TOPK 第6页

C++实现_topk排序

一、topk_堆排#include#include#include//堆排序usingnamespacestd;voidSwap(vector&tree,inta,intb){inttemp=tree[

SmartDemo·2023-09-20 07:50

【C++】topk问题

解决topK问题是寻找给定数据集中前K个最大或最小的元素。常见有三种算法：堆排序维护一个大小为K的最小（或最大）堆。遍历数据集，将元素插入堆中，如果堆大小超过K，则删除堆顶元素。

hanakami、·2023-09-20 07:49

堆排序(Topk问题)

1.堆排序堆排序是在堆的思想上面进行延伸的一种排序方法,原理就是利用堆的特性.堆排序首先得建堆,这里建堆有一个原则:升序建大堆降序建小堆利用堆删除的思想来进行排序:建堆和堆删除都可以使用向下调整的方法来实现堆删除的向下调整和建堆的向上调整在堆的实现这篇博客中有讲解过.但是这里呢我们不用向上调整来建堆,上面提到过用向下调整可以堆删除也可以建堆,这里来讲解向下建堆.voidAdjustDown(Hea

是屿小夏在努力呀！·2023-09-19 03:23

【LeetCode-中等题】347. 前 K 个高频元素

newPriorityQueueb[1]-a[1]);优先队列按照队列中的数组的第二个元素从大到小排序((a,b)->b[1]-a[1])classSolution{//基于大顶堆实现publicint[]topKFreq

今天你写代码了吗？？·2023-09-18 22:51

排序算法-堆排序和TopK算法

堆排序最小堆排序最大堆排序堆排序实现的topK算法最小堆排序从大到小publicclassMinHeapSortTest{@TestpublicvoidtestQuickSort(){//testSort

ydfind·2023-09-18 20:41

堆的介绍与堆的实现和调整

Lei宝啊·2023-09-18 08:32

TopK问题详解

TopK问题注：本篇对于TopK问题的讲解建立在数据结构——堆的基础之上，如果对堆还不太了解的朋友，建议先看看数据结构——堆1.什么是TopK问题Top-K问题是一类算法和数据处理问题，其中任务是从一个包含大量数据项的集合中找到前

Forward♞·2023-09-17 09:59

topk问题（堆排序解决）

时间效率很高时间复杂度：O(N*logK)空间复杂度：O(K)voidPrintTopK(constchar*filename,in

小赛毛·2023-09-17 05:25

模拟实现链式二叉树及其结构学习——【数据结构】

W...Y的主页代码仓库分享之前我们实现了用顺序表完成二叉树(也就是堆)，顺序二叉树的实际作用就是解决堆排序以及Topk问题。

W…Y·2023-09-17 03:00

玩转堆排序以及Topk问题——【数据结构】

W...Y的主页代码仓库分享目录堆排序建堆建堆的时间复杂度Topk问题学习了二叉树以及堆，今天我们来学习一下什么是堆排序以及经典二叉树问题——topk问题。

W…Y·2023-09-17 03:29

C++数据结构-海量数据处理

海量数据处理海量数据，不能一次加载到内存中海量数据topK(最大和最小k个数)，第k大，第k小的数海量数据判断一个整数是否存在其中海量数据找出不重复的数字找出A,B两个海量url文件中共同的url10亿搜索关键词中热度最高的

Runjavago·2023-09-17 00:16

【数据结构】堆排序与TopK问题

都是对生命的辜负目录前言1.堆的概念和结构2.堆的实现2.1向上调整算法2.2向下调整算法2.3堆的创建2.4建堆时间复杂度2.5堆的插入2.6堆的删除2.7堆的代码实现3.堆的应用3.1堆排序3.2TopK

樊梓慕·2023-09-16 16:02

Linux常用命令（排版精美）

pwdcdlscatmkdirrmmvcpaliastouchvimechoheadtail重定向与管道操作targrepfindln二，系统信息unamelscpu查看操作系统版本freedate三，磁盘空间lsblkdfdusmartctldd四，进程有关的命令pstopkill

