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【深一点学习】我用CPU也能跟着沐神实现单发多框检测（SSD），从底层了解目标检测任务的实现过程，需要什么样的方法调用。《动手学深度学习》Yes，沐神，Yes

目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型[1611.06612]RefineNet:Multi-PathRefinementNetworksforHigh-ResolutionSemanticSegmentation

羞儿·2023-04-12 20:54

翻译：Tree Energy Loss: Towards Sparsely Annotated Semantic Segmentation

目录摘要介绍方法描述：（1）树亲和生成（2）级联过滤生成伪标签（3）为未标记的像素分配伪标签文章地址：TreeEnergyLoss:TowardsSparselyAnnotatedSemanticSegmentation

狂奔的菜鸡·2023-04-12 16:18

语义化版本规范

1.概念语义化版本规范（SemVerSemanticVersioning）是GitHub起草的一个具有指导意义的、统一的版本号表示规范。它规定了版本号的表示、增加和比较方式，以及不同版本号代表的含义。

wohu1104·2023-04-12 15:18

语义化版本管理(Semantic Versioning)

语义化版本管理版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：主版本号：当你做了不兼容的API修改，次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增，修订号：当你做了向下兼容的问题修正。先行版本号及版本编译信息可以加到“主版本号.次版本号.修订号”的后面，作为延伸。代码的版本管理，管理兼容性未来变化的最佳方法，就是正确的使用语义化版本的版本号。语义化版本规范以下关键词MUST、MUSTNOT、RE

Ternence_Hsu·2023-04-12 15:45

Semantic Versioning 语义化版本号

SemanticVersioning语义化版本号今天在看BOWER的component.json部分的时候，在讲到version字段的时候，建议参考SemanticVersioning作为版本号的编写标准

nangong666·2023-04-12 15:12

语义化版本规范摘要

语义化版本（SemanticVersioning）规范摘要依赖地狱。通过版本号管理依赖、识别依赖包的软件兼容性风险。使用语义化版本控制的软件必须定义公共API。

li791028·2023-04-12 15:40

什么是语义化版本号SemVer(Semantic Versioning)？

为什么需要语义化版本号？日常开发中，会经常和版本号打交道。如果没有统一的版本号管理规范，会出现各种格式的版本号。这样会不但会极大影响代码的可读性、维护性，还可能会导致代码的可用性。官方的说法是这样的，开发者安装某个软件包时，发现这个软件包里又依赖不同特定版本的其它软件包。随着系统功能越来越复杂，依赖的软件包越来越多，依赖关系也越来越深，这个时候可能面临版本控制被锁死的风险。什么是SemVer(Se

路多辛·2023-04-12 15:37

搬砖工具

论文搜索：semanticscholaror谷歌学术or谷歌学术搜索按钮插件NLP论文list:ACLAnthology第一个国内都可以访问，后面的需要访问国外，如果学校图书馆可以上谷歌学术的话，可以直接使用后两个

BugII_·2023-04-12 13:17

目标检测——R-CNN（一）

它是2014年发布的一篇论文，题目是《Richfeaturehierarchiesforaccurateojectdetectionandsemanticsegmentation》，通俗地来讲就是一个用来做目标检测和语义分割的神经网络

Y.Z.Y.·2023-04-12 03:10

用于语义分割的物体上下文表示

//paperswithcode.com/paper/object-contextual-representations-for#codehttps://github.com/HRNet/HRNet-Semantic-Segmentation

Vinteuil·2023-04-11 20:13

【SeAFusion：语义感知：分割+融合】

Imagefusionintheloopofhigh-levelvisiontasks:Asemantic-awarereal-timeinfraredandvisibleimagefusionnetwork

小郭同学要努力·2023-04-11 17:38

3D点云分割系列5：RandLA-Net：3D点云的实时语义分割，随机降采样的重生

RandLA-Net《RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointClouds》发布于CVPR2020。

yumaomi·2023-04-11 10:08

抓取检测之Task-oriented Grasping in Object Stacking Scenes with CRF-based Semantic Model

引用YangC,LanX,ZhangH,etal.Task-orientedGraspinginObjectStackingSceneswithCRF-basedSemanticModel[C]//2019IEEE

千羽QY·2023-04-10 23:23

React调试错误'Module not found: Can't resolve'

我现在使用React+Semantic-UI-React调试程序，想写一个最简单的三子连线的小游戏作为试验。

weixin_34248258·2023-04-10 19:58

Semantic-Kernel：助力开发 LLM 加持的应用

微软在3月17日发布了一篇博客文章：[Hello,SemanticKerne

微软技术栈·2023-04-10 17:12

Image Synthesis with Semantic Diffusion Guidance【SDG】

ImageSynthesiswithSemanticDiffusionGuidance【SDG】1、首先看看这篇文章的主要贡献2、主要代码的分析1、主要的采样模块2、具体采样模块3、微调的CLIP这篇博客主要是分析

