TRANSFORM

股票价格预测 | Python实现Autoformer, FEDformer和PatchTST等模型用于股价预测

它们都是在Transformer模型的基础上进行了改进和扩展，以更好地适应时间序列数据的特点。
算法如诗·2024-01-01 03:18

工智能基础知识总结--什么是BERT

什么是BERTBERT的全称是BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，是Google2018年提出的预训练模型，其结构采用Transformer
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

AI人工智能大模型讲师叶梓《基于人工智能的内容生成（AIGC）理论与实践》培训提纲

【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）时间内容案例实践与练习Day1上午Transformer1、你需要的仅仅是“注意力”2、Transformer
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2024-01-01 00:42

一文搞懂Transformers—01（Transformers机制）

Transformer是一种神经网络架构，最初应用在机器翻译领域，但事实证明现在已经可以运用在图像、文本、语音和一些图结构数据，都显示出了这个模型的强大能力。
今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

GitHub Copilot 快速入门

它基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型，能够根据你的输入提供代码建议。
程序老猫·2023-12-31 23:38

vue实现全屏滚动，非fullpage.js

此次只实现鼠标滚动实现原理使用mousewheel,DOMMouseScroll(火狐用)监听鼠标滚动事件，当鼠标上下的滚动的时候，当前的页面transformY(屏高)或者transformX(屏宽)
程序员半夏·2023-12-31 21:30

vue 生产环境中项目打包bulid 移除 console.log 【babel-plugin-transform-remove-console】

github地址安装babel-plugin-transform-remove-console项目打包去除consolenpminstallbabel-plugin-transform-remove-console
半生过往·2023-12-31 21:49

【震撼发布】谷歌Gemini大模型登场！GPT-4霸主地位岌岌可危？

2023年12月7日，谷歌AI宣布发布新一代基于Transformer架构的大模型Gemini。谷歌首席执行官皮查伊表示，Gemini是谷歌迄今为止规模最大，能力最强的人工智能语言模型。
MatrixWave·2023-12-31 20:26

pytorch03：transforms常见数据增强操作

目录一、数据增强二、transforms--Crop裁剪2.1transforms.CenterCrop2.2transforms.RandomCrop2.3RandomResizedCrop2.4FiveCrop
慕溪同学·2023-12-31 17:07

用于密集预测的多路径视觉Transformer

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：用于密集预测的多路径视觉Transformer1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、VisionTransformersfordensepredictions3.2
qq_43314576·2023-12-31 15:03

用通俗易懂的方式讲解大模型：HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间使用详解

接触AI的同学肯定对HuggingFace[1]有所耳闻，它凭借一个开源的Transformers库迅速在机器学习社区大火，为研究者和开发者提供了大量的预训练模型，成为机器学习界的GitHub。
Python算法实战·2023-12-31 15:01

12/31

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：用于密集预测的多路径视觉Transformer1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、VisionTransformersfordensepredictions3.2
qq_43314576·2023-12-31 15:58

计算transforms.Normalize()的均值和方差

1.代码在参考博客的基础上做了简单修改，实现对多种文件结构的数据进行读取importnumpyasnpimportcv2importosfromglobimportglob#fromIPythonimportembedfromtqdmimporttqdm#img_h,img_w=32,32img_h,img_w=100,120#根据自己数据集适当调整，影响不大means,stdevs=[],[]i
wang-jin·2023-12-31 14:23

[译]Autoprefixer:用最可行的方式处理浏览器前缀的CSS后处理器

你所要做的就是添加你的资源构建工具（比如：Grunt），然后你就可以忘记CSS前缀了，按照最新的W3C标准尽情书写无前缀的CSS，像这样：a{transition:transform1s}Autoprefixer
weixin_30347009·2023-12-31 14:38

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

本文基于Transformer，提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1Tra
byzy·2023-12-31 11:09

【BERT】深入理解BERT模型1——模型整体架构介绍

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-31 11:02

探索大型预训练模型：解析人工智能的通用知识引擎

目录前言1大型预训练模型的演进与重要性1.1Word2Vec1.2Transformer1.3GPT模型2大型预训练模型的发展趋势2.1参数规模与速度的飞跃提升2.2数据量的持续增长2.3知识丰富性与少样本学习的突破
cooldream2009·2023-12-31 11:57

pytorch02：数据读取DataLoader与Dataset、数据预处理transform

DataLoader1.1torch.utils.data.DataLoader1.2数据常见概念二、Dataset2.1torch.utils.data.Dataset2.2代码展示2.2.1划分数据集2.2.2训练代码三、transform3.1torchvision
慕溪同学·2023-12-31 10:49

ETL数据清洗

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。
栈溢出了·2023-12-31 09:26

助力城市部件[标石/电杆/光交箱/人井]精细化管理，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建生活场景下城市部件检测识别系统

井盖、店杆、光交箱、通信箱、标石等为城市中常见部件，在方便居民生活的同时，因为后期维护的不及时往往会出现一些“井盖吃人”、“线杆、电杆、线缆伤人”事件。造成这类问题的原因是客观的多方面的，这也是城市化进程不断发展进步的过程中难以完全避免的问题，相信随着城市化的发展完善相应的问题会得到妥善解决。本文的核心目的并不是要来深度分析此类问题形成的深度原因等，而是考虑如何从技术的角度来助力此类问题的解决，这
Together_CZ·2023-12-31 08:38

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

AbstractBERT:BidrectionalEncoderRepresentationsfromTransformers.BERT与之前的语言表示模型不同，它通过在所有层同时依赖左边和右边的上下文来预训练一个深度双向语言表示
chansonzhang·2023-12-31 07:28

traverse: 遍历对象所有节点

Traverseandtransformobjectsbyvisitingeverynodeonarecursivewalk.https://github.com/substack/js-traverse
马丁的早辰·2023-12-31 06:57

