SIMD

Halide编程

一个算法的Halide算法描述不依赖于硬件，其调度描述使用并行化、向量化（SIMD指令）和处理本地化（blo
serpentine·2023-01-01 13:21

杰理之人脸识别【篇】

开启工程前要确保摄像头和屏幕可以正常出图具体可以参考DVP摄像头出图添加库文件libjlsp_facedet_simd.a。识别成功打印会出对应坐标
Rambo-Lamborghini·2022-12-29 11:27

Opencv Harris角点检测源码分析

在opencv中Harris角点检测的函数一共分为3大类：1）AVX优化过的；2）SIMD128优化过的；3）普通的串行处理。我仅仅分析了普通的串行处理，去理解Harris算法原理。
我是最帅的~·2022-12-28 10:05

rust对simd支持之RUSTFLAGS

1.simdandRUSTFLAGSsimd（单指令流多数据流）支持与硬件紧密关联，在rust-lang/rust/src/librustc_target中对不同的硬件平台和操作系统进行了相应的支持。为了让rust编译器根据不同的平台使用特定的指令集，可通过环境变量RUSTFLAGS来让编译器生成相应平台的相应指令集代码。通过设置RUSTFLAGS="-Ctarget-cpu=xxx"或RUSTF
mutourend·2022-12-25 14:41

并行算法设计与性能优化 刘文志 第11章 超级并行

编程时，通常需要大粒度；多核：基于线程机制的OpenMP和pthreads是首选的；GPU或SIMD向量：X86架构支持SSE/AVX指令，在这一层次需要利用生产商提供的汇编指令接口编程，但是通常编译器已经包装它们
岐岇·2022-12-23 00:20

cuda并行程序设计复习（基础概念、矩阵相乘）

有较大的控制单元与缓存空间强大的ALU可以较少操作延时，大型的缓存，减少长延迟的内存访问转换为断延时的高速缓存访问复杂的控制单元：用于分支延迟和预测，减少数据转发延迟GPU：面向吞吐量的设计核心，具有较多的SIMD
Veilhry·2022-12-23 00:19

SIMD ＜ SIMT ＜ SMT: parallelism in NVIDIA GPUs

ProgrammableNVIDIAGPUsareveryinspiringtohardwaregeeks,provingthatprocessorswithanoriginal,incompatibleprogrammingmodelcanbecomewidelyused.NVIDIAcalltheirparallelprogrammingmodelSIMT-"SingleInstruction
papaofdoudou·2022-12-23 00:48

NEON Intrinsics 练习题

系列文章目录数字信号处理中的SIMDNeonintrinsics简明教程用NEON实现高效的FIR滤波器前言关于SIMD，或者说NEON，我已经发布了几篇文章来介绍它了，如果你看过了这些内容，相信你对于
芥末的无奈·2022-12-15 11:30

c# simd 指令_.NET / C＃中的SIMD概述

c#simd指令Here’saquicklookatalgorithmvectorizationcapabilitiesin.NETFrameworkand.NETCore.Thisarticleisforthosewhoknownothingaboutthesetechniques.Iwillalsoshowthat.NETdoesn
cullen2012·2022-12-14 10:47

体系结构习题 数据级并行

书用的《计算机体系结构：量化研究方法（第5版）》，对应第4章1Q假设GPU参数如下：时钟频率1.5GHz有16个SIMD处理器，每个都有32个单精度浮点数运算单元100GB/s的片外存储器带宽不考虑存储器带宽和延迟
_CoCoNutNut_·2022-11-28 21:17

数据级并行

以下代码中1000次的a[i]=b[i]+c[i]是完全无关的，在SIMD中可以只发出一条指令，然后并行计算for(inti=0;i<1
weixin_34148340·2022-11-28 21:15

多核计算机组织结构,现代多核计算机体系结构简介

这篇博文简单介绍多核计算机体系结构的相关术语(e.g.SIMD,superscalar,hyper-thread…)，现代计算机体系结构保罗万象，越来越复杂，这里仅仅是抽象层简介，不涉及具体实现。
六七北樾·2022-11-28 21:15

体系结构复习3——数据级并行

体系结构复习CH6数据级并行6.1数据级并行DLP和SIMD数据级并行（DataLevelParallel，DLP）是指处理器能够同时处理多条数据，属于SIMD模型，即单指令流多数据流模型继续挖掘传统ILP
我是郭俊辰·2022-11-28 21:15

数据级并行--计算机体系结构

参考书：《计算机体系结构量化研究方法》作者：JohnL.Hennessy一、引言指令流与数据流的并行分类单指令流、单数据流（SISD）单指令流、多数据流（SIMD）多指令流、单数据流（MISD）基本不使用这种类型多指令流
逆袭的小羊·2022-11-28 21:13

向量体系结构(1)

