来学习行为强度并且通过物品-物品的传播来捕获行为语义
aaHua_·2023-09-25 22:04

因果NLP工具箱 - CFIE（一）

文章名称【SIGIR-2021】【ShenzhenUniversity/HuaweiNoah’sArkLab】AGeneralKnowledgeDistillationFrameworkforCounterfactualRecommendationviaUniformData
processor4d·2023-09-21 02:57

论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展

1.Single-shotEmbeddingDimensionSearchinRecommenderSystem,SIGIR2022LiangQu,
机器学习与推荐算法·2023-09-09 12:42

SIGIR 2023 | 用于序列推荐的多兴趣预训练框架

©PaperWeekly原创·作者|唐作立单位|武汉大学硕士生研究方向|推荐系统引言在推荐系统中，由于用户具备多种兴趣的特点，使用多兴趣学习（Multi-interestLearning）对用户进行建模能够带来显著的性能提升，在序列推荐中是一种流行的方法。最近，基于语言模型的预训练推荐方法利用语言构建不同领域间的信息桥梁，在跨领域数据集上进行预训练序列建模模型，在没有利用多兴趣学习的下获得了较大的
PaperWeekly·2023-09-04 23:13

2019-08-04 BERT专题

4篇SIGIR短文[1][SIGIR19]BERTwithHistoryAnswerEmbeddingforConversationalQuestionAnswering[2][SIGIR19]CEDRContextualizedEmbeddingsforDocumentRanking
wwang945·2023-09-03 09:33

【自然语言处理】关系抽取 —— PMGAN

PMGAN论文信息标题：PositionEnhancedMentionGraphAttentionNetworkforDialogueRelationExtraction作者：XinweiLong期刊：SIGIR2021shortpaper
不牌不改·2023-09-01 05:03

推荐系统遇上深度学习(一一九)-[百度]结合门控机制的多任务学习模型GemNN

今天分享的百度在SIGIR2021上中稿的一篇shortpaper，论文提出了结合门控机制的多任务学习模型（Gating-EnhancedMulti-TaskNeuralNetworks，简称GemNN
文哥的学习日记·2023-09-01 04:42

SGL论文中相关公式推导

SGL论文中相关公式推导题记对文中公式14到15进行推导对文中公式16进行解析对文中公式20进行补充说明对文中公式21进行补充说明参考博文及感谢题记关于Wu2021_SIGIR_paper_Self-supervisedgraphlearningforrecommendation
只是一个代号不必认真·2023-08-28 18:33

因果推断推荐系统工具箱 - CPBM（三）

文章名称【SIGIR-2019】【CornellUniversity】InterventionHarvestingforContext-DependentExamination-BiasEstimation
processor4d·2023-08-18 10:33

【ED合集】事件检测的文章

1CorED:IncorporatingType-levelandInstance-levelCorrelationsforFine-grainedEventDetection论文来源：SIGIR2022
Rose sait·2023-08-12 03:27

CKAN: Collaborative Knowledge-aware Attentive Network for Recommender Systems

发布于2020SIGIR1.motivation1.1问题知识图谱作为辅助信息在推荐系统中得到了广泛的研究和应用。
SC30W·2023-08-03 18:09

突破AI医疗对话MDS瓶颈，深兰科技·科学院论文被国际顶会SIGIR 2023收录

7月23日～27日，人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议“第46届国际计算机学会信息检索大会”(SIGIR2023)在中国台湾省台北市举行。
深兰科技·2023-07-27 16:43

CTR预估 论文精读(十七)--ESMM: Entire Space Multi-Task Model

:EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate论文总结本文介绍阿里妈妈团队发表在SIGIR
dby_freedom·2023-07-26 00:29

因果推断推荐系统工具箱 - CPBM（一）

文章名称【SIGIR-2019】【CornellUniversity】InterventionHarvestingforContext-DependentExamination-BiasEstimation
processor4d·2023-07-24 13:37

ML&DEV[1] | 机器学习数学基础入门线路

往期回顾：ML&DEV[0]|栏目说明提问回复0805|自律-入门-实习-资源NLP.TM[16]|SIGIR2019:深度NLP在搜索系统中的应用R&S|
机智的叉烧·2023-07-17 03:45

[SIGIR 2023] 操纵联邦推荐系统：合成用户中毒及其对策

ManipulatingFederatedRecommenderSystems:PoisoningwithSyntheticUsersandItsCountermeasures摘要联合推荐系统（FedRecs）被认为是隐私保护技术，以在不共享用户数据的情况下协作地学习推荐模型。由于所有参与者都可以通过上传梯度直接影响系统，因此FedRec很容易受到恶意客户端的中毒攻击。然而，大多数现有的中毒攻击F
sinat_38007523·2023-06-13 23:03

SIGIR'22 Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation

用于推荐的简单图对比学习方法来源：SIGIR2022摘要：对比学习(CL)最近在推荐领域中获得了广泛的研究成果，因为它从原始数据中提取自我监督信号的能力与推荐系统解决数据稀疏性问题的需求非常一致。
Collapsar丶·2023-06-10 12:51

Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommendation

发布于2019SIGIR1motivation1.1问题在现实场景中，物品之间存在多种关系，如两部电影由同一位导演执导，两件产品互为补充等。
SC30W·2023-04-12 00:25

2019SIGIR-RCF: Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommend...

