Stata 第11页

stata主成分分析_如何用SPSS做主成分分析以及计算主成分得分

一般提到主成分分析就会想到SIMCA这个软件，但我们一般用到的都是SPSS这个软件，所以今天分享的是如何用SPSS这个软件进行主成分分析。下面是关于主成分分析的一些定义及基本原理和基本操作步骤。下面结合实例，具体讲解一下。一般的分享基本到此就结束了，但最重要的其实是计算主成分得分，然后再做PCA图，这样才算一个完整的分析。按照上述步骤即可得到主成分得分，从而绘制PCA图，关于如何制作图及适合投稿的

weixin_39942213·2022-11-22 17:31

【Python+Stata】豪斯曼检验：固定效应or随机效应？

文章目录一、Python实现（一）获取面板数据（二）固定效应模型（三）随机效应模型（四）豪斯曼检验二、Stata实现（一）获取面板数据（二）固定效应模型（三）随机效应模型（四）豪斯曼检验本文研究陈强《计量经济学及

Python for Finance·2022-11-22 15:14

基于Matlab的熵权TOPSIS法

本质上与数据类型无关，无论是时间序列、截面数据、面板数据都可以进行处理，值得注意的是Matlab面板数据排列方式属于时间堆积式，这点与STATA相反。

张张涛ν´μ·2022-11-22 09:42

2000-2020上市公司全要素生产率LP方法含原始数据和Stata代码

1、时间：2000-2020年2、指标包括：stkcd、year、证券代码、固定资产净额、营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、支付给职工以及为职工支付的现金、员工人数、折旧摊销、行业代码、上市日期、AB股交叉码、退市日期、年末是否ST或PT3、方法说明：LevinsohnandPetrin（简称LP法）在满足一系列假定的条件下，Olley-Pakes方法可以提供对企业层生

虫虫--·2022-11-22 09:30

上市公司女性高管指标数据1999-2020年（含stata代码）

上市公司女性高管指标数据1999-2020年含高管女性个人资料和处理代码1、时间跨度：1999-2020年2、范围：全国3、参考文献：杜兴强,冯文滔.女性高管、制度环境与慈善捐赠——基于中国资本市场的经验证据4、部分代码：importexcel高管个人资料.xlsx,firstrowcleargenstkcd=real(证券代码)genyear=real(substr(统计截止日期,1,4))*筛

虫虫--·2022-11-22 09:30

面板数据缺失填补-stata实现线性插值法过程

目录一、原始数据说明：二、代码及过程解释1.设定面板数据2.内插法填补数据3.外插法填补数据三、注意事项线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。一、原始数据说

虫虫--·2022-11-22 09:59

面板数据熵值法计算综合指数Stata代码（附样本数据和结果）

面板数据熵值法计算综合指数Stata代码（附样本数据和结果）熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。

虫虫--·2022-11-22 08:19

岭回归和套索回归

岭回归优点：有显式的解缺点：对于影响很小的因子的值不能趋近到0Lasso回归优点：可以将影响很小的因子的值减到0，更加便于筛选缺点：没有真实的解，只能逼近和估计解Stata的使用在Stata中，我们可以安装

xsj2191139968·2022-11-22 06:55

Stata的负二项回归与零膨胀回归命令

1.负二项回归nbregnbreg–Negativebinomialregressionnbregdepvar[indepvars][if][in][weight][,nbreg_options]Examplenbreglikestarstext_lensentimentpolarity,vce(clusterbusiness_id)不报告常数项nbregyx1x2x3,noconstant2.零

羊羊猪·2022-11-21 22:57

手把手教你SPSS进行ROC曲线分析

可以做ROC曲线的软件很多，如SPSS,R语言，Stata,SAS等等，其中SPSS非常

天桥下的卖艺者·2022-11-21 15:25

sklearn实现lda模型_LDA模型实战常用知识点

2019Stata&Python实证计量与爬虫分析暑期工作坊还有几天就要开始了。之前在公众号里分享过好几次LDA话题模型的，但考虑的问题都比较简单。

智者也·2022-11-21 03:45

stata统计分析及行业应用案例分析_Excel在统计分析中的应用之单因素方差分析...

