SIMD

SM4 SIMD 指令集优化(intel)

https://www.icode9.com/content-4-1223683.htmlX86-64InstructionEncoding:https://wiki.osdev.org/X86-64_Instruction_Encoding#64-bit_addressing
runshui27·2023-04-04 19:52

大前端CPU优化技术--SIMD技术

近几年随着边缘计算(EdgeComputing)、端算力、端智能、异构运算等技术的运用井喷式涌现出来，越来越多的人更重视端上的计算处理能力。端上的AI识别能力，图像处理，视频处理等都需要大量的计算才能带来更好的效果，各个大厂作为行业引领者也在相关优化技术上不断的进行探索，硬件厂商也不断的对硬件本身的算力做突破。端运算相比云计算能带来更优的实时性，更好的安全性，更全的个性化服务。但是端上本身受限于芯
很久没安静的回忆了·2023-04-04 19:40

d生成优化simd寄存器赋值

原文参考考虑:importcore.simd;double2set0(double2x,double*a){x[0]=*a;returnx;}double2set1(double2x,double*a)
fqbqrr·2023-04-04 19:36

JEM中的SIMD优化

SIMD是SingleInstruction，MultipleData的缩写——意为单指令多数据，是inter开发的多媒体指令集，采用C++封装接口，底层调用汇编语言，因此执行效率很高。
double_s_c·2023-04-04 19:05

编解码-性能优化-SIMD

操作类别实战汇编使用优化前代码详解优化后代码详解引用文章编码性能优化大法算法优化硬件加速多线程并行算法自适应升降级冗余计算去除箅法裁剪以空间换时间CPU加速GPU加速帧内多线程帧间多线程CPU大小核绑定SIMD
HNHuangJingYu·2023-04-04 19:05

指令级代码优化基础----SIMD

而指令集优化则主要是使用特有指令，特别是大规模数据操作的SIMD。
cnjet·2023-04-04 19:04

SHA256的SIMD优化

一、简介关于SHA256的SIMD优化,是我在网上看到了一篇关于SHA-1的优化的文章之后,将那篇文章的思想转移到了SHA256上,我将那篇文章放到了网盘里，有需要的同学可以下载:点我下载文章提取码：4l7x
RockU1·2023-04-04 19:01

深入代码优化 (二) 使用SIMD优化程序

（3）数据级并行，主要依靠SIMD(单指令多数据)来实现。指令级并行和线程级并行这两种技术不在本文进行讨论，本文将详细介绍SIMD及其使用方法。
_nahuw·2023-04-04 19:55

x86与ARM的浮点控制寄存器

下面对主要的几个控制字段进行讲解：FTZ（比特15）——Flush-To-Zero该标志控制了对一个SIMD浮
zenny_chen·2023-04-02 14:35

[001] [ARM-Cortex-M3/4] 内部寄存器

LinkRegister)程序计数器R15(PC,ProgramCounter)特殊功能寄存器组程序状态寄存器（xPSR或曰PSPs）`APSR`位域整数运算状态标志（N-Z-C-V位）饱和运算状态标志（Q位）SIMD
柯西的彷徨·2023-04-02 13:21

SIMD饱和指令

分为向上溢出和向下溢出，比如一个char类型占1个字节，取值范围是-128——127，如果chara=127,a++,程序就产生上溢出，c语言里面会将它变成-128，127+1和-128这两个数据相差很大，SIMD
铅笔小建·2023-04-01 18:04

SIMD＜SIMT＜SMT: NVIDIA GPU的并行机制

原文出处：SIMDSIMT>SMT，但是仅仅在那些SIMD灵活性足以处理的任务中进行比较。2、SIMDvsSIMTSIMT和SIMD都是通过广播同一条指令到多个执行单元的并行机制。
积小流哥·2023-03-31 19:34

android simd指令,Android NDK使用NEON优化，SIMD优化

有的时候其实网络上资料比较多，但是自己很难找到。譬如我一直想要做AndroidNDK的源代码优化，知道可以利用NEON，可以利用汇编进行。但是却找不到正确的门路。所以耗费了很多时间。在针对C代码的优化上，实在是收益甚微，对某个函数进行的代码优化，对整个系统来说，影响一般很小(一方面代码本来在优化上性能的提升倍数不多，另一方面单个函数在整个系统中占用的比重都很低)，所以优化了几天也见不到明显的进展。
德中·2023-03-31 18:09

