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ubuntu下安装cuda10.1,cudnn

首先声明，此博客是默认你已经安装好了nvidia的驱动，如果你没安装好驱动请采参考这里的前几步安装驱动即你已经可以输入nvidia-smi并输出，查看你是否安装好驱动下面进入正题1、安装cuda从上图右上角可以看出

iddd·2020-08-17 11:36

ubuntu16.04下安装cuda8.0，cudnn和opencv-2.4.9

一、安装cuda8.0１．安装驱动ubuntu系统下“系统设置－>软件和更新－>附加驱动”这样驱动就安装好了在terminal里面输入命令nvidia-smi，显示对应版本即为正确。

小呀－小白菜·2020-08-16 20:05

摆弄教研室的服务器，为教研室写服务器使用指南的时候记录下的一些linux知识

linux的系统信息查询命令Lscpu查询CPU信息nvidia-smi查询服务器中nvidiaGPU的相关信息信息查询到的英伟达GPU信息显示的一些说明：检查ssh服务开启状态ps-s|grepssh

possble·2020-08-16 14:55

(转)低秩表示的学习--Latent Low-Rank Representation(LatLLR)

本文的主线是LLR-->LantLLR-->RobustLLR代码地址：https://download.csdn.net/download/smi

qq_41978139·2020-08-16 07:21

snmp 简单网络协议

SMI，StructureofManagementInformation：管理信息结构，用于定义通过网络管理协议可访问的对象的规则。SMI定义在MIB中使用的数据类型及网络资源在MIB中的名称或表示。

iteye_16279·2020-08-16 06:56

[GPU] Ubuntu安装 NVIDIA GPU 驱动

问题描述：我装的是从官方下载的Ubuntu17.1064位版本，一开始我并不知道同事买给我的电脑配的是什么版本GPU，反正输入命令nvidia-smi就提示commandnotfound。

SleepingBug·2020-08-16 05:52

ubuntu更新后显卡驱动失效解决方案

ubuntu更新后显卡驱动失效解决方案一，问题描述使用ubuntu系统时经常弹出“更新”提示，在点击“更新”后提示重启电脑，发现开机后图标异常（特别大），在终端输入nvidia-smi后，显示显卡驱动失效了

小俊俊的博客·2020-08-16 03:44

Ubuntu下的CUDA和CUDNN的下载及安装

packagemanagerinstallationofthedriverfound‘，换为另一种方法6、最后查看cuda版本1、查看ubuntu版本cat/etc/issue2、查看cudanvidia-smi

焱hly·2020-08-16 03:39

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the lat

在安装cuda时，可以成功，但在执行nvidia-smi时，总是报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

星宸追风·2020-08-16 02:10

Ubuntu 18.04 GTX1060 Nvidia驱动安装 + CUDA8.0 + cudnn5.1

blog.csdn.net/asd85045625/article/details/80348270安装Nvidia驱动sudoubuntu-driversautoinstall#安装驱动验证安装情况nvidia-smi

晴空001·2020-08-16 01:18

用GPU跑代码，观察GPU情况

查看机器上GPU情况nvidia-smi定时更新显示机器上gpu的情况nvidia-smi-l设定刷新时间（秒）显示GPU使用情况watch-n3nvidia-sm其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示

LiuShuangmax·2020-08-16 01:21

【Ubuntu 18.04 LTS】NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

【Ubuntu18.04LTS】NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.前言1.问题查找2.卸载现有显卡驱动3.英伟达官网下载显卡驱动4.安装5.挂载显卡驱动：6.检查一下：前言末日，起床之后，突然发现我的Ubuntu18.04没有了调节屏幕亮度的条条，也就是下面这个ScreenBrightness，本来

左手Python右手R·2020-08-16 00:12

centos7 配置深度学习环境 (gtx1060)

/NVIDIA-Linux-x86_64-375.39.run运行此文件按照提示输入y/n进行下一步操作安装好后用nvidia-smi验证是否成功：二、安装CUDA10.0去官网下载驱动

匆匆流年。·2020-08-15 23:33

NVIDIA显卡 Ubuntu16.04安装驱动后出现问题：Unable to determine the device handle for GPUXXX

服务器4块TITANXp安装NVIDIA驱动后输入：nvidia-smi出现如下问题UnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000:82:00.0:UnabletocommunicatewithGPUbecauseitisinsufficientlypowered.Thismaybebecausenotallrequiredexternalpowercable

_mat·2020-08-15 23:08

CUDA9.0更新到10.1等相关软件(TensorFlow,TensorRT,openCV)调整

系统：Ubuntu16.04LTS配置：GeForceGTX1060（6078MiB）已安装好的显卡驱动：NVIDIA-SMI418.56DriverVersion:418.56+-----------

