TRANSFORM

EDTER：融合transformer的边缘检测网络

ViT中的TransformerEncoder：encoder包括L个transformerblocks：每个block包括一个多头自注意力操作M
Deserve_p·2024-02-05 17:17

HTML小游戏

relative;touch-action:none;user-select:none}body{background:#000}#t{position:absolute;top:50%;left:50%;transform
不会写代码的小彭·2024-02-05 17:44

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读

论文题目：通过生成式预训练提高语言理解能力GPT的全称：GenerativePre-trainedTransformer。Generative是指GPT可以利用先前的输入文本来生成新的文本。
老熊软糖·2024-02-05 15:48

经典论文介绍：GPT的由来，Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》是谷歌AI研究团队在2018年提出的一篇论文，作者提出了一种新的基于生成式预训练的自然语言处理方法（GenerativePre-trainingTransformer
才能我浪费·2024-02-05 15:47

跟着pink老师前端入门教程-day16

二十七、CSS3进阶1、CSS32D转换转换（transform）是CSS3中具有颠覆性的特征之一，可以实现元素的位移、旋转、缩放等效果转换（transform）可以简单理解为变形移动：translate
axiu呀·2024-02-05 15:47

css实现html元素渐变淡入且有位移

Document@keyframestestAnimation{0%{transform:translateY(100%);opacity:0;}100%{transform:translateY(0)
yuzhiboyouye·2024-02-05 14:16

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑，此处权当一个记录。
微凉的衣柜·2024-02-05 13:24

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器
samoyan·2024-02-05 13:58

LLaMA 模型中的Transformer架构变化

目录1.前置层归一化（Pre-normalization）2.RMSNorm归一化函数3.SwiGLU激活函数4.旋转位置嵌入（RoPE）5.注意力机制优化6.GroupQueryAttention7.模型规模和训练超参数8.分布式模型训练前置归一化与后置归一化的区别前置归一化（Pre-normalization）后置归一化（Post-normalization）结论1.前置层归一化（Pre-no
samoyan·2024-02-05 13:57

Hugging face

常见的功能如下：transformer结构图像特征提取参考文献：HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture.
hzhj·2024-02-05 13:51

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。
周润发的弟弟·2024-02-05 12:41

Python 处理小样本数据的文档分类问题

#导入必要的库fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationim
田猿笔记·2024-02-05 11:50

vue修改Element中走马灯（el-carousel）的指示灯的位置

的走马灯，添加完图片之后就会出现指示灯，但是要是修改走马灯的指示灯的位置，应该怎么去修改，看下面代码：/deep/.el-carousel__indicators{//指示灯位置left:unset;transform
_仰望星空的你·2024-02-05 11:42

PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）

（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:04

【CVPR 2023的AIGC应用汇总一】图像转换/翻译，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型方法...

1、MaskedandAdaptiveTransformerforExemplarBasedImageTranslation提出了一个基于样本的图像转换新方法。
机器学习与AI生成创作·2024-02-05 06:23

基于动作合成视频、线免费使用不需要注册，支持多种视频任务：图像生成视频、文本生成视频、视频修改、视频风格化、用Transformer构建世界模型

基于动作合成视频、线免费使用不需要注册，支持多种视频任务：图像生成视频、文本生成视频、视频修改、视频风格化、用Transformer构建世界模型。
代码讲故事·2024-02-05 06:12

CSS animation多个动效叠加的问题

一个简单的动效叠加问题：@keyframesmotion01{0%{transform:translate3d(0,-50%,0)scale(.3)rotate(0deg);}100%{transform
liberg·2024-02-05 05:10

大模型增量预训练新技巧：解决灾难性遗忘

今天给大家带来一篇增量预训练方法-Llama-Pro，对LLMs进行Transformer块扩
深度学习算法与自然语言处理·2024-02-05 05:14

Unity引擎学习笔记之【线条、拖尾操作】

线条、拖尾Line&Trail一、LIneRenderer组件1、基本属性场景工具包含基本的调整点和添加点循环：选择是否连接线段首尾位置：设置线段的位置，而Transform组件中并不是真正的位置大小：
老师好我差点叫何同学·2024-02-05 03:08

TorchVision的使用方法、更改默认路径

TorchVision的使用1.转换和增强图像torchvision.transforms.v2参数作用Resize将输入调整为给定大小RandomShortestSize随机调整输入的大小RandomResize
神奇的布欧·2024-02-05 00:24

TypeScript实战——ChatGPT前端自适应手机端，PC端

它是GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的一个变种，通过在大规模的互联网文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和语义理解能力。ChatGPT可
GPT助手·2024-02-04 23:19

errorOutstanding“ with message transform

errorOutstanding"withmessagetransformmethodcallfailedatJPLISAgent原
xc979906570·2024-02-04 22:20

log和box-cox变换

进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p当λ=0时，使用log变换当λ=1时，相当于对x进行平移，得到x-1详见http://onlinestatbook.com/2/transformations
噶噶~·2024-02-04 21:15

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种：RNN：循环神经网络。可以处理长度变化的序列数据，比如自然语言文本。RNN通过隐藏层中的循环结构来传递时间序列中的信息，从而使当前的计算可以参照之前的信息。但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险，所以只能做简单的生成任务。LSTM：长短记忆网络。通过引入门控制机制来控制信息传递。有效避免了梯度消失和梯度保障的问题。LSTM可以做些复杂的生成任务。T
千年奇葩·2024-02-04 21:38

C Primer Plus（第六版）14.18 编程练习 第11题

#include#include#defineSIZE100voidtransform(doublesr[],doubletr[],intn,double(*pf)(double));voidshow_arr
apple_50569014·2024-02-04 19:40

