SRB测度

python 贪心算法案例_贪心算法-Python刷题笔记

从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选
量力之行酥老西游记·2020-12-29 02:38

金融经济学（王江）第四章 套利和资产定价

4.1.1什么样的市场结构4.1.2冗余证券4.1.3复制组合思想4.1.4AD证券的复制4.2套利**4.3资产定价基本原理**4.3.1证明（王江）：4.3.2证明（徐高）4.4风险中性定价4.4.1p测度下的资产定价公式
ML_python_get√·2020-12-24 23:56

测度与概率的定义

目录1.导言2.测度/概率的直观引入3.一般的测度空间4.测度空间上的积分1.导言微积分的学习顺序是先学微分再学积分。
ChristopherXin·2020-12-23 16:41

贪心算法python实例_python 贪心算法的实现

基本思路思想贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度
weixin_39620197·2020-12-18 06:02

灰色关联分析_灰色关联分析模型研究综述

引言灰色关联分析是灰色系统理论中十分活跃的一个分支,其基本思想是根据序列曲线几何形状来判断不同序列之间的联系是否紧密.基本思路是通过线性插值的方法将系统因素的离散行为观测值转化为分段连续的折线,进而根据折线的几何特征构造测度关联程度的模型
weixin_39832448·2020-12-15 11:52

数学阅读笔记

实分析《实分析》实分析/EliasM.Stein&RamiShakarchi/世界图书出版公司测度论线性代数《线性代数应该这样学》线性代数应该这样学/SheldonAxler/人民邮电出版社第六章内积空间线性泛函与伴随第七章内积空间上的算子自伴算子与正规算子
Azur_wxj·2020-12-12 17:47

怎么计算一组数据的波动_数据分布特征的描述

数据分布特征的测度集中趋势权数权数可以是绝对数形式，也可以是比重形式。平均数为了排除极端值的干扰，可计算切尾均值。
weixin_39812142·2020-12-03 16:33

橘子郡每天读《论语》第15天/共270天

②其．表测度语气，可译为“大概”。③赐：子贡的名。孔子对学生一般都称名。
橘子郡的天空·2020-11-23 12:59

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-23 02:17

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-23 00:43

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-22 23:38

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-22 22:03

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-22 21:58

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-22 20:54

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-22 18:18

【首席观察】漂亮的数据VS失信的企业 江湖开始不讲“武德”

央行行长易纲撰文指出，以“谁在承担风险”和“由谁承担风险更好”为主线，测度
经济观察报·2020-11-22 17:43

文本的平均列数python-CDA数据分析师

规范化3.Excel公式、函数、数组及数据分析4.Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）5.Excel图表化数据呈现6.商业智能分析（PowerBI）第二阶段：数据分析理论基础1.集中趋势、离散测度
weixin_39535125·2020-11-11 13:12

用模拟退火算法估价heston期权定价模型的五个参数

1973年BS期权定价模型的诞生标志着期权定价进入精确的数量化测度阶段。但是BS模型假设标的资产波动率为常数，这与现实市场观测到的“波动率微笑”曲线严重不符。
江姐vior·2020-11-01 23:12

stm32f103测脉冲数用于带霍尔编码器的电机测速

在使用带霍尔编码器的电机时，需要捕获脉冲，来达到测电机的转速的目的，捕获脉冲的方式有很多，我刚开始选用的是定时器捕获，后因需要测度多个电机的速度，STM32F103的定时器感觉不够用，所以选择EXTI以达到捕获高电平的目的
Orange--Lin·2020-10-29 18:50

分类器评估方法

使用sklearn.metrics包中的性能度量函数分类器性能指标回归器性能指标聚类器性能指标两两距离测度分类器性能评估指标imageimageimageimageimage将二元分类指标拓展到多类或多标签问题中去
cnkai·2020-10-10 12:30

序言

序言“人生便是追求一个多变的、不可测度的心灵。一方面，受到多年教育经历的干扰，另一方面，又在相当时期，实现其不可莫测的决定。”
Nice霍·2020-10-09 18:58

python 贪心算法的实现

基本思路思想贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度
·2020-09-19 11:39

数学史

1902年·法国勒贝格发表论文《积分、长度与面积》，建立了“勒贝格测度”和“勒贝格积分”的概念，开创现代积分理论。
weixin_34082177·2020-09-17 13:58

