Sentence

Problem C. Scrambled Words Google Kickstart Round A 2018

给定一个dictionary(alistofwords)，一个sentence，问有多少个dictionary中的单词出现在sentence里面。赛后发现小数据竟然可以暴力水过o(╯□╰)o。
I-Hsin·2020-09-12 21:47

利用accessor variety得到ngram

importredefread_tsv(file_path):sentence_list=[]label_list=[]withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asf
想念@思恋·2020-09-12 20:12

js基础算法之 字符串首字母全大写Title Case a Sentence

本测验来自freeCodeCamp测试提示确保字符串的每个单词首字母都大写，其余部分小写。像’the’和’of’这样的连接符同理。当你完成不了挑战的时候，记得开大招’Read-Search-Ask’。这是一些对你有帮助的资源:String.split()测试要求titleCase(“I’malittleteapot”)应该返回一个字符串titleCase(“I’malittleteapot”)应该
Shsgear·2020-09-12 10:06

字节跳动-提高文章质量

算法：classSolution():defsolution(self):sentence=[]"""处理输入的数据,提高文章质量"""#读取文本文件内容withopen("E:\\improve_title_quality.txt
博弈星宇·2020-09-11 09:36

论文解读：Selective Attention for Context-aware Neural Machine Translation

论文解读：SelectiveAttentionforContext-awareNeuralMachineTranslation  当前诸多的神经机器翻译工作着力于句子级别（sentence-level）
华师数据学院·王嘉宁·2020-09-10 16:30

中文分词工具

sentence=re.sub('[，。？！
番茄要去皮·2020-08-26 15:03

《Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity》论文总结

今天开始整理一些之前看过的论文，一是复习巩固基础，二是可以回过头来想一想有没有新的理解。论文链接：SiameseRecurrentArchitecturesforLearningSentenceSimilarityLearningTextSimilaritywithSiameseRecurrentNetworksSiameseRecurrent，中文名叫孪生网络，用于比较两段文本之间的相似性，是一
Ezail_xdu·2020-08-26 15:31

【英语学习】英语语法术语表 English Grammar Terminology

文章目录BasicTerminology基础词汇Nouns名词Pronoun代词Verb动词Tense时态Voice&Mood语态&语气Adverb&Conjunction副词&连词Sentence句子
一凡stkeke·2020-08-26 14:27

【keras-bert 学习笔记】2. 保存、加载预训练模型，在预训练模型上添加层做监督训练(fine tune)

importosimporttensorflowastffromkeras_bertimport(get_model,compile_model,get_base_dict,gen_batch_inputs)fromindoor_location.utilsimportget_sentence_pairsseqence_len
紫薯真好吃·2020-08-26 12:03

字符串的分割

sentence='IamanEnglistsentence'这时就需要对字符串进行分割。sentence.spli
王玉巧17739187809·2020-08-26 11:49

程序员思维学英语语法---语法框架搭建

1.代码包结构clasuse（从句）component（成分）partofspeech（单词词序性）phrases（短语）sentence（句子）utils（工具类）word（单词）2
工程师温学良·2020-08-26 11:04

程序员思维学英语语法---总述

而语法其实就是一个句子（Sentence）的数据结构。2.程序员思维学英语语法怎么学在以前学习语法时，一直没办法理清各种时态，词性的关系。
工程师温学良·2020-08-26 11:32

Sentence Screen Fitting

Givenarowsxcolsscreenandasentencerepresentedbyalistofnon-emptywords,findhowmanytimesthegivensentencecanbefittedonthescreen.Note:Awordcannotbesplitintotwolines.Theorderofwordsinthesentencemustremainunc
蓝眼睛灰·2020-08-24 18:09

2019论文阅读3:Actor and Action Video Segmentation from a Sentence

ActorandActionVideoSegmentationfromaSentenceKirillGavrilyuk,AmirGhodrati,ZhenyangLi,CeesG.M.SnoekQUVALab,UniversityofAmsterdamCVPR2018文章链接：https://arxiv.org/pdf/1803.07485.pdf摘要本文致力于对演员及其在视频内容中的行为进行像素
释然强·2020-08-24 17:16

