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SIGIR
推荐系统笔记(十六):推荐系统图协同过滤的深入理解:GDE
带着这些问题查阅了相关文献,就这个算法在今年的
SIGIR
中的一篇论文给出了答案,即:LessisMore:ReweightingImportantSpectralGraphFeaturesfo
甘霖那
·
2022-12-03 16:04
推荐系统
深度学习
人工智能
推荐算法
机器学习
推荐系统之用户多兴趣建模(一)
概述在之前的文章中,我们将2022年已公布的AI顶会(含
SIGIR
/KDD/WSDM/ICDE/CIKM、RecSys/WWW、ICML/ICLR/ACL/NAACL/AAAI/IJCAI等)中推荐系统相关论文梳理了一遍
AI算法札记
·
2022-12-03 12:56
推荐算法
推荐算法
图神经网络用于推荐系统问题(NGCF,LightGCN,UltraGCN)
何向南老师组的又两大必读论文,分别发在
SIGIR
19’和
SIGIR
20’。同时补一篇CIKM21’的优化。
上杉翔二
·
2022-12-03 12:24
推荐系统
图神经网络
推荐系统
NGCF
LightGCN
GNN
上海内推 | 微软亚洲研究院上海人工智能组招聘深度学习研究实习生
团队成员具有丰富的研究经验,近年来在人工智能相关领域的顶级会议或者期刊如PNAS,ICML,NIPS,ICLR,KDD,
SIGIR
,WWW,ICCV,CVPR,AAAI,
PaperWeekly
·
2022-12-02 03:53
算法
人工智能
百度
腾讯
机器学习
22年各AI顶会个性化推荐相关必读论文分类整理分享
本资源整理了最近两年各大AI顶会中个性化推荐相关的论文,涉及
SIGIR
2020,SIGKDD2020,RecSys2020,CIKM2020,AAAI2021,WSDM2021,WWW2021,
SIGIR
2021
lqfarmer
·
2022-12-01 02:04
tensorflow原理
深度学习与NLP
深度学习与机器翻译
人工智能
LightGCN
LightGCN训练论文链接:https://arxiv.org/abs/2002.02126代码链接:https://github.com/gusye1234/LightGCN-PyTorch论文来源:
SIGIR
2020LightGCN
努力学习的WwwHhhao
·
2022-11-30 15:17
python
深度学习
机器学习
RecSys‘22 推荐系统论文梳理
推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇ACL/NAACL'22推荐系统论文梳理
SIGIR
AI算法札记
·
2022-11-27 21:11
推荐算法
推荐算法
推荐算法炼丹笔记:阿里序列化推荐算法MRIF
MRIF:Multi-resolutionInterestFusionforRecommendation(
SIGIR
2020)作者:一元,公众号:炼丹笔记背景本文分享阿里的最新的工作,该工作中的aggregator
炼丹笔记
·
2022-11-27 21:07
炼丹笔记
算法
人工智能
机器学习
java
大数据
美团:WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路
WSDM(WebSearchandDataMining,读音为Wisdom)是业界公认的高质量学术会议,注重前沿技术在工业界的落地应用,与
SIGIR
一起被称为信息检索领域的Top2。
weixin_30808253
·
2022-11-27 00:52
人工智能
java
数据结构与算法
WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路
WSDM(WebSearchandDataMining,读音为Wisdom)是业界公认的高质量学术会议,注重前沿技术在工业界的落地应用,与
SIGIR
一起被称为信息检索领域的Top2。
普通网友
·
2022-11-27 00:48
美团技术
美团技术
AAAI‘22 推荐系统论文梳理
推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇ACL/NAACL'22推荐系统论文梳理RecSys'22推荐系统论文梳理
SIGIR
AI算法札记
·
2022-11-26 22:17
推荐算法
人工智能
深度学习
机器学习
推荐算法
WSDM‘22推荐系统论文梳理
推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇ACL/NAACL'22推荐系统论文梳理RecSys'22推荐系统论文梳理
SIGIR
AI算法札记
·
2022-11-26 22:16
推荐算法
深度学习
机器学习
人工智能
推荐算法
推荐系统工业界顶会论文总结——WSDM 2021
推荐系统工业界顶会论文总结——RecSys2021-知乎前言推荐系统工业界顶会论文总结系列将跟踪2021年后的WSDM,AAAI,WWW,IJCAI,
SIGIR
,KDD,RecSys,ICML等推荐系统顶会
a flying bird
·
2022-11-26 21:38
论文解读和大咖技术号记录
人工智能
ACL-IJCAI-
SIGIR
顶级会议论文报告会(AIS 2022)笔记3:对话和生成
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录录播视频地址:AIS2022丨ACL-IJCAI-
SIGIR
顶级会议论文报告会回放视频公开啦智源官网活动主页,有详细议程的介绍:ACL-IJCAI-
SIGIR
