Silver强化学习课程笔记

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

什么是机器学习DeepQNetwork（DQN）是一种结合深度学习和强化学习的方法，用于解决离散动作空间的强化学习问题。
草明·2024-01-25 21:23

强化学习 - Q-learning（Q学习）

什么是机器学习强化学习中的Q-learning（Q学习）是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法，通过学习一个值函数Q，该函数表示在给定状态和动作下，期望的累积奖励。
草明·2024-01-25 21:52

区间dp+三维状态，POJ1390 Blocks

Someofyoumayhaveplayedagamecalled'Blocks'.Therearenblocksinarow,eachboxhasacolor.Hereisanexample:Gold,Silver
EQUINOX1·2024-01-25 19:20

黑马 python课程笔记4——list

数据容器python中的数据容器：一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素。每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。list列表基本语法：#字面量[元素1,元素2,元素3,元素4,...]#定义变量变量名称=[元素1,元素2,元素3,元素4,...]#定义空列表变量名称=[]变量名称=list()#案例演示：name_list=['tom','jack','
Minus478256·2024-01-25 19:43

公文写作与处理课程笔记01

学习目标与要求能全面系统的掌握机关公文写作与处理的基本理论、基本知识与基本技能，认识机关公文形成与处理的基本规律，了解和熟悉我国国家机关与组织现行的公文种类、体式与稿本、行文规范、法定公文文种和其他常用文种的写作要求与技能，以及机关公文办理、公文立卷与归档的程序、原则与方法。培养和提高撰拟公文和处理公文的能力。课程主要内容分为十章第一章公文概述第二章公文写作原理第三章指挥决策类公文第四章公布知照类
DoneForMe·2024-01-25 16:11

深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记（四）

策略梯度及PPO算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1：AddaBaselineTip2：AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce蒙特卡洛MC与时序差分TDReinforce算法PPO（ProximalPolicyOptimization）基础知识FromOn-policytoOff-policyImportanceS
wield_jjz·2024-01-25 14:03

强化学习--梯度策略

强化学习强化学习--梯度策略强化学习1Keywords2Questions1Keywordspolicy（策略）：每一个actor中会有对应的策略，这个策略决定了actor的行为。
无盐薯片·2024-01-25 14:02

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_
爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

【机器学习】强化学习（七）-策略梯度算法-REINFORCE 训练月球着陆器代理（智能体）...

概述月球着陆器代理是一个模拟飞行器在月球表面着陆的环境，它有八个连续的状态变量，分别是水平坐标、垂直坐标、水平速度、垂直速度、角度、角速度、腿1触地、腿2触地。它有四个离散的动作，分别是什么都不做、发动左方向引擎、发动主引擎、发动右方向引擎。训练月球着陆器代理的目标是使飞行器能够安全地降落在两个黄色旗帜之间的停机坪上，最小化燃料消耗和着陆时间。为了实现这个目标，我们可以用策略梯度算法来训练一个神经
十年一梦实验室·2024-01-25 14:25

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习、开放词汇

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==roboticagent==标题:TheConversationistheCommand:InteractingwithReal-WorldAuto
晓理紫·2024-01-25 13:01

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==chatgpt@largelanguagemodel@LLM==标题:HAZARDChallenge:EmbodiedDecisionMakingi
晓理紫·2024-01-25 13:01

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)-大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:MindYourFormat:TowardsConsistentEvaluationofIn-ContextLearningImpr
晓理紫·2024-01-25 12:31

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==roboticagent==标题:WorkspaceOptimizationTechniquestoImprovePredictionofHuman
晓理紫·2024-01-25 12:26

自律仪式感课程笔记

1.每周的学习内容2.冥想3.自律仪式感种瓜得瓜种豆得豆4.行动，是思维的管道5.早上不用刷朋友圈6.定三只青蛙7.复盘8.选出自己高效的时间段9.做早餐10.静心11.具象未来12.运动起来13.自律清单图片发自App图片发自App图片发自App
百思方成Helen·2024-01-25 12:22

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第二天-ARM汇编（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1bG0tuVaACATvjLwD05j1FQ?pwd=1688提取码：1688上午：ARM编程模型下午：常用ARM指令教学内容：1、ARM数据类型字节（Byte）：在ARM体系结构及常见的8位/16位处理器体系结构中，字节的长度均为8位字（Word）：在ARM体系结构中，字的长度为32位，而在8位/16位处理器体系结构中，字的长度一般为16位
vx349014857·2024-01-25 11:32

