E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Softmax分类器
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
作者提出了一种动态坐标
分类器
和一种定制的损失函数,用于Heatmap学习,
AI视觉网奇
·
2024-02-01 07:08
深度学习基础
姿态检测
YOLO
深度学习
【深度学习每日小知识】Precision 精度
Precision精度精度是机器学习(ML)中
分类器
或预测器准确性的度量。它被定义为
分类器
做出的真正正预测数与
分类器
所做的正预测总数之比。换句话说,真正正确的是正面预测的比例。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:03
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
【深度学习每日小知识】Recall 召回率
Recall召回率召回率是机器学习(ML)中
分类器
或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与
分类器
做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说,它是
分类器
正确检测到的真实正面示例的百分比。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:03
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
机器学习
搜索引擎评价指标及指标间的关系
Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)——衡量
分类器
性能的工具
水母哟 ( ̄^ ̄)ゞ
·
2024-01-31 07:03
搜索引擎
随机森林
分类器
(RandomForestClassifier)及其使用案例
什么是集成算法?集成算法是一种机器学习方法,它将多个基本的学习算法(也称为弱学习器)组合在一起,形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式,来产生最终的预测结果。集成算法的核心思想是通过结合多个弱学习器的预测结果,可以提高预测的准确性和鲁棒性。弱学习器通常是指单一的学习算法,它们可能在某些情况下预测准确率较低,但通过集成可以弥补其不足。集成算法主要分为两类:
老狼IT工作室
·
2024-01-31 00:25
python
python
随机森林
scikit-learn
Tensorflow实现两个隐藏层的
softmax
分类器
(附测试代码)
#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST有10个类,表达了0到9的10个数字.NUM_CLASSES=10#MNIST中的图像都是28x28像素,展开成
FredricZhu
·
2024-01-30 20:13
大创项目推荐 题目:基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
·
2024-01-30 20:18
python
【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类
可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树
分类器
,本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一
分类器
。
地理遥感生态网
·
2024-01-30 15:09
遥感卫星影像
ENVI遥感处理教程
Arcgis教程
决策树
分类
算法
机器学习-逻辑回归【手撕】
同时,与线性回归不同的是,逻辑回归是一种名为回归的线性
分类器
,并常用于二分类,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归,需要先理解线性回归。
alstonlou
·
2024-01-30 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Softmax
分类器
文章目录回顾使用Sigmoid构建多
分类器
?
chairon
·
2024-01-30 05:37
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
线性回归
建模调参笔记
XGBOOST笔记:#常规参数gbtree树模型做为基
分类器
(默认)gbliner线性模型做为基
分类器
silentsilent=0时,不输出中间过程(默认)silent=1时,输出中间过程nthreadnthread
KingsleyLin
·
2024-01-30 01:29
文献速递:人工智能医学影像分割--- 使用带有主动轮廓和CNN
分类器
的FCM对CT肺部图像进行分割
文献速递:人工智能医学影像分割—使用带有主动轮廓和CNN
分类器
的FCM对CT肺部图像进行分割01文献速递介绍肺是呼吸道中最重要的部分。肺的上呼吸道和下呼吸道是两个通道。
有Li
·
2024-01-30 00:42
人工智能
cnn
神经网络
【转】深度学习中的正则化(Regularization)
假设我们正在做一个
分类器
,分别在训练集和验证集上测试,以下为四种可能的情况:四种情况可见①、④两种情况的训练集误差都很小,接近optimalerror,这种就称为lowbias。说明训练的很到位了。
是我真的是我
·
2024-01-29 19:59
人脸遮挡识别的研究挑战和方向
Softmax
损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别
分类器
来识别脸部本身。Tripletloss是另一种成功的方法,用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入,从而最大化类间距离。
禄亿萋
·
2024-01-29 16:26
人工智能
机器学习
深度学习
深度学习:
Softmax
回归
因此引出了本文所要介绍的
softmax
回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。下面我们将从
softmax
回归模型的原理开始介绍,最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的
softmax
模型。
AAI机器之心
·
2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
深度学习问题记录
献给莹莹1.为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigmoid和
softmax
作为激活函数的层的性能?