美团大数据查询技术

、系统架构2.1.系统架构Review-Presto2.2.分布式OLAP系统扩展技术2.2.1Kylin与Cube预聚合2.2.2Druid与流式写入隔离，维度列倒排2.2.3Clickhouse与SIMD2.2.4Doris
叔于田蒸蒸·2023-03-31 17:22

第二章 ClickHouse架构设计

为了实现向量化执行，需要利用CPU的SIMD（SingleInstructionMultipleData，即单挑指令操作多条数
丿倚楼听风雨·2023-03-31 14:30

Cortex-M3 和 M4 的区别

1、更快的图像处理速度，浮点运算能力，M4大约是M3的1.4倍2、M4具有32位乘法累加器MAC3、M4支持SIMD指令集4、M4具有一个专用浮点运算单元FPU5、更高级的电源管理模式，从而带来更好的功率效能
胡涂涂~·2023-03-31 14:50

Armv8体系架构（1）

对部分内容的翻译和整理Armv8体系架构（2）Armv8体系架构（3）文章目录关于ARM架构Armv8体系架构包括以下内容Armv8架构具有以下RISC体系结构的特征：Armv8体系架构重要特性两种执行状态都支持SIMD
~INSIST~·2023-03-31 03:05

Armv8体系架构（4）

学习Armv8架构时，对部分内容的翻译和整理Armv8体系架构（1）Armv8体系架构（2）Armv8体系架构（3）文章目录1.高级SIMD和浮点支持1.1高级SIMD和浮点指令支持1.2Arm标准浮点输入和输出值
~INSIST~·2023-03-31 03:19

ARM架构概览

ARM架构支持32位ARM和16位Thumb指令集架构以及架构扩展，以支持紧耦合内存(TCM)、内存管理、单指令多数据(SIMD)和NEON技术。
deparks·2023-03-30 21:42

GPGPU-SIM（原码阅读）（流多处理器部分完成）

SIMT核心模拟了高度多线程流水的SIMD处理器，大致相当于NVIDIA称之为流式多处理器（SM）或AMD称为计算单元（CU）的处理器。SIMT核心的组织如下面的图1所示。
ZDB-1996·2023-03-30 17:07

[并行与分布式程序设计] Flynn分类法 和 并行算法的评价指标

Amdahl'sLaw效率可扩展性三级目录Flynn’staxonomy根据指令和数据能否同时执行,将计算机系统分为四类:SISD(SingleInstructionSingleData):单指令,单数据SIMD
三三三三三三外·2023-03-30 16:26

Flynn分类法

单指令流多数据流（SIMD）——单个的指令流作用于多于一个的数据流上。例如有数据
skywalker_leo·2023-03-30 15:04

费林分类

1.SISD最原始的单处理器单核计算机2.SIMD单指令多数据，多个处理单元执行同一个指令，作用于不同的多个数据。
aliengoose·2023-03-30 14:51

《ClickHouse原理解析与应用实践》读书总结

第二章2.1核心特性列式存储：纯列式数据库/数据压缩向量化执行/SIMD关系模型/标准SQL存储引擎抽象/20多种存储引擎多线程分布式/分区分片多主
Caucher·2023-03-25 15:43

ClickHouse学习笔记（一）：ClickHouse架构概述（为什么ClickHouse这么快呢？）

文章目录1、ClickHouse概述1.1、简述1.2、名词解释1.2.1、MPP架构1.2.2、向量化执行引擎1.2.3、SIMD1.2.4、OLAP1.3、应用场景2、ClickHouse核心特性2.1
leo825...·2023-03-17 10:18

