SVC

python分层抽样_python使用pandas抽样训练数据中某个类别

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyfromsklearnimportmetricsfromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklear
北木南烟·2022-12-25 09:46

K8s系列之：kubectl子命令详解edit

#编辑名为nginx的服务kubectleditsvcnginx#在YAML中编辑部署nginx-deployment,并将修改的配置保存在其注释中kubectleditdeploymentnginx-deployment-oyaml
最笨的羊羊·2022-12-24 18:50

QT调用百度地图并返回点击地的经纬度

因为之前QT默认的MinGW64bit无法编译，需要安装MSVC2017(注意：安装VisualStudio2017，最开始安装2022也不行)。安装过程，自行百度。
jianxuezixuan·2022-12-24 13:19

QT+opencv调用海康工业相机

开发环境QT5.14.2+MSVC201764bit+opencv4.5引用海康开发文件这里就不多少了网上有好多，可以参考记得工程文件添加引用路径opencv```
weixin_53157219·2022-12-23 23:42

opencv调用海康工业相机

importsysimportthreadingimportmsvcrtimportcv2importnumpyasnpfromctypesimport*importcv2importnumpyasnpimportcv2ascvimportnumpyasnpsys.path.append
江湖夜雨十年灯。。。·2022-12-23 23:12

python支持向量机分类MNIST数据集

调用sklearn.svm的svc函数，将MNIST数据集进行分类，并将整体分类精度输出，这里用了两种预处理的方法（将特征值变成0或者1的数；将特征值变成0-1区间的数）效果不一样，并且分别调用了两种核函数
weixin_30487201·2022-12-23 16:36

svc实战fashion-mnist图像分类

支持向量机(SVMs)可用于以下监督学习算法:分类,回归和异常检测.支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大的情况下仍然有效.在决策函数（称为支持向量）中使用训练集的子集,因此它也是高效利用内存的.通用性:不同的核函数核函数与特定的决策函数一一对应.常见的kernel已经提供,也可以指定定制的内核.支持向量机的缺点包括:如果特征数量比样本数量大得多,在选择核函数核函数
Fitz_p·2022-12-23 16:33

技术解读：现代化工具链在大规模 C++ 项目中的运用 | 龙蜥技术

Clang/LLVM、GCC与MSVC等三大编
OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:19

关于自动调参工具nni的第一次使用心得

1.下载nni工具包(nni)D:\pythoncode\SVC>pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenni==2
weixin_47442149·2022-12-21 19:40

VS配置opencv_contrib报错OpenCV does not recognize MSVC_VERSION “1933“

该问题原因是下载的CMake版本低于使用的VisualStudio版本，所以在Cmake的编译Lists内没有包含该VisualStudio版本信息，比如我使用的是VS2022，Cmake版本是3.24.2，编译时就报了该错误。解决方法：找到D:\opencv\sources\cmake文件夹下OpenCVDetectCXXCompiler.cmake文件，打开之后如图添加语句elseif(MSV
Lost IN Dream·2022-12-21 19:23

对“基于SVM的人脸识别”一文的解读

参考文章：基于SVM的人脸识别https://blog.csdn.net/cwlseu/article/details/52356665概要描述根据参考文章中使用sklearn中的svc人脸识别任务，人脸数据集为
Sciengineerv·2022-12-21 18:34

qt6+opencv获取视频帧

QT版本：QT6.3OpenCV版本：opencv4.6编译环境：MSVC201964bit主要功能：通过OpenCV实现提取视频的单个视频帧图像或者全部视频帧图像，还可以获取视频的宽度、高度、帧率、帧数等
阿衰0110·2022-12-21 16:39

Python从多张csv表中提取某类数据并汇总至一张csv表中

代码如下：取数表多个CSV表目标表一个CSV表应用场景将同类别的多个表中的某一类数据取出统一放到一张新表中引用模块os,csv序号代码说明1#导入模块2importos批量处理文件必用3importcsvCSV
新手村码农·2022-12-21 13:48

SVC案例：预测明天是否会下雨 （一）

概述：此数据来源于Kaggle上的一份数据，我们的目的是在这个数据集上来预测明天是否会下雨。在这个15W行数据的数据集上，随机抽样5000个样本来为大家演示一些数据预处理和特征工程的思路。欢迎大家交流和指正：）数据预处理1.导库导数据，探索特征导入需要的库//Anhighlightedblockimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pypl
酸奶绿茶·2022-12-21 05:55

案例二：SVC真实数据案例——预测明天是否会下雨

1.导库导数据，探索特征（1）将特征矩阵和标签分开，确定X和Y（2）探索数据类型X.info()（3）探索缺失值——每个特征中缺失值的比例X.isnull.mean()（4）探索标签的分类np.unique(Y)2.分集，并优先探索标签在现实中，应当先分训练集和测试集，再进行数据预处理。因为测试集在现实中往往是不可获得的，或者被假设为不可不可获取的，我们不希望建模的任何过程受到测试集数据的影响，否
weixin_43073590·2022-12-21 05:24

