SOM

ART神经网络与SOM神经网络

今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。
Mr_wuliboy·2020-07-09 07:31

literature(change detection)

OntheMappingofBurnedAreasandBurnSeverityUsingSelfOrganizingMapandSentinel-2Data2020Inthisletter,anapproachbasedontheuseofSentinel-2spectralindicesandself-organizingmap(SOM
x5675602·2020-07-09 01:16

20171210_Economist Day56(The battle in AI - Coding competition)_英语_学习_201712

HowmuchAIcanperpetuatetheiradvantagesismadeuncertainbythreequestions.1.WhetherAIwillbebasedonhugeamountofdata.2.Som
fantasyrex3·2020-07-08 20:54

沥拓科技 Jetson产品系列Jetson Xavier NX

欢迎大家来到AI的世界，在这里呢，小编来给大家介绍一款JETSON系列的新产品吧，体型超小的模组系统(SOM)，适用于嵌入式系统和边缘系统，可为边缘系统提供超级计算机性能，可以并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据
weixin_41672261·2020-07-08 19:43

Jetson Xavier NX 套件

嘿，朋友们，咋们的NVIDIA又发布了新产品咯，那就是我们的XavierNX套件横空出世啦，NVIDIAJetsonXavierNX是外形小巧的模组系统(SOM)，可为边缘系统提供超级计算机性能。
weixin_41672261·2020-07-08 19:43

NVIDIA Jetson TX1介绍（一）

NVIDIAJetsonTX1概述NVIDIAJetsonTX1是计算机视觉系统的SoM（system-on-module）解决方案。
ydgd1710·2020-07-08 08:40

论文阅读：《Efficient Dialogue State Tracking by Selectively Overwriting Memory》

EfficientDialogueStateTrackingbySelectivelyOverwritingMemory》目录论文阅读：《EfficientDialogueStateTrackingbySelectivelyOverwritingMemory》背景SOM-DST
CharpYu·2020-07-06 05:37

matlab神经网络不常见问题

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6264e23a01012b1x.html进行神经网络som实验时候经常会遇到这个错误提示：???
A_tianci_O·2020-07-06 03:47

实验5 遗传算法求解tsp问题

传送门（所有的实验都使用python实现）实验1BP神经网络实验实验2som网实验实验3hopfield实现八皇后问题实验4模糊搜索算法预测薄冰厚度实验5遗传算法求解tsp问题实验6蚁群算法求解tsp问题实验
Blaze Jack·2020-07-05 06:53

Codeforces Round #612 (Div. 2)补题记录

sotgroupsofstudentsarevisitingTorzhok.StreetsofTorzhokaresonarrowthatstudentshavetogoinarowoneafteranother.Initially,som
岛屿失梦°·2020-07-05 02:55

SOM神经网络图像分类tensorflow实现

自组织映射(Self-organizingMaps,SOM)算法是一种无监督学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。
okfu_DL·2020-07-05 01:58

酷圈社群：2013年伟大还是平庸，看看庄主怎么说！

Thevintageofthisyear’sUniondesGrandsCrusdeBordeauxTastingis2013whichisaverydifficultyearforBordeauxwine.Som
酷圈·2020-07-04 13:02

创龙TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8底板B2B连接器、RTC座

TL8168-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*124.5mm，核心板采用工业级
Tronlong_·2020-07-04 08:07

TMS320C28x系列TMS320F2837x开发板的拓展IO信号、底板连接器

前言TL2837x-EasyEVM是一款基于广州创龙SOM-TL2837x核心板所设计的高端单/双核浮点开发板，它为用户提供了SOM-TL2837x核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL2837x核心板的整体性能
Tronlong_·2020-07-04 08:06

创龙TI OMAP-L138（定点/浮点DSP C674x+ARM9）按键、串口

TL138/1808/6748F-EVM是广州创龙基于SOM-TL138/1808/6748F核心板开发的一款开发板。
Tronlong_·2020-07-04 08:06

TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8开发板Micro SD接口、拓展IO信号

TL8168-EVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*184mm，核心板采用工业级B2B
Tronlong_·2020-07-04 08:06

创龙TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8Micro SD接口、拓展IO信号

TL8168-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*124.5mm，核心板采用工业级
Tronlong_·2020-07-04 08:36

创龙Xilinx Zynq-7000系列SoC高性能处理器开发板的电源接口和开关、下载器接口

TLZ7xH-EVM是一款由创龙基于SOM-TLZ7xH核心板设计的开发板，底板采用沉金无铅工艺的6层板设计，为用户提供了SOM-TLZ7xH核心板的测试平台，用于快速评估核心板的整体性能。
Tronlong_·2020-07-04 08:36