锐^_^·2023-09-16 12:48

Top K Frequent Words

Givenacompositionwithdifferentkindsofwords,returnalistofthetopKmostfrequentwordsinthecomposition.AssumptionsthecompositionisnotnullandisnotguaranteedtobesortedK

GakkiLove·2023-09-15 12:14

堆排序详解

创建堆，可以使得根节点成为整个堆中保存最大或最小的值的结，根据这个特性，堆可以用于排序和解决TopK问题。

希望有朝一日能如愿以偿·2023-09-14 00:33

使用C++优先队列（priority_queue）解决Top K问题

背景在同构的n个数据中取TopK的最大值或者最小值有很多方法，例如：排序后，取前K个或者后K个，算法复杂度为nlog(n);维护大小为K的最大（小）堆，最后取堆中的元素，算法复杂度为nlog(k)。

ledao·2023-09-14 00:16

pytorch topk 保持维度和位置置零

pytorch的topk能够返回最大的k个值，现在假设有一个[2,3,4]的权重矩阵，如果我们需要在第三个维度找出最大的两个值，（并保持权重矩阵的维度不变，且最大值的位置也不变），topk就不是很好用了

weixin_37763484·2023-09-13 10:24

【数据结构】长篇详解堆,堆的向上/向下调整算法,堆排序及TopK问题

文章目录堆的概念性质图解向上调整算法算法分析代码整体实现向下调整算法算法分析整体代码实现堆的接口实现初始化堆销毁堆插入元素删除元素打印元素判断是否为空取首元素实现堆堆排序创建堆调整堆整合步骤TopK问题堆的概念堆就是将一组数据所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中

kklovecode·2023-09-13 07:48

leetcode分类刷题：队列（Queue）（三、优先队列用于归并排序）

1、当TopK问题出现在多个有序序列中时，就要用到归并排序的思想了2、将优先队列初始化为添加多个有序序列的首元素的形式，再循环K次优先队列的出队和出队元素对应序列下个元素的入队，就能得到TopK的元素了

22世纪冲刺·2023-09-12 23:20

leetcode分类刷题：队列（Queue）（二、优先队列解决TopK简单问题）

更准确的说是非递增的），对外只能访问顶部第一个元素（对应索引为0）和底部最后一个元素（对应索引为-1）；在Python中，heapq默认维护小顶堆，构造大顶堆时需要在入堆时添加相反数2、本次博客总结下用优先队列解决TopK

22世纪冲刺·2023-09-12 23:18

numpy partition argpartition

但通常特别大的数组排序不需要进行全排，可能仅仅需要取TopK。此时就可以使用部分排序，比如numpy.partition和numpy.argpartition。

四碗饭儿·2023-09-12 12:38

数据结构--二叉树-堆（1）

诡异森林。·2023-09-12 07:40

协同过滤(Collaborative Filtering, CF)——经典的推荐算法

1.UserCF概述userCF：基于用户的相似度进行推荐应用场景：预测用户X是否购买某个item给用户X推荐候选商品具体步骤如下：基于历史行为（例如打分）生成共现矩阵找到与用户X最相似的TopK个用户综合相似用户对某个

Avada__Kedavra·2023-09-10 06:41

Leetcode-1-- 数组\字符串\排序\栈队列

这里写目录标题排序\查找归并排序快速排序TopK数组283移动零&&剑指Offer21.调整数组顺序使奇数位于偶数前面剑指offer003数组中重复的数字剑指Offer56-I.数组中数字出现的次数剑指

NKidult·2023-09-09 23:37

topK问题---使用优先级队列解决

1.使用场景TopK是很常见的一种问题，是指在N个数的无序序列中找出最大的K个数，而其中的N往往都是海量数据，对于这种问题，最容易想到的办法当然就是先对其进行排序，然后直接取出最大的K的元素就行了，但是这种方法时间效率低而且空间开销大

