SVM支持向量机人脸识别

集成百度人脸识别

项目需求：基于人脸识别的实名认证方案人证核验方案可以轻松改变以上问题，并在线完成认证流程：确保为真人：通过离在线双重活体检测，确保操作者为真人，可有效抵御彩打照片、视频、3D建模等攻击。
南山锄头·2023-11-06 11:31

记住这个考勤小技巧，快速搞定煤矿员工管理！

人脸识别技术一直以来都是一项备受关注的研究领域。传统的二维人脸识别技术主要依赖于平面照片或视频图像，但这些方法受到光照、角度和遮挡等因素的干扰，容易出现误识别问题。
泛地缘科技·2023-11-06 10:59

Java服务端人脸识别实战开发优化

最近有合作公司的项目需要服务端人脸识别的开发，于是就用了公司的人脸识别SDK开发，由于之前对服务端开发介绍的资料比较少，正好这次又做了这个项目，花了几天的开发，这里就简单分享一下个人的见解。
KEAIILIN·2023-11-06 09:58

【嵌入式开发学习02】esp32cam烧录human_face_detect实现人脸识别

Ubuntu20.04系统为esp32cam烧录human_face_detect1.下载esp-dl2.安装esp-idf3.烧录human_face_detect如果使用ubuntu16.04在后续的步骤中会报错如下，因为ubuntu16.04不支持glibc2.23以上的版本（可使用strings/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6|grepGLIBC_命令查询）。
咚咚锵咚咚锵·2023-11-06 07:45

《机器学习》第6章 支持向量机

文章目录6.1间隔与支持向量6.2对偶问题6.3核函数支持向量展式核函数6.4软间隔与正则化6.5支持向量回归（SVR)6.6核方法6.1间隔与支持向量分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开.但能将训练样本分开的划分超平面可能有很多,如图6.1所示,我们应该努力去找到哪一个呢?在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：w为法向量，决定了超平
太极生两鱼·2023-11-06 06:05

opencv项目_人脸识别_LBPH_python

LocalBinaryPatternHistogram人脸识别器（文末有全部代码）LooulBiayPatemHstogam简称LBPH,翻译过来就是局部二值模式直方图，这是一种基于局部二值模式算法，善于捕获局部纹理特征
hys_guff·2023-11-06 05:46

简单数字验证码的机器识别探索

问题在某网站登录后，查询过程中需要输入数字加减操作的图形验证码解决方法利用opencv提供的图片处理能力，进行切割、降噪、门限等操作，抓取特性，再送入opencv自带的knn和svm线性分类器，最终实现数字验证码结果的机器识别过程最开始觉得图片数字验证码挺简单的
快乐的阿常艾念宝·2023-11-05 23:36

2019-08-11

任务3-建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。
简书Sandra·2023-11-05 20:16

5g千兆工业网关

具备人脸识别及视频深度分析能力。
qq_44149040·2023-11-05 16:01

5G千兆网关

具备人脸识别及视频深度分析能力。
qq_44149040·2023-11-05 16:01

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.·2023-11-05 11:45

python中的大数据品牌运营策划营销_Python与R的争锋相对: 大数据小白该怎样选?...

从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。
weixin_39824898·2023-11-05 07:47

应用支持向量机对婴儿EEG数据进行多元模式分析

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读时间分辨多元模式分析(MVPA)是分析脑磁图和脑电图(M/EEG)神经成像数据的常用技术，它量化了神经表征支持相关刺激维度识别的程度和时间进程。随着EEG在婴儿神经成像研究中的广泛应用，婴儿EEG数据的时间分辨MVPA是一种特别有前景的婴儿认知神经科学工具。近年来，MVPA已被应用于常见的婴儿成像方法，如EEG和fNIRS。在本教程中
茗创科技·2023-11-05 06:50

深度学习之基于Python+OpenCV+dlib的考生信息人脸识别系统(GUI界面)

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  深度学习在人脸识别领域的应用已经取得了显著的进展。
雅致教育·2023-11-05 06:15

2018 AAAI之人脸识别：Adversarial Discriminative Heterogeneous Face Recognition

AdversarialDiscriminativeHeterogeneousFaceRecognition当前的问题及概述：在NIR-VIS图像转换的一个主要挑战是，图像对在大多数数据库中没有准确对齐。即使我们可以根据面部的位置标记对图像进行对齐，同一对象的姿势和面部表情仍然有很大的差异。本文提出了一种对抗式特征学习框架，分为跨模态面部生成模块和对抗判别特征学习模块。这两个部分分别在pixel空间
用GAN得有GPU·2023-11-05 05:41

人脸识别轻量版

github地址https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB下载后测试前提是安装了pytorch环境，原始测试py文件是这个，是需要用命令行执行的为了测试方便，我将它改成容易debug的"""Thiscodeisusedtobatchdetectimagesinafolder."""fromvision.
GIS从业者·2023-11-05 02:36