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第三天-自己编写Bootloader---基本功能流程（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1KE2cq_kHaRW5HsP29hgL6w?pwd=1688提取码：1688CPU上电后会从IO空间的某地址取第一条指令。但此时：PLL没有启动，CPU工作频率为外部输入晶振频率，非常低;CPU工作模式、中断设置等不确定;存储空间的各个BANK(包括内存)都没有驱动，内存不能使用。在这种情况下必须在第一条指令处做一些初始化工作，这段初始化程
vx349014857·2024-01-25 11:32

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第三天-Bootloader编写（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1KE2cq_kHaRW5HsP29hgL6w?pwd=1688提取码：1688链接脚本0.Contents1.概论2.基本概念3.脚本格式4.简单例子5.简单脚本命令6.对符号的赋值7.SECTIONS命令8.MEMORY命令9.PHDRS命令10.VERSION命令11.脚本内的表达式12.暗含的连接脚本1.概论编译的过程得到的obj文件，
vx349014857·2024-01-25 11:02

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-C++和QT编程第六天-Qt UDP编程（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1-u7GvgM0TLuiy9z7LYQ80Q?pwd=1688提取码：1688在Qt中提供了QUdpSocket类来进行UDP数据报（datagrams）的发送和接收。这里我们还要了解一个名词Socket，也就是常说的“套接字”。Qt网络之UDP网络基础学习是本文要介绍的内容，UDP（UserDatagramProtocol即用户数据报协议）
vx349014857·2024-01-25 11:27

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

概述DeepQ-Learning（深度Q学习）是一种强化学习算法，用于解决决策问题，其中代理（agent）通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。
十年一梦实验室·2024-01-25 07:50

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

现有方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题（例如神经逻辑编程），要么由于奖励稀疏而导致优化无效（例如基于强化学习的技术）。为了解决这些限制，本文提出了一种称为RNNLogic的概率模型。
憨化龙猫·2024-01-25 07:04

QTRAN算法总结

:LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35条消息)多智能体强化学习
神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

长投基金初级课程笔记 第二天 开扒基金家族

今天是基金课学习的第2天，我们的复习如约而至。还没有听课的小伙伴记得赶紧抽空去听一下课程哟~每天三件事，听课是首要的。现在呢~学长带着大家一起开扒基金家族在第一节里，百合学姐先告诉了基金可以从四个维度进行分类，这四个维度分别是：1.按投资品种分类；2.按交易渠道分类；3.按运作方式分类；4.按投资方式分类这四个维度具体都是如何分类的呢？我们一起来看看首先，按照投资品种分，基金可以分为4类，分别是：
爱喜和·2024-01-25 05:40

深度学习数据集大合集—鱼类数据集

该物种是:Catla、Silver、Gulfaam、Grass共254张图片。数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com
地理探险家·2024-01-25 05:05

读书变现Day28

DAY28:如何借力打力，用最小成本启动一个属于自己的读书会，变身知识IP时间：2019年12月18日学员：无敌小飞虾一、课程笔记：本节课主题：启动一个线下读书会彼得.德鲁克：现代管理学之父“知识经济的大幕即将拉起
无敌小飞虾·2024-01-25 04:16

Linux课程笔记——Linux相关指令（3）进阶指令

1、df-h（显示磁盘空间）-h：表示转换格式，以可读性较高形式显示大小2、free-m（查看内存使用情况）-m：表示以MB格式显示内存大小3、head作用：查看一个文件的前n行格式：head-n文件路径-n：表示数字，如果不指定则默认显示前10行4、tail（tail：尾部）作用：查看一个文件的尾10行格式：tail-n：n表示数字，如果不指定则默认显示前10行5、less（less：少）作用：
人类清洗计划·2024-01-25 03:45

2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章

2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章从0到1-强化学习篇关于人工智能中强化学习的扫盲强化学习简介深度强化学习探索强化学习算法背后的思想起源！强化学习基础什么是强化学习？
城市中迷途小书童·2024-01-24 22:57

2021-09-30财富之法：财富战略就是一张地图

2021-09-30财富之法：财富战略就是一张地图课程笔记：一、逆流层没有自由，消耗很多的时间精力，处在压力、抱怨、散漫、迷茫，甚至无助的状态里面。
生命是一场觉醒之旅·2024-01-24 16:47

