SMI

Linux查看gpu进程和杀死结束进程

nvidia-smiFriJul1719:51:092020+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI418.43DriverVersion
YuzuruFan·2020-08-09 19:36

微软发布面向 Kubernetes 的 Open Service Mesh，计划捐赠给 CNCF 基金会

OSM项目旨在作为服务网格接口（SMI）规范的参考实现，该规范在生态系统中获得了很多参与者的支持，而它也视为是Kubernetes上服务网格的标准接口。
苏小宓·2020-08-09 05:44

ubuntu安装cuda

输入：nvidia-smi显示gpu信息。从官网下载cuda：https://docs.nvidia.com/cuda/本文需安装cuda9.1。
小小尹先生·2020-08-09 01:26

ubuntu18.04安装CUDA+cuDNN+YOLOv3

显卡驱动先看下电脑驱动情况：ubuntu-driversdevices$ubuntu-driversdevices安装驱动：sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本：nvidia-smi
rgd888·2020-08-08 20:46

Copy-Paste Commands

vim缩进:setshiftwidth=4#设置缩进宽度为4:setexpandtab#设置Tab转为空格10>>#下面10行向右缩进10/proc/sys/vm/drop_caches4.nvidia-smi
Liu, Xu·2020-08-08 15:34

Open Service Mesh

其遵循了SMI规范。并且微软承诺，会尽快交给CNCF基金会管理，这就意味着这是一个社区主导的项目，而不是微软。
iyacontrol·2020-08-08 11:28

Prometheus自定义exporter

服务以GPU监控为例，参考prometheus官方文档，这里用到了gonvml库，确保运行环境能找到libnvidia-ml.so.1库，如果没有，其实也可以nvidia-smi，手动解析获取监控指标，
亭风林晚·2020-08-07 21:24

使用conda安装的cudatoolkit安装NVIDIA apex

查看系统cuda千万不能用nvidia-smi来看，nvidia-smi提供的是DriverCuda的版本，并非我们运行时所用的cuda。可以用下列最可靠的指令来看系统cuda版本。
Tan Jiang·2020-08-07 14:41

“轻量级的”Istio，微软开源了一个基于Envoy的服务网格

它是一种在Kubernetes上运行的轻量级且可扩展的服务网格；旨在作为ServiceMeshInterface（SMI）规范的参考实现。
itwriter·2020-08-07 13:00

指定GPU运行python程序

一、命令行运行python程序时1、首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况。nvidia-smi2、然后指定空闲的GPU运行python程序。
Cherrychan2014·2020-08-05 21:40

Win10 + WSL2 + Ubuntu18.04 + CUDA 成功

CUDA成功折腾了一天，wsl2终于能访问win10的cuda了win10，并不是你想象中的win10驱动只装在win10端win10也有kernelwin10的update也有玄机wsl里面nvidia-smi
winafox·2020-08-05 21:45

实习操作 日常

登陆docker：sudodockerexec-itIDbash查看GPU使用：nvidia-smi指定使用GPU：exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=ID运行shell脚本：source1
tendencyboy·2020-08-05 20:36

ubuntu server配置安装caffe教程

.安装显卡驱动（根据网站下载对应的显卡驱动）2.安装cuda3.安装cudnn4.添加依赖5.安装opencv3.16.安装配置caffe1.安装显卡驱动，1.1查看自己已安装可以使用(nvidia-smi
AlanDreamer·2020-08-05 16:12

Ubuntu18.04 莫名的卡顿问题

今天开机又发生卡顿，nvidia-smi和nvidia-settings命令无效。搜索后发现是ubuntu自动更新内核后导致nvidia驱动错误。
曼车斯基·2020-08-05 14:14

STM32F746 以太网初始化

系列的MCU自带了MAC控制器，现在分析一下库函数中初始化的步骤：一、整体初始化的流程1、底层GPIO的初始化、时钟的开启，设置MAC与PHY的通信方式：MII或RMII2、使MAC模块复位一次3、获取SMI
花开花落_fzu·2020-08-05 13:46

pytorch学习笔记（十八）：Use-Gpu

准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。!
逐梦er·2020-08-05 10:48

Centos8.1安装NVIDIA显卡驱动及基于docker搭建tensorflow开发环境

系统版本及显卡系统：centos-release-8.1-1.1911.0.8.el8.x86_64显卡：gtx960#查看系统版本rpm-qcentos-release#查看显卡驱动版本nvidia-smi
怪兽monster·2020-08-05 04:10

-jsp页面播放视频

1.avi格式代码片断如下：2.mpg格式代码片断如下：3.smi格式代码片断如下：4.rm格式代码片断如下：5.wmv格式代码片断如下：6.wma格式放在里面。
zhangmiaoy86·2020-08-05 04:10

Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti

+G.系统Ubuntu19.10显卡型号RTX2080Ti在"软件和更新"中找到"附加驱动",选择推荐的驱动,nvidia-driver-435在终端使用nvidia-smi命令查看gpu状态发现右上角有
weixin_41817247·2020-08-05 03:56

SMI的时序模拟实现以及控制(一)

此时我们就需要在STM32上模拟SMI总线协议，去控制RTL8306switch芯片实现具体的功能。
愚赐·2020-08-05 01:27

tensorflow-gpu1.8安装

应用更改->重启然后输入nvidia-smi命令如果没有这个框的话很有
fengziyihang·2020-08-05 00:07

ST最新发布了一种支持STM32的SMI技术

本文就带你认识STM32Trust，以及最新在STM32H7上支持的一种SMI技术。一、总述STM32TrustSTM32Trust官方网址：www.st.com/stm32
ybhuangfugui·2020-08-04 23:52

【Linux】在服务器上跑代码步骤

输入自己的密码连接上了以后在vscode上改代码就同步到服务器上了，这个就可以调试了在终端连接服务器①输入服务器账号和密码[email protected]连上之后如下图所示②查看当前服务器卡的使用情况nvidia-smi③
zxfhahaha·2020-08-04 22:58

python实现自动查找并使用空闲GPU

查看GPUmemory,并将结果保存在tmp中:os.system('nvidia-smi-q-dMemory|grep-A4GPU|grepFree>tmp')读取gpumemory:memory_gpu
imperfect00·2020-08-04 18:19

笔记

GPU使用查询GPU状态：nvidia-smi使用给定编号的GPU：方法一：importtorchdevice=torch.device('cuda:1'iftorch.cuda.is_available
孱弱Lynch·2020-08-04 17:15

wh常用命令

0x01查看显卡spci|grep-ivga0x02查看系统版本lsb_release-acat/proc/versionuname-a0x03查看NVIDIA显卡nvidia-smi0x04查看CUDA
This is bill·2020-08-04 10:19

百度AIstudio服务器实现yolo3批量图片测试保存

在aistudio服务器上配置深度学习环境本文采用的百度aistudio服务器配置为NVIDIA-SMI396.37+ubuntu16.04.1+cuda9.0+cudnn7.6.0安装cuda9.0wgethttps
weixin_43115301·2020-08-04 10:44

ubuntu使用watch命令实时监测显卡

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，结合watch命令就可以实时监测显卡使用情况。watch命令简介watch是做什么的？
zchang81·2020-08-04 09:07

crontab,定时任务执行找不到库or shell可执行，crontab 定时任务下就不能执行,tensorflow,ImportError: libcuda.so.1: cannot open ...

libcuda.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory后面在/usr/local/nvidia/lib64找到了该库，nvidia-smi
weixin_30879169·2020-08-04 04:10

nvidia-smi报错

Ubnutu18.04LTS已经安装了nvidia-smi驱动，但是运行nvidia-smi报错，显示未AnNVIDIAkernelmodule‘nvidia-drm’appearstoalreadybeloadedinyourkernel
竹泉听风·2020-08-03 23:22

使用NVIDIA-SMI监控GPU利用率和温度

NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具，一般位置为C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe，可以用来监控GPU状态和使用情况
湖大李桂桂·2020-08-03 22:19

Ubuntu下实时查看显卡使用信息

watch-n0.5nvidia-smi#每0.5s刷新一次第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。
清风与归_G·2020-08-03 21:58

nvidia-smi监测GPU状态

这是服务器上GTX1080的信息。上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，我们的风扇转速为55%。第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。当前82摄氏度。第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，
qq745021926·2020-08-03 21:50

ubuntu深度学习环境配置&bug解决合集&各种软件及自定义偏好设置

谨慎安装）nvidia-smi失效分辨率太小进行调整（适用于xrandrcvt等无效下）Ubuntu16.04用户登录界面死循环问题的解WIFI不能使用屏幕无法调节等驱动问题解决办法内核升级编译避坑（网上很多抄來抄去假博客避坑
ming7771·2020-08-03 20:41

【小伟哥AI之路】nvidia-smi之GPU状态监测命令详解

GPU状态监测nvidia-smi命令详解在进行深度学习实验时，GPU的实时状态监测十分有必要。今天详细解读一下nvidia-smi命令。
阁楼上的伟哥·2020-08-03 19:37