C# RFB 人脸识别

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingSystem.Windows.Forms;namespaceOnnx_Demo{publicpartialclassfrmMain:Form{publicfrmMain(){InitializeComponent()
乱蜂朝王·2023-11-05 02:36

基于MTCNN和Arc-Loss的人脸识别（详细版）

文章目录一、人脸识别介绍1.1发展历史1.2什么是人脸识别？
雨落的太敷衍..·2023-11-05 02:34

《异常检测——从经典算法到深度学习》23 TimesNet: 用于常规时间序列分析的时间二维变化模型

zz#《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——
smile-yan·2023-11-04 17:50

matlab里支持向量机SVM实例1葡萄酒分类

将这178个样本的50%作为训练集，另50%作为测试集，用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型，再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
Studying 开龙wu·2023-11-04 14:17

SVM支持向量机系列理论（一） 线性可分SVM与硬间隔最大化

文章目录1线性可分SVM与硬间隔最大化1.1SVM思想1.2SVM算法的推导1.3经典SVM二次规划问题的求解1线性可分SVM与硬间隔最大化硬间隔最大化指的是当数据完全可分时，支持向量和分离超平面之间的间隔最大化
知了不知蝉鸣惊·2023-11-04 14:15

故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断

效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断模型描述Chinese:Options：可用的选项即表示的涵义如下-ssvm类型：SVM设置类型(默认0)0–C-SVC1--v-SVC2
算法如诗·2023-11-04 14:35

机器学习笔记 - 感知器的数学表达

感知机是神经网络的雏形，同时也是支持向量机的基础，感知机对应
坐望云起·2023-11-04 12:41

facex-zoo和insightface_pytorch性能评估

ubuntu16x64python>=3.6.5pytorch>=1.1.0torchvision>=0.3.0笔记本电脑华硕CPUi7-5500lGPUGeforce940M网络摄像头720p人脸注册和人脸识别
我是谁？？·2023-11-04 12:12

Android Studio运行Java main()方法

下面一起来看一下用法：第一步直接新建一个JavaClass文件第二步main方法的快捷生成键为：psvm第三步System.out.println()的快捷生成键
艾阳Blog·2023-11-04 11:47

数据分析--机器学习

监督学习分为两类问题：回归和分类回归：线性回归、回归树、非线性回归、贝叶斯线性回归、多项式回归分类：随机森林、决策树、逻辑回归、SVM、朴素贝叶
不上晚自习·2023-11-04 03:22

深入理解XGboost

AI蜗牛车1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机
文文学霸·2023-11-04 03:19

第四周 深层神经网络

image.png表示样本具有两个特征,因为是，是的，根据矩阵的乘法，所以是的矩阵所以,,所以,m个样本的时候正向传播公式将上面公式中的1变成m即可image.png4.4为什么使用深层表示如果你再建一个人脸识别或是人脸检测系统
pcqlegend·2023-11-04 02:53

svm和梯度下降_解决svm随机梯度下降和铰链损失

svm和梯度下降介绍(Introduction)ThispostconsiderstheverybasicsoftheSVMprobleminthecontextofhardmarginclassificationandlinearlyseparabledata.Thereisminimaldiscussionofsoftmarginsandnodiscussionofkerneltricks
weixin_26704853·2023-11-04 02:38

【机器学习】几种常用的机器学习调参方法

以支持向量机（SVM）为例，其中C、kernel和gamma就是超参数，而通过数
TwcatL_tree·2023-11-04 01:15

Task2 bayes_plus

常见的基于判别模型算法有逻辑回归、线性回归、支持向量机、提升方法、条件随机场、人工神经网络、随机森林、感知器举例：要确定一个瓜是好瓜还是坏瓜，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这个瓜的
酱油啊_·2023-11-04 00:22

智慧校园管理云平台电子班牌系统源码，数据管理、信息发布、家校互通、物联控制、教务管理、日常办公、人脸识别

智慧校园平台源码智慧校园云平台电子班牌系统源码一款全功能智慧校园管理云平台电子班牌系统源码，融合了多媒体信息发布、家校互通、物联控制、教务管理、日常办公等一系列应用，是校园管理的现代手段。电子班牌系统的主要功能包括：数据信息管理、班级管理、学生信息管理、教师管理、课程管理、作业管理、考试管理、公告管理、评价管理、学校消息发布等。在班级管理方面，该系统可以实现教师对班级的整体管理以及学生个人信息的管
淘源码d·2023-11-03 20:24

机器学习 —— 支持向量机

目录一、基于最大间隔分隔数据1.1线性模型1.2超平面1.3支持向量1.4支持向量机二、寻找最大间隔三、拉格朗日乘子法与对偶问题3.1对偶问题：等式约束3.2不等式约束的KKT条件3.3最大间隔问题的拉格朗日乘法四
DreamWendy·2023-11-03 19:48

