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SVM公式推导
2018-05-29交易日志
一、量化模拟盘运行状况
SVM
预测----根据前30分钟的数据预测下一分钟的涨跌,仅设置简单的卖出条件判断预测准确率:49%买入卖出共成交:24笔盈亏:-5400下个交易日调整:1、调整为前10分钟数据‘
007刚下班
·
2024-01-07 14:45
分类3:机器学习处理read-wine(红酒)数据集代码
目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用
svm
、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维,然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭
·
2024-01-07 03:04
数据分析
机器学习
分类
python
SVM
保存和加载模型参数
在Python中,你可以使用scikit-learn库中的joblib或pickle模块来保存和加载
SVM
模型的参数。
不做梵高417
·
2024-01-06 19:01
python
开发语言
基于K 邻近朴素贝叶斯Linear
SVM
机器视觉的害虫种类及数量检测程序代码+数据集
摘要.......................................................................................................................IABSTRACTII目录..................................................................
yushibing717
·
2024-01-06 19:55
人工智能
图像处理中的DCT变换
来源及
公式推导
,可以查看下面链接,介绍的比较详细,这里就不再重复说明了:详解离散余弦变换(DCT)-知乎(zhihu.com)DCT变换-知乎(zhihu.com)目前DCT变换广泛应用于图像处理中,主要是由于其频谱特性决定的
yfor
·
2024-01-06 14:46
图像处理
图像处理
计算机视觉
DCT
IDEA 2023快捷键
1、main|sout|p
svm
2、CTAL+D复制当前行3、ALT+SHIFT+↕可以把当前行代码进行移动4、CTRL+H类的继承继承结构5、CTRL+F12类的成员6、SHIFT+F6统一修改变量7
Code攻城狮
·
2024-01-06 09:17
intellij-idea
java
ide
matlab
svm
核函数选择,
SVM
分类核函数及参数选择比较.pdf
Compu~rEngineering口4胁日ff0计算机工程与应用
SVM
分类核函数及参数选择比较奉国和FENGGuohe华南师范大学经济管理学院信息管理系,广州510006SchoolofEconomy
短鱼儿商学院
·
2024-01-06 08:35
matlab
svm核函数选择
svm
核函数gamma参数_
svm
常用核函数介绍
blog.csdn.net/batuwuhanpei/article/details/52354822在吴恩达的课上,也曾经给出过一系列的选择核函数的方法:1、如果特征的数量大到和样本数量差不多,则选用LR或者线性核的
SVM
weixin_39683692
·
2024-01-06 08:35
svm核函数gamma参数
机器学习算法之不同
SVM
核函数效果比较
世界上有10种人:一种知道二进制一种不知道二进制最后一种以为这是个二进制笑话工程代码完整已上传:不同
SVM
核函数效果比较如图所示的两类数据,分别分布为两个圆圈的形状,这样的数据本身就是线性不可分的,此时咱们该如何把这两类数据分开呢
Mr Robot
·
2024-01-06 08:31
人工智能
机器学习
机器学习
python
svm
人工智能
支持向量机
4种
SVM
主要核函数及相关参数的比较
本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别简单地说,支持向量机(
SVM
)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。
deephub
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2024-01-06 08:26
支持向量机
算法
机器学习
人工智能
Python
07-支持向量机(二)线性支持向量机
1、
SVM
模型目标函数与优化上一节中我们得到超平面之间的最大距离公式如下:m=2/||w||接下来入得得到模型的目标函数,如下图所示:image.pngimage.pngimage.png从上面可以看出
kang_james
·
2024-01-06 02:17
如何在IDEA中设值快捷模板
如果是其他按步骤改就行了首先我们要打主方法时,IDEA自带的好像是p
svm
不是很顺手,所以这里我改成main。1.打开IDEA--->选中File旭旭提供2.选中Settings。
磨陀货_
·
2024-01-06 02:08
机器学习算法分类
监督学习目标值:类别--分类问题目标值:连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林,逻辑回归,
SVM
,回归模型线性回归,岭回归无监督学习目标值:无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学
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2024-01-06 01:40
FasterRCNN目标检测
将所提特征送入每一类的
SVM
分类器,判断是否属于该类。候选框位置回归。FastRCNNFas
tao_sc
·
2024-01-06 00:49
目标检测
人工智能
计算机视觉
支持向量机(Support Vector Machines,
SVM
)
什么是机器学习支持向量机(SupportVectorMachines,
SVM
)是一种强大的机器学习算法,可用于解决分类和回归问题。
草明
·
2024-01-05 16:29
数据结构与算法
支持向量机
算法
机器学习
【损失函数】Hinge Loss 合页损失
1、介绍HingeLoss(合页损失)通常用于支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)等模型中,特别是在二分类问题中。
daphne odera�
·
2024-01-05 15:28
机器学习
损失函数
深度学习
深度学习
分类
机器学习
C#自动删除20天前文件夹图片
资料夹如下,需求为自动删除20天前保存的图片如下为该方法函数,保留天数可以自定义publicstaticvoidCleanFile(){stringpath=$"{
SvM
aster.DataPath}\
@年年
·
2024-01-05 13:03
后端
c#
打印一个n行的杨辉三角形两种方法(详细解释,细到数学
公式推导
)
第一种是循环语句嵌套#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#includeintmain(){intn,coef=1;printf("请输入一个整数n:");scanf("%d",&n);for(inti=0;i//计算杨辉三角形的值intcalculateValue(introw,intcol){if(col==0||col==row){return1;}else{retu
Colinnian
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2024-01-05 04:56
c语言
算法
数据结构
EM算法原理解释及
公式推导
本文参考的是人人都懂EM算法-August的文章-知乎这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1EM算法描述2.2EM
公式推导