【小伟哥AI之路】nvidia-smi之nvidia-persistenced卡顿加速详解

当初接触nvidia显卡让我一头雾水ubuntu系统安装、nvidia显卡驱动安装遇到的坑什么循环桌面不能进系统，teslak80的算力问题升级为现在的GeForceRTX2080Ti在了解nvidia-smi
阁楼上的伟哥·2020-08-03 19:06

torch.cuda.is_available()结果为false

我猜测是显卡驱动，cuda，pytorch不匹配（很可能是cuda版本高，显卡驱动版本低）先查看驱动版本nvidia-smi发现是384.130然后查看cuda版本1、我直接用condalist查看cudatoolkit
daydaydreamer·2020-08-03 16:44

GPU查看工具

在此推荐另一个好用的工具gpustatgpustat直接用pipinstallgpustat即可安装gpustat基于nvidia-smi，可以提供更美观简洁的展示，结合watch命令，可以动态实时监控
液压姬·2020-08-03 16:19

GPU+nvidia-smi命令

nvidia-smi蓝色箭头两行对应红色箭头两行对应GPU---0GPU编号Fan---N/A表示风扇转速，从0%--100%N/A表示没有风扇Temp---36C温度单位摄氏度温度过高回导致频率下降Perf
Mr_FengT·2020-08-03 13:43

【windows下监控GPU状态】利用nvidia-smi模块监测GPU的实时状态

在用GPU跑并行运算的时候，我们经常会需要查看GPU的利用率，温度和显存占用率。但对于windows系统而言，在任务管理器内只能看到CPU的利用率和内存占有率等信息，根本没有GPU的相关信息。LInux系统下的GPU查看请另跳转。如何查看GPU运行状态Win+R输入cmd进入cmd.exe界面，输入：cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI#进入NVSMI
Gerwels_JI·2020-08-03 12:43

Ubuntu18.04,CUDA 10.0,cuDNN 7.4,tensorflow1.13.1环境配置

步骤一：检查GPU驱动是否完成：~$nvidia-smi结果如下表示驱动安装成功：+------------------------------------------------------
未忘绘梨衣·2020-08-03 08:27

第三章第六节 GPU计算

这些准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。3.6.1计算设备
dongyunchao123·2020-08-02 23:07

Win10系统安装Mysql8.0.20和进入数据库1045问题的解决

Win10系统安装Mysql8.0.21和进入数据库1045问题的解决@TOC#结合和好多文章总结出来的，具体的链接放在下面供参考一、下载smi二、安装以及遇到的问题三、环境变量配置四、用cmd命令，启动
Bleak_Night·2020-08-02 16:56

Ubuntu16.04安装CUDA8.0

在terminal里面输入命令nvidia-smi，看到如下的输出，就是正确了。这里写图片描述2.下载Cuda首先在官网下载CUDA8.0。建议下载runfile的文件。
Seazzy5461·2020-08-02 15:00

NVIDIA当“No running processes found”时，为什么我的CUDA GPU-Util~70％？——开启Persistence

问题：在配置了2个TeslaK80卡的系统之后，我注意到在运行时nvidia-smi4个GPU中的一个处于高负荷状态，尽管“没有找到正在运行的进程”。为什么会发生这种情况，我该如何纠正？
HD243608836·2020-08-02 15:44

Ubuntu 14.04 升级NVIDIA显卡驱动、CUDA 8.0 和 cudnn 5.1

说明：（1）Ubuntu14.04系统升级NVIDIA显卡驱动及CUDA8.0（2）已经安装CUDA7.5，nvidia-smi显示驱动版本为361.93，（很多博客说要先卸载旧驱动，但是笔者没卸载也成功了
Fly2leo·2020-08-02 15:11

ubuntu18.04配置CUDA10.2+CuDNN+PyTorch

Ubuntu18.04python环境搭建pycharm+anaconda3一.安装显卡驱动参考ubuntu-driversdevicessudoubuntu-driversautoinstall测试安装nvidia-smi
Elio_LosEr·2020-08-02 15:17

ubuntu16.04安装cuda8.0，完整教程（亲测）

如果你的显卡驱动没有安装的话，那么你就参考上一篇博客，安装好显卡驱动：当你输入nvidia-smi或者nvidia-settings查看是否安装好你的显卡驱动。
Lee_lv·2020-08-02 14:55

Opencv4.2 DNN模块 终于支持Nividia GPU了！

最近在做一个项目，用opencv加载训练好的caffe模型进行评估，速度很慢，于是打开nividia-smi查看GPU状态，发现GPU没有跑起来。
Joweay·2020-08-02 12:23

无法连接NVIDIA驱动：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver重启服务器之后就出现连接不上NVIDIA驱动的情况。这个时候tensorflow还是可以运行的，但只是在用cpu跑。安装gpu版的TensorFlow时，也显示已安装。nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcomm
W&J·2020-07-30 19:59
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