SIMD

Skia深入分析10——Skia库的性能与优化潜力

提升性能到最后，就必然跟不同CPU的特性打交道，毕竟一个SIMD下去，好做的提升5、6倍，不那么好做的也达到2、3倍，收益极其可观。
默默的码农·2020-08-14 14:04

libyuv windows x64编译方法

它是跨平台的，，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速.VS2015WIN64等编译出来的库无法使用SIMD指令,效率大大降低!
shore1000·2020-08-14 14:54

Win10 VS2015 libyuv编译

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
流媒体程序员·2020-08-14 13:15

libyuv在windows平台下的编译

它是跨平台的，，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速一，本机环境win10+VS2008+cmake二，下载源码，谷歌官网下载地址：https://code.google.com/p/libyuv
lcyw·2020-08-14 13:39

音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
binglingziyu·2020-08-14 13:55

编译google libyuv so库

支持在Windows、Linux、Mac、等平台和x86、x64、arm架构上进行编译执行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
Lammyzp·2020-08-14 13:05

android libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
Ryan_田震·2020-08-14 13:17

libyuv库的使用

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
fengbingchun·2020-08-14 13:19

NDK编译Libyuv

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
abcdnml·2020-08-14 12:44

libyuv官方编译步骤

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。
OnionLam·2020-08-14 12:44

ARM NEON编程初探——一个简单的BGR888转YUV444实例详解

原文请猛戳这里最近在学习ARM的SIMD指令集NEON，发现这方面的资料真是太少了，我便来给NEON凑凑人气，姑且以这篇入门文章来分享一些心得吧。
weixin_34161083·2020-08-13 21:14

NEON指令学习总结

Neon定义：Neon指令是一个打包的SIMD架构。Neon的寄存器有16个128位四字寄存器Q0-Q15（armv8有32个Q1-Q31），32个64位双字寄存器D0-D31，两个寄存器是重叠的。
白驹过河·2020-08-13 17:38

快速平方根（平方根倒数）算法

的确，正如许多人所说的那样，现在有有FPU，有3DNow，有SIMD，讨论软件算法好像不合时宜。关于sqrt的话题其实早在2003年便已在GameDev.net上得到了广泛的讨论（可见我实在非
delphihero·2020-08-13 13:26

SIMD指令集简介和开发

参考文章：IntelSIMD官网列表：https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#expand=3828,301,2553GCC中使用SIMDhttps://blog.csdn.net/dahan_wangtao/article/details/1871169GCC中x86架构下simdintrinsic函数的实现的分
yiyayiya557·2020-08-12 18:44

SIMD——MMX指令集介绍

MMX指令集共47个指令，分为以下几类：•Datatransfer•Arithmetic•Comparison•Conversion•Unpacking•Logical•Shift•EmptyMMXstateinstruction(EMMS)1.DataTransfer（数据转移）从内存到MMX寄存器/从MMX寄存器到内存/从通用寄存器到MMX寄存器/从MMX寄存器到通用寄存器MOVD指令（32位
yangjianqiao0·2020-08-12 18:37

SIMD函数整理：00 索引贴（2012-07-31更新）

作者：zyl910关于SIMD（MMX、SSE、AVX）编程的资料一直很零散，于是我试图进行收集整理，便于随时翻阅学习。
weixin_34407348·2020-08-12 18:56

SIMD学习 -- 用SSE2指令作点乘和累加计算

这几天在做学校的一个学习小项目，需要用到SIMD指令计算提速。也是第一次碰这个，看了一些资料和代码，模仿着写了两个函数。
weixin_33889665·2020-08-12 18:01

关于SIMD指令的一些问题

今天看CSAPP,看到关于SIMD指令的东西,所以在网上找了点资料.资料来源于1)上交精品课2)以XLC/C++编译器为例使用向量技术编程如果侵权,请联系我删除以下简单的贴一下内容单指令流多数据流（SIMD
victo2012·2020-08-12 18:15

Intel 平台编程总结----SIMD技术

SIMD是指单指令多数据技术，它已经成为Intel处理器的重要性能扩展。
无敌三角猫·2020-08-12 18:54

使用SIMD技术提高C++程序性能

作者：张银奎，《软件调试》和《格蠹汇编》作者，从事软件开发和研究十余年，对IA-32架构、操作系统内核、虚拟技术，尤其对软件调试有较深入的研究。微博ID：@dbgger本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》今天和C++同行谈谈如何提高自己的身价。编程语言只是工具，要把工具用到最合适的地方，扬其长且避其短，打造出有价值的软件产品，那么使用这工具的人自然身价就高了。C
lowtech·2020-08-12 18:22