在医学和生物统计分析中，方差分析是我们最常用到的一种分析方法。通常我们想要了解这些某些因素中哪些因素对研究变量有显著性影响，或各个因素之间的交互作用，以及对结果有显著影响的因素的最佳水平等。这些因素通常是我们在研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。今天我们来详细讲解讲解Excel中自带的方差分析功能中的单因素方

weixin_39833270·2022-11-21 03:26

回归分析结果表格怎么填_回归分析表怎么看懂？

展开全部我给你解读一份stata的回归表格吧，应该有标准表格的所有内容了，因为你没有给范62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333332643336例，……不过我们考试基本就是考

淼歌·2022-11-21 03:24

第15章Stata时间序列分析

目录15.1时间序列的基本操作案例延伸延伸1：清除数据的时间序列格式延伸2：关于数据处理的一般说明延伸3：关于时间序列运算的有关说明15.2单位根检验1.ADF检验2.PP检验案例延伸15.3协整检验1.EF-ADF检验2.迹检验案例延伸1.EG-ADF检验方法构建出的协整模型2.迹检验方法构建出的协整模型15.4格兰杰因果关系检验案例延伸时间序列分析是种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程

查尔斯-狩乃·2022-11-20 20:40

stata绘制roc曲线_两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作

上一次我们讲了用Medcalc软件绘制单个ROC曲线和找截断值，小咖给有需要的小伙伴发过去了Medcalc软件安装包，不知道你有没有感受到这个软件的便利性呢。今天我们来看一下如何用Medcalc软件进行ROC曲线的比较。我们继续用上次的案例：假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。actual代表真实患病状态，即以金标准(如病理诊断)判断是否患病的结果，其中1代表

weixin_39725650·2022-11-20 05:36

R Python SAS Stata...

一年前，我因别人的一句话，R很强大，于是学习了R。也用R做过机器学习，并且参加过“共享杯”比赛，还拿了奖，把支持向量机，决策树，随机森林，神经网络，logistic回归都实现了一遍。但是，我觉得这都只是皮毛，这些高大上的东西容易操作，因为它们在操作上不需要太多统计学知识，便可实现。一年后，我依然觉得自己是小白。又重新思考了该学习哪个软件，因为我是搞临床流行病的，统计软件是绕不开的话题。最近，使用R

weixin_39915500·2022-11-19 17:18

二进制空间权重矩阵_Stata_ 空间权重矩阵的构建

作者：潘星宇(清华大学)Stata连享会：知乎|简书|码云时间：2020.7.28-8.7主讲嘉宾：连玉君(中山大学)|江艇(中国人民大学)课程主页：空间计量方法已经成为了时下最为热门和常用的计量方法之一

weixin_39541600·2022-11-19 17:17

stata 截取高德地图_具有stata第4部分地图的covid 19可视化

stata截取高德地图Mapsareapowerfulvisualizationtoolthatimmediatelyshowthespatialdistributionofdata.InStata,theabilitytomakemapsisfairlyrecentandwasintroducedwiththeuser-writtencommandsshp2dtaandspmaparound20

臧竹萌·2022-11-19 17:47

计量经济学计算机习题stata,伍德里奇---计量经济学第8章部分计算机习题详解(STATA)（8页）-原创力文档...

计量经济学第8章计算机习题(STATA)班级：金融学×××班姓名：××学号：×××××××..=+++++++解：(ⅰ)写出一个模型，容许的方差在男女之间有所不同。这个方差不应该取决于其他因素。

weixin_39769703·2022-11-19 11:52

【计量统计】计量经济学导论常见公式原理及习题解答

关键词：[Stata][计量经济学][习题解答]一、简单二元回归模型y=b0+b1x+uy=b_0+b_1x+uy=b0+b1x+ub0b_0b0,b1b_1b1被称为回归系数。

CodeLuweir·2022-11-19 10:21

Stata：工具变量法（两阶段最小二乘法2SLS）——解决模型内生性

计量良心OLS大法在解释变量与扰动项不相关时较为常用，一旦二者出现相关性往往无法解决，此时OLS估计可能不一致，问题产生原因可能是遗漏变量、联立偏差等。较为常见的解决方法是使用工具变量法。本文以y=a0+a1∗c+uiy=a0+a1*c+uiy=a0+a1∗c+ui为例，yyy为被解释变量，ccc为解释变量，但模型有内生性，此时选取工具变量为xxx。工具变量的选择首先工具变量的选择要满足两个条件：

