SoftMax 第8页

CNN：目标检测Head

classification或对图片中的单个物体进行classificationwithlocalization：classification:适用于一张图片中只有一个目标，以三分类为例y=[c1,c2,c3]，直接使用softmax

yuyuelongfly·2023-10-22 13:42

自然语言处理---迁移学习

使用fasttext模型训练词向量时使用层次softmax结构，来提升超多类别下的模型性能。由于fasttext模型过

lichunericli·2023-10-22 12:18

这是一个小“废”贴

数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归3，决策树4，朴素贝叶斯算法5，逻辑回归6，聚类-sklearn中的使用三，深度学习（tensorflow）相关知识1，构建多层感知器2，独热编码、顺序编码与softMax

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

python对稀疏矩阵进行带温度的softmax方法

对于给定的某个稀疏矩阵按行进行标准化softmax标准化操作建立会话A_values=tf.placeholder(tf.float32,shape=(None),name='A_values')标准化函数

weixin_45996134·2023-10-21 21:08

softmax-pytorch

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用

fortune835·2023-10-21 21:30

softmax 加温度系数 tempreture

假设某分类网络有10个类，输出的得分为logits，我们仅考虑1batch_size的情况，即logits可以理解为float数组logits[10].logits经过softmax对应得到的标签值preds

SinAlone·2023-10-21 21:29

Softmax 函数的负版本（Negative Softmax）

Softmax函数的变体——Softmax函数的负版本（NegativeSoftmax）。

高山莫衣·2023-10-21 20:28

带温度的softmax

用pytorch写一下使用带有温度的softmax的demoimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#定义带有温度的softmax函数deftemperature_softmax

为啥不能修改昵称啊·2023-10-21 20:57

隐马尔可夫模型（一）Evaluation

前提importtorchimporttorch.nn.functionalasFN=3#离散隐变量可以取到的值的个数M=2#可观测变量个数pi=F.softmax(torch.randn((N,1),

天津泰达康师傅·2023-10-21 05:11

Task10 BERT

1.1概述1.2Encoder-Decoder框架1.3整体架构1.4EncoderEncoderLayer和残差网络多头注意力机制层归一化1.5词向量前馈网络位置编码1.6Deocder1.7线性层和Softmax2

Element简·2023-10-20 19:09

softmax原理讲解与python代码实现

文章目录原理讲解参数学习python代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression

阿库塔姆·2023-10-20 10:39

决胜AI-深度学习系列实战150讲

深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax

nmj2008·2023-10-19 18:24

解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[6，128，60，80]],whichisoutput0ofSoftmaxBackward

翰墨大人·2023-10-19 11:52

计算机视觉

计算机视觉岗常见面试题问题：Softmax+CrossEntropy反向求导问题：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333)作用：使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布

莫辜负自己的一世韶光·2023-10-19 07:47

tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误

这个例子足够经典，能够让我们对Tensorflow的使用，比如创建占位符、Softmax回归、利用简单代码实现模型、训练模型以及评估模型的基本过程有一些了解。

le_贝·2023-10-19 02:00

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828

长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

transformer

importosimportmathimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportsyssys.path.append('/home/kesci/input/d2len9900')importd2l以下是复制了上一小节中maskedsoftmax

qq_40441895·2023-10-17 23:06

ReID的各种Loss的pytorch实现

为了提高ReID的性能通常会采用softmaxloss联合TripletLoss和CenterLoss来提高算法的性能。

别致的SmallSix·2023-10-17 14:17

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

Logistic回归和Softmax回归引入L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic

早安不安·2023-10-17 11:04

基于Transformers的自然语言处理入门【二】-Transformer相关原理

Transformers的自然语言处理入门（二）1Tansformer相关原理1.1seq2seq框架1.2Attention2Transformer详解2.1多头注意力机制2.2解码器2.3线性层和softmax1Tansformer

hezzfew·2023-10-16 20:37

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

二、softmax与sigmoid此处要明白！

QwQllly·2023-10-16 14:36

tensorflow-3

checkpoint可以上手撸代码，明白建立网络、训练、评估测试的实现，常见模型：线性回归模型、softmax应用到多分类模型。

我吃我样·2023-10-16 07:50

【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结

2.2.3为什么要用SVM进行分类，不能直接在训练好的CNN网络后面加个softmax吗？3.思考前段时间在读R-CNN，今天写个博客对论文的内容和

SinHao22·2023-10-16 01:53

【LLM】浅谈 StreamingLLM中的attention sink和sink token

前言Softmax函数SoftMax(x)i=exiex1+∑j=2Nexj,x1≫xj,j∈2,…,N\text{SoftMax}(x)_i=\frac{e^{x_i}}{e^{x_1}+\sum_{

