SVM参数优化

对抗生成网络（GAN）学习笔记

如LR，SVM等均值直接根据输入样本的特征X来判断得出
仰望星空的小狗·2023-10-28 17:39

hive使用中的参数优化与问题排查

1.使用hive的虚拟列排查错误案例sethive.exec.rowoffset=true;SELECT–输入文件名INPUT__FILE__NAME,–文件中的块内偏移量BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE,–文件行偏移量ROW__OFFSET__INSIDE__BLOCK,*fromhdp_lbg_zhaopin_defaultdb.zzdetailwheredt=‘2020
大地你王哥·2023-10-28 08:55

基于MATLAB的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）

本文是作者人脸识别系统V1.0，基于MATLAB平台，主要实现人脸识别功能，包含3种人脸识别算法，PCA-最近邻、PCA-SVM、以及深度学习的方法，都在ORL数据集上取
KAU的云实验台·2023-10-28 00:01

VMD参数优化 卷尾候搜索算法( C ap SA)优化VMD的惩罚因子与分解层数

VMD参数优化卷尾候搜索算法(CapSA)优化VMD的惩罚因子与分解层数，适应度函数有，相关系数，峭度值，包络熵，包络熵与峭度比值，MATLAB程序，2021年提出，比较新，适合发文章。
「已注销」·2023-10-28 00:21

**基于卷积神经网络的笑脸数据集（GENKI4K）训练**

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+
m0_47297839·2023-10-27 23:32

【连载】深度学习笔记7：Tensorflow入门

而后我们又讨论了改善深度神经网络的基本方法，包括神经网络的正则化、参数优化和调参等问题。这一切工作我们都是基于numpy完成的，没有调用任何深度学习框架。
linux那些事·2023-10-27 15:22

用vue实现楼层导航

$refsvm.
alicemum·2023-10-27 11:21

CS231N assignment2 SVM

CS231NAssignment2SupportVectorMachineBegin本文主要介绍CS231N系列课程的第一项作业，写一个SVM无监督学习训练模型。
weixin_30363509·2023-10-27 09:38

【AI】斯坦福CS231n课程练习（1）—— KNN和SVM分类

2、SVM是什么？
李清焰·2023-10-27 09:06

【基于Matlab，svm的农作物叶片的识别与分类】GUI,源代码

关于SVM20世纪90年代，支持向量机SVM被Cortes和Vapnik率先研究出，它可在小样本中得到较为精确的训练样本，在非线性中通过转换计算出分类间隔，并能够进行有效的机器学习。
试图清醒kk·2023-10-27 09:35

支持向量机（SVM）

一.什么是SVM1.简介SVM，曾经是一个特别火爆的概念。它的中文名：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）。因为它红极一时，所以关于它的资料特别多，而且杂乱。
轩儿毛肚·2023-10-27 09:04

KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享

使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu
：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

：来源https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/35993729，（个人感觉博主xiaowei_cqu很多博文写的都不错，值得学习）另外，关于SVM
hi_linda·2023-10-27 08:57

C#，数值计算——分类与推理，基座向量机（SVM，Support Vector Machines）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////SupportVectorMachines///publicclassSvm{privateSvmgenkernelgker
Trufferover·2023-10-27 08:53

centos7内核参数优化以及内核升级

一：修改内核配置文件vim/etc/sysctl.conf刷新配置文件sysctl-p关IPv6net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1避免放大攻.击net.ipv4.icmp_echo_ignore_broadcasts=1开启恶意的ICMP错误消息保护net.ipv4.icmp_ignore_bog
fengge55·2023-10-27 00:37

使用svm对光学字符数据进行分类_如何构建识别图像中字符的自动程序？一文解读OCR与HTR...

在机器学习和计算机视觉领域，光学字符识别（OCR）和手写文本识别（HTR）长期以来都是人们研究的重要主题。本文将帮助计算机视觉爱好者大致了解如何对文档图像中的文本进行识别。选自Medium，作者：AjinkyaKhalwadekar机器之心编译，参与：Panda、蛋酱。光学字符识别和手写文本识别是人工智能领域里非常经典的问题。OCR很简单，就是将文档照片或场景照片转换为机器编码的文本；而HTR就是
weixin_39687881·2023-10-26 21:06

用支持向量机SVM进行光学字符识别OCR

lettersletter_classifierletter_classifierSupportVectorMachineobjectofclass"ksvm"SVtype:C-svc(classification
努力的敲码工·2023-10-26 21:33

