Silver强化学习课程笔记

6月24日《伤寒论》强化学习24天。

一病有发热恶寒者发于阳也。无热恶寒者发于阴也发于阳七日愈发于阴六日愈以阳数七阴数六故也。①怕冷有烧代表抵抗力有在抗病，而且激烈抗病，身体整个动力的系统被开机称之为阳。②怕冷又不发烧明显没有比较激烈的抗病样子。这个人的动力系统没有被开启。免疫系统以一种比较消极的方式在承受称之为阴。二成数六七解。《辅行诀》用药的结构“阳进为补其数七火数也，阴退为泄其数六水数也”。①火数水数所谓五行成数。②大泻某个脏的
宜美特批发1864880366·2024-02-01 12:07

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc·2024-02-01 11:59

对齐大型语言模型与人类偏好：通过表示工程实现

1、写作动机：强化学习表现出相当复杂度、对超参数的敏感性、在训练过程中的不稳定性，并需要在奖励模型和价值网络中进行额外的训练，导致了较大的计算成本。
Ly大可爱·2024-02-01 11:53

多智能体强化学习综述阅读笔记

多智能体强化学习1本文的目的本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。
ustc懒苗·2024-02-01 06:17

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

释放课程笔记

老丁师兄释放方法的课程笔记通过释放可以实现一切。只有释放内在的障碍，外在才会顺利。释放什么？释放内在的信念，信念就是多少的记忆，它在影响着你。记忆是什么？是当初升起的念头和反应，再往下，就是感觉。
宝玉葫芦·2024-01-31 23:42

叶延珍伊川焦点团队坚持原创分享1551天《焦点中级五次课程笔记》（2021.11.10星期三）

今天是焦点中级课程的第5次课程，整个课程分为三部分，开始部分，我们对前一周自己的一个学习来了一个反馈，其实在总结的时候自己还是挺惭愧的，想想自己似乎原地踏步，没有什么进展。难得的是分享还没有断。第二部分：我们对照了焦点理念的17条，分别谈谈我们自己的看法，其实在谈论的时候，我们觉得这些观点熟悉而又陌生，有种似懂非懂的感觉，等到深入了解的时候，才明白每一个理念的背后都有他的道理。第三部分：学了一般化
叶子_6c11·2024-01-31 22:03

学会阅读让你的写作之路更加顺畅——小迦老师课程笔记

本节内容主要解决以下三个问题：1.阅读中遇到的误区2.为什么你会陷入这些误区中？3.如何解决这些阅读难误区？如何读？下面我们跟随老师一一来解决这些问题：生活中，有的人4个小时就能阅读完一本20万字的书，并写完、修改好一篇共读稿，而有的人一个月也读不完一本书，而且读了后边忘了前面，这两种人区别在哪里呢？为什么大多数人成为不了前者呢？其实，根本原因就是：他们的读书方法存在问题。看到这儿，你肯定会有疑惑
行动派璀璀·2024-01-31 22:44

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

1.[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为RL泛化性的度量。具体而言作者通过”奔跑硬币泛化曲线“（CoinRunGeneralizationCurves）来评价泛化性，训练和测试时关卡等级服从同分布，所以殉难联合测
BIT龙超越·2024-01-31 18:38

AAAI 2020多智能体强化论文

强化学习最新论文汇总如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.PartnerSelectionfortheEmergenceofCooperationinMulti‐AgentSystemsusingReinforcementLearning2
rockray21·2024-01-31 18:08

强化学习-google football 实验记录

googlefootball实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的：对比gru长度为16和densenet作为aggrator的区别实验效果reward敌方得分我方得分熵实验结论：相较于长度16的gru，densenet作聚合器有益于快速收敛。gru聚合器学到了
BIT龙超越·2024-01-31 18:06

一起学习飞桨 深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w
路人与大师·2024-01-31 18:35

机器学习 强化学习 深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金·2024-01-31 12:10

不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议

以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述，以帮助您做出选择：DQN(DeepQ-Network):适合：适用于离散动作空间的强化学习任务。
路人与大师·2024-01-31 09:54

