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Sigmoid激活函数
机器学习——Logistic Regression
这时
Sigmoid
函数就派上用场了。LogisticR
疋瓞
·
2023-09-09 23:57
机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
点云从入门到精通技术详解100篇-三维点云数据的补全
目录前言深度学习基础2.1卷积神经网络2.1.1卷积层2.1.2池化层2.1.3
激活函数
格图素书
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2023-09-09 13:26
人工智能
基于小波神经网络的信道关闭时间预测,基于ANN的信道OFF时间预测
目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数小波神经网络(以小波基为传递函数的BP神经网络)代码链接:基于小波神经网络的信道
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-09-09 01:32
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
小波神经网络
信道关闭时间预测
基于小波神经网络的空气质量预测,基于小波神经网络的PM2.5预测,基于ANN的PM2.5预测
目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数小波神经网络(以小波基为传递函数的BP神经网络)代码链接:基于小波神经网络的
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-09-09 01:01
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
小波神经网络
空气质量预测
PM2.5预测
基于小波神经网络的经济性分析,基于小波神经网络工程能耗分析,基于小波神经网络的PPD预测,小波神经网络详细原理
目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数小波神经网络(以小波基为传递函数的BP神经网络)代码链接:基于小波神经网络的经济性分析
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-09-09 01:01
BP神经网络
小波神经网络
经济性预测
能耗预测
PPD预测
基于小波神经网络的客流量预测,基于小波神经网络的短时客流量预测,基于ANN的客流量预测
目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数小波神经网络(以小波基为传递函数的BP神经网络)代码链接:基于小波神经网络的短时客流量预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-09-09 01:30
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
小波神经网络
客流量预测
机器学习
***
sigmoid
函数的使用。。。。在以后的机器学习和深度学习会普遍用到。。。
chen_sheng
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2023-09-08 10:11
逻辑回归Logistic Regression (LR)
LR的模型函数记作:,其在二维坐标系中图像如下:
sigmoid
函数因为形如S曲线,所以,逻辑函数
sigmoid
函数又称为S函数。Sigmod这样一个奇怪而别扭的形式到底是谁、因为什么想出来的呢?
HilaryQiao
·
2023-09-08 08:45
机器学习算法----原理总结
目录一、线性回归1、正向拟合函数:2、如何衡量损失:3、优化策略:二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2
Sigmoid
激活函数
2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出
温旧酒一壶~
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2023-09-08 05:29
机器学习
算法
人工智能
前向网络,两层MLP,可以作为未归一化的Key-Value记忆结构
前向传播结构传统的两层神经网络可以被写为FF(x)=W2σ(W1x+b1)+b2FF(x)=W_2\sigma(W_1x+b_1)+b_2FF(x)=W2σ(W1x+b1)+b2,σ\sigmaσ是非线性
激活函数
Deno_V
·
2023-09-07 21:57
机器学习
无框架的底层代码实现普通RNN、LSTM的正反向传播过程及应用
准备首先导入所需要的包rnn_utils.py:importnumpyasnpdefsoftmax(x):e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)def