阿里架构师讲解不一样的JVM——你真的了解JNI的运行机制吗

比如我们希望使用汇编语言（如X86_64的SIMD指令）来提升关键代码的性能；再比如，我们希望调用Java核心类库无法提供的，某个体系架构或者操作系统特有的功能。
来壹杯卡布奇诺·2023-03-15 19:02

cpu和gpu常见加速方法

文章目录1.cpu代码加速：simd指令集2.cpu代码加速：多线程：openmp并行3.cpu代码加速：多线程并行：tbb4.CPU,GPU加速：OpenCL并行5.nvidiaGPU加速：cudaC6
tony365·2023-03-08 22:48

从Clickhouse 到 Snowflake（二）： MPP 查询层

的开源产品层出不穷，Clickhouse凭借优秀的性能在这其中脱颖而出，内部各种极致的优化，也被津津乐道，主要包括：向量化思想，业界虽然很早就有向量化的理论，并且在各大公司的产品介绍中LLVM、向量化、SIMD
简说Linux·2023-03-01 07:17

超线程与SIMD

超线程与SMID1.超线程2.SIMD1.超线程流水线、分支预测以及乱序执行，以及超标量和超长指令字，本质上都是通过同一时间执行两条指令来提升CPU的吞吐率。
Balaaam·2023-02-28 06:13

【DSP视频教程】第11期：插补算法，曲线拟合丝滑顺畅，统计函数和基础函数加速实现，汇集SIMD，饱和和MAC乘累加应用实战(2023-02-12)

视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519DSP视频教程有段时间没有更新了。当前DSP库从CMSIS软件包里面独立出来，并且更新非常频繁，所以本期视频教程优先给大家简单介绍下新版DSP，然后为大家详细介绍了基础函数，统计函数和插补函数。其中基础函数里面使用的各种硬件浮点和定点加速指令是后面所有API实现的核心。
硬汉嵌入式·2023-02-24 14:38

《安富莱嵌入式周报》第303期：微软推出嵌入式安全物联网RTOS CHERIoT，超强的产品级开源电机控制器项目，含上位机，蓝牙标准V5.4，玩转与或非编程操作

更新一期视频教程：DSP视频教程第11期：插补算法，曲线拟合丝滑顺畅，统计函数和基础函数加速实现，汇集SIMD，饱和和MAC乘累加应用实战(2023-02-12)https://www.armbbs.cn
硬汉嵌入式·2023-02-24 14:38

SIMD

ExperimentalSQLcompilerhttps://github.com/fivetran/truffle-sqlhttp://prestodb.rocks/code/simd/
球球T爸爸·2023-02-02 18:31

filter.simd.hpp:3110: error: (-215:Assertion failed) cn == CV_MAT_CN(dstType) && ddepth ＞= sdepth in

在进行拉普拉斯算子的计算时，报错：filter.simd.hpp:3110:error:(-215:Assertionfailed)cn==CV_MAT_CN(dstType)&&ddepth>=sdepthinfunction'cv
一位不愿暴露自己的郑某人·2023-02-01 10:20

ARMv9的SVE/SVE2入门教程 （1）

什么是SVENEON指令集是ARM64架构的单指令多数据流（SIMD）的标准实现。
奔跑吧Linux社区·2023-01-29 07:12

numpy API 速查手册

Routines）5.打字(numpy.typing)6.全局状态7.包装(numpy.distutils)8.NumPyDistutils-用户指南9.NumPyC-API10.NumPy内部结构11.SIMD
千行百行·2023-01-28 10:51

《安富莱嵌入式周报》第278期：基于RUST编程语言RTOS，固态继电器芯片，微软发布物联网组件框架，支持多款蜂窝，LoRa和WiFi芯片工业物联网4.0书籍

本周更新一期视频教程DSP视频教程第10期：DSP运算加速的精髓，含SIMD指令，饱和运算指令和浮点以及定点的MAC乘累加指令（2022-08-14）DSP视频教程第10期：DSP运算加速的精髓，含SIMD
嵌入式系统OS·2023-01-25 09:02

CUDA入门：硬件模型入门与性能优化

目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量
This is MX·2023-01-22 21:20