顶级会议论文报告会
诸神缄默不语
·
2022-11-26 16:08
人工智能学习笔记
人工智能
深度学习
对话系统
文本生成
自然语言处理
SIGIR
2019 开源论文 | 用户注意力指导的多模态对话系统
作者丨张琨学校丨中国科学技术大学博士生研究方向丨自然语言处理论文动机对话系统一直是自然语言理解领域一个重要的研究内容,它可以使人们更便捷的与机器进行交互,多模态的对话系统就是其中非常重要的一个研究方向。以下图的零售业对话为例,首先多模态对话能够带给顾客更加详细直观的建议,通过加入图片信息,顾客能够更加直接的表达出自己的观点;同时,通过顾客的关注点,例如颜色,样式等,对话机器人能够更清楚的获取顾客的
PaperWeekly
·
2022-11-26 10:42
TAGNN: Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation论文阅读笔记
论文标题:TAGNN:TargetAttentiveGraphNeuralNetworksforSession-basedRecommendation发表于:2020
SIGIR
作者:FengYu,YanqiaoZhu
调包调参侠
·
2022-11-23 09:50
推荐系统学习
算法
深度学习
机器学习
人工智能
推荐算法
2019_
SIGIR
_Neural Graph Collaborative Filtering
[论文阅读笔记]2019_
SIGIR
_NeuralGraphCollaborativeFiltering论文下载地址:https://doi.org/10.1145/3331184.3331267发表期刊
XingHe_XingHe_
·
2022-11-22 01:50
#
Social
Rec
深度学习
人工智能
推荐系统
KDD‘22推荐系统论文梳理(24篇研究&36篇应用论文)
推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇ACL/NAACL'22推荐系统论文梳理RecSys'22推荐系统论文梳理
SIGIR
AI算法札记
·
2022-11-21 22:15
推荐算法
深度学习
神经网络
人工智能
推荐算法
【论文阅读】强化学习与知识图谱结合实现序列推荐
前言论文名称:KERL:AKnowledge-GuidedReinforcementLearningModelforSequentialRecommendation时间:
SIGIR
2020【目录】前言摘要
chenchenlllll
·
2022-11-21 22:44
知识图谱
算法
人工智能
转 2015年~2017年
SIGIR
,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文
2018年05月07日22:02:15阅读数:95
SIGIR
-2015【Title】WEMAREC:AccurateandScalableRecommendationthroughWeightedandEnsembleMatrixApproximation
Catly_hit
·
2022-11-21 19:58
Recommendation
2015年~2017年
SIGIR
,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文
2015年~2017年
SIGIR
,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文:
SIGIR
-2015【Title】WEMAREC:AccurateandScalableRecommendationthroughWeightedandEnsembleMatrixApproximation
凯瑟琳喵
·
2022-11-21 19:55
推荐系统
推荐系统
SIGIR
2022 | 基于注意力超图网络的交互协同聚类
杨天持单位|北邮GAMMALab博士生来源|北邮GAMMALab论文标题:Co-clusteringInteractionsviaAttentiveHypergraphNeuralNetwork收录会议:
SIGIR
2022
PaperWeekly
·
2022-11-21 11:17
大数据
python
计算机视觉
神经网络
机器学习
处理动态图的图神经网络
汤吉良老师团队发表于2020年的
SIGIR
《StreamingGraphNeuralNetworks》论文阅读笔记背景:图能够很好的表示实际数据(如社交网络,传输网络)。
Xidian小韩同学
·
2022-11-20 22:31
推荐系统
神经网络
人工智能
深度学习
万字长文详述对话推荐系统的逻辑与演化
©作者|尚琛展机构|中国人民大学硕士一年级导师|张静、赵鑫研究方向|推荐系统与自然语言处理本文将围绕近四年来发表在顶级会议(NeurIPS、
SIGIR
、KDD、EMNLP、WSDM、COLING)上的9
文文学霸
·
2022-11-19 11:12
大数据
算法
编程语言
机器学习
人工智能
SIGIR
2021 | 推荐系统相关论文分类整理
©作者|范欣妍机构|中国人民大学高瓴人工智能学院导师|赵鑫教授研究方向|推荐系统导读ACMSIGIR2021是CCFA类会议,人工智能领域智能信息检索(InformationRetrieval,IR)方向最权威的国际会议。会议专注于信息的存储、检索和传播等各个方面,包括研究战略、输出方案和系统评估等等。第44届国际计算机学会信息检索大会(The44rdInternationalACMSIGIRCo
文文学霸
·
2022-11-19 01:02
人工智能
知识图谱
推荐系统
自然语言处理
计算机视觉
阿里妈妈技术团队5篇论文入选
SIGIR
2022!