余俊晖·2023-10-15 19:44

NNDL:作业3

在Softmax回归的风险函数(公式(3.39))中如果加上正则化项会有什么影响?(1)在Softmax回归的风险函数中加入正则化项会对模型的训练产生影响。

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:45

深度强化学习第 1 章机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习——学习路线

PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

learn编码器

由N个编码器层堆叠而成2、编码器的结构图3、代码实现如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorch.nnasnnimp

Q渡劫·2023-10-15 11:24

transformers架构实现

目录架构代码如下模型打印如下架构代码如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnn

Q渡劫·2023-10-15 11:17

softmax激活函数

Softmax激活函数是一种用于多类别分类问题的激活函数，通常用于神经网络的输出层。

萝北村的枫子·2023-10-14 18:40

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

iuerfee·2023-10-13 19:59

PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch

河图洛水·2023-10-13 17:37

竞赛选题深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

laafeer·2023-10-13 10:07

【TensorFlow2.0】LeNet进行手写体数字识别

下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。下

佐倉·2023-10-13 09:20

torch.max(input, dim)使用解释

在深度学习的多分类神经网络统计预测正确的个数1.函数结构torch.max(input,dim)input是一个softmax函数输出的tensor（当然，如果用CrossEntropyLoss()，最后一层是一个全连接层

ShuaS2020·2023-10-12 22:21

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法MNISTflyu6softmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST

weixin_30369087·2023-10-12 00:50

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法二

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法二MNISTFlysoftmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST

weixin_30902251·2023-10-12 00:50

TensorFlow入门教程(2)Softmax回归

##作者：韦访#博客：https://www.jianshu.com/u/c27f1f849226#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家进微信群一起学习#码字不易，转载请说明出处，谢谢#1、概述上一讲，我们安装了Windows版本的TensorFlowGPU版，这一讲开始，我们就来学习TensorFlow的用法和深度学习的知识。首先从深度学习的“HelloWorld

__Fang Wei__·2023-10-12 00:18

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

softmax是什么?Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 23:41

分层softmax

博客搬家至Mun：https://kiddie92.github.io/2019/06/15/%E5%88%86%E5%B1%82softmax/同步更新入坑自然语言处理，论文word2vecParameterLearningExplained

MunCN·2023-10-11 14:11

Machine Learning Park -- 逻辑回归和Softmax

2LogisticRegression&Softmax2.1LogisticRegression逻辑回归本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park

爱笑的Gary哥·2023-10-11 12:55

基于Softmax回归的多分类任务

Softmax回归就是Logistic回归在多分类问题上的推广。使用Softmax回归模型对一个简单的数据集进行多分类实验。首先给大家看一下需要的资源包代码最后都会放出。

熬夜患者·2023-10-10 03:37

TensorFlow中常用的损失函数

TensorFlow的tf.nn模块里的损失函数：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2()importtensorflowastflabels=[[0.2,0.3,0.5

GarryLau·2023-10-08 05:37

nn.CrossEntropyLoss与F.binary_cross_entropy_with_logits 的区别

输入期望是未经过Softmax激活的原始分数，通常称为logits。目标是一个包含每个样本的类别索引的张量，形状为

爱生活的椰子·2023-10-07 11:47

神经网络权重可视化

本次实验基于MNIST数据集，通过建立一个两层的神经网络，采用softmax对数据集进行分类。训练完成之后，就可以看到网络的权

taiguangxing·2023-10-07 10:45

大佬博客记录

包含Seq2Seq,attention,self-attention,multi-headedattention,PositionalEncoding,Residuals,FinalLinearandSoftmaxLayer

BoringFantasy·2023-10-06 15:56

sigmoid和softmax函数有什么区别

Sigmoid函数和Softmax函数都是常用的激活函数，但它们的主要区别在于应用场景和输出结果的性质。

aoeiuv～·2023-10-06 15:17

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