TOPK 第5页

优先队列 -leetcode-347.前 K 个高频元素

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]解法选择：优先队列求topk问题，优先队列是一把好手优先队列底层基于堆实现。

pospre·2023-10-14 14:21

力扣刷题记录34.1-----347. 前 K 个高频元素

目录一、题目二、代码三、运行结果一、题目二、代码classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){inti,j;intnums_size

@白圭·2023-10-14 14:46

LeetCode-Python-347. 前K个高频元素

第一种思路：调库classSolution(object):deftopKFrequen

暴躁老哥在线刷题·2023-10-14 14:44

leetcode-中等题-347. 前 K 个高频元素

优秀解答1：classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){//设置一个map集合,key存放数字,value存放出现次数Mapmap=newHashMapq

DC妙妙屋·2023-10-14 14:12

CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass核函数)

CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass核函数)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让

扫地的小何尚·2023-10-14 10:39

常见的应用级算法(下)

源地址哈希4.加权轮询5.加权随机6.应用案例2.加密算法的应用1.散列2.对称3.非对称3.一致性hash及其应用1.背景2.原理3.特性4.实现5.验证4.典型业务场景应用1.网站敏感词过滤2.最优商品topk1

我就是我352·2023-10-12 02:10

堆排序详解

堆排序一.前言二.堆排序思路三.堆的创建1.堆的向上调整2.堆的向下调整3.向上建堆4.向下建堆5.两种建堆方式比较四.堆排序五.复杂度分析六.Topk问题七.结语一.前言堆排序在生活中主要有两大应用场景

黑眼圈的小熊猫·2023-10-09 16:04

堆排序与TopK问题

一、堆排序堆排序(升序)：堆排序的思想就是先用数组模拟建大堆，然后把根结点与最后一个结点值交换，最后一个结点的值就是最大值，然后再把前(n-1)个元素重新建大堆，然后根结点与最后一个结点值交换，就找出了第二大的结点，....，重复操作就可以把数组排成有序。总结：堆排序就是模拟建堆，然后找出最大的元素放最后一位，再找出次大的元素放倒数第二位，依次类推，最后变成有序。为什么要建大堆？如果建小堆的话只能

要努力学习ψ(｀∇´)ψ·2023-10-08 06:34

数据结构与算法（Python）

数据结构与算法算法基础时间复杂度空间复杂度递归实例：汉诺塔问题查找顺序查找（线性查找）二分查找（折半查找）比较排序冒泡排序选择排序插入排序快速排序快排和冒泡的时间比较堆排序树堆堆的向下调整堆排序过程时间复杂度堆的内置模块堆排序→topk

国服最强貂蝉·2023-10-07 11:30

排序算法——选择排序系列及性能测试

文章目录初识选择排序优化思路思路一思路二（堆排序）性能测试扩展：堆排序的应用TopK问题优先级队列初识选择排序选择排序是一种和冒泡排序一样简单的排序算法。

抠脚的大灰狼·2023-10-04 06:06

【数据结构】二叉树链式结构(第三章)

写博客为了记录和巩固知识✨赠人玫瑰，手留余香，欢迎各位读者进行交流和建议能与大家一起学习，一起进步是我的荣幸如果这篇文章有帮助到您，还请留个赞支持一下哦前情提要二叉树第一章——初识二叉树二叉树第二章——二叉树堆排序，TopK

A.A呐·2023-10-04 06:34

【数据结构】二叉树堆排序，TopK详解(第二章)

前言✨笔者也仅是大一萌新，写博客为了记录和巩固知识✨赠人玫瑰，手留余香，欢迎各位读者进行交流和建议能与大家一起学习，一起进步是我的荣幸如果这篇文章有帮助到您，还请留个赞支持一下哦前情提要二叉树第一章——初识二叉树目录：二叉树的顺序结构堆的概念和结构实现堆的方法⭐建堆的时间复杂度⭐函数声明⭐交换函数⭐打印函数⭐初始化⭐清空函数⭐插入函数⭐向上调整法⭐删除函数⭐向下调整法⭐根结点，树的大小，判空三合一

A.A呐·2023-10-04 06:04

＜数据结构与算法＞堆的应用&&二叉树的链式实现

目录前言一、堆的应用1.堆排序1.1排升序，建大堆1.2时间复杂度计算2.Topk问题二、二叉树的链式实现1.二叉树的遍历2.二叉树基础OJ3.DFS&&BFS总结前言学习完堆的数据结构，我们要清楚，它虽然实现了排序功能

这个男人叫小帅·2023-10-03 21:33

堆排序算法---C语言实现（超详细解析！！！！）

其实在我们平时的应用中，堆用到的最多的还是-------------堆排序和Topk问

sunny-ll·2023-10-03 17:40

【数据结构】堆的应用-----TopK问题

那么关于堆还有一个比较有意思的题，就是TopK问题。如果对堆和二叉树还不够了解的可以看看我之前的文章哦！！！

sunny-ll·2023-10-03 17:07

专题五:优先级队列

堆的应用场景，实质上转移到了查找问题，例如TopK等。很多语言也提供了以堆为底层的数据结构，例如C++中的priori

RNGWGzZs·2023-09-30 18:54

【C++】栈和队列（stack&queue）

4）stack的模拟实现二.queue的介绍和使用（1）概念（2）常见接口（3）使用用队列使用栈（4）queue的模拟实现三、priority_queue的介绍和使用（1）概念（2）常见接口（3）使用TopK

