SparkSQL)

spark sql和flink的滑动窗口

sparksql的滑动窗口第一个参数为事件时间的字段列第二个参数是窗口大小第三个参数是窗口步长第四个参数为可选，用来设置时间偏移参考：https://www.iteblog.com/archives/1705
王金松·2023-07-16 21:08

Spark SQL UDF函数的两种注册方式

SparkSQL中可以创建自定义函数UDF对dataframe进行操作，UDF是一对一的关系，用于给dataframe增加一列数据的场景。
jay1122·2023-07-16 21:15

【大数据技术】Hive on spark 与Spark on hive 的区别与联系

HiveonSparkHive既作为存储元数据又负责sql的解析优化，遵守HQL语法，执行引擎变成了spark，底层由spark负责RDD操作SparkonHiveHive只作为存储元数据，Spark负责sql的解析优化，遵守sparksql
daydayup-2016·2023-07-16 16:52

sparkSQL UDF

sparksql只能创建UDF，使用SparkSession.udf.register()defnum_count(num):returnnum*10#自定义方法名，调用的函数(包含逻辑)，返回值udf2
February13·2023-07-16 10:56

SparkSQL

想使用Dbeaver工具连接spark使用sparkSql访问Hive表，就要用到一个东西SparkThirdService；这东西就类似javajdbc连接，连接hive的hiveService2这种东西
February13·2023-07-16 10:55

Databricks 入门之sql（一）基础查询

Databricks提供以sparksql的方式管理数据，本文记录最近学习到的常用sql。
zzm8421·2023-07-16 05:26

Spark编程基础期末复习

A.SparkStreamingBMlibCGraphxDSparkR2.下面哪个端口不是spark自带服务的端口(C)A.8080B.4040C.8090D.180803.spark1.4版本的最大变化(B)AsparksqlRelease
涛涛涛不淘·2023-07-15 07:18

spark 测试题

A.SparkStreamingBMlibCGraphxDSparkR2.下面哪个端口不是spark自带服务的端口()A.8080B.4040C.8090D.180803.spark1.4版本的最大变化()AsparksqlRelease
微learn1205·2023-07-15 07:13

Apache Hudi 0.9.0版本重磅发布！更强大的流式数据湖平台

1.重点特性1.1SparkSQL支持0.9.0添加了对使用SparkSQL的DDL/DML的支持，朝着使所有角色（非工程师、分析师等）更容易访问和操作Hudi迈出了一大步。
xleesf·2023-07-15 01:17

利用SparkSQL读写Excel数据

一点前言直接来说，这种很多程序员的梦想~撸了大半辈子的代码，号称可以把宇宙Coding出来，结果到了Excel这块卡主了。我就是想写SQL去查Excel，不喜欢记住那么多Excel操作!好在，我们这个世界变化很快，Excel新的版本号称是支持python的，也准备支持js，不过有个问题是当年一直追随window的程序员因为技术提升有了Mac了，新版本的office目测还收费,en~我在玩Spark
敏叔V587·2023-07-14 10:32

Spark SQL（十）：Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这几年，陆续出来了新的SQL查询引擎，包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。
雪飘千里·2023-07-14 08:42

Hive中的replace

在其他的普通关系型数据库中，replace是一个替换函数，也可以做删除追加操作，但Hive其自身是不支持普通关系型数据库的replace操作的，当然除非你用的是sparksql操作hive数据，因为sparksql
尘世壹俗人·2023-07-14 05:03

3.SparkSQL

1.快速入门sparkSQL是Spark的一个模块，用于处理海量结构化数据限定：结构化数据处理学习SparkSQL主要有2点：1.SparkSQL本身十分优秀，支持SQL语言、性能强、可以自动优化、API
hutc_Alan·2023-07-14 00:06

Spark SQL 6-7

6.SparkSQL实战6.1数据说明数据集是货品交易数据集。每个订单可能包含多个货品，每个订单可以产生多次交易，不同的货品有不同的单价。
All996·2023-07-13 23:01

Spark SQL

3.0--3.23.DataFrame编程详解3.1创建DataFrame在SparkSQL中SparkSession是创建DataFrames和执行SQL的入口创建DataFrames有三种方式：从一个已存在的
All996·2023-07-13 22:43

Spark 离线开发框架设计与实现

SparkSQL使用标准的数据连接，与Hive兼容，易与其它语言API整合，表达清晰、简单易上手、学习成本低，是开发者开发简单数据处理的首选语言，但对
Xiaohong0716·2023-07-13 22:56

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS
贫坤户～濰小城·2023-06-24 04:40

Spark创建Hive表

前言实习生带着一脸坚毅的神情，斩钉截铁的告诉我：Spark有bug，用Sparksql创建一个简单的外部表都报错：createexternaltablemustbeaccompaniedbylocation
SunnyRivers·2023-06-23 20:02

sparksql根据输入参数获得月初和月末

selectdate_add(last_day(add_months('${data_desc}',-2)),1);--上月月初selectlast_day(add_months('${data_desc}',-1
sofo2017·2023-06-23 14:04