创龙TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8UART串口、BOOT SET启动选择开关

TL8168-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*124.5mm，核心板采用工业级
Tronlong_·2020-07-04 08:36

创龙TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8FAN风扇接口、LCD触摸屏接口

TL8168-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*124.5mm，核心板采用工业级
Tronlong_·2020-07-04 08:36

基于SOM-TL6678核心板而研发的TL6678-EasyEVM开发板硬件说明书

TL6678-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL6678核心板而研发的一款多核高性能DSP开发板。
Tronlong_·2020-07-04 08:35

TI达芬奇系列TMS320DM8148浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8的RAM、电源接口和拔码开关

TL8148-EasyEVM是一款广州创龙基于TITMS320DM8148（浮点DSPC674x+ARMCortex-A8）SOM-TL8148核心板设计的开发板，它为用户提供了SOM-TL8148核心板的测试平台
Tronlong_·2020-07-04 08:35

创龙TI达芬奇系列TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8的CPU、FLASH、RAM

TL8168-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*124.5mm，核心板采用工业级
Tronlong_·2020-07-04 08:35

Xilinx Zynq-7000 SoC高性能处理器，集成PS端双核ARM Cortex-A9 + PL端Kintex-7架构可编程逻辑资源，PS端主频可高达1GHz

TLZ7xH-EasyEVM是一款广州创龙基于SOM-TLZ7xH核心板设计的开发板，底板采用沉金无铅工艺的4层板设计，为用户提供了SOM-TLZ7xH核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TLZ7xH
Tronlong_·2020-07-04 08:35

TMS320DM8168浮点DSP C674x ARM Cortex-A8开发板的CPU、FLASH、RAM

TL8168-EVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*184mm，核心板采用工业级B2B
Tronlong_·2020-07-04 08:35

创龙TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8POWER电源接口和拔码开关、JTAG仿真器接口

TL8168-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL8168核心板研发的一款TIARMCortex-A8+DSPC674x双核开发板，采用核心板+底板方式，尺寸为240mm*124.5mm，核心板采用工业级
Tronlong_·2020-07-04 08:35

创龙基于Xilinx Kintex-7系列高性价比FPGA处理器，用于电力采集

SOM-TLK7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层应用，大大降低了开发难度和时间
Tronlong_·2020-07-04 08:34

创龙TI达芬奇系列TMS320DM8168浮点DSP C674x + ARM Cortex-A8，应用于媒体服务器

TL8168-EasyEVM是一款基于广州创龙SOM-TL8168核心板设计的开发板，它为用户提供了SOM-TL8168核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL8168核心板的整体性能。
Tronlong_·2020-07-04 08:34

创龙Xilinx Artix-7系列FPGA开发板规格书

SOM-TLA7核心板引出FPGA丰富的资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层应用，大大
Tronlong_·2020-07-04 08:34

Xilinx Zynq-7000 SoC高性能低功耗处理器，集成PS端单核/双核ARM Cortex-A9 + PL端Artix-7架构可编程逻辑资源

广州创龙基于XilinxZynq-7000SoC系列架构设计的SOM-TLZ7x核心板采用沉金无铅工艺的12层板设计，是一款适用于高速数据采集处理的核心板。
Tronlong_·2020-07-04 08:34

TI 单核TMS320C6655/双核TMS320C6657创龙工业核心板使用前说明书

创龙结合TIKeyStone系列多核架构TMS320C665x及XilinxArtix-7系列FPGA设计的SOM-TL665xF工业核心板是一款DSP+FPGA高速大数据采集处理平台，用沉金无铅工艺的
嵌入式一体化解决方案商·2020-07-04 08:34

【学习分享】创龙TI KeyStone C66x开发例程使用手册

创龙TIKeyStoneC66x开发例程使用手册，是基于基于广州创龙TIKeyStoneC66x多核定点/浮点TMS320C665x核心板SOM-TL665x设计的高端DSP开发板，底板采用沉金无铅工艺的
嵌入式一体化解决方案商·2020-07-04 08:32

【学习分享】0、创龙 TMS320C6748开发例程使用手册

如果需要从头开始进行本使用手册的阅读，欢迎阅读本博其他文章（见置顶或文章结尾）由广州创龙自主研发的SOM-TL6748核心板是基于TITMS320C6748定点/浮点DSP核心板，55mm*33mm，仅硬币大小
Tronlong818·2020-07-04 04:53