Nestjs 管道验证DTO

一、创建验证管道pipe1、创建p模块nestgresp2、创建验证管道nestgpip二、安装验证器npmi--saveclass-validatorclass-transformer代码：import
炉火纯青-旺·2024-02-04 18:23

Open CASCADE学习|拓扑变换

目录平移变换旋转变换组合变换通用变换平移变换TopoDS_Shape out;gp_Trsf theTransformation;gp_VectheVectorOfTranslation(0.,0.125
老歌老听老掉牙·2024-02-04 16:36

Word2Vec ——gensim实战教程

最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的ContextualWordEmbeddings都会在今年的课程中进行介绍。
王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

QT 范例阅读： 绘图设备转换 transformation

一、标签：transformation效果图：绘图设备的原始坐标零点是左上角主要代码//创建时钟图形的绘图路径//这里的坐标是原始坐标，也就是在不经过任何转换的情况下显示，只能显示1/4个圆QPainterPathclock
HUANG_XIAOJUN·2024-02-04 14:36

“erfinv_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘

在复现qwen-vl的qlora的时候报错，"erfinv_vml_cpu"notimplementedfor'Half'，具体原因是这个文件里的.cache/huggingface/modules/transformers_modules
wkk15903468980·2024-02-04 12:55

【使用 Python 进行 NLP】 第 2 部分 NLTK

它内置了对BERT等多重训练Transformer的支持，以及针对超过1
无水先生·2024-02-04 12:11

移动端web开发第二天

属性：transformx轴：水平向右注意：x右边是正值，左边是负值y轴：垂直向下注意：y下面是正值，上面是负值z轴：垂直屏幕注意：往外面是正值，往里面是负值语法：transform:translate3d
小文同学_6762·2024-02-04 11:13

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

近年来，视觉变压器(visiontransformer,ViT)在传统的分类任务中表现出了强大的
无妄无望·2024-02-04 09:59

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别2.6ErrorCorrecting3多标签算法问题3.1ProblemTransformationMethods3.1.1BinaryRelevance3.1.2ClassifierChains
少云清·2024-02-04 07:23

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。
TJMtaotao·2024-02-04 07:35

LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构

LLM(5)|Encoder和Decoder架构文章目录LLM(5)|Encoder和Decoder架构0.目的1.概要2.encoder和decoder风格的transformer(Encoder-AndDecoder-StyleTransformers
baiyu33·2024-02-04 07:16

Unity学习笔记——Unity基础五：相机控制

二、脚本控制首先是获取相对位置，通过获取对方的Transform来得知对
夕暮丶迟·2024-02-04 06:07

User开源模型ChatGLM3-6B如何使用？

建议使用`transformers`库的`4.30.2`版本，以及`torch`库的`2.0`或更高版本以获得最佳的推理性能【17†source】。2.
qq_20984273·2024-02-04 06:48

python 大模型生成任务中的贪婪解码和集束搜索，贪婪解码和集束搜索和区别，大模型中贪婪解码的实现；用贪婪解码实现机器翻译任务；transformer模型源码；LLMs的贪婪解码

1.贪婪解码和集束搜索贪婪解码和集束搜索都是用于生成文本的解码算法。它们在效果和计算复杂度上有所区别。贪婪解码是一种简单直接的方法，每次选择具有最高概率的下一个字符或单词作为输出。它的优点是计算效率高，因为只需进行一次预测，而不需要考虑其他可能的路径。然而，贪婪解码可能会导致输出不够流畅和连贯，因为它只关注当前步骤的最佳选择，而忽略了整体的序列优化。相比之下，集束搜索考虑了多个可能的路径。它维护一
医学小达人·2024-02-04 03:45

element-ui, transform: scale() 缩放 导致下拉框（el-select）、时间选择框（el-date-picker) 等el-dropdown 定位不对问题

el-select在el-select加opper-class=“mars-select”:popper-append-to-body=“false”.mars-select{top:auto!important;left:auto!important;}el-date-pickerel-select和el-date-picker写法不太一样popper-class=“mars-date”:app
NewChapter °·2024-02-04 00:06

vue 大屏适配 缩放方案

exportdefault{data(){return{//适配样式style:{width:'1920',height:'1080',transform:'scaleY(1)scaleX(1)translate
CV工程师~·2024-02-04 00:33

LLM大模型

LLM模型采用了Transformer架构，它由多个编码器层和解码器层组成。在预训练阶段，LLM模型通过无监督学习从大规模的文本数据中学习语言的统计特征和语义信息。
程序小勇·2024-02-03 22:05

iOS-仿支付宝收付款界面亮度变化+条形码二维码放大效果

如果是二维码，只需要将二维码图片进行一个坐标转换，然后再使用UIView做动画，如果是条形码，还需要使用CGAffineTransformMakeRotation(M_PI*0.5);旋转，代码比较简单
Imkata·2024-02-03 22:44

Spark常用Transformations算子(二)

介绍以下Transformations算子：joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId
数据萌新·2024-02-03 20:03

实体类和Map的相互转换

importjava.lang.reflect.Field;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;publicclassMapTransform{/**
小宋牛斌·2024-02-03 20:05

【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚：解码游戏规则改变者

在本期中，我们将重点介绍一项重塑NLP格局的突破性创新：Transformers。
无水先生·2024-02-03 20:22

Transformer在GNN的前沿综述

本文约4500字，建议阅读10+分钟本文介绍了Graphormer，一种基于标准Transformer架构的图表示学习方法。
数据派THU·2024-02-03 19:46

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录
EDPJ·2024-02-03 19:18

CogView：通过Transformers完成文本到图像的生成

1TitleCogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers（MingDing,ZhuoyiYang,WenyiHong,WendiZheng
umbrellazg·2024-02-03 19:47

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder
薛东弗斯·2024-02-03 17:03
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