三、EM算法案例一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。
烟雨人长安
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2024-01-04 21:02
机器学习
EM算法及
公式推导
含隐变量的概率图模型的参数估计问题在解决含隐变量的概率图模型的参数估计问题时,一种简单的想法是取使其对数边际似然最大的作为估计的参数。为观测变量的观测数据,是一个向量,为隐变量的取值(但实际上无法观测)是一个向量,需要通过求和(积分)的形式去除。但函数中存在对数函数内部带有求和的形式,这样非常难以求导。比如在高斯混合模型中,隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数,
XI-C-Li
·
2024-01-04 21:02
概率图模型
算法
机器学习
人工智能
EM算法-细节讲解
公式推导
EM算法:EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望;M步,求极大。所以这一算法称为期望极大算法(expectationmaximizaiton)。EM算法的引入:概率模型有时候含有观测变量,又含有隐变量或潜在变量,如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据,可以直接用极大似然估计法,或贝叶斯估计方法估计模型
闯闯爱打鼓
·
2024-01-04 20:32
EM算法
公式推导
(三硬币模型)
1.因为有隐变量,无法直接推导极大似然函数L(theta)2.利用琴生不等式推导B函数,将问题从极大化似然函数变成极大化B函数3.将问题从极大化B函数变成极大化Q函数4.将Q函数整理成pi,p,q的函数5.对pi偏微分,取得更新后的pi6.对p偏微分,取得更新后的p7.对q偏微分,取得更新后的q8.整理程序步骤
陈君豪
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2024-01-04 20:31
ai
机器学习
R-CNN
算法步骤:R-CNN框架R-CNN缺点总结:R-CNN是首先生成许多候选框,然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取,再将提取的特征送入到
SVM
(多少类别就对应多少个
SVM
分类器)进行二分类,最后再通过边界框回归去调整边界框的位置
DQ小恐龙
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2024-01-04 19:30
cnn
人工智能
神经网络
PyTorch权值初始化的十种方法
kaiming系列;2.其他方法分布Xavier初始化方法,论文在《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》
公式推导
是从
Wanderer001
·
2024-01-04 11:24
Pytorch
计算机视觉
深度学习
机器学习
「摸鱼快报008」看不懂机器学习西瓜书? 没关系, 南瓜书来帮你!
帮助你快速了解推出南瓜书的目的:“周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解,所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究
公式推导
细节的读者来说可能
卖萌哥
·
2024-01-04 07:51
支持向量机
SVM
详细原理,Lib
svm
工具箱详解,
svm
参数说明,
svm
应用实例,神经网络1000案例之15
目录支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论Lib
svm
工具箱详解简介参数说明易错及常见问题
SVM
应用实例,基于
SVM
的股票价格预测支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义支持向量机(supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-04 06:14
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
神经网络
matlab
python数据分析之交叉验证
python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督:
SVM
向量机、梯度提升、决策树(随机森林)、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络(cnn、rnn)无监督:k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月
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2024-01-04 00:51
数据分析
python
数据分析
开发语言
模式识别与机器学习-半监督学习
模式识别与机器学习-半监督学习半监督学习半监督学习的三个假设半监督学习算法自学习算法自学习的步骤:自学习的优缺点:优点:缺点:协同训练多视角学习生成模型半监督
SVM
谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习
Kilig*
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2024-01-03 22:45
机器学习
机器学习
学习
人工智能
5.向量点乘
点乘计算公式点乘的几何意义点乘的
公式推导
代码相关usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson6
lqd520520
·
2024-01-03 20:52
Unity基础
unity
游戏引擎
机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍
简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一种用于分类和回归的监督学习模型。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-03 20:22
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
Tips for Training DNN
NN和很多经典机器学习模型(如KNN、
SVM
)不同,它经过训练后在训练集上的表现未必会很好,这是因为它优化的损失函数是非凸的,训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点(即各个方向梯度都约等于零的点)
单调不减
·
2024-01-03 15:31
支持向量机(
SVM
s)
supportervectormachines支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面),即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入,然后输出一条线,来将数据分类image.png好的分隔线将两个数据集的间隔最大化,这样的线不容易出现分类误差alinethatmaximizesthedistancetothenearestpointsineitherclassthe
esskeetit
·
2024-01-03 13:40
粒子群算法优化支持向量
SVM
的供热量预测,粒子群优化支持向量机
SVM
回归分析
目录背影支持向量机
SVM
的详细原理
SVM
的定义
SVM
理论粒子群算法原理
SVM
应用实例,粒子群算法优化支持向量
SVM
的供热量预测,粒子群优化支持向量机
SVM
回归分析代码结果分析展望完整代码:粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-03 08:25
支持向量机SVM
100种启发式智能算法及应用
支持向量机
算法
回归
机器学习基础面试点