Sklearn机器学习——样本不平衡问题解决、精确率、召回率、ROC曲线

目录1二分类SVC的样本不均衡问题1.1样本不平衡定义1.2解决方法1.2.1SVC的参数class_weight1.2.2SVC的接口fit的参数:sample_weight1.3实例1.3.1导入需要的库和模块
chelsea_tongtong·2022-12-21 05:20

使用Python读写csv文件：以2022美赛C题为例

合并前：合并后：csv读取importcsvcsvFile=open("LBMA-GOLDhu
ShadyPi·2022-12-20 15:51

sklearn基础篇（八）-- 网格搜索与随机搜索

考虑一个具有RBF（径向基函数）核的核SVM的例子，它在SVC类中实现。它有2个重要参数：核宽度gamma和正则化参数C。假设
长路漫漫2021·2022-12-20 11:38

基于sklearn框架下的knn分类器实现

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportcsvcsvFile
Beta-Zero·2022-12-20 08:29

pandas-数据加载（read_csv）数据写入（to_csv）常用参数解析

2.1header2.2names2.3index_col2.3usecol3.to_csv()3.1sep3.2header3.3na_rep3.4index3.5index_label3.6columns4.to_csv()写出数据到内存1.CSV与TSVC
MicoOu·2022-12-20 05:19

python numpy遍历_Python 3：我试图通过使用np.array遍历所有像...

在直接回答您的问题时,y轴首先在numpy数组中给出,然后是x轴,因此要交换索引.不那么直接,你会发现Python中的for循环非常慢,你通常最好使用numpy矢量化操作.此外,您经常会发现在HSVcolourspace
weixin_39637589·2022-12-19 09:21

MySQL8超详细安装教程

2、安装过程需要C++库3、安装时报错丢失MSVCP140.dll4、命令行登录问题：mysql命令报“不是内部或外部命令”5、可视化工具连接MySQL8问题五、MySQL数据库的卸载1.步骤一：软件
Ren大白·2022-12-18 22:39

基于SVM的鸢尾花数据集不同特征的分类

05-使用SVM对鸢尾花分类.htmlimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcolorsfromsklearnimportsvmfromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportmodel_selection
饮冰未·2022-12-18 17:31

SVM算法进行二分类

2importnumpyasnpX=np.array([[-1,1],[-2,-1],[3,1],[2,1]])#数据特征y=np.array([1,2,1,2])#数据对应的标签fromsklearn.svmimportSVC
weixin_46737718·2022-12-18 15:01

调用sklearn模型遇到Unknown label type: continuous 的解决办法

调用sklearn模型遇到Unknownlabeltype:continuous的解决办法分类问题sklearn.svm.SVC()分类问题的标签应该设置为int类型，直接在y输入变量的后面加上转换数据类型为
marasimc·2022-12-18 12:36

08-SVM支持向量机(SVC)

1.1原理简介  支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类算法，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，如果对应的样本特征少，一个普通的SVM就是一条线将样本分隔开，但是要求线到两个类别最近样本点的距离要最大。   就是在寻找一个最优的决策边界（上图中的两条虚线）来确定分类线b，所说的支持向量（supportvector）就是距离决策边
处女座_三月·2022-12-18 10:12

SVC 支持向量机做人脸识别(项目实例)

#导包importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfr
处女座_三月·2022-12-18 10:12

QT Creator+cmake + MSVC2017 64bit+Libtorch1.8.1+opencv+realsense sdk+加载用vs封装的lib库_配置

QTCreator+cmake+MSVC201764bitLibtorch1.8.1+opencv+realsensesdk+加载用vs封装的lib库_配置文章目录前言：一、QT、CMake、libtorch
快乐豆苗_故乡的四季·2022-12-17 18:45

QT Creator + qmake+MSVC2017_64bit+Libtorch1.8.1+opencv+realsense sdk配置+调用vs封装的lib库

QTCreator+qmake+MSVC2017_64bit+Libtorch1.8.1+opencv+realsensesdk配置+调用vs封装的lib库文章目录前言一、安装QT，libtorch，opencv
快乐豆苗_故乡的四季·2022-12-17 18:15

GAMES101 现代计算机图形学入门 Assignment 0：环境配置

目录前言Assignment0环境配置CMakeEigenWindowsLinuxOpenCVWindowsVCPKG的安装作业实现Assignment1前言GAMES101真的是一门神课，上次让我感觉到这么棒的还是翁恺老师的
J__M__C·2022-12-17 17:31

python svm包_支持向量机的开源包LIBSVM

一、支持算法LIBSVM支持下述算法，具体可以参考作者写的介绍文档1.1C-SVC1.2ν-SVC1.3ε-SVR1.4ν-SVR二、LIBSVM入门使用作者写了该软件包的入门使
weixin_39923945·2022-12-17 12:02

QT自带PDF库使用方法

\msvc2019_64\include\QtPdf中相应文件，复制文件夹下，替换..\msvc2019_64\include\QtPdfWidgets中相应文件。在vs项目属性页
ydw93·2022-12-17 11:11