JavaScript数据结构之 —— 11动态规划（实例）

能够像下面这样直接调用自身的方法或函数，是递归函数：varrecursiveFunction=function(someParam){recursiveFunction(som
邪人君子·2020-07-02 17:57

Ember 翻译——教程十二：部署

部署通过scp部署部署到surgesh通过scp部署你可以通过从emberbuild中复制输出到任意一个web服务器来部署你的应用：emberbuildscp-rdist/*myserver.som:/
Dale_H·2020-07-02 16:35

点云深度学习系列六： SO-Net：Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis

首先（左图）SOM节点被任意地定位在数据空间中。我们选择最接近训练数据的节点作为获胜节点（用黄色突出显示）。它被移向训练数据，包括（在较小的范围内）其网格上的相邻节点。
fool_wenCC·2020-07-02 13:21

R MetaboAnalystR 代谢组分析包

先安装一些依赖bio包metr_pkgs<-c("Rserve","ellipse","scatterplot3d","Cairo","randomForest","caTools","e1071","som
五月的田野·2020-07-02 10:14

h265 硬解码

isatechnologywhichallowsdecodingandencodingusingrecentIntelCPUandintegratedGPU,supportedonrecentIntelCPUs.Notethatthe(CPU)GPUneedstobecompatiblewithbothQSVandOpenCL.Som
ljh081231·2020-07-02 09:26

自组织特征映射神经网络（SOM）

自组织特征映射神经网络简介：自组织特征映射神经网络（SOM）也是无教师学习网络，主要用于对输入向量进行区域分类。其结构与基本竞争型神经网络很相似。
Panpan Wei·2020-07-02 06:12

Not every failure ends up with rising. Failure represents the beauty of human side.

Ifeltshewasbeingtrapped.Hervoiceislowandsoft,withdeepbreath.Sheisawriter,alsoamom.Shesaid,noteveryfailureendsupwithbeingsuccess.Som
LadyLion·2020-07-01 19:22

论文|翻译——Xi an Jiaotong University (Xi ZHAOs research summary)

1.作者简介【姓名】：赵玺【个人主页】：http://som.xjtu.edu.cn/info/1014/3587.htm【研究方向】：大数据驱动的行为理论、行为分析和仿真；基于大数据行为的决策支持；人工智能与深度学习
admin_maxin·2020-07-01 16:07

维数约简

主成分分析(PCA)、线性判别分别(LDA)、自组织特征映射(Self-organizingmaps，SOM)[57-61]、主曲线(PrincipalCurves)[69,70]等为经典的线性算法；等距映射
yqynju·2020-06-30 01:50

MATLAB神经网络43个案例分析

该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elm
AI玩转智能·2020-06-29 23:57

神经网络聚类方法：SOM算法原理

SOM的目标是用低维（通常是二维或三维）目标空间的点来表示高维空间中的所有点，尽可能地保持点间的距离和邻近关系（拓扑关系）。自组织神经网络：是无导师学习网络。
wj176623·2020-06-29 19:47

威盛发布搭载高通 Snapdragon 820E的Edge AI人工智能开发套件

该套件将威盛SOM-9X20SOM模块和SOMDB2载板与13MP摄像头模块相结合，针对智能实时
每日热点精选·2020-06-29 18:10

威盛发布搭载Qualcomm® Snapdragon™ 820嵌入式平台的SOM-9X20模块

高度集成的超紧凑型模块，加速下一代企业物联网及嵌入式设备的开发2017年10月27日北京讯——威盛电子今日发布威盛SOM-9X20模块（SoM）。
每日热点精选·2020-06-29 00:58

你有没有想过登迪拜塔是一种什么样的体验？

哈利法塔由SOM建筑设计事务所设计。这座大厦在设计上融合了当地文化元素与尖端技术，从而在极端的沙漠气候条件下也可以实现建筑的高性能。
孟娟游天下·2020-06-28 08:10

python cookbook第五、七章笔记

Readtheentirefileasasinglestringwithopen('somefile.txt','rt')asf:data=f.read()#Iterateoverthelinesofthefilewithopen('som
czm123·2020-06-28 03:47

判断video.js中视频真正处于播放状态并可以用来监听视频播放次数

somethings})})这个监听中的代码会一直执行，所有如果只监听一次，做一个判断if($(".vjs-remaining-time-display").html()=='0:00'){//视频真正开始播放//som
weixin_30349597·2020-06-27 18:05

四类clustering方法比较

摘要:介绍了较为常见的k-means、层次聚类、SOM、FCM等四种聚类算法，阐述了各自的原理和使用步骤，利用国际通用测试数据集IRIS对这些算法进行了验证和比较。
林学森·2020-06-27 10:07
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