针对大量并行数据的处理(DLP)，有SIMD和MIMD两种结构，SIMD：能效比方面更好，对程序员编程更加友好，顺序编程的思想。MIMD：性能更高，但是对硬件资源要求很大。
ahr7882·2022-11-28 21:04

Android neon加速优化

neon是一种SIMD（单指令多数据）指令集，其效率相当于汇编，用于armcpu平台的优化，在音视频、图形图像处理领域性能提升较大。
VE视频引擎·2022-11-26 22:33

关于君正T41、T40、T31版本的选择参考都在这里

一、针对市场不同需求，T31分为以下版本:1、T31L为简化版，内含512MbitDDR2，不具备快速启动，SIMD128等功能，同时在主频上也只到1Ghz，主要面向对成本敏感的基本视频应用市场。2、
qq2224043166·2022-11-25 03:28

Python处理图像时，在将图像设置成灰度图像时报错

image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:OpenCV(4.1.2)d:\build\opencv\opencv-4.1.2\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp
Drop_zp·2022-11-25 00:43

图片转灰度报错cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:OpenCV(4.5.4)d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp
人类高质量算法工程师·2022-11-25 00:12

GPU架构和CUDA简单介绍（未来继续补充）

SIMD和SIMTSISD：单一的指令流执行单一的
eecspan·2022-11-24 08:08

什么是SIMD？

为了提高CPU指令处理数据的能力，半导体厂商在CPU中推出了一些可以同时并行处理多个数据的指令——SIMD指令。
猿代码科技·2022-11-24 05:00

Jacobi迭代求解九点差分法的OpenMP进阶-simd

MPI,OpenMP的差别slurm文件和Makefile的编写run.slurm#!/bin/bash#SBATCH-ojob_%j.out#SBATCH--partition=cpu#SBATCH-Jomp-ex#SBATCH--nodes=1#SBATCH--ntasks-per-node=16#SBATCH--cpus-per-task=1#SBATCH-t00:10exportOMP_N
Galerkin码农选手·2022-11-22 10:36

【Rust日报】 2019-03-17

id=19156723-ef71-42b5-a9e0-687fecae4feblibpnet:提供了底层网络的跨平台RustAPI#libpnetlibpnet当Rust遇上机器学习：SIMD、BLAS
六六子大顺1·2022-11-16 00:00

NEON快速入门

SIMD：单指令处理多个数据的并行技术例如在C语言中对一个int[8]的数组里每一个数都执行加1操作，SIMD技术可以通过一条add指令并行处理；而通常我们自己写for循环需要执行8次add才能完成，耗时更多
袋袋成仙·2022-11-03 13:30

向量化代码实践与思考：如何借助向量化技术给代码提速

其中比较常见的操作是并发处理，本文将深入向量化计算技术，为大家讲解SIMD指令，以及如何写出规范的可向量化的代码。一、计算加速的技术计算加速可以从多个方面入手。
阿里技术·2022-10-25 11:38

ClickHouse单机和集群安装及图形化工具Tabix

，单节点1.检查SSE4.2指令集    ClickHouse目前通过SSE4.2指令集实现向量化的执行引擎来加速查询，向量化执行可以简单的看作一项消除程序中循环的优化，为了实现向量化需要利用CPU的SIMD
此木Y·2022-08-26 14:30

一文读懂SIMD指令集 目前最全SSE/AVX介绍

SIMD指令集SSE/AVX概述参考手册Intel®IntrinsicsGuideTommesani.comDocsIntel®64andIA-32ArchitecturesSoftwareDeveloperManuals
Axurq·2022-07-25 07:20

CPU / GPU / NPU

GPU--GraphicsProcessingUnit,图形处理器，采用多线程SIMD架构，为图形处理而生。
菜鸟的人工智能之路·2022-07-24 13:33

python go rust_Rust相比Go的优劣势

Rust相比Go的优势：Rust可以做内联汇编，Go不行(Rust的SIMD库也在开发中，这种事情你不会用Go做)。Rust有确定性析构，Go没有，只能whole-world-stop做GC。
weixin_39945810·2022-07-13 11:12

【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD

上一篇文章提到了数据挖掘、机器学习、深度学习的区别：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html深度学习具体的内容可以看这里：参考了这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan《王川:深度学习有多深,学了究竟有几分?(一)》笔记：神经网络的研究，因为人工智能的一位大牛Marv
weixin_33862514·2022-07-11 11:47

游戏架构设计——高性能并行编程

这次的主题主要是利用线程级并行减少CPU-bound，从多线程的角度出发CPU-bound与memory-boundfloat类型的计算类耗时：1次float乘法≈1次float减法≈1次float加法≈4次float加法（SIMD
KillerAery·2022-06-01 13:00

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Openc
pythonxxoo·2022-05-29 12:17

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

本文尝试集中几种优化手段来提高响应代码的速度，从传统的C优化到后续的SIMD指令集处理，算法速度有很大的提高。
Imageshop·2022-05-27 15:00