谈一谈深度学习与机器学习

机器学习包括多种方法：除了深度学习，机器学习还包括传统的监督学习、无监督学习、强化学习等方法，这些方法可以使用各种不同的算法和技术。优缺
流浪字节π·2024-01-31 09:07

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition自从在Atari类游戏中将深度Q学习应用于连续动作域以来，用于运动控制的深度强化学习
吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

五种成为精英的训练方法

学习的主要内容是跟上大学有关的，其中有提到如何成为精英的五种训练方法，这里分享下我自己的课程笔记和感想，如果想了解更详细的内容可以订阅吴军老师的课程大概说下为什么上大学，因为现代的大学模式是从西方引进的
lumang·2024-01-31 06:04

2022-11-12【日精进第55天】

：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；【完成】3，课程笔记
李庆是个做蛋糕的·2024-01-30 15:21

深度强化学习（王树森）笔记09

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

安东尼·罗宾

20180201图片发自App安东尼罗宾课程笔记:1.资源，运用资源的人就能找到资源。终极资源：人类情绪情绪可以带来战争，可以带来和平。可以带来结婚，也可以离婚。可以喜悦，也可以抱怨。
金资源美好生活极致人生领队·2024-01-30 08:53

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题：3.1.4搜索：3.1.5推荐系统：3.1.6序列学习：3.2无监督学习：3.3与环境互动：3.4强化学习
Shining0596·2024-01-30 02:32

深度强化学习（王树森）笔记07

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阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

有关机器学习的两种算法特点

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送
轻雨科技·2024-01-29 17:49

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第二天-ARM中断、定时器、看门狗（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：1688上午：中断吕峰老师下午：定时器教学内容：一、中断ARM中断分为二级，分为一级中断和二级中断，二级中断为子中断，对于ARM来说有50个中断源，其中有32+（EINT23-4）23-4+1-2=50子中断源分为二种，一种是内部子中断，另一种是外部子中断源（EINT4_7
vx349014857·2024-01-29 16:54

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第二天-ARM中断寄存器详解 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：1688ARM中断寄存器详解S3C2440的中断寄存器：1.中断分两大类：内部中断和外部中断。2.外部中断。24个外部中断占用GPF0-GPF7（EINT0-EINT7），GPG0-GPG15（EINT8-EINT23）。用这些脚做中断输入，则必须配置引脚为中断，并且不要上
vx349014857·2024-01-29 16:24

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第六天-Linux文件系统（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1VUc8cGI7bTtXuGepZZY3Ng?pwd=1688提取码：1688上午：文件系统介绍下午：文件系统的制作教学内容：在linux中文件分为二种：根文件和普通文件；Linux以树状结构管理所有目录、文件，其它分区挂载在某个目录上，这个目录被称为挂载点或安装点，然后通过此目录来访问这个分区上的文件VFS：为了对各类文件系统进行统一管理，
vx349014857·2024-01-29 16:23

20220115复盘

1、目标：完成12小时线上自信力工作坊，目标分数：902、计划内容：准备好相关资料和小零食，沉浸式体验学习结果：准备了中途要吃的零食，还有中午要练习的瑜伽砖内容：做好课程笔记，积极参加小组讨论结果：完成内容
一道成长书屋·2024-01-29 15:49

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森版）学习笔记（一）——机器学习基础

前言由于本人的工作与深度强化学习相关，想找个机会重新复习下深度强化学习的相关知识，正好手上有这本书，粗略一看感觉知识点挺简洁的，内容也挺全面，也提供了一些学习资料。所以开个坑记录一下这本书的学习过程。
向南而行灬·2024-01-29 12:35

强化学习（王树森）

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a，输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后，环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’
leukocyten·2024-01-29 12:05

叶延珍伊川焦点团队坚持原创分享1557天《复训中级第六次课程笔记》（2021.11.17星期三）

今天是中级复训的第6次课程。上课伊始，我们对上次的作业进行了一般化的技术处理。交流分享中，也让我明白对于问题不要急于一般化，要先聊聊具体情况，比如：孩子厌学多久了？是一个什么样的程度？厌学最高分是10，最低分是0分，孩子目前在那个分值阶段？深入浅出过度到一般化技术处理，孩子目前对学习不太感兴趣，让你有点担心。第二个问题：可以试着聊，你毕业到现在多久了？这中间都了那些工作？可以看出你为找工作付出了很
叶子_6c11·2024-01-29 12:12