Informed Versus Uninformed Opinion（6）

illustrates—说明；表明statement—陈述；声明sentence—句子；判决paragraphs—段落
邓洁儿·2020-08-24 15:54

ValueError: [E030] Sentence boundaries unset. You can add the 'sentencizer' component to the pipelin

错误代码：nlp=English()nlp.add_pipe(nlp.create_pipe('sentencizer'))defnormalize(text):text=text.lower().strip()doc=nlp(text)filtered_sentences=[]forsentenceintqdm(doc.sents):#错误在这错误：ValueError:[E030]Senten
LoveLkl·2020-08-24 06:46

PipApp

PipApp长什么样：import{createLearnable,nlp}from'@pipcook/app';constisCooking=createLearnable(asyncfunction(sentence
wuwei54321·2020-08-24 04:35

DRr-Net: Dynamic Re-read Network for Sentence Semantic Matching

Motivation语义理解与语义表征一直是自然语言理解中基础但十分关键的一个内容，得益于大规模的数据和先进的深度学习技术，机器在具体的任务上的表现越来越接近人类表现，这其中注意力机制（AttentionMechanism）扮演着一个不可或缺的角色，它可以帮助模型选择出句子中对语义表达最重要的信息，从而生成一种更好地语义表示向量，但是大多数的方法都是一次性的选择出所有重要的信息，该方法明显是不够合
sliderSun·2020-08-24 03:14

Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information，语义相似度

SemanticSentenceMatchingwithDensely-connectedRecurrentandCo-attentiveInformation----keras实现简介实现步骤Wordrepresentinglayer密集连接的循环网络密集连接的共同网络缺陷实验过程代码实现数据集处理实现训练，保存训练模型简介本文主要目的是实现，韩国NaverCorporation和SeoulNa
wei_bo_cai·2020-08-24 03:32

论文阅读：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》

https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/80094426论文地址：http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%287ea81182039becbb82a22aaae8099c15%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=htt
卓寿杰_SoulJoy·2020-08-24 02:02

Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodsExperimentsExperimentalResultsAbstractSentencematchingiswidelyusedinvariousnaturallanguagetaskssuchasnaturallanguageinference,paraphraseidentification,andques
shelley__huang·2020-08-24 01:55

Sentence Screen Fitting

前言：正好碰见Leetcode有一次在线笔试，测试一下，还是挺开心的，全做出来了Rank：98/869。如有错误欢迎指正。博主首发CSDN，mcf171专栏。博客链接：mcf171的博客——————————————————————————————Givenarowsxcolsscreenandasentencerepresentedbyalistofwords,findhowmanytimesth
K_W·2020-08-24 01:30

文本匹配论文Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information

实验代码在SNLI测试集的准确率为80.04%80.04\%80.04%这篇论文在SNLI数据集上达到的准确率超过90%，仅次于用BERT的模型，而且论文中用的densely-connected的RNN也是为数不多的可以把RNN堆叠很多层还能保证较高的准确率。众所周知，RNN由于梯度消失的问题使得它不能堆叠很多层。下面一起看看模型：语义句子匹配语义句子匹配是NLP领域中很基础也很重要的任务，可以细
xhsun1997·2020-08-24 01:45

Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information阅读笔记

文章目录概述模型1.WordRepresentationLayer2.DenselyconnectedRecurrentNetworks3.Densely-connectedCo-attentivenetworks4.Bottleneckcomponent5.InteractionandPredictionLayer实验数据集实现细节实验结果概述目前,句子匹配相关任务attention机制基本成了
Leokb24·2020-08-24 00:03

《Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information》DRCN 句子匹配..