旋转的油纸伞·2023-04-10 17:04

Edge-Gated CNNs for Volumetric Semantic Segmentation of Medical Images

论文：MIDL2020Abstract纹理和边缘为图像识别提供不同的信息。边缘和边界编码形状信息，而纹理显示区域的外观。尽管卷积神经网络(CNNs)在计算机视觉和医学图像分析应用中取得了成功，但主要是学习纹理抽象，这往往导致不精确的边界描绘。在医学成像中，专家手工分割往往依赖于器官边界;例如，要手动分割肝脏，医生通常首先确定边缘，然后填充分割掩模。基于这些观察结果，我们提出了一个即插即用模块，称为

zelda2333·2023-04-10 16:32

SwinTransformer-Segmentation 代码解读

Link:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation结构总览：Backbone:SwinTransformerPatchEmbedding

神经病研究神经网络·2023-04-10 09:44

自然语言处理（八）：Lexical Semantics

目录1.SentimentAnalysis2.LexicalDatabase2.1WhatisLexicalDatabase2.2Definitions2.3MeaningThroughDictionary2.4WordNet2.5Synsets2.6HypernymyChain3.WordSimilarity3.1WordSimilaritywithPaths3.2超越路径长度3.3Abstra

小羊和小何·2023-04-10 07:18

R-CNN论文翻译（已校正）

此篇为RCNN系列论文：R-CNN论文翻译（Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation）翻译（已逐句校正

耿鬼喝椰汁·2023-04-10 04:08

R-CNN论文解读/总结详细笔记

此篇为目标检测经典论文R-CNN系列论文：R-CNN（Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation）解读

耿鬼喝椰汁·2023-04-10 04:07

医学影像系统弱监督语义分割集成的探索

ExploringWeaklySupervisedSemanticSegmentationEnsemblesforMedicalImagingSystems摘要利用复杂数据集的低质量CAM预测来提高结果的准确性使用低阈值

松下直子·2023-04-10 01:44

CVPR | Generative Semantic Segmentation

GenerativeSemanticSegmentation语雀文档:https://www.yuque.com/lart/papers/owdlpaueygk4bumy论文:http://arxiv.org

有为少年·2023-04-09 20:29

Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling 论文笔记

jointlypredictpartsofspeechandpredicatespartsofspeech词性标注predicates谓语标注，是SemanticRoleLabeling的一个子任务，把句子中的谓词标注出来

panda1942·2023-04-09 16:48

半监督视频分割(Semi-Supervised Video Segmentation)部分论文汇总

本文不保证时效性覆盖性CVPR[link][code][IFR][22]Semi-SupervisedVideoSemanticSegmentationWithInter-FrameFeatureReconstruction

xiongxyowo·2023-04-09 01:24

经典编译器组成（前端+优化器+后端）以及LLVM和Clang简介

后端一个传统的静态编译器（比如C编译器）最普遍的设计是分为三个部分，如下图所示：前端，frontend：解析源码，检查错误（词法分析（lexicalanalysis）,语法分析（syntaxanalysis）,语义分析（semanticanalysis

SOC罗三炮·2023-04-08 21:23

弱监督学习系列：Attention-Based Dropout Layer for Weakly Supervised Single Object Localization and Semantic

原文链接：CVPR2019&TPAMI2020https://arxiv.org/abs/1908.10028https://arxiv.org/abs/1908.10028代码连接：tensorflow版本https://github.com/junsukchoe/ADLwsolevaluation论文中实现的pytorch版本https://github.com/clovaai/wsoleva

yafee123·2023-04-08 17:08

【论文阅读--WSSS】WeakTr: Exploring Plain Vision Transformer for Weakly-supervised Semantic Segmentation

论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.01184代码链接：https://github.com/hustvl/weaktr这篇文章有两部分内容，一部分是CAMGeneration，另一部分是Segmentation。但由于Segmentation部分也是基于Transformer，那部分就暂时忽略了。方法CAMGeneration部分整体大框架还是MCTFormer。关于

Nastu_Ho-小何同学·2023-04-08 17:34

【论文阅读--WSSS】Multi-class Token Transformer for Weakly Supervised Semantic Segmentation

文章目录方法实验Limitation论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02891代码链接：https://github.com/xulianuwa/mctformer方法plainViT只有一个clstoken,对应得到的attnmap是class-agnostic；为了使得attnmap变得class-specific，采用num_classes个clstoken分

Nastu_Ho-小何同学·2023-04-08 17:03

TS-CAM: Token Semantic Coupled Attention Map for Weakly Supervised Object Localization

