SIGIR

Hinton最新演讲透露下一代神经网络模型的构想 | SIGIR 2020

7月27日上午，第43届国际信息检索大会（SIGIR2020）以线上会议的形式开幕。
BAAIBeijing·2020-08-15 05:50

兰艳艳：SIGIR十年趋势（附视频）

2020年5月23日上午，在中国中文信息学会青年工作委员会主办、北京智源人工智能研究院和美团点评承办的“ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS2020）”中，智源青年科学家、中科院计算所研究员兰艳艳做了题为
BAAIBeijing·2020-08-15 05:19

哈工大车万翔教授：ACL 2010-2020研究趋势总结

作者：哈工大车万翔导读2020年5月23日，有幸受邀在中国中文信息学会青年工作委员会主办、北京智源人工智能研究院和美团点评承办的AIS（ACL-IJCAI-SIGIR）2020顶会论文预讲会上介绍了ACL
BAAIBeijing·2020-08-15 05:18

贾珈：自然语言处理中9个不可不知的研究热点（附视频）

2020年5月23日上午，在中国中文信息学会青年工作委员会主办、北京智源人工智能研究院和美团点评承办的“ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS2020）”中，智源青年科学家、清华大学计算机科学技术系博士生导师
BAAIBeijing·2020-08-15 05:18

AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)论文研讨会研究趋势汇总

AIS2019(ACLIJCAISIGIR)论文研讨会文章目录AIS2019(ACLIJCAISIGIR)论文研讨会ACL进展综述-清华刘知远ACL2019投稿统计1.预训练语言模型2.低资源NLP任务3.模型可解释性4.更多任务&数据集(Unreliable)EstimationofIJCAI-北大严睿投稿概述趋势文字图LearningMetrics多模态知识与推理AI应用与社会福利(AIApp
不一样的雅兰酱·2020-08-13 18:30

NDCG、AUC介绍

SIGIR的一篇推荐算法论文中提到用NDCG和AUC作为比较效果的指标，之前没了解过这两个指标，便查找相关概念，整理如下。一、NDCG1.DCG首先，介绍一下DCG。
__鸿·2020-08-11 04:00

【学习】web data mining(Second Edition)——（2）

刘兵教授是Web挖掘研究领域的国际知名专家，在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣，他先后在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、
任良图·2020-08-08 21:38

【学习】web data mining(Second Edition)——（1）

刘兵教授是Web挖掘研究领域的国际知名专家，在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣，他先后在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、
任良图·2020-08-08 21:38

干货提炼 | SIGIR 2020信息检索国际顶会美团专场 （附视频链接）

今年是第43届，于7月25日-30日举行，受疫情影响原定于西安召开的SIGIR2020转到了线上召开。
美团技术团队·2020-08-08 13:31

揭秘！信息检索技术高端玩法

《SIGIR顶会论文解读》重磅发布由7位阿里巴巴技术专家精心打造，内容覆盖推荐系统、成交转化模型、回音室效应、全空间多任务转化率预估建模、DeepMatch召回模型、跨领域冷启动用户推荐网络、表示学习模型等信息检索领域新技术
阿里云云栖号·2020-08-07 22:18

【论文解读】“推荐系统”加上“图神经网络”

SIGIR'19的一篇论文NeuralGraphCollaborativeFiltering（NGCF）介绍了用图神经网络（GNN）来增强协同过滤推荐系统的方法。今天我们来
文文学霸·2020-08-07 12:47

SIGIR 2017&2016 关于深度学习和推荐的相关文章摘要阅读笔记

概述从sigir最近两年的录用的文章来看，2016年推荐系统仍然主要关注协同过滤，多臂赌博机算法。问题领域集中在推荐，排序（learningtorank），websearch等。
xiongjiezk·2020-08-06 13:14

LightGCN：用于推荐任务的简化并增强的图卷积网络 SIGIR 2020

论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.02126代码链接：https://github.com/gusye1234/LightGCN-PyTorch论文来源：SIGIR2020
BUAA～冬之恋·2020-08-06 13:34

2021 计算机视觉顶会截止时间

CVPR2021http://iccv2021.thecvf.com/Nashville,TNJune21st-June24thpapersubmissiondeadline:Nov16,2020.SIGIR2021https
R.X. NLOS·2020-08-05 19:49

ACKRec：注意力异构图卷积深度知识推荐器 SIGIR 2020

论文链接：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/Sigir20-Gong-et-al-MOOC-concept-recommendation.pdf
BUAA～冬之恋·2020-08-05 11:28

大三本科生获最佳短论文奖，清华大学狂揽信息检索顶会SIGIR 2020多个奖项【留言送书】...

