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SVM公式推导
EM算法及
公式推导
含隐变量的概率图模型的参数估计问题在解决含隐变量的概率图模型的参数估计问题时,一种简单的想法是取使其对数边际似然最大的作为估计的参数。为观测变量的观测数据,是一个向量,为隐变量的取值(但实际上无法观测)是一个向量,需要通过求和(积分)的形式去除。但函数中存在对数函数内部带有求和的形式,这样非常难以求导。比如在高斯混合模型中,隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数,
XI-C-Li
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2024-01-04 21:02
概率图模型
算法
机器学习
人工智能
EM算法-细节讲解
公式推导
EM算法:EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望;M步,求极大。所以这一算法称为期望极大算法(expectationmaximizaiton)。EM算法的引入:概率模型有时候含有观测变量,又含有隐变量或潜在变量,如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据,可以直接用极大似然估计法,或贝叶斯估计方法估计模型
闯闯爱打鼓
·
2024-01-04 20:32
EM算法
公式推导
(三硬币模型)
1.因为有隐变量,无法直接推导极大似然函数L(theta)2.利用琴生不等式推导B函数,将问题从极大化似然函数变成极大化B函数3.将问题从极大化B函数变成极大化Q函数4.将Q函数整理成pi,p,q的函数5.对pi偏微分,取得更新后的pi6.对p偏微分,取得更新后的p7.对q偏微分,取得更新后的q8.整理程序步骤
陈君豪
·
2024-01-04 20:31
ai
机器学习
R-CNN
算法步骤:R-CNN框架R-CNN缺点总结:R-CNN是首先生成许多候选框,然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取,再将提取的特征送入到
SVM
(多少类别就对应多少个
SVM
分类器)进行二分类,最后再通过边界框回归去调整边界框的位置
DQ小恐龙
·
2024-01-04 19:30
cnn
人工智能
神经网络
PyTorch权值初始化的十种方法
kaiming系列;2.其他方法分布Xavier初始化方法,论文在《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》
公式推导
是从
Wanderer001
·
2024-01-04 11:24
Pytorch
计算机视觉
深度学习
机器学习
「摸鱼快报008」看不懂机器学习西瓜书? 没关系, 南瓜书来帮你!
帮助你快速了解推出南瓜书的目的:“周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解,所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究
公式推导
细节的读者来说可能
卖萌哥
·
2024-01-04 07:51
支持向量机
SVM
详细原理,Lib
svm
工具箱详解,
svm
参数说明,
svm
应用实例,神经网络1000案例之15
目录支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论Lib
svm
工具箱详解简介参数说明易错及常见问题
SVM
应用实例,基于
SVM
的股票价格预测支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义支持向量机(supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-04 06:14
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
神经网络
matlab
python数据分析之交叉验证
python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督:
SVM
向量机、梯度提升、决策树(随机森林)、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络(cnn、rnn)无监督:k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月
·
2024-01-04 00:51
数据分析
python
数据分析
开发语言
模式识别与机器学习-半监督学习
模式识别与机器学习-半监督学习半监督学习半监督学习的三个假设半监督学习算法自学习算法自学习的步骤:自学习的优缺点:优点:缺点:协同训练多视角学习生成模型半监督
SVM
谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习
Kilig*
·
2024-01-03 22:45
机器学习
机器学习
学习
人工智能
5.向量点乘
点乘计算公式点乘的几何意义点乘的
公式推导
代码相关usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson6
lqd520520
·
2024-01-03 20:52
Unity基础
unity
游戏引擎
机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍
简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一种用于分类和回归的监督学习模型。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-03 20:22
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
Tips for Training DNN
NN和很多经典机器学习模型(如KNN、
SVM
)不同,它经过训练后在训练集上的表现未必会很好,这是因为它优化的损失函数是非凸的,训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点(即各个方向梯度都约等于零的点)
单调不减
·
2024-01-03 15:31
支持向量机(
SVM
s)
supportervectormachines支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面),即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入,然后输出一条线,来将数据分类image.png好的分隔线将两个数据集的间隔最大化,这样的线不容易出现分类误差alinethatmaximizesthedistancetothenearestpointsineitherclassthe