作者以及单位XinXin,XiangnanHe解决问题比基于item的协同过滤(collaborativefiltering,ICF)做到更细粒度的推荐。ICF的关键假设是用户应该选择与其历史上交互过的物品相似的物品。相似度通常是通过用户交互来判断的——两个物品在过去被用户交互的可能性有多大。现有的ICF方法具有普遍性和有效性，但作者认为这些方法还不够充分，因为它们只考虑了宏观层面的、粗粒度的、缺
andyham·2023-04-09 02:35

跨模态哈希综述（更新中）

基于哈希变换跨模态方法综述概要有关本文本方向在做什么事情方法的提出与完善局部敏感哈希LSH(1998)谱哈希SH(NIPS'08)多视图哈希CVH(IJCAI'11)迭代量化哈希ITQ(TPAMI'12)与锚点图哈希AGH方法(ICML'11)潜在语义稀疏哈希LSSH(SIGIR
alokag·2023-04-05 23:30

因果推断推荐系统工具箱 - CPBM（二）

文章名称【SIGIR-2019】【CornellUniversity】InterventionHarvestingforContext-DependentExamination-BiasEstimation
processor4d·2023-04-03 21:12

经典图推荐系统论文LightGCN算法及代码简介

LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation(SIGIR'20)论文链接：https://dl.acm.org
博一老狗·2023-03-26 07:28

[SIGIR‘22]图对比推荐论文SimGCL/XSimGCL算法和代码简介

SimpleGraphContrastiveLearningforRecommendation[SIGIR'22]论文链接：AreGraphAugmentationsNecessary?
博一老狗·2023-03-26 07:28

推荐系统论文阅读（二十)-阿里妈妈基于用户长序列历史行为的推荐SIM

Search-basedUserInterestModelingwithLifelongSequentialBehaviorDataforClick-ThroughRatePrediction》地址：https://arxiv.org/pdf/2006.05639.pdf这是阿里妈妈发表在2020SIGIR
推荐系统论文阅读·2023-03-25 07:52

Query Rewrite for Null and Low Search Results in eCommerce

论文：http://sigir-ecom.weebly.com/uploads/1/0/2/9/102947274/paper_8.pdf问题有些query其实在eBay上有很多相关的商品，但是这些query
rzhangpku·2023-03-15 07:58

因果推断推荐系统工具箱 - IOBM（一）

文章名称【SIGIR-2021】【浙大-Salesforce】AdaptingInteractionalObservationEmbeddingforCounterfactualLearningtoRank
processor4d·2023-03-14 22:06

智能设计，如何把任意关键词转化为颜色？

adobe发表于2020的SIGIR上的论文《LearningColourRepresentationsofSearchQueries》。
shadowcz007·2023-02-25 13:04

因果NLP工具箱 - CFIE（二）

文章名称【SIGIR-2021】【ShenzhenUniversity/HuaweiNoah’sArkLab】AGeneralKnowledgeDistillationFrameworkforCounterfactualRecommendationviaUniformData
processor4d·2023-02-17 17:34

2020-SIGIR-Disentangled Graph Collaborative Filtering

DGCFAbstractCF演化，从单一的用户-物品交互演化到使用整个交互图来学习表示。这些方法都是uniform方法，忽略了用户采取物品时意图的多样性。本文提出DGCF，分离意图因素，产生解耦表示。1INTRODUCTIONDGCF，在用户意图上解耦用户和物品的表示。首先将每一个用户/物品的嵌入划分成块，将每个块和每种隐含的意图耦合。然后采用图解耦模块，带有邻居路由和嵌入传播同时，独立建模模块，
Dive_·2023-02-03 03:13

SIGIR 2022 推荐系统相关论文整理分类

关注我们，一起学习~SIGIR2022论文接收情况已出，本文为大家整理了推荐系统相关的论文分别按照应用和热门技术进行了划分，包括序列推荐，会话推荐，点击率预估，图学习，automl，对比学习等。
文文学霸·2023-02-02 09:54

SIGIR2022论文筛选

SIGIR2022会议的论文列表前一段时间放出来了，由于个人时间关系，今天将论文列表过了一边，筛选了一些自己正在做或者感兴趣方向的相关论文，包括：检索排序、小样本、生成、摘要、文本表征、问答等。
刘聪NLP·2023-01-29 20:43
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