浅谈K-Means算法

测试函数一般采用均方差作为标准测度函数。K个聚类具有以下特点：各个聚类本身尽可能的紧凑，而各
二进制的蛇·2020-09-16 14:19

图像配准小结

做图像处理有一段时间了，今天在这里将图像处理简单介绍下，重点解释一下图像处理的整个流程，方便初学者入门：这是整个图像配准的框架图，如图所示：图像配准过程要求以下几个部件：两个输入图像，一个变换，一个路径选择（配准方式），测度
卧虚雏镜·2020-09-15 16:50

LTE中的SRB--承载

LTE中，SRB（signallingradiobearers—信令无线承载）作为一种特殊的无线承载（RB），其仅仅用来传输RRC和NAS消息，在协议36.331中，定义了SRBs的传输信道：——SRB0
eric_arrow·2020-09-15 07:18

LTE学习笔记 —— RRC连接重配

1.RRC连接重配的目的建立、修改、释放RB，主要是SRB2和DRB执行切换建立和修改测量配置传递NAS消息：AttachAccept，ActivatedefaultEPSbearercontextrequest2
小鼻祖想吃白萝卜·2020-09-15 06:30

数据结构与算法（二）——算法效率的度量方法

t=18&p=1设计算法要尽可能提高效率，那如何测度执行时间？事后统计方法：事前分析估算方法：影响因素：•算法采用的策略、方案•编译产生的代码质量•问
冰淇淋lining·2020-09-14 23:01

LTE中SRB---无线资源承载

LTE中，SRB（signallingradiobearers—信令无线承载）作为一种特殊的无线承载（RB），其仅仅用来传输RRC和NAS消息，在协议36.331中，定义了SRBs的传输信道：——SRB0
tvinni·2020-09-14 10:46

JNPF.WF的概念: 工作流自动化并不复杂

电脑软件提供了智能电子表格替代纸张表格的有效方法；数据库为大量过去存储在文件柜里的数据提供了存储空间；网络促生了电子邮件，提供了快速高效传递信息的方法；计算机与生俱来的计算能力提供了事实上无穷无尽的控制、管理和测度工作流进程
自由的♂·2020-09-13 20:00

多维分析的本质计算是什么？能做什么又不能做什么？

这样用户就可以很方便地通过基于一个结果集（CUBE）进行拖拽查询，从不同的角度（维度）观察数据（测度）。
rqgxy·2020-09-13 14:43

第5章 抽样分布

参数是一个对整体的数值描述度量，其基于总体观测，所以几乎是未知的样本统计量是对一个样本的数值描述测度样本统计量的抽样分布是其概率分布，是由n个观测量的样本得到的；n个个体的多样本点估计：总体参数的点估计是一个规则或公式
Lang Grass·2020-09-13 11:13

健壮性和可靠性

系统的健壮性（robustness）也称为系统的坚固性或坚实性，这是衡量一个系统能否从各种出错条件下恢复能力的一种测度。引起出错的条件可以是来自系统内部，也可以是系统外部的。
weixin_30532759·2020-09-12 23:34

模式识别相似性测度距离计算---tanimoto距离

Tanimoto系数(又称广义Jaccard系数)-TanimotoDistanceMeasure.通常应用于X为布尔向量，即各分量只取0或1的时候。此时，表示的是X,Y的公共特征的占X，Y所占有的特征的比例。
搬砖小松鼠·2020-09-12 14:50

模式识别相似性测度距离计算---欧式距离

欧氏距离定义：欧氏距离（Euclideandistance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。对于n维空间，欧式距离的公式是d=sqrt(∑(xi1-xi2)^)这里i=1,2..nxi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),…x(n)),其中x(i)(i=1,2…n)是实数,称为x的
搬砖小松鼠·2020-09-12 14:18

模式识别相似性测度距离计算---马氏距离

马氏距离(Mahalanobisdistance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。对于一个均值为μ，协方差
搬砖小松鼠·2020-09-12 14:18

