TBB

Ubuntu20.04下的编译与运行LIO-SAM【问题解决】

LIO-SAM在Ubuntu20.04下编译和运行的问题一、安装依赖项1.Boost>=1.652.CMake>=3.03.gcc大于4.7.3就行4.安装TBB5.安装MKL二、安装GTSAM三、OpenCV
学无止境的小龟·2023-01-09 13:05

OpenCV 3 - 编译更强大的OpenCV（一） - 准备

OpenCV虽然会在的提供安装程序中给你一个事先编译好的二进制代码（库），但是这基本上就是一个残血版的OpenCV，所以我们需要对它重新编译来加入一些新的特性，尝试添加令人exciting的contrib模块和TBB
stationinthemind·2023-01-07 04:30

jetson nx部署lego-loam

）Boot>=1.43(sudoapt-getinstalllibboot-all-dev);2）CMake>=3.0(sudoapt-getinstallcmake);3）gcc>=4.7.3;4）Tbb
Coca_Car·2023-01-05 08:34

Qt关键字（signal、slot等）与第三方库中的函数、变量冲突的解决办法

同事在Qt环境下开发，使用第三方库（好像是什么tbb的库）时，里面有这样的一个结构体structevent{event(conststd::string&){}voidemit(){}staticvoidemit
韭菜钟·2022-12-29 17:50

解决 “编译需要TBBConfig.cmake，但TBB 2020及older版本不生成.cmake文件”的问题

问题描述：在源码编译grid_map库时，报错如下，意思是系统中无法找到TBBConfig.cmake，也就是系统中没有安装TBB。
TwilightZrui·2022-12-29 13:58

编译支持TBB的opencv4.1.0、4.5.2及TBB的使用

ubuntu16.04+gcc5.4.0+Cmake4.4+opencv4.1.0（这个opencv4.1.0_master和contrib_master是我昨天新下载的，因为去年的编译完就删掉了）首先我命令行安装了tbb
元气少女缘结神·2022-12-26 11:56

opencv 编译优化速度

103522060cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/work/opencv346\-DUSE_O3=ON\-DENABLE_CXX11=ON\-DWITH_TBB
slj2017·2022-12-21 09:15

编译opencv2 包含CUDA功能 -- 编译错误

我们需要用到的东西opencv3.2，CUDA,TBB。简单说一下这三者的作用，对比如下。OpenCV是一组编程模块，可帮助我们轻松完成复杂的实时计算机视觉任务。由于其可靠性和开源理念，它一直是
老朱之三十而立·2022-12-05 17:46

python opencv cuda加速_编译OpenCV的GPU，利用CUDA加速

可在设备管理器中查看)如果不用GPU，可以直接官网下载预编译好的库环境：1VS20132Opencv2.4.93CUDA6.5(只有6.5版本以上版本才加入对VS2013的支持，6.0最高支持到2012)4TBB
weixin_39986060·2022-12-05 09:03

python opencv cuda加速_编译Opencv的GPU，利用CUDA加速

6.0最高支持到2012)4TBB--------------下面内容转自网络(增加了自己编译时遇到的问题及解决方式)------------
weixin_39639096·2022-12-05 08:33

Ubuntu 20.04.05安装ceres-1.14.0

1、安装Ceres1.14.0链接:Ubuntu20.04安装Ceres1.14.0.3、cmake编译ceres遇到的问题（1）TBB问题描述：DidnotfindIntelTBBlibrary,assumingSuiteSparseQRwasnotcompiledwith
zhiTjun·2022-12-03 17:16

ubuntu下安装c++版opencv,

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/pfrobot/software/opencv-4.5.5/build-DWITH_TBB
andrew P·2022-12-01 05:05

Win10+cuda9.0+tbb+cmake编译opencv3.1.0

环境Cuda9.0opencv3.1.0（下载sources）cmake3.12.2tbb2019_20180718oss_win（下载链接：https://github.com/01org/tbb/releases
jstzwjr·2022-11-24 14:21

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numba (from versions: none)ERROR: No

fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundfornumba解决：遇到这个就是加镜像套一下图二的模板就可以了错误二ERROR:Cannotuninstall'TBB
大数据混子·2022-11-24 09:49

OpenCV cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load ..opencv_core_parallel_tbb45 =＞FAILED

Opencv调试版报错，[INFO:[email protected]]globalD:\OpenCV455\opencv-4.5.5\modules\core\src\parallel\registry_parallel.impl.hpp(96)cv::parallel::ParallelBackendRegistry::ParallelBackendRegistrycore(parallel):Enabledba
高精度计算机视觉·2022-11-23 02:55

jetson nano安装numba

二、jetsonnano科学安装numba1.安装标准的llvm编译库2.安装llvmlite3.重新编译TBB(ThreadBuildingBlocks)4.安装numba三、numba的简洁安装方式
ooookittyHan·2022-11-23 01:06

Jetson Nano安装Numba

JetsonNano安装Numba前言安装步骤环境依赖安装AnaConda里安装安装步骤以下是坑（泪目）不算坑的坑TBB版本太老LLVM版本太低最后前言近期在Jetsonnano上试跑一个姿势估计模型（
Whale__a·2022-11-23 01:01

Ubuntu18.04安装opencv4.2

一、问题提出使用c++调用opencv的时候发现有如下错误，分析的结果是给opencv编译的时候关闭tbb选项即可。这种做法必须要进行源码编译。
贱贱的剑·2022-11-20 13:52

ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are ....