来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2
SVM
原形式、对偶形式1.3FM
公式推导
1.4GBDT手推1.5XGB
mylaf
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2024-01-03 05:07
Finale
kernel先出现是在
SVM
里面,原因就是为了减少內积计算的复杂度,把特征转换和內积计算结合到一起。特征转换其实也是一种特征的提取。
冒绿光的盒子
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2024-01-03 04:00
我的AI笔记_2(线性回归梯度下降法、参数更新方法)
线性回归问题中,上一节可以看出能求出一个“
公式推导
结果”,但是由于矩阵的性质,我们只能把它当成一个“巧合”,因为大多数结果是没有这种“巧合”的,无法求解。
xcpppig
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2024-01-03 01:52
算法
机器学习
人工智能
分类预测 | Python实现基于
SVM
-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测
分类预测|Python实现基于
SVM
-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于
SVM
-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于
机器学习之心
·
2024-01-02 23:58
分类预测
SVM-RFE-LSTM
特征选择算法
LSTM神经网络
多输入单输出分类预测
分类预测 | Matlab实现DBO-
SVM
蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测
分类预测|Matlab实现DBO-
SVM
蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-
SVM
蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2024-01-02 23:56
分类预测
DBO-SVM
蜣螂算法优化
支持向量机
多特征分类预测
python
SVM
保存和加载模型参数
在Python中,你可以使用scikit-learn库中的joblib或pickle模块来保存和加载
SVM
模型的参数。
shimly123456
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2024-01-02 09:25
个人开发
支持向量机
机器学习——支持向量机
目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法:软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类(
SVM
)数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机
TXQIHYJ
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2024-01-02 08:39
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习一些概念
SVM
:最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理:模糊C均值算法:J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J
satadriver
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2024-01-02 08:43
机器学习
机器学习
人工智能
GCP 创建1个windows vm 并连接
有时需要临时使用1台windows的机器创建window
svm
既然是临时直接用gcloudcommandgcloudcomputeinstancescreateinstance-windows\--zone
nvd11
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2024-01-02 02:15
gcp
google
cloud
googlecloud
gcp
SVM
原理理解
SVM
模型:求解拉格朗日乘子:如何求解?1.计算实例:2.求解算法--SMO求解问题:工作原理:为什么每次要选择两个变量来更新,而不是一个变量呢?代码:小结:学习资料:猫都能看懂的
SVM
【从概念理解、
BKXjilu
·
2024-01-01 16:39
支持向量机
机器学习
算法
基于Logistic回归实现二分类
目录Logistic回归
公式推导
:Sigmoid函数:Logistic回归如何实现分类:优化的方法:代码:1.创建一个随机数据集,分类直线为y=2x:为什么用np.hstack()增加一列1?
BKXjilu
·
2024-01-01 16:08
回归
分类
数据挖掘
学习笔记:机器学习
机器学习概述二、机器学习活跃领域(一)数据分析与数据挖掘(二)人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法(一)线性回归(二)逻辑回归(三)决策树(四)随机森林(五)k-近邻(KNN)(六)支持向量机(
SVM
howard2005
·
2024-01-01 11:19
数据挖掘基础
学习
笔记
机器学习
K8S minikube搭建
1.判断cpu是否支持grep-E--color'vmx|
svm
'/proc/cpuinfo若结果为空,表示cpu不支持这两种指令集2.安装kubectl/etc/yum.repos.d下创建kubernetes.repo
mephisto512
·
2024-01-01 08:20
elk安装遇到问题
ElasticSearch[ERROR][o.e.b.Bootstrap][-W9dDYh]nodevalidationexceptionbootstrapchecksfailedmaxvirtualmemoryarea
svm
.max_map_count
心水Diana
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2024-01-01 06:48
如何学习CPDA?
踏踏实实的看完,课后习题不需要做,重点放在理解
公式推导
以及专业名字定义的理解上。第二星期:有了统计学基础,R语言学习起来就不会太费劲。《Rinaction》是公认的R语言经典教材。跟着书上
志者不俗
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2024-01-01 01:52
ubuntu linux kvm安装,基于Ubuntu 14.04 KVM拟化安装部署
1.宿主机环境(dell备份服务器)Ubuntu14.04LTS64位内存:16G硬盘:2T2.确认CPU是否支持硬件虚拟化root@linuxidc:~#egrep-o'(vmx|
svm
)'/proc
梁八角
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2024-01-01 01:25
ubuntu
linux
kvm安装
Ubuntu 18.04.5 LTS 服务器上安装配置KVM并创建Win10虚拟机
egrep-c'(
svm
|vmx)'/proc/cpuinfo上面命令执行结果如果返回0,表示CPU不支持虚拟化技术。主板BIOS中的虚拟化技术也可能不是默认开启的,如果没有开启需要手动开启一下。
小k安达
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2024-01-01 00:53
linux
linux
ubuntu
服务器
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