C++ SIMD入门

IntelSIMD入门我前些日子优化一个程序，需要使用C++的SIMD。我查阅了很多资料，很多说的都不详细，遇到了很多问题，踩了很多坑，心灵很受伤。
lisnoopyshang·2020-08-12 17:00

SIMD初学

SIMD初学在学习SIMD之前，我们首先需要了解两个概念。浮点运算指令分为两大类：Packed（矢量）和Scalar（标量）。
爱玩的小叮当·2020-08-12 17:33

SIMD 编程的优势 --TickerTape Part 2

参与该演示的开发人员会运用大量技术，来提高包括多线程和针对英特尔®SIMD流指令扩展（SSE）的优化等在内的性能。请访问：http://software.intel.com/zh-cn/a
qiaoliang90·2020-08-12 17:11

SIMD(单道指令多道数据流)指令(MMX/SSE1/SSE2)详解(中文).

SIMD(单道指令多道数据流)指令(MMX/SSE1/SSE2)详解(中文).还有更多的多媒体指令集,SSE3,SSE4,可惜我不会.在这里拜托AoGo老大,把此贴挂的时间长点,算是对我辛苦劳动的一点支持吧
daoqinglin·2020-08-12 16:37

SIMT和SIMD之总结篇

一、SISD与SIMD以加法指令为例，单指令单数据（SISD）的CPU对加法指令译码后，执行部件先访问内存，取得第一个操作数；之后再一次访问内存，取得第二个操作数；随后才能进行求和运算。
道道道人间道·2020-08-12 16:19

并行笔记——SIMD编程

SIMD概念SingleInstructionMultipleData也就是单指令流和多数据流，对于多数据流进行相同的操作。一个简单的例子就是向量的加减。
学习飞行的山药·2020-08-12 16:52

SIMD学习笔记整理（索引贴）

【转载】：SIMD函数整理：00索引贴（作者：zyl910）关于SIMD（MMX、SSE、AVX）编程的资料一直很零散，于是我试图进行收集整理，便于随时翻阅学习。
凌风探梅·2020-08-12 16:20

C++中使用SIMD的方法

写在前面最近在看《游戏引擎架构》这本书，第四章介绍了利用simd来加速向量运算，感到十分有趣，在此记录下simd的使用方法。
9Kalikali·2020-08-12 16:11

Cell Programming教程（SIMD入门）

/www.kernel.org/pub/linux/kernel/people/geoff/cell/ps3-linux-docs/CellProgrammingTutorial/这本电子书，对于理解SIMD
Linux阅码场·2020-08-12 16:17

ncnn 框架分析 openmp多核加速 缓存 仿存 cache 快速矩阵乘法 单指令多数据指令SIMD

ncnn框架分析本文github链接博文末尾支持二维码赞赏哦_在ncnn中建立新层ncnn下载编译使用参考1参考21.param和bin文件分析param7767517#文件头魔数7583#层数量输入输出blob数量#下面有75行Inputdata01data0=2271=2272=3Convolutionconv111dataconv10=641=32=13=24=05=16=1728ReLUr
EwenWanW·2020-08-12 00:39

[业界方案] ClickHouse业界解决方案学习笔记

选型原因携程选型原因头条选型原因0x04技术特点0x05多数据Sharding数据Partitioning高吞吐写入能力支持数据复制和数据完整性0x06快列式存储主键索引稀疏索引实时数据更新支持近似计算多核并行向量化执行与SIMD
罗西的思考·2020-08-11 21:00

从编译到执行，C++如何开发SIMD友好的代码？

1.单指令流单数据流机器(SISD)2.单指令流多数据流机器(SIMD)3.多指令流单数据流机器(MISD)4.多指令流多数据流机器(MIMD)标量处理器标量处理器是一种最简单的计算机处理器类型。
sinolover·2020-08-10 01:17

Tensorflow 使用时cpu编译报错your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to

可能是因为安装时使用的pipinstalltensorflow，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。有两种解决办法：1.忽略这个警告，
西门大盗·2020-08-09 03:03

