Sequential

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：SequentialChain和TransformationChain]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录SequentialChain在调用语言模型之后，下一步是对语言模型进行一系列的调用。若可以将一个调用的输出作为另一个调用的输入时则特别有用。
von Neumann·2023-08-23 10:11

顺序栈Sequential-stack

0、节点结构体定义typedefstructSqStack{int*base;int*top;}SqStack;1、初始化boolInitStack(SqStack&S){S.base=newint[Maxsize];//eg.#defineMaxsize100if(!S.base){returnfalse;}S.top=S.base;returntrue;}2、入栈boolPush(SqStac
EarlyBed_EarlyUp·2023-08-22 13:52

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：LLMChain、RouterChain和SequentialChain]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录LLMChainLLMChain是查询LLM对象最流行的方式之一。它使用提供的输入键值（如果有的话，还包括内存键值）格式化提示模板，将格式化的字符串传递给LLM，并返回LLM的输出。下面我们展示了LLMChain类的附加功能：fromlangchainimportPromptTemplate,OpenAI,LLMChainprompt_template=
von Neumann·2023-08-22 09:57

C语言，线性表有哪些

根据线性表的存储方式和实现方式，线性表主要有以下几种：1.顺序表（SequentialList）:-通常使用数组实现。-元素在内存中是连续存放的。-插入和删除操作可能需要移动大量的元素。
clown_30·2023-08-22 09:13

Pytorch-day06-复杂模型构建-checkpoint

1、PyTorch复杂模型构建1、模型截图2、模型部件实现3、模型组装2、模型定义2.1、Sequential1、当模型的前向计算为简单串联各个层的计算时，Sequential类可以通过更加简单的方式定义模型
闪闪发亮的小星星·2023-08-22 01:25

李沐pytorch学习-经典CNN的原理及代码实现

图1.LeNet结构1.2代码实现代码实现如下：importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d
三年级王垄翔·2023-08-21 21:31

report_timing与sequential check和non-sequential check及MCP

report_timing报告普通时序路径maxdelaytimingreportset_data_checktimingreportmultiplecyclespathreport
cy413026·2023-08-21 18:11

【李沐第三章】3.6、softmax回归的简单实现

因此，#我们在线性层前定义了展平层（flatten），来调整网络输入的形状net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,10))definit_weights
守望↪星空·2023-08-21 05:51

PyTorch学习笔记（十五）——完整的模型训练套路

__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,32,5,1,2),nn.MaxPool2d(2),nn.C
小乖路路通·2023-08-21 02:02

生成式AI系列 —— DCGAN生成手写数字

__init__()self.layer1=nn.Sequential(nn.ConvTranspose2d(z_dim,
卖报的大地主·2023-08-20 23:13

LinkedList源代码阅读

LinkedList是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList实现List接口，能对它进行队列操作。
Kⅈꫛᧁ269·2023-08-20 14:44

神经网络基础-神经网络补充概念-53-将batch norm拟合进神经网络

代码实现importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
丰。。·2023-08-20 13:15

字节二面被问“Java Stream 流操作‘’？看完这篇，教你自信应对！

中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential，这两个操作
丹尼爱编程·2023-08-20 02:09

Pytorch搭建神经网络

模型结构图使用Sequentialimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterclassModel
几两春秋梦_·2023-08-19 12:34

数据结构——查找与排序

查找静态查找表顺序查找(SequentialSearch)原理：对于任意一个序列以及一个给定的元素，将给定元素与序列中元素依次比较，直到找出与给定关键字相同的元素，或者将序列中的元素与其都比较完为止。
汐海笙歌·2023-08-18 14:06

2020-03-21

importnumpyasnpnp.random.seed(1337)fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
hashot·2023-08-18 08:08

打印网络名称以及相应shape

importtorchfromtorchimportnnnet05=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.ReLU
一名CV界的小学生·2023-08-17 05:20