模型结构首先是模型图：传统的注意力机制无法保存多层原始的特征，根据DenseNet的启发，作者将循环网络的隐层的输出与最后一层连接。另外加入注意力机制，代替原来的卷积。由于最后的特征维度过大，加入AE降维。WordRepresentationLayer层自然语言的任务首先就是输入层，对每个词的one-hot表示进行embedding，这几个公式很好理解，首先作者将词的embedding分为两部分，
anqiu4023·2020-08-23 23:35

论文笔记——Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information(DRCN)

Introduction本文出自韩国NaverCorporation和SeoulNationalUniversity，工作定义在句子匹配任务上。SentenceMatching的关键之处在于如何表示句子语义（目前感觉就是上下文信息和类似POS的特征信息，不能说是语义），如何理解句子之间的语义关系。查看相关工作可以得到，Attention算法在刻画两个句子语义关系和对齐句子成分方面有很好的效果，但是
IndexFziQ·2020-08-23 22:53

如何用自己的数据集进行bert预训练

gitclonehttps://github.com/BonnieHuangxin/Bert_sentence_similarity.git!
木大木打木大·2020-08-23 22:02

python中pop()函数的用法

实例：sentence=['All','good','things','come','to','those','who','wait.']print("默认为index=-1，删除最后一
吉大秦少游·2020-08-23 22:08

attention visualization

Makeamatrixwithallzerosandincreasingelementsonthediagonal"""aa=np.zeros(dims)foriinrange(min(dims)):aa[i,i]=ireturnaadefdraw(sentence
AI_Finance·2020-08-23 20:30

基于Quick_Thought Vectors的Sentence2Vec神经网络实现

一、前言1、Skip-Thought-Vector论文代码复现https://github.com/ryankiros/skip-thoughts2、本文假设读者已了解Skip-Thought-Vector和RNN相关基础3、quick_thought论文：LajanugenLogeswaran,HonglakLee,Anefficientframeworkforlearningsentencer
jinjiajia95·2020-08-23 08:36

skip-thought vector 实现Sentence2vector

1、常见文本相似度计算方法常见的短文本相似度计算方法目前有很多中，但这些短文本相似度计算方法都只是提取了短文本中的浅层特征，而无法提取短文本中的深层特征。目前常见的文本相似度计算方法有：1）简单共有词。对文本分词之后，计算两本文本中相同词的数量，然后除以更长的文本中词的数量。2）编辑距离。简单理解就是指两个字符串之间，由一个字符串转成另一个字符串所需的最少编辑操作次数。3）TF-ITF+余弦相似度
weixin_30670965·2020-08-23 07:21

将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）

1.引言wordembedding技术如word2vec，glove等已经广泛应用于NLP，极大地推动了NLP的发展。既然词可以embedding，句子也应该可以（其实，万物皆可embedding，EmbeddingisAllYouNeed^_^）。近年来（2014-2018），许多研究者在研究如何进行句子表示学习，从而获得质量较高的句子向量（sentenceembedding）。事实上，sent
weixin_30610755·2020-08-23 07:15

SBERT论文详解

Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-NetworksAbstractBERT在句对回归任务中表现很好，但是计算开销很大。
ws_nlp_·2020-08-23 06:46

自然语言处理N天-AllenNLP学习（模型训练、评价和预测）

去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee：文本预处理方法小记)，其中不仅需要学
我的昵称违规了·2020-08-23 06:53

Quick-Thought模型学习笔记

模型四、实验五、总结参考资料一、前言  英文论文名称：《Anefficientframeworkforlearningsentencerepresentations》  该文主要提出了一种新的方法来实现sentence2vec
潘多拉星系·2020-08-23 06:19

Skip-Thought Vectors for sentence representation

FollowingaresomeexcerptsfromthepaperSkip-ThoughtVectorsbyRyanKirosetal.fromUniversityofToronto.Thoseexcerptssummarizethemainideaofthepaper.Thedetailsrequiretypinglotsofmathematicalformulas,thusareomit
choudoupou9980·2020-08-23 05:59

基于skip_thoughts vectors 的sentence2vec神经网络实现

1、论文摘要我们描述了一种通用、分布式句子编码器的无监督学习方法。使用从书籍中提取的连续文本，我们训练了一个编码器-解码器模型，试图重建编码段落周围的句子。语义和语法属性一致的句子因此被映射到相似的向量表示。我们接着引入一个简单的词汇扩展方法来编码不再训练预料内的单词，令词汇量扩展到一百万词。在训练模型后，我们用线性模型在8个任务上提取和评估我们的向量，包括：语义相关性，释义检测，图像句子排序，问
jinjiajia95·2020-08-23 04:54