随机森林及其超参数调整（1）

文章目录随机森林知识点随机森林的算法流程随机森林的模型评估方法随机森林的参数：参数详解重要参数重要属性重要方法建议参数优化顺序GridsearchCV基于GridsearchCV的随机森林超参数调整小结参考随机森林知识点随机森林的算法流程随机森林的随机体现在两个方面
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

SVM入门-简单机理+demo

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns#importplot_svc_decision_functionfromplot_svm_boundaryfromplot_svm_boundaryimportplot_svc_decision_function
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

分类问题中为什么用交叉熵而不用MSE KL散度和交叉熵的关系

1.引言我们都知道损失函数有很多种：均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hingeloss）、交叉熵（crossentropy）。
taoqick·2023-10-26 18:25

Java小知识

Java小知识（1）psvm+回车=publicstaticvoidmain(String[]args){}（2）Ctrl+Alt+s=设置界面（3）Ctrl+shilt+F10=运行（4）Ctrl+Alt
蓝心天·2023-10-26 17:44

统计学习方法——支持向量机(SVM)

SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间
AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法 支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的
Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法 支持向量机（上）

支持向量机（SVM）是一种二分类模型。其学习策略为间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，同时也等价于正则化荷叶损失函数最小化的问题。间隔最大使它有别于感
Air浩瀚·2023-10-26 16:42

MindInsight:一款基于MindSpore框架的训练可视化插件

技术背景在深度学习或者其他参数优化领域中，对于结果的可视化以及中间网络结构的可视化，也是一个非常重要的工作。
DechinPhy·2023-10-26 15:24

深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择

与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。这个阶段性能比神经网络方法好。机器学习研究人员的观点：相信机器学习既重要又美丽，用优雅的理论证明各种模型的性质。
xw555666·2023-10-26 12:54

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

但是，单一的分类模型（如SVM）在处理复杂或不均衡的数据集时可能会表现不佳。那么，有没有一种方法能够提高模型的稳定性和准确性呢？假设一家银行想要通过机器学习算法来提高信用卡欺诈检测的准确率。
Mr数据杨·2023-10-26 12:23

Tomcat优化面试必备

本文档是身边一些朋友、技术大佬之前分享的一些笔记，记录了Tomcat优化方法，笔记较多而且比较杂乱，经过整理、分类我个人觉得大致可以从以下几个方面优化Tomcat：Tomcat运行模式Tomcat配置优化JVM优化内核参数优化一
zwb_jianshu·2023-10-26 08:01

centos的/mnt/hgfs文件夹下不显示共享文件夹

虚拟机中，Linux系统与宿主机的共享文件夹默认路径为linux系统中的/mnt/hgfs，若cd到/mnt/hgfs下，ls查看若不显示，分别执行以下命令：yum-yinstallopen-vm-toolsvmhgfs-fuse.host
小太阳的向日葵·2023-10-26 07:59

java工具之开发工具

、IntellijIDEA常用快捷键整理1.1常规Ctrl+Alt+O优化导入的类和包Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm
这一刻_776b·2023-10-25 17:36

Java基础从0到1——001篇

psvmsout是方便打出，idea编辑工具的快捷。计算机存储设备的最小信息单元是位（b)，计算机中最小的存储单元是字节B1B
Dahlia. van·2023-10-25 09:52

【Hydro】水文模型比较框架MARRMoT - 包含47个概念水文模型的Matlab代码

workflow_example_1.mworkflow_example_2.mworkflow_example_3.mworkflow_example_4.m测试1、结构体兼容性问题2、append的兼容性问题3、参数优化时间过长的问题
KmBase·2023-10-25 07:21

sklearn-6算法链与管道

如果用MinMaxScaler和训练模型，需要反复执行fit和tranform方法，很繁琐，然后还要网格搜索，交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据，一定要最先开始放缩，否则会导致数据放缩不一致，比如SVM
peter6768·2023-10-25 06:34

基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着数据科学技术的不断发展，数据回归预测算法在各个领域都得到了广泛的应用。最小二乘支持向量机（LeastSquar
matlab科研助手·2023-10-25 00:43

sigmoid和softmax激活函数的区别

这里先简要介绍下最基础的sigmoid函数（btw，在本博客中SVM那篇文章开头有提过）。sigmoid的函数表达式如下:其中z是一个线性组合，比如z可以等于：b+w1x1+w2x2。
xiaojiuwo168·2023-10-24 17:46