sigmoid
诶尔法Alpha
·
2023-09-07 16:52
神经网络学习
rnn
lstm
人工智能
深度学习
神经网络
深度学习笔记
激活函数
(阶跃函数)如图所示:2.小demo实现在这里我们用感知机的思想,来
jjjhut
·
2023-09-07 09:44
深度学习笔记
深度学习
人工智能
激活函数
总结(二十六):
激活函数
补充(Probit、Smish)
激活函数
总结(二十六):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1Probit
激活函数
2.2Smish
激活函数
3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
激活函数
(
Sigmoid
、Tanh、ReLU、LeakyReLU
sjx_alo
·
2023-09-07 09:59
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
python
激活函数
激活函数
总结(二十七):
激活函数
补充(Multiquadratic、InvMultiquadratic)
激活函数
总结(二十七):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1Multiquadratic
激活函数
2.2InvMultiquadratic
激活函数
3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
激活函数
(
sjx_alo
·
2023-09-07 09:59
深度学习
机器学习
深度学习
python
激活函数
激活函数
总结(二十九):
激活函数
补充(CoLU、ShiftedSoftPlus)
激活函数
总结(二十九):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1CollapsingLinearUnit(CoLU)
激活函数
2.2ShiftedSoftPlus
激活函数
3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
激活函数
sjx_alo
·
2023-09-07 09:59
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
python
激活函数
激活函数
总结(二十八):
激活函数
补充(PSmish、ESwish)
激活函数
总结(二十八):
激活函数
补充1引言2
激活函数
2.1ParametricSmish(PSmish)
激活函数
2.2ESwish
激活函数
3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
激活函数
(
Sigmoid
sjx_alo
·
2023-09-07 09:27
深度学习
机器学习
深度学习
python
激活函数
李宏毅hw1_covid19预测_代码研读+想办法降低validation的loss(Kaggle目前用不了)
(2)Linear(inputdim,64)-ReLU-Linear(64,64)-ReLU-Linear(64,1),loss=0.6996(3)这样设置的话,3个linear层中间夹着2个ReLU
激活函数
诚威_lol_中大努力中
·
2023-09-07 07:50
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
X.3 Go语言使用Gonum包辅助科学计算 -- 在图表中增加
sigmoid
函数的曲线
一张图表中也可以同时绘制多条折线,下面我们就在前面图表的基础上多增加一条表达数学函数y=
sigmoid
(x)的折线。
陆满庭
·
2023-09-07 06:19
机器学习:基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析
Sigmoid
函数逻辑回归损失函数梯度下降逻辑回归定义逻辑函数线性组合模型训练决策边界了解逻辑回归:从原理到实现什么是逻辑回归?
是一个Bug
·
2023-09-07 06:14
机器学习
算法
逻辑回归
【综述】结构化剪枝
目录摘要分类1、依赖权重2、基于
激活函数
3、正则化3.1BN参数正则化3.2额外参数正则化3.3滤波器正则化4、优化工具5、动态剪枝6、神经架构搜索性能比较摘要深度卷积神经网络(CNNs)的显著性能通常归因于其更深层次和更广泛的架构
故山月白
·
2023-09-05 23:11
#
剪枝-量化-蒸馏
剪枝
深度学习
基于keras的卷积神经网络
models.Sequential()#定义模型model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(300,300,3)))#添加卷积层,设定
激活函数
及输入图片大小
TankOStao
·
2023-09-05 22:21
keras
神经网络
卷积神经网络
pytorch学习:Focal loss