2 模式识别-相似性测度-样本集

武汉理工大学资源郭志强欧氏距离缺点：会受到量纲，的影响不同的量纲表示不同分量，会有不同的距离结果线性代数中相似矩阵中的T是什么意思？转置矩阵举例（使用归一化的方法（数据规范化）的方法可以减轻缺点）如下图所示，a图是原图，两轴单位都是mm，当改变某一轴的单位时得到其他两个图，可见形状发生了改变，特征举例也自然发生改变。矩阵里的每个值表示该模式（特征）在某个分量上的离散程度即方差，值越大，距离均值的距
EMB看灯夜·2020-09-12 14:44

聚类分析：1.相似性测度

相似性测度就是为聚类进行服务的，通过相似性测度来进行聚类。一个样本都是一个n维向量，在空间中就是一个点，即坐标，所以两个样本相似就是两个点的距离相近。
Drchen_AI·2020-09-12 13:16

模式相似性测度-距离

1样品与样品之间的距离设有两个样品Xi,Xj的特征向量分别为Xi=(xi1,xi2,...,xin)T;Xj=(xj1,xj2,...,xjn)T。这两个样品可能在同一个类中，也可能在不同的类中。因此，属于计算同一类内样品与样品之间的距离，也属于计算不同类样品与样品之间的距离。2样品与类之间的距离w是某类样品的集合，w中有N个样品，X是某一待测样品。(1)计算该样品到w类内各个样本之间的距离，将这
剑影007·2020-09-12 13:57

模式识别学习笔记（二）---模式相似性测度

模式相似性测度：用于描述各模式之间的特征的相似程度。
Einstein_liu·2020-09-12 13:52

模式相似性测度笔记 模式识别备考（一）

前言：下周就要模式识别考试了，临时抱抱佛脚丫子，发现有个题是相似性测度定义公式题。目测百分之百要考，所以进行总结一下，让自己知道咋回事。
Maggie~陈·2020-09-12 13:03

聚类分析----准则函数

类内的准则函数设有待分类的模式集在某种相似性测度基础上被划分为C类，类内距离准则函数定义为:(表示类的模式均值矢量。)我们的目标是令取最小，这种准则也称为误差平方和准则。
沃·夏澈德·2020-09-12 12:22

模式识别相似性测度距离计算---几种距离对比

在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,1.欧几里得距离(Euclideandistance)-EuclideanDistanceMeasure.
a646559381·2020-09-12 12:21

模式识别（三）相似性测度

2.2.2相似测度：测度基础：以两矢量的方向是否相近作为考虑的基础，矢量长度并不重要：1.角度相似系数（夹角余弦）注意：坐标系的旋转和尺度的缩放是不变的，但对一般的线性变换和坐标系的平移不具有不变性。
两个鼻孔的猪·2020-09-12 12:50

概率论与数理统计(二)

文章目录三大结构离散的样本空间连续的样本空间总结三大结构当我们讨论某一随机事件的概率时，我们一般是在一个框架下讨论的，这个框架包含三个结构：样本空间(samplespace)，事件(event)和几率测度
耐耐~·2020-09-11 08:07

ucinet社会网络分析笔记（二）网络基本属性：可达性、连通性、测地距离等

本次试验一下网络基本属性的测度~下面就直接开始吧——基本问题：1、如果一开始就直接从群的角度出发，进行凝聚子群分析、块模型分析、核心边缘分析、QAP分析等，就缺乏了对点（即最小量化单位）的量化描述2、实际上我们应该先进行点的量化
LINDADADADA·2020-09-03 12:46

使用 Otsu 方法进行最佳全局阈值处理

工具箱函数graythresh可计算Otsu阈值：[T,SM]=graythresh(f)其中，f是输入图像，T是产生的阈值，它被归一化到区间[0,1]，SM是可分性测度该图像是使用函数im2bw来分割的二
南淮北安·2020-08-26 13:42

距离(distance)算法小结

相关的量的小结在计算机人工智能领域，距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念，它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用，而这些概念又大多源于数学领域的度量(metric)、测度
冰凌其·2020-08-24 11:44

模式识别相似性测度距离计算---几种距离对比

在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,1.欧几里得距离(Euclideandistance)-EuclideanDistanceMeasure.
搬砖小松鼠·2020-08-24 04:42

【OpenCV】Canny 边缘检测

Canny边缘检测根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子，也就是Canny算子。类似与LoG边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。
iteye_18800·2020-08-24 00:42
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