Spark弹性分布式数据集第12页

一文详解 LVS、Nginx 及 HAProxy 工作原理

当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等

倾听铃的声·2024-09-03 23:00

zookeeper实践篇-Zookeeper经典分布式场景实践

上篇我们学习了zk的api基础实践，并且了解了zk原生api与一些开源实现的zk客户端框架的选择使用，本篇我们开始学习zk作为一个分布式协调工具在分布式场景中一些实现Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与分布式协调服务框架

逐梦々少年·2024-09-03 23:29

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘，Hadoop、Spark

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

分布式事务

当我们讨论分布式事务时，我们通常涉及到如何在一个分布式系统中保证事务的一致性。

懒人w·2024-09-03 21:46

JAVA与Python谁更适合后端？

Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。此外，Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性

纵然间·2024-09-03 21:13

得了近视眼就不得老花眼了吗？权威答案来了

老花眼是指人到一定年龄后，眼部的晶状体组织密度增高，弹性下降，睫状肌收缩功能降低，近点远移，开始逐步出现调节力下降，从而出现视近困难。老花在医学上

眼健康顾问·2024-09-03 20:03

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

算力共享旨在通过分布式计算技术，将大规模计算任务分配给多个计算节点，以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次，

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

防御Nginx负载均衡中的拒绝服务攻击：策略与实践

拒绝服务攻击（DoS）和分布式拒绝服务攻击（DDoS）是网络安全的主要威胁之一，它们通过过载服务器资源或网络带宽，使得合法用户无法访问服务。

2401_85763639·2024-09-03 16:46

开源物业管理系统HC

HC小区物业管理系统是由java110团队于2017年4月份发起的一款前后端分离、分布式架构的开源免费商用项目。

易道合之逍遥峰·2024-09-03 16:12

服务之间调用的几种方式

服务调用是分布式系统和微服务架构中的核心概念，能够实现不同系统或组件之间的协作和功能整合。优缺点优点模块化开发：可复用性：服务可以被多个应用或系统调用，减少重复开发。分而治之：系统可以拆分为多个独立

ArchManual·2024-09-03 15:08

【初出江湖】分布式之什么是分布式存储？

目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。

无休居士·2024-09-03 15:05

【分布式注册中心】NACOS_2.3.0部署与实战

部署一准备1依赖：MYSQL2创建数据库CREATEdatabaseifNOTEXISTS`nacos`defaultcharactersetutf8mb4collateutf8mb4_unicode_ci;3导入初始化SQLhttps://raw.githubusercontent.com/alibaba/nacos/develop/distribution/conf/mysql-schema.

布熬夜了·2024-09-03 15:35

Java 中MongoDB的使用

基础概念是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。再高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

木子0204·2024-09-03 13:56

智能合约与身份验证：区块链技术的创新应用

二、区块链的基本概念区块链，从本质上讲，是一个去中心化的分布式数据库。它由一系列按照时间顺序排列的数据块组成，并采用密码学方式保证不可篡改和不可伪造。

星途码客·2024-09-03 12:16

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。

2302_80695227·2024-09-03 12:46

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。

秋夫人·2024-09-03 11:43

【云原生】Docker入门 -- 阿里云服务器Linux环境下安装Docker

配置阿里云加速镜像打开阿里云控制台，弹性计算-->容器与镜像服务打开之后选择镜像工具-->镜像加速器，复制内容即可进入Linux服务器根据步骤配置镜像加速器#创建docker文件夹sudomkdir-p

m0_61067876·2024-09-03 11:39

利用Spring Boot的@Transactional注解保障业务数据的一致性

在现代软件开发中，特别是在分布式系统和微服务架构中，确保数据的一致性是一项至关重要的任务。

潘多编程·2024-09-03 10:39

CART算法

假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。

ziworeborn·2024-09-03 08:46

消息中间件概述

什么是JMSJava消息服务（JavaMessageService）即JMS，是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。

