S^3-Rec:self-supervised learning for sequential recommendation with mutual information maximization
S3-rec是人大和美团等研究人员在CIKM2020上发表的一篇文章,本文提出的S3-rec提出基于自监督神经网络架构,使用互信息最大化MIM(mutualinformationmaximization)来充分挖掘出attribute,item,subsequence,andsequence之间的联系。Abstract传统的基于深度学习的序列推荐往往基于物品预测损失来训练模型参数或者数据特征。但是