esskeetit
·
2024-01-03 13:40
粒子群算法优化支持向量
SVM
的供热量预测,粒子群优化支持向量机
SVM
回归分析
目录背影支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论粒子群算法原理
SVM
应用实例,粒子群算法优化支持向量
SVM
的供热量预测,粒子群优化支持向量机
SVM
回归分析代码结果分析展望完整代码:粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-03 08:25
支持向量机SVM
100种启发式智能算法及应用
支持向量机
算法
回归
机器学习基础面试点
来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2
SVM
原形式、对偶形式1.3FM
公式推导
1.4GBDT手推1.5XGB
mylaf
·
2024-01-03 05:07
Finale
kernel先出现是在
SVM
里面,原因就是为了减少內积计算的复杂度,把特征转换和內积计算结合到一起。特征转换其实也是一种特征的提取。
冒绿光的盒子
·
2024-01-03 04:00
我的AI笔记_2(线性回归梯度下降法、参数更新方法)
线性回归问题中,上一节可以看出能求出一个“
公式推导
结果”,但是由于矩阵的性质,我们只能把它当成一个“巧合”,因为大多数结果是没有这种“巧合”的,无法求解。
xcpppig
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2024-01-03 01:52
算法
机器学习
人工智能
分类预测 | Python实现基于
SVM
-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测
分类预测|Python实现基于
SVM
-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于
SVM
-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于
机器学习之心
·
2024-01-02 23:58
分类预测
SVM-RFE-LSTM
特征选择算法
LSTM神经网络
多输入单输出分类预测
分类预测 | Matlab实现DBO-
SVM
蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测
分类预测|Matlab实现DBO-
SVM
蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-
SVM
蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2024-01-02 23:56
分类预测
DBO-SVM
蜣螂算法优化
支持向量机
多特征分类预测
python
SVM
保存和加载模型参数
在Python中,你可以使用scikit-learn库中的joblib或pickle模块来保存和加载
SVM
模型的参数。
shimly123456
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2024-01-02 09:25
个人开发
支持向量机
机器学习——支持向量机
目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法:软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类(
SVM
)数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机
TXQIHYJ
·
2024-01-02 08:39
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习一些概念
SVM
:最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理:模糊C均值算法:J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J
satadriver
·
2024-01-02 08:43
机器学习
机器学习
人工智能
GCP 创建1个windows vm 并连接
有时需要临时使用1台windows的机器创建window
svm
既然是临时直接用gcloudcommandgcloudcomputeinstancescreateinstance-windows\--zone
nvd11
·
2024-01-02 02:15
gcp
google
cloud
googlecloud
gcp
SVM
原理理解
SVM
模型:求解拉格朗日乘子:如何求解?1.计算实例:2.求解算法--SMO求解问题:工作原理:为什么每次要选择两个变量来更新,而不是一个变量呢?代码:小结:学习资料:猫都能看懂的
SVM
【从概念理解、
BKXjilu
·
2024-01-01 16:39
支持向量机
机器学习
算法
基于Logistic回归实现二分类
目录Logistic回归
公式推导
:Sigmoid函数:Logistic回归如何实现分类:优化的方法:代码:1.创建一个随机数据集,分类直线为y=2x:为什么用np.hstack()增加一列1?
BKXjilu
·
2024-01-01 16:08
回归
分类
数据挖掘
学习笔记:机器学习
机器学习概述二、机器学习活跃领域(一)数据分析与数据挖掘(二)人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法(一)线性回归(二)逻辑回归(三)决策树(四)随机森林(五)k-近邻(KNN)(六)支持向量机(
SVM
howard2005
·
2024-01-01 11:19
数据挖掘基础
学习
笔记
机器学习
K8S minikube搭建
1.判断cpu是否支持grep-E--color'vmx|
svm
'/proc/cpuinfo若结果为空,表示cpu不支持这两种指令集2.安装kubectl/etc/yum.repos.d下创建kubernetes.repo
mephisto512
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2024-01-01 08:20
elk安装遇到问题
ElasticSearch[ERROR][o.e.b.Bootstrap][-W9dDYh]nodevalidationexceptionbootstrapchecksfailedmaxvirtualmemoryarea
svm
.max_map_count
心水Diana
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2024-01-01 06:48
如何学习CPDA?