【强化学习】DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记

文章目录DQN(DeepQ-Network)说明伪代码应用范围DoubleDQN说明伪代码应用范围DuelingDQN实现原理应用范围伪代码PerDQN(PrioritizedExperienceReplayDQN)应用范围伪代码NoisyDQN伪代码应用范围部分内容与图片摘自：JoyRL、EasyRLDQN(DeepQ-Network)说明DQN通过深度学习技术处理高维状态空间，它的核心是使用深
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:23

【强化学习】QAC、A2C、A3C学习笔记

强化学习算法：QACvsA2CvsA3C引言经典的REINFORCE算法为我们提供了一种直接优化策略的方式，它通过梯度上升方法来寻找最优策略。
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:52

陈艺新老师高情商课程笔记

每一份抱怨的背后都有期待，每一个指责背后都有需求。你有权利有期待，并且你要为这个期待负责，假如对方做不到，我允许对方达不到我的期待。因为没有人有义务满足我的期待，感恩的反义词是应该。1.察觉自己的期待2.清晰地表达自己的期待3.合理的看待期待.4.允许对方做不到.转念，培养自己的成长型思维。理性的信念：有希望，向往，并不可怕，高挫折忍受力，接受成长型思维。1.我是对的，别人也未必是错的.2改变总是
卡玫·2024-01-24 09:30

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根
清☆茶·2024-01-24 08:30

强化学习12——策略梯度算法学习

Q-learning、DQN算法是基于价值的算法，通过学习值函数、根据值函数导出策略；而基于策略的算法，是直接显示地学习目标策略，策略梯度算法就是基于策略的算法。策略梯度介绍将策略描述为带有参数θ\thetaθ的连续函数，可以将策略学习的目标函数定义为：J(θ)=Es0[Vπθ(s0)]J(\theta)=\mathbb{E}_{s_0}[V^{\pi_\theta}(s_0)]J(θ)=Es0[
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

强化学习11——DQN算法

DQN算法的全称为，DeepQ-Network，即在Q-learning算法的基础上引用深度神经网络来近似动作函数Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)。对于传统的Q-learning，当状态或动作数量特别大的时候，如处理一张图片，假设为210×160×3210×160×3210×160×3，共有256(210×60×3)256^{(210×60×3)}256(210×60×3)种状态，难以存储，但
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

强化学习13——Actor-Critic算法

Actor-Critic算法结合了策略梯度和值函数的优点，我们将其分为两部分，Actor（策略网络）和Critic（价值网络）Actor与环境交互，在Critic价值函数的指导下使用策略梯度学习好的策略Critic通过Actor与环境交互收集的数据学习，得到一个价值函数，来判断当前状态哪些动作是好，哪些动作是坏，进而帮Actor进行策略更新。A2C算法AC算法的目的是为了消除策略梯度算法的高仿查问
beiketaoerge·2024-01-24 06:40

毕向东课程笔记——Java语言基础

Java语言基本组成关键字Java中的关键字标识符在程序中定义的一些名称,由26个英文字母大小写、数字、0-9符号、_、$组成。定义合法标识符规则：数字不可以开头不可以使用关键字Java中严格区分大小写注意：在取名时，为了提高阅读性，要尽量有意义Java中的名称规范：包名：多单词组成时所有字母都小写：xxxyyyzzz类名接口名：多单词组成时，所有单词的首字母大写：XxxYyyZzz变量名和函数名
XenaLiu·2024-01-24 06:12

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第一天-嵌入式系统概述（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1-u7GvgM0TLuiy9z7LYQ80Q?pwd=1688提取码：1688上午：嵌入式系统概述下午：嵌入式系统的搭建教学内容：1、什么是嵌入式系统以应用为中心，以计算机为基础，软硬件可裁剪，适用需求，对性能、要求、成本、体积、功耗等有严格要求。2、制作boot\kernel\yaffs三个文件的流程：一、安装交叉编译器#cd/home/l
vx349014857·2024-01-24 04:34