蓝乐·2023-09-28 14:12

LeetCode讲解篇之347. 前 K 个高频元素

347.前K个高频元素文章目录347.前K个高频元素题目描述题解思路题解代码题目描述题解思路根据数组频率倒序排序,然后返回前k的个数据题解代码functopKFrequent(nums[]int,kint

陈序缘·2023-09-28 05:14

Sentinel的基本使用(4)-热点参数限流

很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。

_微风轻起·2023-09-27 22:55

【数据结构】深度剖析最优建堆及堆的经典应用 - 堆排列与topk问题

主页：June-Frost专栏：数据结构该文章分别探讨了向上建堆和向下建堆的复杂度和一些堆的经典应用-堆排列与topk问题。

June-Frost·2023-09-27 19:30

数据结构:堆的实现和堆排序及TopK问题

文章目录1.堆的概念和性质1.1堆的概念1.2堆的性质1.3堆的作用2.堆的声明3.堆的实现3.1堆的插入3.2删除堆顶元素3.3利用数组建堆3.4完整代码4.堆的应用4.1堆排序4.2TopK问题代码实现物理结构有顺序结构存储和链式结构存储两种

想学好C++的oMen·2023-09-27 11:40

突破算法迷宫：精选50道算法刷题指南

本文将带你深入了解一系列常见的算法和数据结构问题，包括二分查找、滑动窗口、链表、二叉树、TopK、设计题、动态规划等。我们将针对每个问题提供解释和代码示例，以帮助你更好地理解和应用这些概念。

friklogff·2023-09-26 01:01

C语言实现数据结构的堆(Heap)

文章目录前言一、数据结构的堆是什么二、逻辑结构的堆三、建堆四、堆排序五、TopK问题六、总结前言例如：堆的逻辑结构是完全二叉树，看后面的知识需要你有一点点二叉树的概念，你需要知道父子结点，二叉树的结构，

不到满级不改名·2023-09-24 20:37

数据结构—堆（C语言实现）

一、定义堆的结构体二、初始化堆三、构建堆1.利用向下调整算法2.开始构建四、插入元素1.利用向上调整算法五、取出堆顶元素、销毁堆六、堆排序Extra：TOPK问题堆是什么？

Hey ju·2023-09-24 20:36

【初阶数据结构】二叉树全面知识总结

二叉树详解树的概念及其结构树的概念树的相关概念树的表示方法孩纸兄弟表示法双亲表示法（并查集）树的实际应用二叉树二叉树的概念二叉树的种类二叉树的性质二叉树的存储结构二叉树顺序结构的实现堆的概念及结构堆向上、向下调整法堆的插入堆的删除堆的创建堆实现总代码建堆时间复杂度的证明堆排序TopK

奶芙c·2023-09-24 09:50

【初阶数据结构】——堆排序和TopK问题

=========================================================================个人主页代码仓库C语言专栏初阶数据结构专栏Linux专栏=========================================================================接上篇二叉树和堆的引入===============

小白不是程序媛·2023-09-22 08:59

手撕二叉树--堆的应用一：topk问题

堆的应用一：topk问题文章目录堆的应用一：topk问题前言一、题目二、思路+图解1.思路一：2.思路二：3.思路三：实数图解三、代码测试-源代码1.生成100w个随机数字2.设置10个比100w大的数字

铭哥的编程日记·2023-09-21 10:27

解密堆排序与TopK问题

✨每一次努力都是一种收获，每一次坚持都是一种成长✨目录前言1.堆排序1.1时间复杂度1.1.1向上调整（建堆）1.1.2向下调整(建堆）1.2排序实现2.Topk问题2.1什

清水加冰·2023-09-20 20:11

TOP K问题解法整理（C++实现）

文章目录前言一、topK问题是什么？

Claude的羽毛·2023-09-20 07:00

topK问题的几种解法及C++实现

topK问题是经典的算法问题，其大意是从一个序列中找出最小（大）的k个数，面对这个问题最简单的方法当然是先排序后取前k个数，但这样有些浪费时间，比较经典的方法是借助快排和堆排的思想。

学习侠·2023-09-20 07:27

C++实现topK——前k大的数、第k大的数，基于堆排，快排

基于堆排序//topK.cpp:定义控制台应用程序的入口点。

宋你一袋馒头·2023-09-20 07:57

C++之TopK求解

TopK问题，就是找到一堆数据中最大/最小、出现频率最高等问题。现在想一下其实解决TopK问题的话，有一下几个想法：1、直接各种排序，前提是内存足够的话，如果数据量极大，那就不太抗得住了。

永不为辅·2023-09-20 07:57

堆C++(堆排序+topK问题)