据统计，SIGIR2020会议共收到投稿1180篇，接收
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-05 08:55

SIGIR 2017 Paper Characterizing and Predicting Enterprise Email Reply Behavior

论文出处：SIGIR'17英文摘要：Emailisstillamongthemostpopularonlin
LarryNLPIR·2020-08-04 09:53

从2017年顶会论文看 Attention Model

utm_source=wechat_session&utm_medium=social前言：2017年KDD，Sigir以及Recsys会议被接收的论文早已公示，本文对这些会议中AttentionModel
洋葱ycy·2020-08-03 09:17

SIGIR 2020 | 第四范式提出深度稀疏网络模型，显著提升高维稀疏表数据分类效果...

如今，在金融、零售、电商、互联网等领域的AI应用中，表数据都是最为常见且应用广泛的数据格式。将表数据进行准确的分类预测，对业务的提升起着至关重要的作用。日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络（DeepSparseNetwork，又名NON），通过充分捕捉特征域内信息、刻画特征域间潜在相互作用、深度融合特征域交互操作的输出，获得超过LR、GBDT等常用算法以及FFM、W
PaperWeekly·2020-08-02 23:01

国际顶级学术会议SIGIR 2020开幕在即，重量级嘉宾带你窥探信息检索前沿

第43届国际“信息检索研究与发展”年会（SIGIR-TheInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval
BAAIBeijing·2020-08-02 15:41

SIGIR 2020开幕在即，智源学者论文收录占10%

信息检索领域的顶级学术会议ACMSIGIR2020（注册官网：http://www.sigir.org/sigir2020/），将于今年7月25-30日全程在线举行。
BAAIBeijing·2020-08-02 15:41

SIGIR2020推荐系统论文聚焦

目录前言推荐论文列表前言第43届国际信息检索研究和发展大会（SIGIR）将于2020年7月25-30日在美丽的中国西安举行。
文文学霸·2020-08-02 12:45

近年Recsys论文

2015年~2017年SIGIR，SIGKDD，ICML三大会议的Recsys论文：【转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html
weixin_34023863·2020-08-01 04:09

深度学习之父Hinton：下一代神经网络

2020-07-2820:42:16作者|青暮、陈大鑫编辑|丛末SIGIR是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，若非疫情影响，今年本定于中国西安市举行。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-30 21:56

Hinton最新演讲透露下一代神经网络模型的构想 | SIGIR 2020

来源：北京智源人工智能研究院7月27日上午，第43届国际信息检索大会（SIGIR2020）以线上会议的形式开幕。
人工智能学家·2020-07-30 19:31

像人类一样理解言外之意，阿里AI最新研究成果被国际顶会收录

7月30日，在全球线上举行的人工智能顶会SIGIR2020上，阿里巴巴研究团队表现突出，共有29项研究成果入选，是全球论文数量最多的科技公司。
CSDN资讯·2020-07-30 18:06

清华刘知远：ACL趋势综述

AIS(ACL,IJCAI,SIGIR)2019论文报告会ACL2019投稿统计:热门（与2018一致）:InformationExtraction,MachineLearning,MachineTranslation
殊归·2020-07-29 23:31

数据挖掘会议记录

计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD,ACL,SIGIR
diyou6545·2020-07-29 18:08

阿里妈妈最近发表的paper

1.SIGIR2018高分录用——阿里妈妈公开全新CVR预估模型2.VisualizingandUnderstandingDeepNeuralNetworksinCTRPrediction3.DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction4
xyq_learn·2020-07-28 10:15

人工智能 + 数据库/数据挖掘/内容检索 会议截稿时间

年的数据CCF会议等级类型会议名称截稿日期A人工智能IJCAI0121A人工智能ICML0206A人工智能NeurIPS0905A人工智能CVPR1115A人工智能ACL1209A数据库/数据挖掘/内容检索SIGIR0122A
qq_27860199·2020-07-14 17:44

视频问答兴起，多跳问答热度衰退，92篇论文看智能问答的发展趋势

于是Y.Shu继续为大家整理了今年ACL、AAAI、IJCAI、SIGIR、CVPR、ICML、KDD等顶级会议上智能问答方向的
夕小瑶·2020-07-13 22:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
xianlingmao·2020-07-12 16:37

论文笔记：Top-N Recommendation with High-Dimensional Side Information via Locality Preserving Projection

基本信息论文题目：《Top-NRecommendationwithHigh-DimensionalSideInformationviaLocalityPreservingProjection》作者及单位：发表时间：SIGIR2017
塘朗老实人·2020-07-11 17:52

搜索推荐中的召回匹配模型综述(一)：传统方法

Part0搜索推荐中的匹配模型综述本文主要启发来源SIGIR2018的这篇综述性slides《DeepLearningforMatchinginSearchandRecommendation》，重点阐述搜索和推荐中的深度匹配问题
hellozhxy·2020-07-11 07:06

#Paper Reading# Learning a Deep Listwise Context Model for Ranking Refinement

id=3209985论文发表于:SIGIR2018（CCFA类会议）论文大体内容：本文主要提出了一个Rerank模型——DeepListwiseContextModel(DLCM)，用于解决传统LTR模型只考虑
John159151·2020-07-10 22:55