Yankee_13
·
2024-01-29 13:40
【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享(含两个案例)
钻头类型的图像用于训练
分类器
,以识别钻头类型。本练习演示使用图像分
随风飘摇的土木狗
·
2024-01-29 06:20
matlab
cnn
图像分类
卷积神经网络
裂纹识别
图像识别
NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification
根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者SVM为了使输入简单,使用一个look-uptable查找表,把单词平均转化到文本形式-使用
softmax
机器不能学习
·
2024-01-29 04:15
Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification
同时,本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树
分类器
的基线方法,并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。
2e07917c964c
·
2024-01-29 01:47
机器学习系统的设计
一、首先要做什么我们以一个垃圾邮件
分类器
算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题,我们首先要做的是如何选择并表达特征向量X。
时间邮递员
·
2024-01-28 23:56
机器学习
机器学习
人工智能
基于深度学习的目标检测入门:Faster R-CNN,YOLO,SSD
当我们创建了一个狗的
分类器
,拿一张狗的照片,然后预测照片的分类:image.png如果当狗和猫都出现在照片中呢?image.png我们的模型会预测出什么结果?我们可以训练一个多标
Real_man
·
2024-01-28 18:48
深度学习之多分类问题
多分类问题:我们在解决的时候会使用到一种叫做
SoftMax
的
分类器
。前面我们在做糖尿病问题的时候,我们做出一个二分类网络,我们得到的是y=1(即一年后发病)它的概率是多少,即P(y=1)。
丘小羽
·
2024-01-28 15:04
深度学习
分类
人工智能
DCNv4:对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考
DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性,通过两个关键改进:1.去除空间聚合中的
softmax
归一化,以增强其动态属性和表达力;2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。
AI浩
·
2024-01-28 14:50
深度学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
神经网络
CCF-CSP真题202006-1《线性
分类器
》
题目:C语言解答:#include#defineM1000000intx[M],y[M],u0[M],u1[M],u2[M];intmain(){intn,m,i,j,z;intcountA=0,countB=0;intcount1,count2,count3,count4;chartype[1000];scanf("%d%d",&n,&m);for(i=1;i0){count1++;}if(ty
Macchiato817
·
2024-01-28 12:42
CCF-CSP真题
c语言
算法
c++
蓝桥杯
【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别
(2)实现基于SVM的人脸图像识别a)准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集;b)训练SVM人脸
分类器
c)实现基于滑动窗口的人脸检测算法;d)识别出
沐风—云端行者
·
2024-01-28 11:13
深度学习实验
支持向量机
人工智能
算法
机器视觉
计算机视觉
机器学习
图像识别
支持向量机(SVM)详解
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,间隔最大使它有别于感知机。1、线性可分支持向量机与硬间隔最大化1.1、线性可分支持向量机考虑一个二分类问题。
EasonZzzzzzz
·
2024-01-28 11:11
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
机器学习面试题总结
当训练数据线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性的
分类器
,即线性可分支持向量机,又称为硬间隔支持向量机;当
ZhangJiQun&MXP
·
2024-01-28 07:42
教学
2021
AI
python
python
人工智能
计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习
文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是垃圾邮件(
iuerfee
·
2024-01-28 04:39
python
[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树
分类器
的使用
葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集(WineRecognitiondataset)通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种(类别)的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征,共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供,并且已经被广泛用于分类和聚类任务,作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室
·
2024-01-28 02:10
python
机器学习
python
scikit-learn
决策树
Faster R-CNN原理
RCNN算法流程可分为4个步骤:一张图像生成1K~2K个候选区域(使用SelectiveSearch算法);对每个候选区域,使用深度网络提取特征(这里的深度网络就是图片分类网络);特征送入每一类的SVM
分类器
酸酸甜甜我最爱
·
2024-01-27 21:12
基础理论学习
cnn
人工智能
神经网络
交叉熵损失函数求导与
Softmax
函数求导
交叉熵损失函数求导与
Softmax
函数求导前情提要交叉熵损失函数对
Softmax
函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要 在做单分类的时候,一般模型的最后一层是线性层Linear做
分类器
,输出在每个标签上的
征途黯然.