宋锦纹·2022-11-19 10:45

关于一元线性回归、异方差性与Stata实现

CSDN与计量经济学，但是不得不说markdown编辑器还行(大抵约莫这个经济学专业的少女年所学习过的语言的太少了呢，基本HTML一点都不会rua)既计量经济学作业，遂顺手笔记耳文章目录1.一元线性回归Stata

LegendCBT·2022-11-19 10:13

异方差检验 python_stata教程03-异方差的检验和处理

古典线性回归的假设是一种理想状态,现实数据很难满足,比如异方差就是一个常见的违背模型假设的情况。下面我们介绍一下如何检验数据是否存在异方差以及出现异方差的情况后如何处理。数据介绍这是Nevlove(1963)的数据,在之前的教程中一直使用这个数据,相信大家已经非常熟悉。首先我们载入数据集:1usedata/nerlove.dta,clear输出(stream):(Nerlove1963paper)

weixin_39630126·2022-11-19 10:41

matlab 检验异方差,stata中面板数据异方差的处理_stata面板异方差检验

stata中面板数据异方差的处理一、前言计算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性，使大量的数据得以收集、保存和整理。与此同时，计量经济学在整个经济学体系中的地位日益提升。

淘宝直播·2022-11-19 10:40

异方差及stata命令

异方差异方差的类型单调递增类stata命令异方差的类型单调递增类σi2随X的增大而增大\sigma^2_i随X的增大而增大σi2随X的增大而增大stata命令reglnylnx1lnx2#必须先回归才能预测

D,Yu·2022-11-19 10:08

Stata异方差的修正

前面我们讲了关于异方差的检验，当我们检验出回归模型中含有异方差问题时，我们的回归模型就不在具有有效性，方差出现了偏误（这是异方差的根本问题，解决此问题就是对异方差的修正）。因此，我们用两种方法对模型进行修正：①加权最小二乘法（WLS）：在原模型中加入权重得到一个新模型，对新模型进行回归。②异方差稳健标准误差法：我们直接求得原模型的样本方差，然后再进行修正。异方差的修正（代码）①加权最小二乘法（WL

好酒不见啦·2022-11-19 10:08

stata--异方差检验

异方差检验有两种方法：1、残差图2、white检验1、残差图（一般不用这个，这个只是粗略）代码：regyfdirvfplot,yline(0)rvpplotfdi,yline(0)（1）对y和fdi回归：（2）画出残差与拟合值（ybar）散点图：（3）画出残差与fdi（自变量x）的散点图：2、white检验：代码：sscinstallwhitetstestatimtest,white（只需要关注表

hualigagaga·2022-11-19 10:27

stata--异方差处理（3种方法比较）

（无任何处理：y11）1、取对数y122、加r--y133、WLS加权最小二乘法y141、取对数genlny=log(y)/*生成新变量lny*/genlnfdi=log(fdi)/*生成新变量lnfdi*/reglnylnfdi/*取对数后的自变量因变量进行回归*/eststoyl22、robust稳健标准误regyfdi,reststoyl33、加权（一般用这个，是前面两个的结合）【使用估计的

hualigagaga·2022-11-19 10:27

stata基础--异方差检验和处理

/*下载外源包*/sscinstallwhitetstfinditesttatfinditesttab/*white经验，异方差检验*/estatimtest,white/*只需要看prob>chi2的概率*//*如果prob>chi2的概率小于0.05，就拒绝原假设，存在异方差*//*存在异方差后要对异方差进行处理*/regyfdipredicte,r/*生成残差residual，e*/genl

hualigagaga·2022-11-19 10:26

stata学习笔记|异方差问题

异方差无法用OLS进行估计的根源问题：方差较大的数据包含的信息量较小，但OLS是对所有数据进行相同的处理。异方差的问题并不会影响估计量的无偏性、一致性、渐近正态性，只是效率较低使得t检验和F检验失效。说白了就是回归出来的系数不会改变，只是可能会导致显著性的结果不准确。而选用GLS以及WLS进行回归可以对不同特征的数据进行不同的处理以提高估计效率。理论知识异方差的检验残差图、怀特检验、BP检验异方差