Tosonw·2020-08-15 22:40

DOTA数据集 | yolov5 训练与测试

tensorboard显示7.遇到的问题源码链接https://github.com/ultralytics/YOLOv5运行环境Ubuntu18.04python3.6.5CUDA10.2(NVIDIA-SMI440.82DriverVersion

Liaojiajia2019·2020-08-15 14:34

ubuntu18.04 + CUDA10 + CUDNN7 deb安装

直接在系统软件更新中选择安装：或者选择PPA源安装，参照：https://blog.csdn.net/new_delete_/article/details/81544438输入命令测试是否安装成功：nvidia-smi

jeremyyl·2020-08-15 09:22

“轻量级的”Istio，微软开源了一个基于 Envoy 的服务网格

它是一种在Kubernetes上运行的轻量级且可扩展的服务网格；旨在作为ServiceMeshInterface（SMI）规范的参考实现。

寒冰屋·2020-08-15 07:50

TensorFlow 显存占用率高 GPU利用率低

nvidia-smi指令命令位置：所以Path中添加环境变量：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI试验一哈：要注意的点：DriverVersion和CUDAVersion

ProLayman·2020-08-15 01:54

ubuntu查询显卡型号

cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion***Checkfailurestacktrace:***然后用nvidia-smi

vieo·2020-08-14 21:35

使用TensorFlow训练模型的姿势

踩坑记模型终于run起来，但是还是有问题，这几天我的状态：打开三个终端，一个输入Top看内存占用：10.6%还算正常，毕竟前几天我是经常50%以上爆内存的人...一个终端输入：watch-n2nvidia-smi

虎妞C·2020-08-14 11:05

starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH"

1、问题描述：我在安装好了nvidia-docker之后，按照网上的教程执行：#nvidia-dockerrun--rmnvidia/cudanvidia-smi结果报如下错误：container_linux.go

韦小龙·2020-08-14 01:51

查看linux服务器gpu使用情况

指令：nvidia-smi参数解释：表格中会显示显卡的一些信息，第一行是版本信息，第二行是标题栏，第三行就是具体的显卡信息了，如果有多个显卡，会有多行，每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息。

有石为玉·2020-08-13 22:59

ubuntu 安装NVIDIA驱动 cuda NVIDIA-docker

sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppaaudoapt-getupdatesudoapt-getinstallnvidia-390检测驱动安装状态：nvidia-smi

老焦哥·2020-08-13 16:49

Ubuntu18.04+CUDA10.0+GTX1050Ti安装

安装Nvidia显卡驱动sudoubuntu-driversautoinstall安装完成后，使用命令nvidia-smi就可以查看到显卡的信息了，以960M为例:安装CUDA10.01.下载CUDAToolkit

J-A·2020-08-13 15:00

ubuntu16.04系统GTX1050装tensorflow1.6+cuda9.0+cudnn7.0+anaconda

，打开"软件和更新"对话框，在附加驱动里选择系统检测到的Nvidia驱动，应用更改，重启系统：安装完成之后重启即查看GPU驱动版本以及相关信息：[python]viewplaincopynvidia-smi1

hanshihao1336295654·2020-08-13 14:21

GPU服务器从购买到运行深度学习、模型训练

XShell6连接：2.1这个当然百度就有2.2前提是先下好XmanagerPowerSuite6并且激活3.连接之后等待他启动配置GPU啥的，这个不需要自己操作4.连接成功先看看购买的服务器性能：nvidia-smi

Rotepad·2020-08-13 10:22

解决：Win7安装MSMQ消息队列出现错误，并非所有功能成功更改。

（1）到安全模式下执行以下命令cmdC:\WINDOWS\system32>cd%SystemRoot%\System32\SMI\Store\MachineC:\WINDOWS\System32\SMI

zhongyu627·2020-08-12 14:57

引发panic的硬件故障

针对硬件故障，系统存在四种中断MCE、NMI、PCIeAER中断、SMI中断。

二龙侠客·2020-08-12 14:23

windows/ubuntu+anaconda安装PyTorch

ubuntu+anaconda安装PyTorch-GPU版本：Anaconda4.5.4nvidia-smi查看显卡信息nvcc-V查看cuda信息：Cudacomp

撑死的猫·2020-08-12 14:52

NetData 入门

NetData入门一、项目环境二、NetData简介三、NetData安装方法一方法二四、NetData的基本操作五、卸载NetData五、NetData的相关配置文件六、添加第三方扩展插件（NVIDIA-SMI

Y_Wolf·2020-08-12 01:04

tensorflow中指定GPU及GPU显存设置

查看机器上GPU情况命令：nvidia-smi功能：显示机器上gpu的情况命令：nvidia-smi-l功能：定时更新显示机器上gpu的情况其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定

图图噜·2020-08-11 22:04

使用容器装tensorflow gpu版笔记--- nvidia-docker

github.com/NVIDIA/nvidia-docker/2.完成后测试cuda可用：dockerrun--gpusallnvidia/cuda:10.0-base-centos7nvidia-smi3