踏踏实实的看完,课后习题不需要做,重点放在理解
公式推导
以及专业名字定义的理解上。第二星期:有了统计学基础,R语言学习起来就不会太费劲。《Rinaction》是公认的R语言经典教材。跟着书上
志者不俗
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2024-01-01 01:52
ubuntu linux kvm安装,基于Ubuntu 14.04 KVM拟化安装部署
1.宿主机环境(dell备份服务器)Ubuntu14.04LTS64位内存:16G硬盘:2T2.确认CPU是否支持硬件虚拟化root@linuxidc:~#egrep-o'(vmx|
svm
)'/proc
梁八角
·
2024-01-01 01:25
ubuntu
linux
kvm安装
Ubuntu 18.04.5 LTS 服务器上安装配置KVM并创建Win10虚拟机
egrep-c'(
svm
|vmx)'/proc/cpuinfo上面命令执行结果如果返回0,表示CPU不支持虚拟化技术。主板BIOS中的虚拟化技术也可能不是默认开启的,如果没有开启需要手动开启一下。
小k安达
·
2024-01-01 00:53
linux
linux
ubuntu
服务器
基于自定义权重的支持向量机,基于自定义权重的
SVM
目录支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论Lib
svm
工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接:基于自定义权重的支持向量机,基于自定义权重的
SVM
资源-CSDN文库https
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-12-31 21:55
支持向量机SVM
支持向量机
算法
机器学习
自定义权重SVM
解密垃圾邮件分类:基于
SVM
的数据挖掘项目
因此,本项目旨在利用支持向量机(
SVM
)这一强大的机器学习工具,实现对垃圾邮件的高效分类,为用户提供更清爽、高效的电子邮件体验。一、项目目标本项目的主要目标是构建一个基于
SVM
的垃圾邮件分类系统。
袁既望
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2023-12-31 21:24
数据挖掘
分类
支持向量机
Qt环境的安装的遇到的问题
在解决这个问题之前,我们很有必要先了解一下文章的主角,VMwareTool和open-vm-tool
sVM
wareTools是一种软件套件,用于增强虚拟机与宿主机之间的交互和性能。
@daiwei
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2023-12-31 19:27
QT
linux
开发语言
qt
IntelliJ IDEA常用快捷键
【1】创建内容(新建):alt+insert【2】main方法:p
svm
【3】输出语句:sout【4】复制行:ctrl+d【5】删除行:ctrl+y(很多编辑器ctrl+y是前进操作,如果选择DeleteLine
这孩子叫逆
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2023-12-31 10:11
intellij-idea
java
ide
三角函数倍角
公式推导
1.sin(2α)=2sin(α)cos(α)已知单位圆中有圆周三角形△ABC,圆周角为α,圆心为点O∴圆心角=2∗圆周角∴圆心角=2*圆周角∴圆心角=2∗圆周角∵∠AOC=α,AB=2cos(α),AC=2sin(α)∵∠AOC=α,AB=2cos(α),AC=2sin(α)∵∠AOC=α,AB=2cos(α),AC=2sin(α)做AP⊥BC于点P做AP⊥BC于点P做AP⊥BC于点P∴△ABP
唐-import-某人
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2023-12-31 08:16
几何证明
几何学
奇偶
公式推导
推导前提:基函数:f(x)=−f(−x)f(x)=-f(-x)f(x)=−f(−x)偶函数:f(x)=f(−x)f(x)=f(-x)f(x)=f(−x)1.奇函数∗奇函数=偶函数奇函数*奇函数=偶函数奇函数∗奇函数=偶函数f1(x)∗f2(x)f_1(x)*f_2(x)f1(x)∗f2(x)=−f1(−x)∗−f2(−x)=-f_1(-x)*-f_2(-x)=−f1(−x)∗−f2(−x)=f1(
唐-import-某人
·
2023-12-31 08:43
代数证明
高等数学
BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记
版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2训练
SVM
DrGraph
·
2023-12-31 06:46
原理示教
DrGraph
typescript
html5
自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用
1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类(朴素贝叶斯、支持向量机等)2.1朴素贝叶斯2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3一般步骤2.1.4简单python代码实现2.2支持向量机
SVM
2.2.1
theskylife