Clytie_Lion·2022-11-19 10:22

Stata中异方差检验（代码直接食用）

异方差在线性回归模型的经典假设下，运用最小二乘法回归估计得到的才是最优线性无偏估计量（BLUE）。在实际问题中，完全满足基本假设的情况并不多，不满足的基本假设的情况下称为基本假定违背，而异方差就是其中一种。异方差检验的方法对于异方差的检验有很多种，这里我们介绍3种方法：①图示检验法：画出残差的平方与解释变量之间的散点图。②布罗施-帕甘检验（B-P检验）：首先用OLS求出残差平方和，其次用辅助回归式

好酒不见啦·2022-11-19 10:50

Python中八种数据导入方法总结

目录两种获取help的方法使用Numpy中的info方法Python内置函数一、文本文件1、纯文本文件2、表格数据：Flat文件二、Excel电子表格三、SAS文件四、Stata文件五、Pickled文件六

·2022-11-09 15:07

用极大似然法估计因子载荷矩阵_关于因子分析|stata

自己在写毕业论文时首次接触到因子分析法，中途遇到了一些问题，后来查找资料都解决了，所以在这里总结一下~#举个简单粗暴的例子#A：你喜欢什么样的女生？B：哈哈哈哈那当然是双眼皮、高鼻梁、大长腿、樱桃小嘴、肤如凝脂、胸大屁股翘、温柔可爱、善解人意、做饭香香、高学历、高智商、原生家庭和睦、父母有正经职业的女孩子啦！A：？？？？？我TM数了数，你丫这初步要求就有12个啊？我们也发现B这个哥们儿要求多对不对

weixin_39806388·2022-11-04 09:32

【初级计量经济学】内生性问题——工具变量法（Stata实现）

数据来源以及变量详目1.1变量一览表1.2数据描述性统计2.模型设定以及初步回归2.1OLS模型2.2回归结果2.3回归结果分析３.内生性问题校正３.1工具变量法３.2两阶段最小二乘３.3豪斯曼检验(stata

Fonsi-·2022-10-22 07:40

CUMCM 2021-B：乙醇偶合制备C4烯烃（多元线性回归分析）

目录一、竞赛赛题二、问题（1）分析三、问题（2）分析四、多元线性回归分析（Stata）1.多元自变量的选定（1）乙醇转化率（2）C4烯烃选择性2.定量变量的描述性统计（Stata）3.异方差检验（1）散点图检验

Destiny坠明·2022-09-29 14:56

美赛 6：相关性模型、回归模型（十大模型篇）

Destiny坠明·2022-09-29 14:48

数学建模 --- 多元线性回归扰动项满足的条件

扰动项球形扰动项异方差出现的问题解决异方差的Stata画图检验异方差的假设检验BP检验怀特检验---推荐BP检验与怀特检验区别异方差问题的解决OLS+稳健的标准误进行回归多重共线性检测处理方法逐步回归分析

星码·2022-09-25 17:23

Stata17 MP/SE/BE（包含常用模型代码和熵值法计算代码）

一、StataMP\SE\BE版本介绍Stata/MP：最快的Stata版本（适用于四核、双核和多核/多处理器计算机），可以分析最大的数据集Stata/SE：标准版；对于更大的数据集Stata/BE：基础版

Go炜·2022-09-22 07:46

Stata绘制分类带可信区间的折线图

论文中折线图可以表示两个变量间的变化关系，带误差或可信区间的折线图表示其中一个变量的变化范围，既往我们已经使用R语言绘制了分类带误差和可信区间的折线图，今天我们使用Stata来绘制分类带误差和可信区间的折线图

天桥下的卖艺者·2022-09-07 09:03

开发者，买电脑，配电脑时候的一些参数都能代表着什么样的性能

文章目录CPU（奔腾、i3，i5，i7--xxx）内存（ddr3、ddr4）硬盘（ssd【M.2、pic-e】、机械盘）上网上看看pic-e接口固态报价：（多种模式了）在看看m.2报价（stata接口固态与