IJCAI-2019 推荐相关论文浏览笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/93059665SequentialandSession-basedDynamicItemBlockandPredictionEnhancingBlockforSequentialRecommendationItem
九老师·2023-08-15 12:11

cs231n assignment2 q5 PyTorch on CIFAR-10

10three_layer_convnet题面解析代码输出TrainingaConvNet题面解析代码输出ThreeLayerConvNet题面解析代码输出TrainaThree-LayerConvNet题面解析代码输出SequentialAPI
理智点·2023-08-15 07:12

Pytorch 里面model部分属性简析

__init__()self.feature1=nn.Sequential(nn.Conv1d(input_dim,n_conv_filters
十年磨剑_莫回首·2023-08-15 02:53

[HDLBits] Mt2015 muxdff

TakenfromECE2532015midtermquestion5Considerthesequentialcircuitbelow:AssumethatyouwanttoimplementhierarchicalVerilogcodeforthiscircuit
向盟约宣誓·2023-08-15 01:41

【openwrt学习笔记】dnsmasq源码阅读

DynamicHostConfigurationProtocol)1.1前置知识1.2参考链接1.3IP地址分配代码分析rfc2131.cdhcp-common.cdhcp.c1.4几个小问题1.4.1连续IP模式（sequential_ip
瓜洲大大·2023-08-14 21:26

深度学习项目学习

文章目录torchvisiontorchvision.transforms.Compose()类DataLoader类torch.nntorch.nn.Moudletorch.nn.Sequential
释怀°Believe·2023-08-14 14:12

几种常见神经网络模型

classReshape(torch.nn.Module):#将图像大小重定型defforward(self,x):returnx.view(-1,1,28,28)#(BxCxHxW)net=torch.nn.Sequential
HU_LSS·2023-08-14 06:45

LeNet-1，LeNet-4，LeNet-5 Code

1，LeNet-1importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
cb_guo·2023-08-12 10:58

Go 语言并发编程 及 进阶与依赖管理

gofunc():在函数前加go代表创建协程;time.Sleep():协程阻塞，使主协程在子协程结束前阻塞不退出；乱序输出说明并行；1.2协程通信CSP(CommunicatingSequentialProcesses
软工菜鸡·2023-08-12 09:06

nn.Sequential、nn.ModuleList、nn.ModuleDict区别及使用技巧

目录一、区别及联系二、使用技巧2.1、nn.Sequential()2.2、nn.ModuleList()2.3、nn.ModuleDict()一、区别及联系先通过图片总结了解三个容器方法的主要区别：nn.Sequential
奋进的LY·2023-08-11 20:30

pytorch nn.ModuleList和nn.Sequential的用法笔记

有部分内容转自：pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别_慕思侣的博客-CSDN博客但是有部分内容做了修改调整，在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要
AI视觉网奇·2023-08-11 20:29

keras运行debug解决protobuf版本冲突

#code5.4使用Keras实现异或网络importnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
Just Jump·2023-08-11 18:52

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十五）：网络中的层、块和参数

2、nn.SequentialPyTorch中可以通过nn.Sequential来定
郭老二·2023-08-11 05:44

查看pytorch网络模型结构及各层参数

torchvision.modelsfromtorchvisionimportmodelsalexnet=models.AlexNet()print(alexnet)打印结果如下所示：AlexNet((features):Sequential
东城青年·2023-08-11 03:12

7月27日、28日| KDD 2023 预讲会——来自中科大、Amazon、NUS、中科院、Baylor等的七位一作学者分享...

15:00周正阳以不变应万变：面向时空数据的不变关联学习15:00-15:30万润哲ExperimentationPlatformsMeetReinforcementLearning:BayesianSequentialDecision-M
AITIME论道·2023-08-10 08:20

7月27日、28日| KDD 2023 预讲会——来自中科大、Amazon、NUS、中科院、Baylor的五位一作学者分享...