2.损失函数形式Focalloss是在交叉熵损失函数基础上进行的修改,首先回顾二分类交叉熵损失:是经过
激活函数
的输出,所以在0-1之间。可见普通的交叉熵对于正样本而言,输出概率越大损失越小。
BBB7788
·
2023-09-05 10:46
python
深度学习
一些神经网络的记录
RNN出现梯度消失和梯度爆炸主要体现在长句子中,因为在反向传播BP求导时,当前t时刻隐层输出的梯度包含了所有后续时刻
激活函数
导数的乘积,所以如果t越小、句子越长,就会出现问题。
一枚小可爱c
·
2023-09-05 04:04
深度学习
机器学习
自然语言处理
sigmoid
和softmax函数详解
id=1636737136973859154&wfr=spider&for=pc在一个最近的一个项目中,发现自己对
sigmoid
函数和softmax函数的概念和用法比较模糊,特地做一下总结假设一张图片丢进一个神经网络
blacksmith_wu
·
2023-09-05 00:38
构建机器学习项目
收集更多的数据2.增大训练样本多样性3.使用梯度下降法训练更长的时间4.换一种优化算法,比如Adam算法5.尝试更复杂或更简单的神经网络6.尝试dropout算法7.L2正则化8.改变网络架构,比如更换
激活函数
带刺的小花_ea97
·
2023-09-04 19:15
逻辑回归Logistic
最后结果用
sigmoid
函数输出因此,为了实现Logistic回归分类器,我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数(如下公式所示),然后把所有结果值相加,将这个总和代入
Sigmoid
函数中,进而得到一个范围在
accosmos
·
2023-09-04 17:54
AI
逻辑回归
算法
机器学习
李沐-动手学深度学习(4)数值稳定性、模型初始化、
激活函数
合理的权重初始值和
激活函数
的选取可以提升数值稳定性。
minlover
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2023-09-04 13:48
【人工智能】—_神经网络、前向传播、反向传播、梯度下降、局部最小值、多层前馈网络、缓解过拟合的策略
神经网络、前向传播、反向传播文章目录神经网络、前向传播、反向传播前向传播反向传播梯度下降局部最小值多层前馈网络表示能力多层前馈网络局限缓解过拟合的策略前向传播是指将输入数据从输入层开始经过一系列的权重矩阵和
激活函数
的计算后
Runjavago
·
2023-09-04 13:24
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
类ChatGPT大模型LLaMA及其微调模型
Transformer/1-1.4Ttokens1.1对transformer子层的输入归一化对每个transformer子层的输入使用RMSNorm进行归一化,计算如下:1.2使用SwiGLU替换ReLU【Relu
激活函数
抓个马尾女孩
·
2023-09-04 08:12
深度学习
chatgpt
llama
python
逻辑回归算法学习笔记
与线性回归不同,逻辑回归使用的是逻辑函数(
sigmoid
函数)将线性输出转换为概率值,并根据概率进行分类。在本学习笔记中,我们将深入了解逻辑回归算法,并通过代码示例来说明其实现过程。
小布先生~噫嘘唏
·
2023-09-03 13:38
人工智能学习笔记
回归
学习
笔记
4. 深度学习-损失函数
我们知道神经网络是一种非线性模型,
激活函数
就是用来映射为非线性的,
激活函数
是保证神经网络非线性的关键。但是模型的参数我们如何求得最优组合呢?用什么评价标准呢?
李涛AT北京
·
2023-09-03 11:38
点破ResNet残差网络的精髓
在BP反向传播的过程中:因为链式法则的缘故,
激活函数
会存在连乘效应,非线性的
激活函数
在连乘过程中会最终趋近于0,从而产生梯度消失的问题。我们可以选择
kingtopest
·
2023-09-03 08:33
深度学习
神经网络
【pytorch 】nn.init 中实现的初始化函数 normal, Xavier==》为了保证数据的分布(均值方差一致)是一样的,类似BN
在考虑线性
激活函数
的情况下,在初始化的时候使各层神经元的方差保持不变,即使各层有着相同的分布.如果每层都用N(0,0.01)随机初始化的话,各层的数据分布不一致,随着层度的增加,神经元将集中在很大的值或很小的值
☞源仔
·
2023-09-03 05:26
python
深度学习
pytorch
均值算法
深度学习
神经网络--感知机
感知机单层感知机原理单层感知机:解决二分类问题,
激活函数
一般使用sign函数,基于误分类点到超平面的距离总和来构造损失函数,由损失函数推导出模型中损失函数对参数www和bbb的梯度,利用梯度下降法从而进行参数更新
JaxHur
·
2023-09-03 05:41
机器学习
机器学习
【目标检测】理论篇(3)YOLOv5实现
Yolov5网络构架实现importtorchimporttorch.nnasnnclassSiLU(nn.Module):@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.