YOLOv8改进 添加可变形注意力机制DAttention

一、DeformableAttentionTransformer论文论文地址：arxiv.org/pdf/2201.00520.pdf二、DeformableAttentionTransformer注意力结构
学yolo的小白·2023-12-31 06:48

2D变形（css3）transform

变形转换transform:移动translate(x,y)translate(50px,50px);Documentdiv{width:100px;height:100px;background-color
潘肚饿兵哥哥·2023-12-31 05:15

Transformer模型中的Attention算法

参考【经典精读】万字长文解读Transformer模型和Attention机制-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/104393915图解Transformer_transformer
全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:31

【Transformer】注意力机制+Transformer详解（模型，训练和预测）

前置知识：transform机制/注意力机制注意力是将一个查询和键值对映射到输出的方法，Q、K、V均为向量，输出通过对V进行加权求和得到，权重就是Q、K相似度。
菜鸡不叫·2023-12-31 04:33

福布斯杂志作法现场 2024 年 AI 十大终极预测，来年人工智能领域的发展会怎么样？

新的职位ChiefAIOfficer可能会兴起，而是否会出现足以取代Transformer的新架构仍是未知。以下是福布
喜好儿aigc·2023-12-31 03:54

GPT和未来的程序员：一场合作还是竞争？

随着自然语言处理技术的飞速发展，由OpenAI开发的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型在文本生成、代码辅助编程、甚至是日常对话等方面展现出了令人瞩目的能力
IT管理圈·2023-12-31 03:24

GPT-5：未来的大潮，即将到来？

随着人工智能领域的迅猛发展，OpenAI的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型已经成为了业界的焦点。
IT管理圈·2023-12-31 03:20

Graph Transformer2023最新研究成果汇总，附15篇必看论文

图Transformer是一种结合了Transformer模型和图神经网络（GNN）的框架，用于在图形结构数据上执行预测任务。
深度之眼·2023-12-31 02:13

9种卷积注意力机制创新方法汇总，含2024最新

卷积注意力机制是一种通过关注输入数据中的不同部分来改进模型性能的方法，结合了卷积网络和Transformer各自的优势，以同时获得更好的泛化能力和更大的模型容量。
深度之眼·2023-12-31 02:12

BM3D_Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering_2007

稀疏三维变换域协同滤波图像去噪Amber：人的认知是不断加深的，现在不懂没有关系，只要你不断地阅读，一步一步的最终认识会到达可以看懂它的程度。Abstract这篇文章思路很难理解，我先只看摘要，后续1、提出一种基于变换域增强稀疏表示的图像去噪策略。2、将相似的二维图像块分组到三维数据数组中，可以增强稀疏性。协同滤波：用于处理三维数组。Amber：为啥要增强稀疏表示啊，有什么好处。协同滤波又是怎么实
木槿qwer·2023-12-31 02:05

论文阅读——EfficientViT（cvpr2023）

EfficientViT:MemoryEfficientVisionTransformerwithCascadedGroupAttention1、从三个角度探讨如何提高visiontransformers
じんじん·2023-12-31 02:02

Power BI - 5分钟学习追加查询

操作步骤：1,【Home】->【Transformdata】->【Transformdata】;2
牛猫Data·2023-12-31 01:21

Power BI - 5分钟学习增加条件列

操作步骤：1,【Home】->【Transformdata】->【Transformdata】;2,选择要设置判定
牛猫Data·2023-12-31 01:51

Power BI - 5分钟学习增加索引列

操作步骤：1,【Home】->【Transformdata】->【Transformdata】;2,点击【Sales】表->【AddColumn】->【IndexColumn】
牛猫Data·2023-12-31 01:51

Power BI - 5分钟学习列填充值

操作步骤：1,【Home】->【Transformdata
牛猫Data·2023-12-31 01:51

Power BI - 5分钟学习拆分列

样例列内容‘Tims&Coffee’操作步骤：1,【Home】->【Transformdata】->【Tra
牛猫Data·2023-12-31 01:50

Power BI - 5分钟学习透视列

如何进行逆透视操作：1，导入的【Sales】表，样例内容如下：2,【Home】->【Transformdata】->【Transformdata】；3,选择要透视的列【Actual/Budget】；4,
牛猫Data·2023-12-31 01:50

基于OpenAI的Whisper构建的高效语音识别模型：faster-whisper

1faster-whisper介绍faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

大模型LLM的微调技术：LoRA

LoRA(Low-RankAdaptation)出自2021年的论文“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”LoRA技术冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

案例 - 旋转立方体相册（HTML+CSS）

css的动画、过渡、变换效果完成“旋转立方体相册”实现代码：body{perspective:1500px;}.container{margin:300pxauto;position:relative;transform-style
周湘zx·2023-12-31 00:32

Kettle 浅入浅出

Kettle介绍在介绍Kettle前先了解下什么是ETL，ETL是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程，对于企业或行业应用来说，经常会遇到各种异构数据的处理、
周凡123·2023-12-31 00:42

Transformer的几个问题

Transformer是《AttentionIsAllYouNeed》提出来的，结构如下所示：讲解Transformer的文章很多，这里不再重复，可以参考文献1和文献2本文只想讲一些在看Transformer
高的好想出去玩啊·2023-12-30 20:12

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（上）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:42

【Transformer】深入理解Transformer模型1——初步认识了解

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（下）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:08

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel
AIzmjl·2023-12-30 19:02

vue pc端-移动端-ipad端适配

全局使用transform:scale来进行适配在utils下创建js文件，比如命名为：autofit.jsletcurrRenderDom=null;letcurrelRectification=""
皮卡丘-杰尼龟·2023-12-30 18:18
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他