小孩真笨·2024-09-03 08:36

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？

文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要：在分布式系统中

程序者王大川·2024-09-03 07:47

Spark - SQL查询文件数据

那么我们可以利用spark-sql直接操作文件的特性处理这类的需求，姐姐再也不用担心我不会spark了，因为我就只会sql。使用方法csvspark.sql("select*fromcsv.

kikiki5·2024-09-03 07:39

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

MobotStone·2024-09-03 05:53

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

聊聊 OceanBase 资源管理

OceanBase是分布式多租户架构数据库，其分布式集群从资源角度看可以分成集群、Zone、OBServer、资源池和租户等几个层次。

数据最前线·2024-09-03 04:56

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍

王小王-123·2024-09-03 04:54

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。

doublexiao79·2024-09-03 03:24

大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器

Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构，支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009

Clozzz·2024-09-03 03:17

2024SpringCloud学习笔记

远程调用RestTemplate服务注册与发现&分布式配置管理Consul下载安装官网https:/ldeveloper.hashicorp.com/consul/downloads开发者模式启动consulagennt-dev

wang__n·2024-09-03 02:11

维生素C的作用

如骨骼、血管、韧带等，决定了皮肤的弹性，保护大脑，并且有助于人体创伤的愈合。2、治疗坏血病：血管壁的强度和VC有很大关系。微血管是所有血

帅帅_09e1·2024-09-03 01:53

项目PNAS表

从项目到行动要经历6个步骤:想象画面、提炼名词、行动描述、行动排序、固定日程管理，还有弹性事件。从复杂到简单，从困难到容易，只需要经过这6步，你的项目管理能力就会突飞猛进。

天天_da90·2024-09-03 01:43

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

Flume介绍及调优

一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理

桓桓桓桓·2024-09-03 01:04

大数据技术之Flume

第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

okbin1991·2024-09-03 00:32

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。

m0_68552914·2024-09-02 23:24

SkyWalking：⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具

⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具，尤其是面向微服务、云原生和基于容器(Kubernetes)架构设计。

学博成·2024-09-02 23:23

经验笔记：拓扑学在计算机科学中的应用及原理

它提供了一种强大的框架，用于分析和理解数据集的结构。在计算机科学中，拓扑学的应用非常广泛，涵盖了从网络设计到数据结构优化，再到高级数据分析等多个方面。

漆黑的莫莫·2024-09-02 22:15

Spark-submit提交任务的常用参数

#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster

liuzx32·2024-09-02 20:22

数据库（MySQL)的基本操作

1.简介（1）数据库1.数据库（DataBase，简称DB）：长期保存在计算机的存储设备上，数据是按照一定的规则组织起来的，能被用户、应用平台共享的数据集合。

m0_74846139·2024-09-02 20:10

Elasticsearch 查询和聚合查询：基本语法和统计数量

摘要：Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，提供了丰富的查询和聚合功能。本文将介绍Elasticsearch的基本查询语法，包括预发查询和聚合查询，以及如何使用聚合功能统计数量。

zybsjn·2024-09-02 20:40

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向

遥感-GIS·2024-09-02 19:03

2023-11-04

人是需要点弹性的，做人不能太极端。

sunflower向阳而开·2024-09-02 19:30

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性

不二人生·2024-09-02 17:54

拉伸运动的重要性

第2个好处就是它可以把我们的肌肉紧绷有弹性。我们这样经常去锻炼的话就尽量练部位，容易把肌肉练死，会有

姓赤名友·2024-09-02 17:44

分布式搜索引擎Elasticsearch——基础

文章目录一、Lucene与Solr与Elasticsearch二、ES核心术语三、ES核心概念四、倒排索引五、ES的安装（centos7）1、下载地址（这里安装linux版本）2、解压压缩包3、修改配置文件(1)修改核心配置文件(2)修改JVM配置文件4、启动ES(1)添加系统用户并授权(2)ES启动(3)修改配置文件(4)再次启动ES六、安装ES-head插件（可视化管理插件）1、使用谷歌市场安

敲代码的旺财·2024-09-02 16:17

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