Intel CPU 的多媒体指令集

自IntelPentiumMMX处理器开始，处理器新增SIMD(SingleInstructionMultipleData)多媒体指令集，可把多个批次性的指令组变成单一指令，以提升数据处理能力，后来Intel
jiji262·2020-08-08 16:37

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon

SIMDSIMD单指令流多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术
iteye_18365·2020-08-08 16:07

STM32F429使用标准库创建项目

+---CORE|+---core_cm4.h|+---core_cm4_simd.h|+---core_cmFunc.h|+---core_cmInstr.h|+---startup_stm32f429
习惯就好zz·2020-08-08 14:12

GLSL入门一

因为GPU是多线程并行处理器，所以GLSL直接面向SIMD模型的多线程计算。GLSL编写的着色器函数是对每个数据同时执行的。
青龙战·2020-08-05 13:30

SSE2 Intrinsics各函数介绍[转]

SIMD相关头文件包括：//#include//MMX//#include//SSE(alsoincludeivec.h)//#include//SSE2(alsoincludefvec.h)#include
weixin_30501857·2020-08-04 19:17

SSE指令集简介

blog.csdn.net/grafx/article/details/20001589https://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7010615SSE简介SIMD
进击的路飞桑·2020-08-04 14:00

SSE2 Intrinsics各函数介绍

SIMD相关头文件包括：//#include//MMX//#include//SSE(alsoincludeivec.h)//#include//SSE2(alsoincludefvec.h)#include
iteye_13202·2020-08-04 14:54

AVX Intrinsics各函数介绍

SIMD相关头文件包括：//#include//MMX//#include//SSE(alsoincludeivec.h)//#include//SSE2(alsoincludefvec.h)#include
iteye_13202·2020-08-04 14:54

ES6学习笔记5-编程风格、二进制数组和SIMD

编程风格块级作用域let取代var，在let和const之间，建议优先使用const，尤其是在全局环境，不应该设置变量，只应设置常量。字符串静态字符串一律使用单引号或反引号，不使用双引号。动态字符串使用反引号。//goodconsta='foobar';constb=`foo${a}bar`;constc='foobar';解构赋值使用数组成员对变量赋值时，优先使用解构赋值。constarr=[1
weixin_34362875·2020-08-04 05:29

嵌入式系统笔记（一）ARM处理器

其中NEON技术是64/128位单指令多数据流的指令集，支持8位16位32位64位整数以及单精度浮点SIMD操作。
Tongji_joie·2020-08-03 14:58

英特尔® 高级矢量扩展(AVX)指令集简介

introduction-to-intel-advanced-vector-extensions作者：ChrisLomont下载文章下载英特尔®高级矢量扩展指令集简介[PDF1.4MB]英特尔®高级矢量扩展指令集（英特尔®AVX）是在英特尔®架构CPU上执行单指令多数据(SIMD
febuary_·2020-08-03 00:16

SSE学习笔记

MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）。SSE指令集（S
febuary_·2020-08-03 00:16

海量数据做计算，到底可以有多快？

随着内存越来越便宜，CPU的架构越来越先进，整个数据库都可以放在内存中，并通过SIMD和并行计算技术，来提升数据处理的性能。我问你一个问题：做1.6亿条数据的汇总计算，需要花费多少时间呢？几秒？
Java____superman·2020-08-02 16:51

ARM硬件原理

目标：了解常用硬件接口，并且编程控制重点：对各个接口实现原理的掌握cpu核心NEON/SIMD（单指令多数据流）一个指令取出多个数据给CPU（原来是一个指令取出一个数据交给CPU在用下个指令去取）NEON
jacky S·2020-08-02 15:25

RealityKit与SIMD单指令多数据流

在Swift5中Apple发布了大量基于SIMD改进的API，并且新的RealityKit，我们操作虚拟物体的位置、角度，都需要通过simd库来进行了。
shadowcz007·2020-08-01 00:05

光线追踪的相干性聚集：硬件光线追踪的优势

例如在现代GPU中SIMD处理和固定功能纹理单元是必不可少的，以至于不使用它们来设计的GPU方案几乎肯定意味着在研究之外不具有商业上的可行性和实用性。即使是过去20年来，任何一个GPU最疯狂的愿景也没
mahuahu·2020-07-29 21:06

异构计算

异构计算基本概念异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。
Paranoidhaha·2020-07-28 21:46
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