Hive实战之Youtube数据集

大家可以看SparkSQL实战之Youtube数据集来进行比较1数据来源本次实战的数据来自于”YouTube视频统计与社交网络”的数据集，是西蒙弗雷泽大学计算机学院在2008年所爬取的数据数据集地址1.1Youtube
朝和(zixi0825)·2023-06-23 08:11

大数据就业路线

数仓：主要以SQL语言为主离线数仓（目前基本状态）和实时数仓（趋势）SQL语法包括mysql中的sql、hive中的hivesql（重点），spark中的sparksql，flink中的flinksql
烟雨孤舟·2023-06-23 06:25

Spark集群架构和核心组件介绍

集群核心组件：3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1SparkCore4.2SparkSQL4.3SparkStreaming4.4SparkMLlib4
难以言喻wyy·2023-06-22 01:31

【大数据分析】Spark SQL查询：DataFrame

原本SQL是处理这类数据最常用的方法，而Spark的SparkSQL组件集成了SQL的用法。DataFrame介绍RDD代表了一种低级，直接的方式来处理
sword_csdn·2023-06-21 19:50

Spark（三）-- SparkSQL扩展（数据读写） -- 读写 Parquet、Json 格式文件(二)

7.3读写Parquet格式文件目标理解Spark读写Parquet文件的语法理解Spark读写Parquet文件的时候对于分区的处理什么时候会用到Parquet?在ETL中,Spark经常扮演T的职务,也就是进行数据清洗和数据转换.为了能够保存比较复杂的数据,并且保证性能和压缩率,通常使用Parquet是一个比较不错的选择.所以外部系统收集过来的数据,有可能会使用Parquet,而Spark进行
HelloWorld闯天涯·2023-06-21 19:27

4.3Spark SQL数据源-Parquet文件

SparkSQL支持对Parquet文件的读写，并且可以自动保存源数据的Schema。当写入Parquet文件时，为了提高兼容性，所有列都会自动转换为“可为空”状态。
杏仁豆腐乳·2023-06-21 19:27

Spark SQL报错：java.lang.StackOverflowError（栈溢出）原因及 解决方案

今天执行SparkSQL任务时，报了个java.lang.StackOverflowError错误，这个错误是Java虚拟机抛出的错误，表示堆栈溢出。这通常是由于递归调用或无限循环引起的。
冷漠；·2023-06-21 06:33

Flink 学习十 FlinkSQL

Flink学习十FlinkSQL1.FlinkSQL基础概念flinksql基于flinkcore,使用sql语义方便快捷的进行结构化数据处理的上层库;类似理解sparksql和sparkcore,hive
C0oOder·2023-06-21 00:51

SedonaSQL 聚合函数使用说明

ST_Envelope_Aggr函数说明:返回几何的外边界语法:ST_Envelope_Aggr(A:geometryColumn)支持版本:v1.0.0SparkSQL举例说明:SELECTST_Envelope_Aggr
松果仁·2023-06-20 14:18

SedonaSQL 构造函数使用说明

读取ESRIShapefile函数说明:读取Shapefile构建DataFrame对象支持版本:v1.0.0SparkSQL举例说明:varspatialRDD=newSpatialRDD[Geometry
松果仁·2023-06-20 14:18

flink Spark 和 Flink对比

除了计算速度快、可扩展性强，Spark还为批处理（SparkSQL）、流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）、图计算（SparkGraphX）
但行益事莫问前程·2023-06-20 04:49

Spark 离线开发框架设计与实现

SparkSQL使用标准的数据连接，与Hive兼容，易与其它语言API整合，表达清晰、简单易上手、学习成本低，是开发者开发简单数据处理的首选语言，但对
Xiaohong0716·2023-06-19 21:53

【Apache Spark】

文章目录ApacheSpark的安装与配置ApacheSpark用法ApacheSpark的组件1.SparkCore2.SparkSQL3.SparkStreaming4.MLib5.GraphX6.
我是廖志伟·2023-06-19 16:58

Spark01-Spark快速上手、运行模式、运行框架、核心概念

HadoopHadoopHDFS(GFS:TheGoogleFileSystem)MapReduce总结：性能横向扩展变得容易，横向拓展:增加更多的计算节点来扩展系统的处理能力Hbase：分布式数据库SparkSparkCoreSparkSQLSQL
:Concerto·2023-06-19 14:49

spark task过多导致任务运行过慢甚至超时

背景以及现象本文基于spark3.1.2设置spark.driver.memory=2g在调试sparksql任务的时候，发现有几个任务产生了40多万个Task，而且任务长期运行不出来。
鸿乃江边鸟·2023-06-19 07:43