AVX2指令集浮点乘法性能分析

AVX2指令集乘法：单精度浮点(float)3.AVX2指令集乘法：双精度浮点(double)三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四、总结一、AVX2指令集介绍AVX2是SIMD
·2022-05-18 16:40

AVX2指令集优化整形数组求和算法

数据生成1.普通数组求和2.AVX2指令集求和：32位整形3.AVX2指令集求和：64位整形三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四、总结一、AVX2指令集介绍AVX2是SIMD
·2022-05-18 16:36

AVX2指令集优化浮点数组求和算法

AVX2指令集求和：单精度浮点(float)3.AVX2指令集求和：双精度浮点(double)三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四、总结一、AVX2指令集介绍AVX2是SIMD
·2022-05-18 16:35

直播回顾：SIMD 指令集在 OpenJDK 中的现状与未来 | 龙蜥技术

编者按：SIMD是CPU硬件中一类实现数据并行的扩展指令，它的使用可以大幅提升包括一般应用程序在内的软件性能，但在实际使用中也存在着一些限制。
·2022-04-27 18:47

龙蜥大讲堂：如何利用硬件SIMD指令提升Java程序的性能？｜第14期

本期直播邀请了安谋科技（ArmChina）资深软件工程师、龙蜥社区Java语言与虚拟机SIG成员李鹏飞直播分享：SIMD指令集在OpenJDK中的现状与未来，快来扫描下方海报二维码入群观看吧！
·2022-04-18 13:53

一个故事看懂CPU的SIMD技术

好久不见，我叫阿Q，是CPU一号车间的员工。我所在的CPU有8个车间，也就是8个核心，咱们每个核心都可以同时执行两个线程，就是8核16线程，那速度杠杠滴。我所在的一号车间，除了负责执行指令的我，还有负责读取指令的小A，负责指令译码的小胖和负责结果回写的老K，我们几个各司其职，一起完成执行程序的工作。一个简单的循环那天，我们遇到了一段代码：voidarray_add(intdata[],intlen
轩辕之风·2022-03-24 09:00

python效率numpy_Python中优化NumPy包使用性能的教程

相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。
weixin_39523280·2022-03-20 07:08

SIMD编码/解码

在看SEAL库和HElib库中经常在编码中碰到打包（batch）技术，另外还提到了SIMD编码技术，有点困惑，编码、打包、SIMD到底有什么关系？
PamShao·2022-02-23 16:00

NetDAM- Network Directly Attached Memory

C家中国研发中心继RUTA协议后的又一力作NetDAM，它对比了主机内各种通信总线（PCIE/CXL）和主机之间通信的协议（以太网、RDMA）之后，得出结论说要在网络侧添加内存，并提供可编程指令集失陷SIMD
lmxc·2022-02-18 14:23

ARRaycastResult

varworldTransform:simd_float4x4{get}射线与目标相交的位置，旋转和缩放。varanchor:ARAnchor?{get}射线相交平面的锚点。
AntKing·2022-02-14 20:48

SCNNode

varsimdTransform:simd_float4x4{getset}转换是节点的simdRotation，simdPosition和simdScale属性的组合。默认转换是单位矩阵。
AntKing·2022-02-13 13:08

SIMD指令集（自动矢量化）

测试代码//filename:test.cpp#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){structtimespectime_start={0,0},time_end={0,0};uint8_tbitmap[20240];intcost;clock_gettime(CLOCK_REA
GOGOYAO·2022-02-10 04:43

第39篇-Java通过JNI调用C/C++函数

在某些情况下，Java语言需要通过调用C/C++函数来实现某些功能，因为Java有时候对这些功能显的无能为力，如想使用X86_64的SIMD指令提升一下业务方法中关键代码的性能，又或者想要获取某个体系架构或者操作系统特有功能的支持
鸠摩（马智）·2021-11-09 13:00

第18章-x86指令集之常用指令

x86的指令集可分为以下4种：通用指令x87FPU指令，浮点数运算的指令SIMD指令，就是SSE指令系统指令，写OS内核时使用的特殊指令下面介绍一些通用的指令。
鸠摩（马智）·2021-09-08 10:00

yyjson vs luajit buffer vs lua-cjson

luajit新推出了buffer接口，yyjson是几乎就是最快jsonc库（不使用simd指令）比较yyjson与luajitbuffer的性能。
·2021-09-05 00:51

趣谈哈希表优化：从规避 Hash 冲突到利⽤ Hash 冲突

新的哈希表设计表明SIMD指令的并⾏化处理能⼒的有效应⽤能⼤幅度提升哈希表对哈希冲突的容忍能⼒，进⽽提升查询的速度，并且能帮助哈希表进⾏极致的存储空间压缩。
·2021-08-27 16:56

云小课｜MRS基础原理之ClickHouse组件介绍

其数据压缩比高，基于多核并行计算、向量化执行与SIMD，在性能上表现卓越。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网
·2021-08-20 16:12
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