OpenCV - Universal intrinsics 统一指令集

目前，在不同的体系结构上支持一些不同的SIMD扩展。各种类型的128位寄存器已经支持了很多架构，包括x86（SSE/SSE2/SSE4.2）、A
行仔ovo·2023-01-20 00:25

C++基础10：并行加速与OpenCV数据结构

目录一.程序加速1.编程基本原则2.代码优化策略3.SIMD4.openMP二.避免内存拷贝（OpenCV）1.什么是图像2.Mat3.Step4.ROI一.程序加速1.编程基本原则短、简洁、有效率2.
hao_Mrdai·2023-01-20 00:54

【opencv 450 core】使用统一向量指令（Universal Intrinsics）对代码进行矢量化

我们将简要介绍SIMD内在函数以及如何使用宽寄存器，然后是有关使用宽寄存器的基本操作的教程。Thegoalofthistutorialistoprovideagui
十年一梦实验室·2023-01-20 00:21

翻译“SIMD for C++ Developers”

SIMDforc++developers最近在学习SIMD的指令，但是并没有找到非常好的中文资料。
zhashung001·2023-01-19 12:19

理解Linemod匹配算法

理解Linemod匹配算法Linemod算法是一种基于形状的模板匹配算法，相较于历史工作，该算法通过量化梯度角度方法，利用现代计算机SIMD技术，实现更为快速的匹配。
zhashung001·2023-01-19 12:49

用AVX2指令集优化整形数组求和

普通数组求和2.AVX2指令集求和：32位整形3.AVX2指令集求和：64位整形三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四、总结个人推断原因：一、AVX2指令集介绍AVX2是SIMD
concyclics·2023-01-19 12:15

实用技能分享，充分利用内联函数，内联汇编，内部函数和嵌入式汇编提升代码执行效率和便捷性（2021-12-17）

目录一、内联函数Inlinefunction：二、内联汇编Inlineassembler：三、内部函数InstructionIntrinsics1、一类是CPU使用的内部函数，部分截图：2、另一类是SIMD
嵌入式系统OS·2023-01-13 12:31

【SIMD加速循环操作】

AVX2单指令多数据加速一个小小实验本来是一个超级超级超级简单的小实验，就是在0~0xFFFFFFFF中暴力从头搜到尾搜出随机数生成函数生成的指定密码。一般来说，就这么直接写一个直白的程序，大概30多秒跑完，小实验要求呢主要是让大家开开多线程，和自己的电脑多核多线程尽量适配。开个多线程嘛，超容易的，把这么多数平均分给每个线程去找就行啦，一下子就写好了，嗯加速也不错，把主频调高之后就很快，6-7秒左
Atopos_Yu·2023-01-06 16:13

浏览器如何判断是否支持SIMD

WebAssembly.validate(newUint8Array([0,97,115,109,1,0,0,0,1,5,1,96,0,1,123,3,2,1,0,10,10,1,8,0,65,0,253,15,253,98,11]))
illuspas·2023-01-05 19:46

NodePlayer.js正式支持SIMD解码加速

SIMD全称SingleInstructionMultipleData，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。
illuspas·2023-01-05 19:16

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao论文阅读

中三种类型的层的存储需求分析小规模神经网络加速器结构大规模神经网络加速器结构参考文献研究背景现阶段机器学习算法应用逐渐广泛，为了设计出可以更快运行相关算法的ASIC，提出设计此处主要从相关算法的数量少，应用广，并现阶段常使用SIMD
Jacob-liu·2023-01-05 14:55

CUDA流

我们已经看到了通过单指令的数据流（SingleInstructionMultipleData，SIMD)的方式进行数据并行，GPU性能取得了巨大的提升。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:53

nlp中的对抗训练操作

常用的对抗训练有FGM、PGD以及FreeLB对抗训练的公式对抗训练的经典公式如下mθinE(Z,y)∼D[maxL∣∣δ∣∣≤ϵ(fθ(X+δ),y)]\underset{\theta}minE_{(Z,y)\simD
唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-02 13:37
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