深度强化学习（王树森）笔记06

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

谷歌发布West-of-N，利用合成数据，显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文

这为改善人类反馈强化学习（RLHF）在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言：人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域，语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平，它们能够生成流畅、连贯且在很多
夕小瑶·2024-01-29 12:51

人工智能主要分支

其理论基础包括监督学习、无监督学习、强化学习。支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi
ByteSage.·2024-01-29 12:52

【C语言】程序设计入门——C语言

前言本文是基于中国MOOC平台上的《程序设计入门——C语言（翁恺）》课程，所作的一篇课程笔记，便于后期进行系统性查阅和复习。
琛：D·2024-01-29 10:27

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

PythonOpenAIGym中级教程：深入强化学习算法OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了多个环境，包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish·2024-01-29 10:16

多智能体强化学习（概念知识，不涉及具体算法）

目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea
还有你Y·2024-01-29 08:39

多智能体强化学习--理论与算法

**critic网络：**MAPPO的actor和critic网络actor网络：critic网络：QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文：基于强化学习的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程
还有你Y·2024-01-29 08:09

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso
还有你Y·2024-01-29 08:04

解密人工智能：探索机器学习奥秘

文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习
聆风吟_·2024-01-29 08:25

《1844经济学哲学手稿》

课程笔记资本：资本是积累起来的劳动，是固定的劳动支配固定的劳动。资本家：资本家指资本的人格化，不是指具体的人。工资：工资意味着劳动的价格。异化：异化的劳动：劳动演变成为求生以及谋取财富的手段。
公众号：网瘾少年之路·2024-01-29 07:36

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第七天-html、js、cgi（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：1688上午：html的编写下午：JavaScript编程基础和cgi的应用教学内容：一、html的编写头部标签:1、style标签用于为HTML文档定义样式信息。在style中，您可以规定在浏览器中如何呈现HTML文档。type属性是必需的，定义style元素的内容。唯一
vx349014857·2024-01-29 04:36

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第一天-IO和时钟（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：1688上午：ARM的I/O口下午：ARM的时钟设定教学内容：1、S3C2440的I/O口S3C2440A共有289个管脚，其中130个可配置为多功能复用输入/输出口，共分为9组，即PORTA～PORTH、PORTJ按照位数的不同，可分为：—PORTA（GPA）：23位输出
vx349014857·2024-01-29 04:36

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第六天-文件系统（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1VUc8cGI7bTtXuGepZZY3Ng?pwd=1688提取码：16881、windows和linux之间可以，利用samb服务器共享2、linux和linux之间可以利用nfs共享3、windows和linux还可以利用telnet：#telnetdWINDOWS上：CMD中telnet192.168.222.70(开发板IP为主机I
vx349014857·2024-01-29 04:06

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第六天-Linux下的boa（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1VUc8cGI7bTtXuGepZZY3Ng?pwd=1688提取码：1688一、1.www.boa.org下载boa-0.94.13.tar.gz2.解压tarzxvfboa-0.94.13.tar.gz3、cdsrc/4、./configure5、修改src/boa.c注释掉下面语句:if(setuid(0)!=-1){DIE(”icky
vx349014857·2024-01-29 04:35

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.价值网络2.1PolicyValueNetworks(AlphaGoZero)2.2训练价值网络四、Execution：MonteCarloTreeSearch1.主要思想2.MCTS步骤2.1St
淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之价值学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构（以超级玛丽为例）3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

王树森《深度强化学习》学习笔记

基本概念马尔可夫决策过程(MDP)智能体（agent）：强化学习的主体，由谁做动作或决策，谁就是智能体环境（environment）：与智能体交互的对象，可以抽象的理解为交互过程中的规则或机理状态(state
ustb_student·2024-01-29 03:22
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