近日,第45届国际信息检索大会(The45thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval,
SIGIR
2022
阿里妈妈技术
·
2022-11-16 16:48
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
python
【论文笔记】Disentangled Graph Collaborative Filtering ---
SIGIR
2020
本文提出了一种新的模型DGCF用来理解用户的意图。把嵌入拆成K部分,每一部分分别表示用户的意图。同时使用了独立模型模块来保证每一部分都具有独立性,使得意图不会纠缠在一起。摘要从历史交互数据中学习用户、物品的表示是协同过滤中重要的一步。当前的嵌入方程利用用户-项目关系来丰富表示,从单个用户-项目实例演变为整体交互图。尽管如此,大多数的模型仍然使用统一的方式处理用户-物品之间的关系,忽略了不同用户意图
WhisperEcho101
·
2022-11-09 07:20
推荐系统
协同过滤
图神经网络
协同过滤
深度学习
人工智能
机器学习
推荐系统
SIGIR
2020推荐系统论文聚焦
目录前言推荐论文列表前言第43届国际信息检索研究和发展大会(
SIGIR
)将于2020年7月25-30日在美丽的中国西安举行。
机器学习与推荐算法
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2022-10-28 10:06
知识图谱顶会论文(
SIGIR
-2022) MorsE:归纳知识图嵌入的元知识迁移
MorsE:归纳知识图嵌入的元知识迁移论文题目:Meta-KnowledgeTransferforInductiveKnowledgeGraphEmbedding论文地址:https://scholar.archive.org/work/soegy2qe5jbbxbzdwrpgjvmhba/access/wayback/https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3477
Cheng_0829
·
2022-10-11 21:53
NLP
知识图谱
人工智能
机器学习
自然语言处理
2019_
SIGIR
_A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation
[论文阅读笔记]2019_
SIGIR
_ANeuralInfluenceDiffusionModelforSocialRecommendation论文下载地址:https://dl.acm.org/doi
XingHe_XingHe_
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2022-08-28 07:59
#
Social
Rec
深度学习
人工智能
推荐系统
ICDE‘22推荐系统论文之Research篇
推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇ACL/NAACL'22推荐系统论文梳理RecSys'22推荐系统论文梳理
SIGIR
AI算法札记
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2022-08-05 20:58
推荐算法
人工智能
深度学习
神经网络
推荐算法
ACM
SIGIR
2022 | 美团技术团队精选论文解读
SIGIR
是信息检索方向的国际顶级会议(CCF-A类)。第45届国际信息检索大会(The45thInternationalACMSIGIRCo
美团技术团队
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2022-08-05 19:20
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
对话摘要技术在美团的探索(
SIGIR
)
同时基于实际的场景,本文提出了阅读理解的距离监督Span-Level对话摘要方案(已发表在
SIGIR
2021),该方法比强基准方法在ROUGE-L指标和BLE
美团技术团队
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2022-08-05 19:17
大数据
自然语言处理
算法
机器学习
人工智能
记我的第一篇CCF-A会议论文|在经历六次被拒之后,我的论文终于中啦,耶!
在经历了IJCAI,MM,AAAI,CVPR,
SIGIR
的多次被拒以后(真的太惨了,不过也是我自己工作做的不够扎实,可能被拒也不能算是坏事,有利于之后的成长吧),我终于迎来了我研究生期间的第一篇CCFA
FightingCV
·
2022-08-04 12:04
记我的第一篇CCF-A会议论文|在经历六次被拒之后,我的论文终于中啦,耶!