TS-CAM：用于弱监督目标定位的令牌语义耦合注意图1.摘要：弱监督对象定位(WSOL)是一个具有挑战性的问题，当给定图像类别标签时，需要学习对象定位模型。优化卷积神经网络(CNN)进行分类，倾向于激活局部区分区域，而忽略完整的对象范围，导致部分激活问题。在本文中，我们认为部分激活是由CNN的内在特征引起的，其中卷积操作产生局部接受域，并难以捕获像素之间的长程特征依赖性。我们引入了令牌语义耦合注意

feng3355·2023-04-08 16:25

BEVFormer论文解析

自动驾驶的感知本意是要从多个摄像头给出的2D信息来预测3Dbbox(检测)或者semanticmap(分割)，最直接的方案是基于单目的框架或者加入跨相机的后处理，这种方案的缺点是单独去处理不同的视图，而且不能捕获那些跨视图的信息

Jumbo星·2023-04-08 08:31

字节跳动CVPR 2023论文精选来啦（内含一批图像生成新研究）

一起来看看这些成果吧~一个简洁的文本监督语义分割框架ASimpleFrameworkforText-SupervisedSemantic

字节跳动技术范儿·2023-04-08 07:02

论文粗翻《视觉SLAM综述：从传统到语义》（An Overview on Visual SLAM: From Tradition to Semantic）

2022摘要视觉SLAM（VSLAM）由于其传感器成本低、易于与其他传感器融合、环境信息更丰富等优势而得到迅速发展。传统的基于视觉的SLAM研究取得了许多成就，但在具有挑战性的环境中可能无法取得预期的结果。深度学习推动了计算机视觉的发展，深度学习与SLAM的结合越来越受到关注。语义信息作为高级环境信息，可以使机器人更好地了解周围环境。本文从传统VSLAM和语义VSLAM结合深度学习两个方面介绍了V

尤齐·2023-04-07 21:14

论文笔记_SLAM_2022_An Overview on Visual SLAM: From Tradition to Semantic

基本情况出处：ChenW,ShangG,JiA,etal.Anoverviewonvisualslam:Fromtraditiontosemantic[J].RemoteSensing,2022,14(

惊鸿一博·2023-04-07 21:33

端到端弱监督语义分割的self correspondence蒸馏

SelfCorrespondenceDistillationforEnd-to-EndWeakly-SupervisedSemanticSegmentation摘要论文链接代码链接目前的方法对综合语义信息的提取不足

松下直子·2023-04-07 19:24

按钮图片加文字

//使图片在右边，文字在左边（正常情况下是文字在右边，图片在左边）[_leftAllBtnsetSemanticContentAttribute:UISemanticContentAttributeForceRightToLeft

雨夜de简书·2023-04-07 19:36

【计算机网络复习】第二章应用层 1

应用层协议的内容o消息类型n例如：请求、应答o语法（Syntax）n消息中包含哪些字段，每个字段的长度o语义(Semantics)n每个字段信息的含义o时序：消息的顺序应用层协议的特点面向用户，支持特定的网络应用

呆呆水獭_(:_」∠)_·2023-04-07 18:15

CVPR2023最新论文 (含语义分割、扩散模型、多模态、预训练、MAE等方向)

语义分割/Segmentation-3篇DeliveringArbitrary-ModalSemanticSegmentation论文/Paper:http://arxiv.org/pd

AI阿远学长·2023-04-07 17:48

3D点云分割系列4：PointSIFT：SIFT算法在点云处理中的应用，从PointNet++的球查询扩展到8向查询

PointSIFT《PointSIFT:ASIFT-likeNetworkModulefor3DPointCloudSemanticSegmentation》2018年发布在arXiv上。

yumaomi·2023-04-07 10:27

生成器知道鉴别器在无条件GANs中应该学习什么

文章目录Abstract1.Introduction2.DensesemanticsupervisioninunconditionalGANs2.1.Utilizationofsemanticlabelmapsfordiscriminator

啊菜来了·2023-04-06 16:23

kafka怎么保证数据消费一次且仅消费一次？使用消息队列如何保证幂等性？

精确一次处理语义(exactlyonecesemantic–EOS)，Kafka的EOS主要体现在3个方面：1）幂等producer保证单个分区的只会发送一次，不会出现重复消息2）事务(transation

禅与计算机程序设计艺术·2023-04-06 06:32

Two-stage Faster RCNN系列基础知识

作者：LSC来源：投稿编辑：学姐1.1目标检测引入CNN「RCNN(Richfeaturehierarciesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation

深度之眼·2023-04-05 22:16

实时语义分割之BiSeNet

论文：BiSeNet:BilateralSegmentationNetworkforReal-timeSemanticSegmentationGithub：https://github.com/CoinCheung

watersink·2023-04-05 22:32

CLIP也是一种有效的分割器:弱监督语义分割的文本驱动方法

CLIPisAlsoanEfficientSegmenter:AText-DrivenApproachforWeaklySupervisedSemanticSegmentation摘要论文链接代码链接本文探索了

松下直子·2023-04-05 16:06

大规模点云的弱监督语义分割

WeaklySupervisedSemanticSegmentationforLarge-ScalePointCloud摘要构建了一个代理任务，即点云着色，利用自监督学习将学习到的先验知识从大量未标记的点云转移到弱监督网络中