AIX 5L 内存性能优化，第 2 部分:

级别：中级KenMilberg,UNIX顾问、技术作家和网站专家,FutureTech2007年8月06日使用ps、sar、svmon和vmstat监视内存的使用，并分析所得到的结果。
sendayang·2023-10-24 16:39

Kali Linux虚拟机安装

文章目录Linux简介Linux特点Linux与WindowsVMware安装KaliLinux下载运行KaliLinux方法一方法二Linux简介Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类
Code-4·2023-10-24 14:28

【超参数研究02】使用随机搜索优化超参数

虽然网格搜索是用于超参数优化的强大工具，但它的计算成本可能很高，并且用于高维超参数空间不切实际。因为它使用参数网
无水先生·2023-10-24 13:28

python获取公网ip的几种方式_python获取外网ip地址的方法总结

具体如下：一、利用脚本引擎库直接获取importconsole;importweb.scriptimportinet.http;varjsVm=web.script("JavaScript")jsVm.AddCode
weixin_39724469·2023-10-24 12:07

浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器，盲文识别率达 96.12%

为此，浙江大学的研究者利用支持向量机进行摩擦电纳米发电机触觉传感器的参数优化。优化后的触觉传感器能够识别多种
HyperAI超神经·2023-10-24 10:30

3.2.1.3 Hive, 调优策略(架构/参数/SQL) , Hive案例； 数据交互工具HUE, 概述, 安装,整合Hadoop/Hive

目录第十部分Hive调优策略第1节架构优化执行引擎优化器分区表分桶表文件格式数据压缩第2节参数优化本地模式严格模式JVM重用并行执行推测执行合并小文件Fetch模式第3节SQL优化列裁剪和分区裁剪sortby
CH_ENN·2023-10-24 08:25

wireshark流量分析挑战一

你能完成下列挑战吗文章目录wireshark流量分析挑战一需要准备的一、被感染的WindowsVM的IP地址是什么？二、被感染的WindowsVM的主机名是什么？三、受感染网站的IP地址是什么？
岚铭·2023-10-24 05:32

Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

一前言二什么是SVM三线性SVM数学建模1决策面方程2分类间隔方程3约束条件4线性SVM优化问题基本描述5求解准备6拉格朗日函数7KKT条件8对偶问题求解SMO算法1Platt的SMO算法2SMO算法的解法四编程求解线性
essenge·2023-10-24 04:27

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.·2023-10-23 10:28

高并发情况下Linux系统及kernel参数优化

原文高并发情况下Linux系统及kernel参数优化众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好，主要受限于单进程最大打开文件数限制、内核TCP参数方面和IO事件分配机制等。
帅大大的架构之路·2023-10-23 09:31

基于五折交叉验证的支持向量机SVR回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于五折交叉验证的支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）回归预测研究是一种用于进行预测的方法。
长安程序猿·2023-10-22 19:14

华为ICT——第四章深度学习和积卷神经

自适应阈值分割：2：形态处理：4：膨胀：5：腐蚀6：开运算7：闭运算8：特征描述子9：图像梯度（1）10：图像梯度：11：解决方案——方向梯度直方图编辑12：HOG算法流程：13：行人检测——HOG+SVM14
希斯奎·2023-10-22 13:42

原创！—混合灰狼层次结构的自适应麻雀搜索算法GWHASSA

该算法于2020年首次提出，具有局部搜索能力强、调整参数少等特点，已成功应用于CT图像的现场检测、电池堆参数的优化识别、机器学习算法的参数优化等实际问题中。
KAU的云实验台·2023-10-21 22:22

针对SVM的Poisoning Attack相关的两篇

一、AdversarialLabelFlipsAttackonSupportVectorMachinesXiao,H.,Xiao,H.,In:ECAI.(2012)寻找翻转标签后可以最大化分类误差的数据点，将它们翻转标签后加入训练数据集中，使模型性能降低，完成LabelFlipsAttack（可以看作是实现PoisoningAttack的一种方式，详见另一篇PoisoningAttack），该篇主
creamelody·2023-10-21 19:16

Idea 工作插件总结

使用技巧总结问题快捷键查看父子关系图:ctrl+alt+uHost文件地址：C:\Windows\System32\drivers\etc全局搜索ctrl+shirt+F全局替换:Ctrl+shirt+R1.psvm
shenjianxz·2023-10-21 17:02
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