解决办法：根据提示信息，利用pip安装缺失的daal但是报错如下：ERROR:Cannotuninstall'TBB'.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartialuninstall
keep_humble·2022-11-20 04:25

shell编程之变量定义

编程之变量定义变量介绍变量定义变量分类本地变量环境变量全局变量内置变量扩展：其他变量变量取值变量介绍计算机中的单位：1B=8b1KB=1024B1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GB1PB=1024TB1EB=1024TBb
锦衣admin·2022-09-14 02:02

cuda10.2+opencv4.1.2编译cuda版本opencv

cmakedemocmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DBUILD_PNG=OFF-DBUILD_TIFF=OFF-DBUILD_TBB
CV/NLP大虾·2022-09-01 07:36

检查OpenCV是否使用TBB库编译

前言TBB全称ThreadingBuildingBlocks，是Intel针对基于多核处理器进行软件开发而创建的一套C++模板库，核心作用是用来在任务处理中做多线程加速。
TracelessLe·2022-04-09 07:04

linux下编译安装opencv生成opencv.pc

cmake与cmake-gui，这个网上教程很多，但是opencv4版本之后，默认配置是不生成opencv.pc,就导致我们使用起来很困难，所以我们cmake的时候可以先配置一下：cmake-DWITH_TBB
浓茶淡酒·2022-03-02 07:17

rust实战系列 - 使用Iterator 迭代器实现斐波那契数列(Fibonacci )

代码实战don'tbb,showmethecodestructFib(usize,usize);implFib{fnnew()->Fib{Fib(0,1)}}implIteratorforFib{typeItem
yihailin·2022-02-05 00:00

TBB 学习

主要摘录《结构化并行程序设计》(StructuredParallelProgramming)中关于TBB（现为oneTBB)的一些知识和代码，并添加了一些其他东西。
·2021-08-06 21:22

SQL Server有则更新，无则插入操作之merge into

目录1.场景2.实现1.场景  sqlserver假设目标表rpt.tbb_student被前端报表无缝链接，或被其它库订阅，则在更新表rpt.tbb_student就不能用全删全插的理念，这个时候就会有个思路有则更新
╭⌒若隐_RowYet·2021-04-21 10:29

linux opencv4.2

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON-DWITH_TBB=ON-DWITH_V4L
WallE瓦力狗·2020-10-18 22:34

tbb: 使用预编译头文件和静态库

tbb2.2中提供了统一的头文件：tbb.h，只要包含这个文件就可以使用所有tbb的库了。
xuhb95083023·2020-09-16 01:57

c++并行计算库TBB和PPL的基本用法

并行库充分利用多核的优势，通过并行运算提高程序效率，本文主要介绍c++中两个知名的并行库，一个是intel开发的TBB，一个是微软开发的PPL。本文只介绍其基本的常用用法：并行算法和任务。
weixin_33860737·2020-09-15 05:22

并行计算效率对比

//Qt#include#include#include#include//C++#include//OpenMP#include//tbb#include//PPL#include//测试各种并行运算方式的运行效率
Simon.Y·2020-09-15 05:55

c++并行计算库TBB和PPL的基本用法

c++并行计算库TBB和PPL的基本用法并行库充分利用多核的优势，通过并行运算提高程序效率，本文主要介绍c++中两个知名的并行库，一个是intel开发的TBB，一个是微软开发的PPL。
flyingleo1981·2020-09-15 04:47

gbrt（gbdt）源码分享

这个版本主要的特点就是代码逻辑简单，并且使用了tbb的并行库对于多核进行优化（其他的并行库
yihucha166·2020-09-14 21:12

TBB交叉编译踩坑之旅

文章目录环境及工具编译Q&A-m64参数xxxx.so.xnotfoundld-linux-aarch64.so.1notfoundundefinedreferenceto"__dlsym"Using'dlopen'instaticallylinkedapplicationsrequiresatruntimethesharedlibrariesfromtheglibcversionusedforl
JYU_hsy·2020-09-14 05:02

配置OpenCV

标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加”%opencv%\build\x86\vc10\bin”和”%opencv%\build\common\tbb
zhoubao1992·2020-09-13 17:29

LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“..\..\lib\Release\opencv_ocl249.lib”

按照网上的文章《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV》进行配置，用CMAKE生成VS2010版本号的解决方式，然后对INSTALproject
weixin_33895657·2020-09-13 09:03

ubuntu14.04安装opencv3.0遇到的问题

下载opencv3.0源码，解压到/home/username/softeware中，然后运行使用cmake-gui，开始有针对性的配置opencv，添加支持build_TBB,build_TFF,with_TFF
StrugglePeach·2020-09-12 22:30