基于Skip-Thought的Sentence2Vec神经网络实现

一、前言1、Skip-Thought-Vector论文2、本文假设读者已了解Skip-Gram-Vector和RNN相关基础，以下文章可做参考：(1)RNN古诗词生成(2)Skip-Gram-Vector(3)LSTM/GRU门控机制二、实战1、数据处理(1)网络小说《神墓》,基于版权原因，请自行寻找数据源(2)先对特殊符号进行处理，将整本小说按行分割成一个列表def_process_words(
lpty·2020-08-23 04:27

[sentence encoder] 使用Skip-Thought Vectors在自己的数据集上训练一个sentence encoder

Skip-ThoughtVectorsSkip-Thoughts模型是一个句子编码器。它学习将输入的句子编码成固定维度的向量表示，这些向量表示能够对许多任务有用，例如检测释义，或对产品评论进行积极或消极的分类等等。有关模型架构和更多示例应用的详细信息，可以参阅RyanKiros等人的NIPS论文Skip-ThoughtVectors。用法Skip-ThoughtVector已经被收录到了Tenso
EwanRenton·2020-08-23 04:26

Paragraph Vector学习文章特征及其在Gensim和Tensorflow上的编写以及应用

文本可以是可变的长度（对应于sentence及documents）。向量表示可以用来预测文章中的word。
binglingzy666·2020-08-23 04:20

给定一个英文句子（一个只有字母的字符串），将句中所有单词变为有且只有首字母大写...

defcap_string1(sentence):sentence=''.join([i.capitalize()foriinsentence.split()])returnsentencedefcap_string2
weixin_30566149·2020-08-23 03:59

pytorch实现方面级别情感分类经典模型ATAE-LSTM

模型比较简单，输入是sentence和特定aspect，输出是sentence在这个aspect下的情感极性。
明日何其多_·2020-08-22 13:23

[LeetCode/LintCode] Sentence Similarity

ProblemGiventwosentenceswords1,words2(eachrepresentedasanarrayofstrings),andalistofsimilarwordpairspairs,determineiftwosentencesaresimilar.Forexample,"greatactingskills"and"finedramatalent"aresimilar,
linspiration·2020-08-22 10:26

Python新手学习基础之循环结构练习

#sentence是一个字符串，你需要去统计这个字符串的元音字母数sentence="IlearnPythonfrommayacoder"#count用来存储元音字母
iteye_5032·2020-08-21 19:30

C++ 将一句话里的单词进行倒置，标点符号不倒换——使用string库实现

#include#includeusingnamespacestd;stringreverse(stringsentence){string::iteratorbegin=sentence.begin(
不想学编程·2020-08-21 16:48

SQL CTE 递归分割以逗号分隔的字符串

idINTIDENTITY,sentenceVARCHAR(2000))INSERTINTO@tSELECT'AAA,BBB,CCC'SELECT*FROM@t;WITHmycteAS(SELECTid,sentence
weixin_30763455·2020-08-21 12:18

English - 长难句

sentence1Themovetorecaputureasmallpartofprofitsfromanindustrythatpushesaproductthatcontributestodiabetes
AKUANer·2020-08-21 08:35

Embedding在腾讯应用宝的推荐实践

Embedding的训练方法主要分成DNN的端到端的方法以及序列学习的非端到端的方法，其中最经典的word2vec以及由此衍生出sentence2vec，doc2vec，item2vec等都属于非端到端的学习方法
腾讯技术工程·2020-08-21 07:43

结巴分词原理

介绍结巴分词是一个受大家喜爱的分词库，源码地址为github，今天我们就跟进源码，看一下结巴分词的原理原理defcut(self,sentence,cut_all=False,HMM=True):'''
gustiness·2020-08-20 21:45

结巴分词原理

介绍结巴分词是一个受大家喜爱的分词库，源码地址为github，今天我们就跟进源码，看一下结巴分词的原理原理defcut(self,sentence,cut_all=False,HMM=True):'''
gustiness·2020-08-20 21:44
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