小锦鲤yaw·2023-09-09 14:33

classification_report加入topk计算

参考：https://blog.csdn.net/dipizhong7224/article/details/104579159官方文档：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7f9bad99d6e0a3e8ddf92a7e5561245224dab102/sklearn/metrics/_classification.py#L1551

joyce_peng·2023-09-08 10:33

Top K算法

TopK算法问题描述：从arr[1,n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。

昂迪梵德·2023-09-08 08:05

宝宝感冒流鼻涕怎么办小孩感冒流鼻涕注意事项

下面TOPKID在线儿童早教给大家介绍一下。宝宝感冒流鼻涕怎么办如果宝宝只是流鼻涕，没有其他症状，可以暂时不用去医院。除了帮宝宝挤鼻涕外，爸妈还可以试试热敷、滴母乳以及垫高头部的小技巧护理小宝宝。

家庭幼儿早教·2023-09-06 20:53

Top Knife观感（2020-02-15日记）

天海佑希女王的剧我一般都是追的，但是现在在播的《TopKnife-天才脑外科医的条件》却有种味同嚼蜡的感觉，不仅完全没有发挥出天海女王和椎名叔的经典实力，女二男二看上去也有点无脑。

MarjorieZH·2023-09-03 19:24

PriorityQueue介绍

PriorityQueue堆的应用找前k个最小数据（TOPK问题）求k个最小的数优化堆排序PriorityQueueJava集合框架中提供了PriorityQueue和PriorityBlockingQueue

小小liao·2023-09-03 17:35

移动端H5页面在input输入框获得焦点时禁止唤起键盘

给大家看下效果点击开始时间或者结束时间时会弹出日期选择器，这个时候呢在手机上看的话，会同时触发键盘，导致键盘弹出来，在网上找了半天终于找到了一个满足我业务需求的解决办法我用的是原生html+jquery写的，实现方法如下：functionstopKe

难逃月色..·2023-09-03 16:56

算法面试问题高频系列（一）

如：TopK问题的多种解法、一道结合「简单数据结构&简单算法」的面试题、既能考察对「数据结构」的掌握，还能考察对「递归函数」的设计、一道可以考察「二分」本质的面试题文章目录一、TopK问题的多种解法703

小朱小朱绝不服输·2023-09-03 16:38

Macos brew安装启动服务

brewinstallkafka安装制定版本brewinstallkafka@version启动mysql,并设置为开机启动brewservicesstartkafka关闭mysqlbrewservicesstopkafka

兔宰子·2023-09-03 08:26

什么是堆？看这一篇就够了！

前言堆是生产中非常重要也很实用的一种数据结构，也是面试中比如求TopK等问题的非常热门的考点，本文旨在全面介绍堆的基本操作与其在生产中的主要应用，相信大家看了肯定收获满满！

程序员_糖糖·2023-09-02 07:43

解决TOPK问题与堆排序

目录一、解决TOPK问题方式一方式二二、堆排序与建堆的区别堆排序代码一、解决TOPK问题方式一建立优先级队列，将所有数据放入其中，根据需求创建大根堆或小根堆，依次出队k个元素，放入结果集合中。

LAKURRAA·2023-09-02 03:02

leetcode347. 前 K 个高频元素

deftopKFrequent(self,nums,k):""":typenums:List[int]:typek:int:rtype:List[int]"""dic=defaultdict(int)fornuminnums

996冲冲冲·2023-08-29 19:28

yolov5和yolov7部署的研究

|yolov7.pt转onnxpythonexport.py--weightsbest_31.pt--grid--end2end--simplify--topk-all10--iou-thres0.65

东东就是我·2023-08-28 12:04

C++海量数据查重和top k综合应用

C++海量数据查重和topk综合应用C++海量数据查重问题解决方案：哈希表。查询的时间复杂度O(1)O(1)O(1)，但内存需要更多。分治思想。BloomFilter：布隆过滤器。