费城之鹰·2022-09-05 09:03

STATA：利用命令splitsample将集合数据集展开成个体数据集

一、缘起1，问题经常碰到一些经典的案例讲解变量的逻辑关系，没有原数据只有汇总后的集合数据，或者原数据就是集合数据，例如R自带的Titanic数据集。这对于习惯于处理个体数据集的人来说，模拟训练有点麻烦。例如，辛普森悖论中的经典例子。学院女生女生女生男生男生男生合计合计合计申请录取录取率申请录取录取率申请录取录取率商学院1004949%201575%1206453.30%法学院2015%100101

冬之心·2022-09-04 22:52

多元线性回归分析详细介绍

多元线性回归分析回归分析定义回归的使命回归分析的分类数据的分类数据的收集线性回归对于线性的理解回归系数的解释核心解释变量和控制变量四类模型回归系数的解释特殊的自变量：虚拟变量X含有交互项的自变量回归实例题目Stata

Uncle Tan_·2022-08-29 07:35

数学建模常用算法——Stata求解多元线性回归问题

什么是回归分析回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归、定序回归、计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。回归分析的使命回归分析要去识别并判断哪些X变量是同Y真的相关，哪些不是。

卡卡南安·2022-08-16 07:08

stata学习笔记|最大似然估计

最大似然估计一般在回归模型出现非线性时使用，此时，最大似然估计或非线性最小二乘法均可。在线性回归模型中，由于MLE与OLS的估计量一致，所以即使扰动项不服从正态分布也没关系，但是，如果在非线性模型中，扰动项不服从正态分布，而采用了MLE模型，则会导致出现“准最大似然估计”，其结果并不精准。当出现非正态分布时，需对数据进行进一步的处理，例如对数化等，以达到正态分布。正态检验画图直方图：normal表

Clytie_Lion·2022-07-30 11:24

Stata | 分组回归系数差异性检验

这篇博客介绍的是在两个样本组的模型设定是一样的情形下，进行分组回归后，比较相同变量中二者在系数大小上是否显著差异。如果系数差异显著，则说明二者在经济意义上显著差异。因为我们常常使用的数据是面板数据，并且，我们常常由于控制很多固定效应，导致在进行系数差异性检验碰壁，所以本篇博客是在基于公司面板数据为例，假设探讨薪酬激励（x）是否有助于提升企业业绩（y），并控制企业特征变量（$z），添加了年份（yea

Claire_chen_jia·2022-07-26 07:38

stata基础--回归，画散点图，异质性分析

利用stata的内部数据来进行回归代码：sysuseautosysusedir/*可以看到所有的数据*/supricempgforeignregpricempgpredictu,residual/*新变量

hualigagaga·2022-07-21 09:49

Stata-矩阵输出到excel

Stata可以将矩阵输出到excel进行进一步分析//exporttheestimatorsandcovariancematrixtoexcelputexcelset"$output\\estimate_ols_bin

古城路揸fit人·2022-07-11 18:07

bp 神经网络优点不足_深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附Stata数据和代码）

说明：本文原发于“计量经济圈”公众号，在此仅展示Stata的部分。R部分请移步至本人主页的“R语言与机器学习--经济学视角”专栏，或点击下方链接卡跳转。

weixin_39860064·2022-07-02 07:31

r library car_Stata+R：Stata 与 R 等效命令备忘录

作者：任建辉（山西财经大学）邮箱：[email protected]连享会-知乎推文列表Note:助教招聘信息请进入「课程主页」查看。因果推断-内生性专题⌚2020.11.12-15主讲：王存同(中央财经大学)；司继春(上海对外经贸大学)课程主页：https://gitee.com/arlionn/YG|微信版http://qr32.cn/BlTL43(二维码自动识别)空间计量专题⌚

weixin_39574246·2022-06-30 15:25

SPSS、R和STATA自带数据集

SPSS自带数据集数据集官方说明样本文件-IBM文档SPSSStatistics统计软件自带案例数据集说明文档|数据小兵博客(datasoldier.net)数据集本地位置C:\ProgramFiles\IBM\SPSS\Statistics\20\Samples\SimplifiedChineseR自带数据集R系统自带数据集data(packages='datasets')##或者直接输入dat

冬之心·2022-06-30 09:02

推荐频道

Stata