·
2024-01-27 20:11
#
理论基础
求导
交叉熵损失函数
softmax
OpenCV项目实践——物体检测与跟踪
在物体检测部分,我们将使用OpenCV中的Haar特征
分类器
来检测图像中的物体。在物体跟踪部分,我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。
GT开发算法工程师
·
2024-01-27 18:50
opencv
人工智能
计算机视觉
深度学习
视觉检测
使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪
我们将使用OpenCV中的VideoCapture()函数来读取视频流,并使用之前加载的Haar特征级联
分类器
来进行人脸跟踪。
GT开发算法工程师
·
2024-01-27 18:49
opencv
人工智能
计算机视觉
深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model
Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用
softmax
闻.铃
·
2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
深度学习入门笔记(7)—— Multinomial Logistic Regression /
Softmax
Regression
读取图像之后,就能看到一个只有单通道的(灰度)图像,实际上就是一行行像素值的组合,用于
Softmax
Regression时输入得是一个向量,所以要将一行行的像素进行拼接,成为一个长的向量。同时,将
cnhwl
·
2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
8 个Python库!提高数据科学工作效率
例如,对于随机森林
分类器
,可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值,并
人帝
·
2024-01-27 11:39
python
开发语言
Talk|北京理工大学陈焕然:扩散模型即为鲁棒
分类器
他与大家分享的主题是:“扩散模型即为鲁棒
分类器
”,系统地介绍了他们在使用现成的diffusionmodel进行鲁棒分类等相关工作所做的研究。
TechBeat人工智能社区
·
2024-01-27 09:10
每周Talk上架
机器学习
扩散模型
计算机视觉
对抗攻击
互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+
softmax
层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长
·
2024-01-27 09:25
python
java
使用spark mllib训练中文文本
分类器
的
importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions._objectChineseTextCl
DreamNotOver
·
2024-01-27 07:45
spark-ml
中文分类
使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文
分类器
importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions._importjieba.{JiebaSegmenter,WordPunctTokenizer}objectChineseTextClas
DreamNotOver
·
2024-01-27 07:45
spark-ml
中文分类
集群
通过随机森林将弱
分类器
集成为强
分类器
**集成学习的基本理念就是将弱
分类器
集成为鲁棒性更强的模型,集成后具备更好的泛化误差,不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤:1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2
小小杨树
·
2024-01-27 04:09
《人工智能基础》9/91天阅读
直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差,而且给
分类器
带来很大的计算负担。经典的声学特征:梅尔频率倒谱系数。共振峰:声音频谱上能量相对集中的一些区域。梅尔频率对频谱进行处理得到一组26维的特征。
皮卡丘_83e1
·
2024-01-27 04:33
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、
Softmax
回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-线性回归+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价线性回归(简化模型)、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因:不看输出层,将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归(求
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
(深度学习)目标检测常见术语
Intersectionoverunion)NMS(Non-maxsuppression)RP(RegionProposal)BN(BatchNormalization)CEL(CrossEntropyLoss)
Softmax
LogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:57
Deep
Learning
Lesson 9.2 随机森林回归器的参数
文章目录一、弱
分类器
的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱
分类器
的数量三、弱
分类器
训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱
分类器
的其他参数在开始学习之前
虚心求知的熊
·
2024-01-26 17:25
机器学习
随机森林
回归
python
机器学习——随机森林原理及Python实现
2.2.缺点3.随机森林分类效果(错误率)的影响因素:4袋外错误率(ooberror)二、实战1.代码实现流程:2.库3.类3.1参数:4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释,每棵决策树都是一个
分类器
qq_27758151
·
2024-01-26 17:17
机器学习
python
机器学习
python
随机森林
华西医院研究团队建立滤泡性甲状腺癌诊断的血浆胞外囊泡
分类器
滤泡性甲状腺癌(Follicularthyroidcarcinoma,FTC)约占临床表现甲状腺癌的10%,其易发生血行性扩散。2024年1月,Br.J.Cancer(IF:8.8)杂志在线发表了一篇题名为“Circulatingsmallextracellularvesicle-basedmiRNAclassifierforfollicularthyroidcarcinoma:adiagnost
华盈生物
·
2024-01-26 17:12
健康医疗
sklearn 学习-混淆矩阵 Confusion matrix
混淆矩阵Confusionmatrix:也称为误差矩阵,通过计算得出矩阵的结果用来表示
分类器
的精度。其每一列代表预测值,每一行代表的是实际的类别。
小小鱼er
·
2024-01-26 12:23
sklearn
学习
矩阵
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss Function)
对交叉熵的理解取决于对
Softmax
激活函数的理解。我在下面写了另一篇文章来涵盖这个先决条件考虑一个4类分类任务,其中图像被分类为狗、猫、马或猎豹。上图中,Soft
或许,这就是梦想吧!
·
2024-01-26 10:54
人工智能
深度学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6
Chapter3LinearNeuralNetworks3.6Implementationsof
Softmax
RegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江
·
2024-01-26 09:52
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他