机器学习之支持向量机

支持向量机：超平面：比数据空间少一个维度，为了将数据进行切分，分为不同的类别，决策边界是超平面的一种决策边界：就是再二分类问题中，找到一个超平面，将数据分为两类，最合适的超平面就叫做决策边界，当现有的数据难以二分类
qq_38404903·2023-11-03 19:46

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机（Supportvectormachine,SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。
youcans·2023-11-03 17:27

门禁管理最实用的技巧，一次性全学会！

人脸识别技术的门禁系统应运而生，为企业、机构和公共场所提供了更高级别的安全保障和智能化管理。实现访客的快速认证和安全进入控制。本文将介绍访客预约与人证合一的人脸识别系统的概念、优势和实际应用。
泛科技分享·2023-11-03 15:52

人脸识别（4个特点+4个实现步骤+5个难点+算法发展轨迹）

人脸识别是身份识别的一种方式，目的就是要判断图片和视频中人脸的身份时什么。本文将详细介绍人脸识别的4个特点、4个步骤、5个难点及算法的发展轨迹。什么是人脸识别？
yuuumy·2023-11-03 15:37

【CV面试】简述CNN、计算机视觉、人脸识别

本文整理自多篇博客。虽然不是原创，但是也是费了心血整理的O(∩_∩)O目录CNN：图像、视频1.CNN解决了什么问题？1.1.将大数据量的图片降维成小数据量1.2.保留图片特征，符合图片处理的原则2.CNN的思想来源3.基本原理3.1.卷积层：提取特征3.2.池化层：下采样、降维、避免过拟合3.3.全连接层：输出结果4.结构5.梯度的求法和反向传播过程6.Python实现7.应用科普：计算机视觉1
褚骏逸·2023-11-03 15:35

中国 CV（计算机视觉）公司大佬们的故事

2013年新广告法还没实行，旷视科技为Face++写下文案：「最好的人脸识别云计算平台」。2014年是「格灵深瞳」的天下，纸媒、门户、科技媒体争相
湾区人工智能·2023-11-03 15:57

【Python机器学习】零基础掌握BaggingRegressor集成学习

这时候，单一的模型（如支持向量机回归）可能表现得并不够好。考虑到这个问题，解决方案可能是使用集成方法，特别是Bagging算法，来提升模型的性能。
Mr数据杨·2023-11-03 14:36

3D面具破解人脸识别？这事儿没那么简单……

“成功欺骗包括支付宝和微信在内的人脸识别支付系统，完成了购物支付程序，还用同样的方式甚至进入了中国的火车站。”很吓人吧？确实，这几天这个报道让很多人担心起“手机钱包”的安全。
大和智付·2023-11-03 13:51

Luminar Neo Mac/Windows中文版：引领AI图像编辑的革命性时代

LuminarNeo运用先进的AI技术，能够自动化地完成许多繁琐的编辑任务，如色彩校正、噪点消除、人脸识别等。这不仅大大提高了工作效率，同时也降低了对专业知识和技能的要求。
招财进宝129·2023-11-03 10:32

基于opencv与mediapipe的面部跟踪（人脸检测追踪）python代码实现

（与人脸识别是不同范畴）本文主要利用opencv读取摄像头或视频文件信息，通过mediapipe对opencv读取的图像数据进行人脸检测跟踪。其中每张人脸都表示为一个检测原型消息。输出结果
南山十一少·2023-11-03 09:07

支持向量机SVM解决分类问题及回归问题python代码实现

1.支撑向量机SVM介绍支持向量机SVM算法可用来解决分类问题及回归问题。通过引入核函数，也能有效地解决非线性数据集的分类及回归问题，其主要思想即为支撑向量的建立。
南山十一少·2023-11-03 09:07

python+sqlite3:将数据保存到数据库中，再显示到界面上

1.描述最近在做一个类似人脸识别的打卡系统，最后收尾阶段，需要将打卡成功的学生信息保存到sqlite3数据库中，并且能显示到对应的界面上，最后实现的界面，直接上图：2.设计思路1.首先是打卡成功后将数据插入到
r i c k·2023-11-03 09:27

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

Docker安装Elasticsearch

准备工作安装DockerDocker安装Elasticsearch1.设置max_map_count不能启动es会启动不起来不设置启动会提示：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count
快起来写bug了·2023-11-03 08:35

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测

Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测目录Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-03 07:03

Udacity机器人软件工程师课程笔记（二十二) - 物体识别 - 色彩直方图，支持向量机SVM

物体识别1.HSV色彩空间如果要进行颜色检测，HSV颜色空间是当前最常用的。HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点
Stan Fu·2023-11-03 05:10

使用vs2017 + cmake 编译 dlib库的步骤以及遇到的问题

正好最近要接手一个人脸识别项目，就先使用Dlib试了一下。python版本的dlib库的安装很简单，直接pipinstalldlib就行了，但是c++版本的就有点麻烦了。
sihaiyinan·2023-11-03 05:45
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