sigmoid
TechMasterPlus
·
2023-09-03 05:26
深度学习
#
目标检测
python
深度学习
pytorch
SENet代码及解释(pytorch)
1.SEblock搭建全局平均池化+1*1卷积核+ReLu+1*1卷积核+
Sigmoid
importtorch.nnasnn#全局平均池化+1*1卷积核+ReLu+1*1卷积核+
Sigmoid
classSE_Block
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版
·
2023-09-02 20:05
深度学习
pytorch
深度学习
python
2019-10-27
最后:注意看清权值w和偏置b,然后判断他们和
激活函数
的关系b的那个他没写推导过程。y是实际值和他想加减的x或者函数都是预测值。
Dicondor
·
2023-09-02 13:24
【人工智能】—_神经网络、M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价
M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义文章目录M-P_神经元模型、
激活函数
、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型
激活函数
(Activationfunction
Runjavago
·
2023-09-02 11:08
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
【人工智能】—_深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化
多卷积核、全连接、池化)文章目录深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享卷积神经网络(CNN)卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积+池化拉平向量
激活函数
优化小结深度神经网络训练
Runjavago
·
2023-09-02 11:38
机器学习
人工智能
深度学习
cnn
人工智能
dnn
工服穿戴检测联动门禁开关算法
YOLO的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是输出层用线性函数做
激活函数
,因为需要预测boundin
燧机科技
·
2023-09-02 05:20
算法
人工智能
深度学习
计算机视觉
YOLO
《Batch Normalization》阅读笔记
为什么要用Normalization,文中提到,考虑一个经过
sigmoid
函数的网络层:,其中。当增大时,趋向于0.这会使得对参数的求导也趋向于0,使得训练速度变慢。
卢晨耀
·
2023-09-02 03:18
神经网络与卷积神经网络
每个神经元都计算输入的加权和,并通过一个非线性
激活函数
进行转换,然后将结果传递到下一层。全连接神经网络在图像分类、语音识别、机器翻译、自然语言处理等领域经常使用。
牛哥带你学代码
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2023-09-01 18:06
YOLO目标检测
Python数据分析
神经网络
cnn
深度学习
深度学习几种常见模型
(1)使用了Relu作为
激活函数
,比sigmoig和tanh使用的
激活函数
收敛更快;(2)使用了dropout随机删减神经原,防止过拟合。
邓建雄
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2023-09-01 03:48
深度学习
深度学习(前馈神经网络)知识点总结
用于个人知识点回顾,非详细教程1.梯度下降前向传播特征输入—>线性函数—>
激活函数
—>输出反向传播根据损失函数反向传播,计算梯度更新参数2.
激活函数
(activatefunction)什么是
激活函数
?
bujbujbiu
·
2023-09-01 02:32
深度强化学习
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习 - 一问一答
Sigmoid
激活函数
为什么会出现梯度消失
aaa小菜鸡
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2023-08-31 14:07
4 多层感知机-个人理解
除了输入节点,每一个节点都是一个带有非线性
激活函数
的神经元。多层感知机在输入层和输出层之间添加了一个或者多个隐藏层,并通过
激活函数
转换隐藏层输出。以下介绍几种
激活函数
。
顺顺不吃竹笋
·
2023-08-30 21:38
动手学深度学习
算法
人工智能
机器学习-神经网络(西瓜书)
一段刺激经过加权汇总再减去神经元的阈值后,经过
激活函数
fff处理,就是一个输出y,它如果不为0,那么y就会作用
极恶狒狒
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2023-08-30 06:46
机器学习
神经网络
人工智能
安全帽人脸联动闸机开关算法
YOLO的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是输出层用线性函数做
激活函数
,因为需要预测boundingbox的位置
燧机科技
·
2023-08-30 05:41
深度学习
计算机视觉
YOLO
目标检测
人工智能
神经网络不收敛的原因
此外,大部分神经网络流程都假设输入输出是在0附近的分布,从权值初始化到
激活函数
、从训练到训练网络的优化算法。使用过大的样本原理:使用太
wzNote
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2023-08-30 04:52
数学建模:BP神经网络模型及其优化
神经网络算法流程代码实现神经网络的超参数优化代码实现神经网络的分类BP神经网络算法流程设x1,x2,...,xix_1,x_2,...,x_ix1,x2,...,xi为输入变量,yyy为输出变量,uju_juj为隐藏层神经元的输出,f为
激活函数
的映射关系
HugeYLH
·
2023-08-30 00:35
数学建模
MATLAB
数学建模
神经网络
人工智能
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