15:00周正阳以不变应万变：面向时空数据的不变关联学习15:00-15:30万润哲ExperimentationPlatformsMeetReinforcementLearning:BayesianSequentialDecision-M
AITIME论道·2023-08-10 08:49

算法系列笔记（八）符号表

链表的形式实现符号表平均成本（查找N/2插入N）publicclassSequentialSearchST{privateNodefirst;privateclassNode
shaclow·2023-08-10 07:18

数据结构29：顺序查找算法及分析

目录一、顺序查找SequentialSearch二、算法分析三、顺序查找：无序表查找代码一、顺序查找SequentialSearch如果数据项保存在如列表这样的集合中，我们会称这些数据项具有线性或者顺序关系
xddwz·2023-08-09 22:18

7.1 动手实现AlexNet

AlexNet引入了dropput层代码importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#样本数为1,通道数为96,11x11
computer_vision_chen·2023-08-09 09:22

Pytorch 中nn.Module类(nn.sequential)

作用：1.nn.sequential()用作容器ContainerSequential允许我们构建序列化的模块。就把Sequential当作list来看。
weixin_47552564·2023-08-09 06:15

Java并发编程之顺序一致性

如果程序是正确同步的，程序的执行将具有顺序一致性（SequentiallyConsistent）——即程序的执行结果与该程序在顺序一致性内存模型中的执行结果相同。同步，即排队。
yYahoo～·2023-08-09 02:45

Java # List

ArrayListobjectName=newArrayList()LinkedList继承了AbstractSequentialList类。LinkedList实现了Queue接口，可作为队列使用。
码农小宇宙·2023-08-08 18:24

利用OpenCV dnn调用keras深度学习模块，实现图像分类

1.导入库文件#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convolutionalimportMaxPooling2Dfromkeras.layers.coreimportActivationfromker
mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

MySQL存储引擎－－MyISAM与InnoDB区别

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（IndexedSequentialAccessMethod：有索引的顺序访问方法）所改良。
伯纳乌的国王·2023-08-08 09:44

6.6 实现卷积神经网络LeNet训练并预测手写体数字

模型架构代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size
computer_vision_chen·2023-08-08 07:20

MySQL索引特性

二.索引的概念三.认识磁盘1.磁盘的结构2.磁盘的随机访问（RandomAccess）与连续访问（SequentialAccess）四.MySQL与磁盘交互的基本单位五.索引的理解1.主键索引现象2.推导主键结构的构建
每天都要进步呀~·2023-08-06 23:58

PyTorch中nn.xx与nn.functional.xx的区别

3两者的差别之处：3.1调用方式不一样3.2与nn.Sequential()结合性不一样3.3管理参数不一样3.4使用Dropout时不一样1总体nn.functional.xx是底层的函数接口nn.xx
edwinhaha·2023-08-06 07:04

深度学习调参入门

深度学习调参入门1、搭建ANN模型2、lr_scheduler学习率参数管理3、对训练数据进行标准化和反标准化1、搭建ANN模型在python中，使用nn.Module和nn.Sequential都可以用来定义神经网络
ZEERO~·2023-08-06 06:27

Go语言初上手（二） 工程实践 | 青训营

CSP与ChannelCSP(CommunicatingSequentialProcess)Go中提倡通过通信共
余cos·2023-08-04 14:08

Pytorch深度学习-----神经网络之Sequential的详细使用及实战详解

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize，Compose，RandomCrop）Pytorch深度学习-----
-希冀-·2023-08-04 10:37

SVM（支持向量机）笔记-SMO算法、核函数，代码实现

SMO算法SMO表示序列最小优化（SequentialMinimalOptimization），是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解的。
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代码TensorTest//配合使用async/await(async()=>{//建立并编译模型model=tf.sequential();model.add(tf.layers.dense({units
小小酥XX·2023-08-04 08:35

C#和C++结构体Socket通信（二进制流与结构体）

、仿照C++结构体写出C#的结构体usingSystem.Runtime.InteropServices;[Serializable]//指示可序列化[StructLayout(LayoutKind.Sequential
全速前行·2023-08-03 23:38
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