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2023-12-31 05:56
自然语言处理
数据挖掘
自然语言处理
分类
python
数据挖掘
机器学习
数据维度爆炸?5大常用的特征选择方法详解(下)
EdwinJarvis|作者cnblog博客|来源5两种顶层特征选择算法之所以叫做顶层,是因为他们都是建立在基于模型的特征选择方法基础之上的,例如回归和
SVM
,在不同的子集上建立模型,然后汇总最终确定特征得分
Sim1480
·
2023-12-31 02:18
数据挖掘
算法
python
机器学习
深度学习
基于支持向量机
SVM
的界面黏附能预测,
SVM
的详细原理,
SVM
工具箱使用说明
目录支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论Lib
svm
工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接:基于支持向量机
SVM
的界面黏附能预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-12-30 21:16
支持向量机SVM
支持向量机
算法
机器学习
SVM
的详细原理,
SVM
工具箱使用说明,基于
SVM
的油压油温预测,基于支持向量机
SVM
的油压油温预测
目录支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论Lib
svm
工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接:基于
SVM
的油压油温预测,基于支持向量机
SVM
的油压油温预测资源-CSDN文库
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-12-30 21:45
支持向量机SVM
支持向量机
算法
机器学习
油温油压预测
机器学习实战--adaboost
前面我们已经学了好几个分类算法了(
svm
后面再讲),分类效果也还不错,但是我们也许会想,能不能在一个数据集上多次应用同一个算法,或者应用不同的算法呢?
sunnyxiaohu
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2023-12-30 10:19
机器学习
机器学习
算法
adaboost
机器学习 --- 支持向量回归(SVR)
第1关:线性可分支持向量机第2关:线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.
svm
importLinearSVCdeflinearsvc_predict(train_data,train_label
*Crystal
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2023-12-30 10:15
机器学习
回归
人工智能
SVM
(支持向量机)-机器学习
支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一种用于分类和回归分析的监督学习算法。它属于机器学习中的一类强大而灵活的模型,广泛应用于模式识别、图像分类、自然语言处理等领域。
普通研究者
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2023-12-30 07:35
机器学习
机器学习
支持向量机
算法
【FFI】N-API的JS堆对象生命周期管理
N-API的JS堆对象生命周期管理N-API是NodeAPI的简写,同时也是nodejs的J
SVM
(链)接入原生模块.node文件的应用程序二进制接口(i.e.ABI)。
Rust语言中文社区
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2023-12-30 05:57
javascript
开发语言
ecmascript
前端
《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法
《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-Class
SVM
的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2023-12-29 23:22
异常检测
算法
深度学习
支持向量机
第五章:MYSQL存储引擎
MyISAMMRG_MYISAMCSVBLACKHOLEPERFORMANCE_SCHEMAARCHIVEMEMORYFEDERATED面试题:请你列举MYSQL中支持的存储引擎的种类:INNODBMYISAMC
SVM
EMORY2.2
小菜鸟是我
·
2023-12-29 19:45
向量求导及迹运算
本文所有的
公式推导
其根本立足于以下公式:本文所描述的公式均以公式作为证明基础。但在证明之前,首先明确一个概念,即所谓布局。
Xuang123
·
2023-12-29 17:54
机器学习分类
哪些是狗的照片让机器自己学习归纳出算法或模型使用该算法或模型判断出其他没有标记的照片是否是猫或狗上述流程如下图所示:监督学习典型模型:Linearregression、Logisticregression、
SVM
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2023-12-29 12:42
机器学习
分类
人工智能
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