帅气的Antony·2020-08-11 17:02

ubuntu日常使用指南

vimrcpython,pipzsh,oh-my-zsh,josh配置android相关环境查看库文件（libxxx.a/libxxx.so，动态静态库均可)是哪个编译器生成的ldd查看动态库的依赖项nvidia-smi

weixin_34174422·2020-08-11 14:28

TCP/IP协议学习(三) STM32中ETH驱动配置注意事项

1.MII/RMII/SMI接口连接和配置SMI又称站点管理接口，用于cpu与外置PHY芯片通讯，配置相关参数，包含MDC和MDIO两个管脚(CPU上有对应引脚,当然用普通GPIO口模拟SMI管理也是可行的

weixin_30628077·2020-08-11 14:27

【1】嵌入式TCP/IP协议————>STM32F767以太网(ETH)外设

DMA控制器进行介质访问控制(MAC)，实现MAC层的任务IEEE802.3-2002标准发送和接收MAC数据包ETH支持两个工作标准接口介质独立接口MII简化介质独立接口RMIIETH集成了站管理接口(SMI

我是来写博客的·2020-08-11 11:36

Linux服务器的进程查看命令详解

转载于https://zhangge.net/3186.html仅供个人学习常使用的命令1nvidia-smi用于监视GPU情况第五第六栏下方的MemoryUsage是显存使用率。

jiabina2·2020-08-11 05:14

服务器GPU使用情况查看命令详解

nvidia-smi命令第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。

码小花·2020-08-11 04:13

jetson nano安装jtop

在使用nvidia-smi时发现是用不了，搜索之下发现使用jtop代替了补充一下安装jtop的记录首先安装支持环境包sudoapt-getinstallgitcmakesudoapt-getinstallpython3

江湖夜雨十年灯。。。·2020-08-11 01:44

指定GPU运行和训练 python程序

一、命令行运行python程序时首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况。nvidia-smi如下图所示：服务器中的两个显卡，编号为0、1.都被同一个进程PID3016占用。

至简1995·2020-08-10 21:58

tensorflow使用GPU训练

1.查看gpu的使用详情：（1）查看gpu使用情况nvidia-smi.exe#windows上nvidia-smi-l#linux服务器上#显示的结果中VolatileGPU-Util：浮动的GPU利用率

紫薯真好吃·2020-08-10 16:28

网络协议篇之SNMP协议（二）—— 管理信息库MIB及OID

上篇文章提到一套完整的SNMP系统主要包括管理信息库（MIB）、管理信息结构（SMI）及SNMP报文协议。

zqixiao_09·2020-08-10 12:25

动感歌词制作与转换工具

LyricTools支持qrc、krc、trc、网易云音乐的歌词相互转，支持输出krc、qrc、trc、网易云音乐、srt、smi、lrc、ksc、ssa、foobar2000插件eslyric格式鉴于有些人实在让人生气

chengzhonglu6367·2020-08-10 09:43

ubuntu18.04安装显卡最新驱动

kuochung@05262020:~$nvidia-smiCommand'nvidia-smi'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallnvidia-

kuochu'ng·2020-08-10 06:37

nternalError: Blas GEMM launch failed

nvidia-smi当然了，如果你的命令行没有该命令，则需要在环境变量中配置如下路径，配置完以后重启机器即可，不然会出现Failed现象。对了，还有小伙伴找不到这个文件夹，下载后解压至对应目录即可

Data_Designer·2020-08-10 05:49

BIOS工程师手边事--SMM模式

SMM模式只能通过系统管理中断SMI进入，并只能通过执行RSM指令退出。为了实现SMM，Intel在其CPU上新增了一个引脚SMI#Pin，当

黑泥白石亮积水·2020-08-10 05:20

System Management Mode SMM模式学习分享

SMM模式通过调用SMI进入，进入之后，SMI就会disable，不过系统会暂存一个且只有一个SMI，当SMM模式退出时，检测到这个SMI会再次进入SMM模式。

weixin_30527423·2020-08-10 02:37

笔记本平台信号讲解

1、powerbutton：这个信号会引起SMI＃或者SCI来表示系统请求进入到睡眠状态。如果系统已经处于睡眠状态，这将导致唤醒事件信号。

YOYO--小天·2020-08-10 01:30

SMM 详解

当处理器的SMM中断pin(SMI#)被激活，或者收到一个从APIC(advancedprogrammableinterruptcontroller)发来的SMI,处理器就会进入SMM,SMM模式下的执行程序被称作

uefi_artisan·2020-08-10 00:09

deepin v20显卡问题wifi网速慢cpu高频率发热（最新方案）

卡驱动，所以省略以下deepin步骤deepin安装闭源显卡驱动：sudoaptinstallnvidia-drivernvidia-sminvidia-settings重启电脑，在终端输入nvidia-smi

惊雷紫电·2020-08-09 23:17

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