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第一天-ARM常见问题1-100问（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1-u7GvgM0TLuiy9z7LYQ80Q?pwd=1688提取码：1688第1问:Q:请问在初始化CPU堆栈的时候一开始在执行movr0,LR这句指令时处理器是什么模式A:复位后的模式,即管理模式.第2问:Q:请教:MOV中的8位图立即数,是怎么一回事0xF0000001是怎么来的A:是循环右移,就是一个0—255之间的数左移或右移偶数位
vx349014857·2024-01-24 04:34

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第一天-ARM常见问题101-289问（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1-u7GvgM0TLuiy9z7LYQ80Q?pwd=1688提取码：1688第101问:Q:单步调试i2cINT.C在ISendStr中启动总线后,程序怎么又跑到vectors.o中,进行初始化了呢A:由于VIC的限制,程序不能在0x18停下来,否则执行非向量中断.如果没有设置,则非向量中断为0,将从0地址执行.建议:有中断时不要单步执行程
vx349014857·2024-01-24 04:34

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-C++和QT编程第五天-Qt编程技巧若干解答（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1-u7GvgM0TLuiy9z7LYQ80Q?pwd=1688提取码：1688============QT在Windows下制作图表============QT是跨平台的程序设计库，在windows下的程序往往想要有一个好看的图标，方法如下：1.准备个ICO图标。例如：myappico.ico2.用写字版新建个文件，里面就写一行：IDI_IC
vx349014857·2024-01-24 04:02

跟着熊浩学沟通-发刊词——Day1

课程笔记#跟着熊浩学沟通-发刊词#day1打卡。1.为什么要学习这门课程？
雪宝日志·2024-01-23 23:19

基于深度学习CNN对12种服饰识别

一共含有:12个类别，数据集图片数量超过:4900张,包含:'black','blue','brown','green','grey','orange','pink','purple','red','silver
资深码里奥·2024-01-23 21:33

2019-4-29晨间日记

读书改进：提高效率习惯养成：坚持周目标·完成进度力争完成学习·信息·阅读关注，查看健康·饮食·锻炼少盐，步行人际·家人·朋友和谐工作·思考积极，反思最美好的三件事1.学习2.读书3.看孩子思考·创意·未来强化学习
木子化敏·2024-01-23 20:31

中医强化学习90天打卡第11天

厥阴病条文11.47至11.58讲解【11.47】厥阴之为病，消渴，气上撞心，心中疼热，饥而不欲食，食则吐蚘，下之，利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病，它跟少阴病是一个不同层面的问题。少阴病的很多问题是在于阳虚，而厥阴病它比较是在阴阳的分裂这件事情。那你把这个阴阳分裂的状况解决了之后呢，也可以算是你已经把厥阴病医好了。那通常还是可能有的。厥阴病它的一个特质哦，因为是它的这个寒气就这样往底下掉，热气就
方波先生·2024-01-23 18:38

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

我们将揭开机器学习背后的神秘面纱，解释监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

【强化学习日志】小鸟管道游戏的gym环境搭建和DDQN训练

最近在学习了强化学习之后，在guithub上下载了一些使用不同强化学习方法的小项目，收获颇丰，于是想自己搭建一个gym环境1，直接使用项目中的一些方法去训练，希望能够加深自己的一些理解游戏参考的github
wushenlunzhe·2024-01-23 16:32

nuaa-数据融合-基于强化学习的小游戏

目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟强化学习(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py
不买Huracan不改名·2024-01-23 16:00

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。
RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2利用神经网络计算Q值2.5组成元素2.6算法设计2.7.1Train.py算法2.7.2test.py算法三、实现方法及参数设置3.1实现方式3.2参数设置四、实验结果及分析4.2各指标关系图
子衿JDD·2024-01-23 16:56

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第四章-函数4.1函数的初体验#name="itheima"#length=len(name)#print(length)str1="hahahahah"str2="niuniuniu"str3="python"count=0foriinstr1:count+=1print(f"字符串{str1}的长度是：{count}")count=0foriinstr2:count+=1print(f"字符串
嗯哈！·2024-01-23 15:13

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

Python入门第一章-基础1.1字面量1.2注释"""我是多行注释本代码XXXX"""print("niuma")#我是单行注释【#开头建议空一个格再写注释内容】print(666)1.3变量#格式：变量名=变量值#定义一个变量，用来记录钱包余额money=50#通过print语句，输出变量记录的内容print("钱包还有：",money)money=money-10print("买了冰淇淋花费
嗯哈！·2024-01-23 15:43
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