今天复习一下堆的知识。先手写复现一边堆排序，C++代码如下。代码写的是小顶堆。voidheap_build(vector&arr,inti,intsize){intl=2*i+1;intr=l+1;intflag=i;if(larr[flag]){flag=l;}if(rarr[flag]){flag=r;}if(flag!=i){swap(arr[flag],arr[i]);heap_build

qq_41067989·2023-09-20 07:25

topk问题c++

topk大问题：1.先利用快排或者堆排序进行全局排序后取前k个数即可。

Life will be better·2023-09-20 07:54

Topk实现（C++）

堆实现Topk时间复杂度：O(nlogk)思路：通过小顶堆实现TopK（小顶堆的堆顶元素小于左右子树的值，当设定堆空间为K时，每次选择是否更新堆顶元素，若更新则进行相应调整）构建堆：构建一个heap,元素个数为

&后来&·2023-09-20 07:24

TopK问题（C++）

topk问题是问的比较多的问题,给定一个数组,求出最大的前K个数。

Alevery·2023-09-20 07:24

topk问题C++实现

实现1：#includeusingnamespacestd;intpartition(inta[],intleft,intright){//从左、中、右3个元素中取中间值放在最右边intmid=(right-left)/2;if(a[left]>a[mid])swap(a[left],a[mid]);if(a[right]a[mid])swap(a[right],a[mid]);inti=left

auvKone·2023-09-20 07:53

C++（TopK问题）——字符串出现次数

对于topk问题：1.既然是属于排序问题，最快能想到的就是快排，排序后取出前k个，这种针对数据量不大的情况快速可行。

L一抹阳光·2023-09-20 07:52

c++ topk问题

https://blog.csdn.net/SmartDemo/article/details/107572238https://blog.csdn.net/wuqingshan2010/article/details/108508676intK=5;std::vectorscores;scores.push_back(0.56);//压入元素scores.push_back(10.56);//压

AI视觉网奇·2023-09-20 07:51

C++实现_topk排序

一、topk_堆排#include#include#include//堆排序usingnamespacestd;voidSwap(vector&tree,inta,intb){inttemp=tree[

SmartDemo·2023-09-20 07:50

【C++】topk问题

解决topK问题是寻找给定数据集中前K个最大或最小的元素。常见有三种算法：堆排序维护一个大小为K的最小（或最大）堆。遍历数据集，将元素插入堆中，如果堆大小超过K，则删除堆顶元素。

hanakami、·2023-09-20 07:49

堆排序(Topk问题)

1.堆排序堆排序是在堆的思想上面进行延伸的一种排序方法,原理就是利用堆的特性.堆排序首先得建堆,这里建堆有一个原则:升序建大堆降序建小堆利用堆删除的思想来进行排序:建堆和堆删除都可以使用向下调整的方法来实现堆删除的向下调整和建堆的向上调整在堆的实现这篇博客中有讲解过.但是这里呢我们不用向上调整来建堆,上面提到过用向下调整可以堆删除也可以建堆,这里来讲解向下建堆.voidAdjustDown(Hea

是屿小夏在努力呀！·2023-09-19 03:23

【LeetCode-中等题】347. 前 K 个高频元素

newPriorityQueueb[1]-a[1]);优先队列按照队列中的数组的第二个元素从大到小排序((a,b)->b[1]-a[1])classSolution{//基于大顶堆实现publicint[]topKFreq

今天你写代码了吗？？·2023-09-18 22:51

排序算法-堆排序和TopK算法

堆排序最小堆排序最大堆排序堆排序实现的topK算法最小堆排序从大到小publicclassMinHeapSortTest{@TestpublicvoidtestQuickSort(){//testSort

ydfind·2023-09-18 20:41

堆的介绍与堆的实现和调整

Lei宝啊·2023-09-18 08:32

TopK问题详解

TopK问题注：本篇对于TopK问题的讲解建立在数据结构——堆的基础之上，如果对堆还不太了解的朋友，建议先看看数据结构——堆1.什么是TopK问题Top-K问题是一类算法和数据处理问题，其中任务是从一个包含大量数据项的集合中找到前

Forward♞·2023-09-17 09:59

topk问题（堆排序解决）

时间效率很高时间复杂度：O(N*logK)空间复杂度：O(K)voidPrintTopK(constchar*filename,in

小赛毛·2023-09-17 05:25

模拟实现链式二叉树及其结构学习——【数据结构】

W...Y的主页代码仓库分享之前我们实现了用顺序表完成二叉树(也就是堆)，顺序二叉树的实际作用就是解决堆排序以及Topk问题。

W…Y·2023-09-17 03:00

玩转堆排序以及Topk问题——【数据结构】

W...Y的主页代码仓库分享目录堆排序建堆建堆的时间复杂度Topk问题学习了二叉树以及堆，今天我们来学习一下什么是堆排序以及经典二叉树问题——topk问题。

W…Y·2023-09-17 03:29

C++数据结构-海量数据处理

海量数据处理海量数据，不能一次加载到内存中海量数据topK(最大和最小k个数)，第k大，第k小的数海量数据判断一个整数是否存在其中海量数据找出不重复的数字找出A,B两个海量url文件中共同的url10亿搜索关键词中热度最高的

Runjavago·2023-09-17 00:16

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