Trouble..·2023-08-27 12:02

面试题-海量数据处理问题

如果是topk的话，就维护

Alukar·2023-08-26 08:07

堆排序-topk问题

现在有n个数，设计算法得到前k大的数解决思路：排序后切片O(nlogn)但如果有上万个元素，只取前几个，就造成大量浪费如果使用冒泡排序，则需要只执行前k趟冒泡（选择排序，插入排序）O(kn)更方便的方法就是使用堆排序:O(nlogk)>取列表前k个元素建立一个小根堆。堆顶就是第k大的数。>依次向后遍历原列表，对于列表中的元素，如果小于堆顶，则忽略该元素；如果大于堆顶，则将堆顶更换为该元素，并且对堆

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-08-26 05:09

关于RSA私钥解密遇到的问题

opensslgenrsa-outprivate_key.pem1024生成公钥opensslrsa-inprivate_key.pem-pubout-outpublic_key.pem私钥转换编码opensslpkcs8-topk8

钦_79f7·2023-08-26 02:52

深入解析：树结构及其应用

文章目录学习树的基本概念理解树的遍历方式学习堆和优先队列的应用案例分析：使用堆进行TopK元素的查找结论欢迎来到数据结构学习专栏~深入解析：树结构及其应用☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨博客主页

IT·陈寒·2023-08-25 22:33

leetcode 347 前k个高频词汇

前k个一般都用堆，前k个明显用大顶堆publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){HashMapmap=newHashMapqueue=newPriorityQueueb

ZQT向前进·2023-08-23 13:19

CUDA入门之利用GPU寻找一组数据中最大的k个元素（一）

include"error.cuh"#defineBLOCK_SIZE256#defineN1000000#defineGRID_SIZE((N+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE)#definetopk20

还能再吃一碗w·2023-08-21 11:40

大数据课程K3——Spark的常用案例

sina.cn地址：广东惠州▲本章节目的⚪掌握Spark的常用案例——WordCount；⚪掌握Spark的常用案例——求平均值；⚪掌握Spark的常用案例——求最大值和最小值；⚪掌握Spark的常用案例——TopK

伟雄·2023-08-21 10:31

贝叶斯分类

选取topk的关键词主要也是为了减少计算开销，在关键词很多的时候，我们的计算时间会很长。选择最重要的，和文章、场景最贴切的t

jenye_·2023-08-20 18:28

经典面试题目——TopK问题

目录一、什么是TopK问题？二、解决思路是什么？三、代码实现四、OJ实战演练五、TopK问题扩展：求数组中第k大的元素一、什么是TopK问题？

是小鱼儿哈·2023-08-20 17:07

经典面试题：TopK问题(一种思路，两种优化，最终优化到极致)

、解决思路及优化2.1排序（快速排序或堆排序）2.2优化2.2.1第一次优化2.2.2第二次优化一、问题描述在面试中面试官经常会问这样一个问题：现在有N个数，请找出最大的或最小的前k个数，这就是经典的TopK

It‘s so simple·2023-08-20 17:37

面试常见题之TopK问题

一：堆的一个应用就是优先级队列：优先级队列（priorityqueue）是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权，对优先级队列执行的操作有（1）查找（2）插入一个新元素（3）删除一般情况下，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素。对于优先权相同的元素，可按先进先出次序处理或按任意优先权进行。如：template>classPriorityQueue{public:voidP

f2016913·2023-08-20 17:03

一种基于均值不等式的Listwise损失函数

Listwise损失函数1前言1.1LearningtoRank简介LearningtoRank(LTR),也被叫做排序学习,是搜索中的重要技术,其目的是根据候选文档和查询语句的相关性对候选文档进行排序,或者选取topk

infgrad·2023-08-20 10:23

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