Qt-Web混合开发-QtWebChannel实现Qt与Web通信交互（4）

通信交互1、概述2、实现效果3、实现功能4、关键代码5、源代码更多精彩内容个人内容分类汇总Qt-Web混合开发1、概述Qt版本：V5.12.5注意：windows下webenginewidgets只支持MSVC
mahuifa·2022-12-17 06:33

Qt-Web混合开发-QtWebChannel实现Qt与Web通信交互-进阶功能（6）

进阶功能1、概述2、实现效果3、实现功能4、关键代码5、源代码更多精彩内容个人内容分类汇总Qt-Web混合开发1、概述Qt版本：V5.12.5注意：windows下webenginewidgets只支持MSVC
mahuifa·2022-12-17 05:15

图像特征提取python实现（颜色矩+HOG+LBP）

np.zeros((n_images,9))foriinrange(n_images):#img=cv2.imread(filename)ifimgisNone:return#ConvertBGRtoHSVcolorspacehsv
Evan Yi·2022-12-16 19:35

Volatility2安装使用以及CTF比赛题目（复现）

imageinfo）2.用户名密码信息（hashdump）3.查看进程或隐藏或解链的进程（pslist）4.扫描所有的文件列表（filescan）5.查看当前展示的notepad内容（notepad）6.查看服务（svcscan
落寞的魚丶·2022-12-16 16:31

visual studio不同版本文件编译问题 compatibility

ps：仅与vs版本有关，与vs的SDK版本无关看原因：VisualStudio2013和更早版本中的MicrosoftC++（MSVC）编译器工具集不保证各
George P·2022-12-16 12:53

机器学习之运用特征脸（eigenface）和sklearn.svm.SVC进行人脸识别

文章目录运用特征脸（eigenface）和sklearn.svm.SVC进行人脸识别。
南蓬幽·2022-12-16 10:48

#include＜bits/stdc++.h＞

1HrIVdV0cs0MALZYvEf8d9Q提取码：wmm72.将stdc++.h文件放到指定文件夹C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio\2022\Community\VC\Tools\MSVC
取个名字真难呐·2022-12-16 01:57

ITIL4中的三个基本概念

在ITIL4中引入了三个概念:1）“服务价值体系（SVS，ServiceValueSystem）”2）“服务价值链（SVC，ServiceValueChain）”；3）“价值流（ValueStreams
公众号:ITIL之家·2022-12-15 22:52

【WCN685X】Windows下WCN685X WiFi bdwlan.bin和bdwlan.txt相互转化操作方法

sdx62】WiFibdwlan文件elf和txt相互转环境搭建及操作步骤_wellnw的博客-CSDN博客_txt文件转换为elf文件注意：需要将sdx62/wlan_proc/wlan/phyrf_svc
wellnw·2022-12-15 19:43

c#开启/停止Windows服务

namespaceStartWindowsServiceDemo{classProgram{staticvoidMain(string[]args){stringwindowsServiceName="iphlpsvc
bopisky·2022-12-15 16:23

QT error问题

error:LNK1181:无法打开输入文件“release\main.obj”qtMSVC版，编译时出现如下错误：error:LNK1181:无法打开输入文件“release\main.obj”，原因
JamieLe·2022-12-14 22:14

机器学习（一）svm运用实例

机器学习（一）svm运用实例这里我使用sklearn.svm.SVC函数，首先介绍一下函数参数。
weixin_43857838·2022-12-14 13:35

SVM系列（四）SVM python应用实例（一）随机数据+人脸识别

v=EySkC36W9hE&t=1631s线性可分数据fromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearnimportdatase
Lee_Yu_Rui·2022-12-14 13:58

VS2015+caffe+matlab+python+CPU

EclipseIDEforJavaDevelopers（Version:Neon.1aRelease(4.6.1)），Cmake3.8.0，protoc-3.1.0-windows-x86_64，boost_1_61_0-msvc
机器学习的小学生·2022-12-14 10:10

在QT中配置和使用OPENCV C++

MingW：mingw_百度百科(baidu.com)一种不同于VS的MSVC的编译器，生来是为了平台扩展而用。具体可见百度。
这个人不是画家·2022-12-13 21:25

PCA降维后出现准确率低的问题的一种解决方法经验

本文主要记录在学习PCA时，对训练和测试集分别降维后出现准确率低情况的解决方案使用MNIST数据集，以linearSVC作为分类器，练习PCA降维。
墨放·2022-12-13 20:10

FFmpeg + QT配置

FFmpeg2配置3测试1下载FFmpegDownloadFFmpeg解压后：其中bin里面存放着动态库dll和EXE程序include里面是头文件lib里面存放着静态库包括GCC编译器需要的.a和MSVC
weixin_44270564·2022-12-13 17:11

Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁狮优化(AntLionOptimizer，ALO)算法是Mirjalili于2015提出的一种新型元启发式群智能算法[1]。由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术。本项目通过ALO蚁狮优化
胖哥真不错·2022-12-13 09:00
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