Windows环境使用VS2017编译opencv-4.2.0和opencv_contrib-4.2.0源码，支持TBB

一、准备工作cmakev3.15.7x64：https://cmake.org/files/v3.15/opencv-4.2.0：https://github.com/opencv/opencv/releasesopencv_contrib-4.2.0：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasestbb-2019_U9：https://gith
libaineu2004·2020-09-12 19:45

多核机器上多线程内存敏感程序的可伸缩性

/www.codeproject.com/KB/cpp/rtl_scaling.aspx翻译此文也是一个学习的过程，因为在多CPU下的编程和单CPU下看起来区别巨大，就方向而言，OpneMP，MPI，TBB
napu_sh·2020-09-12 12:05

【OpenCV】opencv中如何编译GPU模块

二、编译opencv的gpu模块本文中，均假设已经安装好了CUDA，TBB，Cmake。1.打开Cmake，选择opencvsourcecode的路径，选择生成文件保存的路径，如下
heiheiya·2020-09-12 00:02

OpneCV人脸识别：训练篇

一、使用TBB编译opencv_traincascade.exe会跳到我这篇博文里来的童鞋，多是已经参考网上其他的文章，大概的流程估计已经知晓，文档式的内容我尽量少提。简单的提一下，视觉
weixin_34400525·2020-09-10 20:20

virtualBox挂载新的虚拟硬盘（转载）

有两种方法：a、扩容，请参考VirtualboxCentOS7扩容root，有个缺点，最大能扩容到2TBb、新建虚拟硬盘，单盘最大支持2TB，具体方法如下：1.添加新硬盘在Virtualbox中选中要添加虚拟硬盘的虚机
bodybo·2020-08-25 02:59

openCV 学习笔记1， （tbb_debug错误， 学习opencv 例2-1， 2-2， 2-3， 2-4， 2-5， 2-6， 2-7， 2-8，22-9，2-0）

openCV心得（1）资料《学习openCV》第二章主要介绍了一些比较常见以及有意思的函数和数据类型，让初步入门的学生对图像处理更有兴趣，虽然对函数的内在实验不明白，一些定义的常量的含义也不是很清楚，但是学习完第二章还是很开心的，至少知道了图像处理的一些基本，如轮廓处理等；知识点：a)图像的通道：1通道指灰度图片，3通道指RGB组合的图片4通道是在3通道及基础上加了微软提出的透明度。b)图像平滑处
threedonkey·2020-08-24 02:42

OpenCV中parallel_for 和 parallel_for_学习笔记

chouclee/article/details/8682561OpenCV从2.4.3开始加入了并行计算的函数parallel_for和parallel_for_（更准确地讲，parallel_for以前就存在于tbb
amulet0703·2020-08-24 02:20

Thrust快速入门教程（一） —— Introduction

Trust提供与C++、CUDA、OpenMP和TBB完全兼容的接口，可以使我们用最小的编程代价来实现高性能的并行程序。
zerolover·2020-08-23 08:34

tbb::concurrent_queue 高性能的奥秘

在如今的多线程开发的滚滚浪潮中，线程安全会是一个充满正面色彩的广告语，还是一个隐含性能低下令人不安的信息？众所周知，STL库所提供的容器均不能保证线程安全，所有的工作都要需要开发者来承担。最简单的实现线程安全的手段便是使用锁来同步对容器的访问，只需要lock和unlock两行语句，容器就变成线程安全了，很简单，不是吗？不过，这时候"线程安全"就成了性能低下的同名词，期望的并发操作成了对容器的串行访
yanerhao·2020-08-23 08:27

tbb 线程安全concurrent_queue的性能

tbb实现了线程安全的queue，这样程序员既可以不用和那些lock，mutex，criticalsection打交道，又大大提高性能，太给力了。。比较的结果见代码中的注释。
xingxiliang·2020-08-23 08:05

扩展Boost库对tbb::concurrent_hash_map的序列化支持

工作中用到了tbb::concurrent_hash_map，但是同时用到了boost的serialize，boost没有提供对tbb::concurrent_hash_map的序列化支持，因此自己参考
demystify·2020-08-23 08:00

tbb使用总结

概念总结转载于:https://www.cnblogs.com/wangzhiyi/p/10964937.html
weixin_30906425·2020-08-23 07:36

TBB: concurrent_queue 高性能的奥秘

首先自己总结下：1：要在多线程下达到高性能就要1：尽量避免线程访问冲突（分解任务，以尽可能小的颗粒度执行，这样就避免冲突，或者，即使冲突发生，等待的时间也不至于太长）如何把程序分解为更小的颗粒度，这里面大有学问可做。本文就提出了一个并发的concurrent_queue的解决方案。2：冲突发生时，采用高效的冲突解决方案（eg，循环测试，Sleep，等）举例：1.Chrome的线程模型仔细回忆一下我
weiffun·2020-08-23 07:14

TBB之concurrent_vector

concurrent_vector是一个动态可增长的数字，当其他线程对其中的元素操作时，可安全push元素到concurrent_vector，对于安全并行增加元素，concurrent_vector有3个方法支持动态数组的使用:push_back,grow_by以及grow_to_at_least。方法push_back(x)安全把x赋给array，方法grow_by(n)安全赋值n个连续的元素
健雄·2020-08-23 07:00
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