在经历了IJCAI,MM,AAAI,CVPR,
SIGIR
的多次被拒以后(真的太惨了,不过也是我自己工作做的不够扎实,可能被拒也不能算是坏事,有利于之后的成长吧),我终于迎来了我研究生期间的第一篇CCFA
·
2022-08-04 11:03
人工智能
最新综述!一文概览模型自适应常用技术及其在推荐系统中的应用
本文将主要基于近三年已发表的顶会论文(ICML、ICLR、
SIGIR
、KDD、WWW、AAAI等),梳理了与模型自适应相关的研究工作,介绍了模型自适应常用的技术以及在推荐系统中的应用。
PaperWeekly
·
2022-08-02 07:23
大数据
编程语言
python
计算机视觉
机器学习
面向长代码序列的Transformer模型优化方法,提升长代码场景性能
阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在
SIGIR
2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA,这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法,致力于提升长代码场景下的效果和性能
阿里云技术
·
2022-07-15 11:45
transformer
深度学习
机器学习
云计算
阿里云
【
SIGIR
2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法,提升长代码场景性能
简介:论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在
SIGIR
2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer
·
2022-07-13 17:21
后端
【
SIGIR
2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法,提升长代码场景性能
阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在
SIGIR
2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA,这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法,致力于提升长代码场景下的效果和性能
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2022-07-11 12:18
深度学习
浙大PhD张圣宇——大规模多模态因果预训练
在KDD,ACMMM,WWW,
SIGIR
等会议上发表了多篇长文论文。个人主页:ht
AITIME论道
·
2022-07-01 07:07
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
python
NLP领域可以投稿的期刊(2022整理)
当然,也有很多其他稍微偏门的会议可以考虑,例如WWW,MM,
SIGIR
等。机器学
刘炫320
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2022-06-28 07:50
计算机专业研究生核心能力培养
论文写作
科研素养
自然语言处理
人工智能
深度推荐模型之NFM模型
NFM背景今天学习深度推荐模型中的NFM(NeuralFactorizationMachines)模型,该模型是由2017年在
SIGIR
会议上提出的。
埋在地里的小土豆
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2022-06-24 07:35
深度推荐模型
手搭深度推荐模型(四) NFM
一、概念为了在稀疏条件下有更好的预测性能,2017年何向南教授等人在
SIGIR
会议上提出了NFM(NeuralFactorizationMachines)模型。
嫌疑人Y的执事
·
2022-06-24 07:34
推荐系统
datawhale
机器学习
深度学习
推荐系统
推荐系统学习笔记之NFM模型
HiddenLayers)预测层(PredictionScore)模型搭建及训练数据集代码训练结果总结模型简介NFM(NeuralFactorizationMachines)是2017年由新加坡国立大学的何向南教授等人在
SIGIR
_骑虎少年_
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2022-06-24 07:20
推荐算法学习笔记
深度学习
python
【时序】LSTNet:结合 CNN、RNN 以及 AR 的时间序列预测模型
ModelingLong-andShort-TermTemporalPatternswithDeepNeuralNetworks论文下载:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3209978.3210006论文年份:
SIGIR
2018
datamonday
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2022-06-22 07:40
时间序列分析(Time
Series)
论文阅读(Paper)
CNN
RNN
AR
LSTNet
时间序列预测
【论文笔记】Neural Graph Collaborative Filtering ---
SIGIR
2019
本文提出了一个基于图结构的新型推荐系统模型NGCF。它通过在用户-物品图中建立高阶连通性表达模型,把协同信号显式的注入了用户(物品)的嵌入过程中。摘要学习向量表示(embeddings),用户和项目的嵌入性是现代推荐系统的核心。从最初的矩阵分解到最近出现的基于深度学习的方法,都是从先前存在的特征来表示用户(物品)的嵌入。这些方法的一个固有缺点是协同信号(collaborativesignal),它
WhisperEcho101
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2022-06-04 07:06
图神经网络
推荐系统
协同过滤
神经网络
机器学习
人工智能
推荐系统
协同过滤
SIGIR
2021 | 基于排序的推荐系统度量优化新视角
嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标本文分享一篇
SIGIR
’21的推荐系统文章:基于排序的推荐系统度量优化新视角。
机器学习与推荐算法
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2022-06-04 07:35
机器学习
人工智能
深度学习
python
推荐系统
Self-supervised Graph Learning for Recommendation(
SIGIR
2021)
原文链接Self-supervisedGraphLearningforRecommendationhttps://arxiv.org/abs/2010.10783v4目录1INTRODUCTION1.1目前基于GCN的推荐模型仍存在一些局限性:1.2自监督辅助任务:1.3自监督对于GCN推荐模型的补充:2PRELIMINARIES2.1RecapGCN2.2SupervisedLearningLo
无敌恶霸
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2022-06-04 07:05
深度学习
人工智能
推荐系统
SIGIR
2020推荐系统论文解析:Recommendation for New Users and New Items
本文解析的论文来自顶会
SIGIR
2020,论文构建了一个新颖的深度学习模型Heater来对新用户或新物品进行推荐。
Nstats
·
2022-06-04 07:03
论文解析
推荐系统
深度学习
人工智能
推荐系统顶会论文总结——
SIGIR
2021
SIGIR
20211.LookingatCTRPredictionAgain:IsAttentionAllYouNeed?
一只Java猴罢了
·
2022-06-04 07:26
推荐算法
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