SIGIR论文作者回应质疑，ACM主席已介入

上周，一位Reddit网友曝出，一篇SIGIR2019的论文疑似抄袭，论文中的许多段落与RecSys2018的一篇论文高度相似，只是措辞略有不同，但并没有声明引用后者。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-06 03:37

机器学习顶级会议

计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD,ACL,SIGIR
lyric0221·2020-07-04 23:47

SIGIR2019|胶囊网络来解释你喜欢什么不喜欢什么(已开源)

ACapsuleNetworkforRecommendationandExplainingWhatYouLikeandDislikeChenliangLi,CongQuan,LiPeng,YunweiQi,YumingDeng,LibingWuWuhanUniversity,AlibabaGrouphttps://arxiv.org/pdf/1907.00687.pdf用户评论中包含了丰富的语义信
frank_hetest·2020-07-02 02:24

论文解析：Neural Graph Collaborative Filtering

：NeuralGraphCollaborativeFiltering作者：XiangWang,XiangnanHe,MengWang,FuliFeng,Tat-SengChua（新加坡国立大学）会议：SIGIR2019
da_kao_la·2020-07-01 21:53

论文浅尝 | 打通推荐系统与知识图谱: 第一个公开的大规模链接数据集合

本文结合SIGIR2018论文《ImprovingSequentialRecommendationwithKnowledge-EnhancedMemoryNetworks》
开放知识图谱·2020-07-01 13:19

肖仰华 | SIGIR 2018、WWW2018 知识图谱研究综述

本文转载自公众号：知识工场。全国知识图谱与语义计算大会（CCKS:ChinaConferenceonKnowledgeGraphandSemanticComputing）由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议。CCKS源于国内两个主要的相关会议：中文知识图谱研讨会theChineseKnowledgeGraphSymposium(CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会
开放知识图谱·2020-07-01 13:19

SIGIR‘19 | 图神经网络协同过滤算法-Neural Graph Collaborative Filtering

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。WangX,HeX,WangM,etal.NeuralGraphCollaborativeFiltering[J].arXivpreprintarXiv:1905.08108,2019.引言在推荐系统的研究工作中，协同过滤算法（collaborative
paper_reader·2020-07-01 03:27

ACL 2010-2020研究趋势总结

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：哈工大SCIR车万翔教授导读2020年5月23日，有幸受邀在中国中文信息学会青年工作委员会主办的AIS（ACL-IJCAI-SIGIR）2020顶会论文预讲会上介绍了
夕小瑶·2020-06-30 02:13

NGCF: 神经图协同滤波

神经图协同滤波作者:纪厚业北京邮电大学知乎专栏对公式支持较好,见https://zhuanlan.zhihu.com/c_1158788280744173568个人公众号图与推荐本文发表在信息检索顶会SIGIR2019
公众号:图与推荐·2020-06-29 16:43

论文笔记（Neural Graph Collaborative Filtering）

神经图协同过滤论文链接：NeuralGraphCollaborativeFiltering,SIGIR’19原理：在user-iteminteractiongraph上使用GNN来学习user向量和item
cici_iii·2020-06-28 20:09

论文笔记《Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics》

原文链接本文发表于信息检索领域顶级会议SIGIR2017代码链接摘要在当今互联网工业界中，有许多预测任务需要用到大量的类别特征。要想将这些类别特征送入到模型中，就必须得将其onehot。
ttv56·2020-06-27 09:30

收藏 | 2018年AI三大顶会中国学术成果全链接（附视频、PPT、论文）

作为自然语言处理和信息检索领域的三大国际旗舰会议，ACL（墨尔本，15-20）、IJCAI（斯德哥尔摩，13-19）、SIGIR（密歇根州安娜堡，8-12）均将于7月举行。
数据派THU·2020-06-26 17:38

开启注册丨ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会（AIS 2020）

ACL、IJCAI和SIGIR是自然语言处理、人工智能和信息检索领域的顶级国际学术会议。AIS顶级会议论文报告会是由中国中文信息学会青年工作委员会主办的系列学术活动，自2017年起已连续举办四届。
数据派THU·2020-06-26 17:02

机器学习顶级会议

计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD,ACL,SIGIR
机器猫阿蒙·2020-06-25 14:50

SIGIR2019|基于注意力机制的新型深度学习模型(采莓树模型BIRD,已开源)

FindingCamouflagedNeedleinaHaystack?PornographicProductsDetectionviaBerrypickingTreeModelGuoxiuHe,YangyangKang,ZheGao,ZhuorenJiang,ChanglongSun,XiaozhongLiu,WeiLu,QiongZhang,LuoSiWuhanUniversity,Aliba
frank_hetest·2020-06-23 14:03
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