SPARK SQL中 CTE(with表达式)会影响性能么？

背景及问题本文基于spark3.1.2最近在排查sparksql问题的时候，出现了一系列的(CTE)with操作，导致该任务运行不出来，而把对应的(CTE)with替换成了临时表以后，任务很快的就能运行出来对应的最简化的
鸿乃江边鸟·2023-06-19 07:43

Spark DPP(动态分区裁剪)导致的DataSourceScanExec NullPointerException问题分析以及解决

背景本文基于spark3.1.2,且运行在yarn模式下最近在调试sparksql的时候遇到了空指针的问题，如下：Causedby:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.spark.sql.execution.DataSourceScanExec
鸿乃江边鸟·2023-06-19 07:42

【Spark手机流量日志处理】使用SparkSQL按月统计流量使用量最多的用户

作者：“大数据小禅”文章简介：本篇文章属于Spark系列文章，专栏将会记录从spark基础到进阶的内容内容涉及到Spark的入门集群搭建，核心组件，RDD，算子的使用，底层原理，SparkCore，SparkSQL
大数据小禅·2023-06-19 05:44

spark-streaming笔记

SparkStreaming笔记框架的类型：1.离线批处理：mapreduce、hive、SparkCore、Sparksql=》mapreducespark2.SQL的交互式查询：hive、SparkSQL3
最美不过你回眸·2023-06-18 23:34

Spark 环境搭建 阿善没用

Spark任务提交到Yarn1.课程说明1.1课程安排整个Spark框架课程分为如下9个部分，如下图所示：第1章：Spark环境搭建第2章：SparkCore第3章：SparkStreaming第4章：SparkSQL
okbin1991·2023-06-18 23:03

3.pyspark.sql.GroupedData

SparkSQL和DataFrames重要的类有：pyspark.sql.SQLContext：DataFrame和SQL方法的主入口pyspark.sql.DataFrame：将分布式数据集分组到指定列名的数据框中
丫丫iii·2023-06-18 19:54

Spark从入门到精通31:Spark SQL：Hive On Spark

包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。1.SparkSQL与HiveOnSparkSparkSQL与HiveOnSpark是不一样的。
勇于自信·2023-06-17 23:24

Spark SQL 内置函数

文章目录一、SparkSQL内置函数（一）内置函数概述1、10类内置函数2、两种使用方式（二）内置函数演示1、通过编程方式使用内置函数upper()2、通过SQL语句的方式使用内置函数upper()3、
梁辰兴·2023-06-17 12:51

尚硅谷大数据技术Spark教程-笔记08【SparkSQL（介绍、特点、数据模型、核心编程、案例实操、总结）】

尚硅谷大数据技术-教程-学习路线-笔记汇总表【课程资料下载】视频地址：尚硅谷大数据Spark教程从入门到精通_哔哩哔哩_bilibili尚硅谷大数据技术Spark教程-笔记01【SparkCore（概述、快速上手、运行环境、运行架构）】尚硅谷大数据技术Spark教程-笔记02【SparkCore（核心编程，RDD-核心属性-执行原理-基础编程-并行度与分区-转换算子）】尚硅谷大数据技术Spark教
upward337·2023-06-17 07:12

spark面试题总结（大数据面试）

1、核心组件SparkCore:核心部分包含Spark基本功能（任务调度内存管理容错机制等）SparkSQL:Spark中交互式处理模块Spa
404个问号·2023-06-16 22:43

Spark高频面试题(建议收藏)

它内部的组成模块，包含SparkCore，SparkSQL，SparkStreaming，SparkMLlib，SparkGraghx等...它的特点：快Spark计算速度是MapReduce计算速度的
无精疯·2023-06-16 22:12

Java-Spark系列6-Spark SQL编程实战

DataFrame1.1.1通过json文件创建DataFrame1.1.2通过CSV文件创建DataFrame1.1.3通过hivetable创建DataFrame1.1.4通过jdbc数据源创建DataFrame二.SparkSQL
只是甲·2023-06-16 18:14

Spark

简介高效性基于内存Spark比MapReduce快100倍易用性函数式编程代码体积小通用性用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib
mengml_smile·2023-06-16 12:46

pandas与pyspark计算效率对比

日常工作中，主要还是应用HQL和SparkSQL，数据量大，分布式计算很快；本地数据处理，一般会使用python的pandas包，api丰富，写法比较简单，但只能利用单核性能跑数，数据量大可能会比较慢；
一个散步者的梦·2023-06-16 07:32

加速大规模数据处理和多维分析：基于Lucene和Hadoop的开源项目

项目介绍https://github.com/arlixu/lucene-hadoopLucene-Hadoop利用Lucene和Hadoop的强大功能，提供了以下关键特性：SparkSQL
杨五五·2023-06-16 06:58

spark—SQL实战案例

学习内容一、sparkSQL在IDEA的使用1.环境配置2.快速入门二、sparkSQL实战案例1.数据准备2.案例分析3.功能实现4.代码实现一、sparkSQL在IDEA的使用1.环境配置配置pom.xml
王博1999·2023-06-16 06:15
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