TSN网络测试

TSN-denseflow提光流和RGB帧

(1)build_all.sh这个是TSN给的安装opencv,denseflow和caffe的脚
冬后晚晴·2022-12-09 17:52

虹科分享 | TSN技术如何提高下一代汽车以太网的服务质量？

时间敏感网络（TSN）是负责数据链路层标准的IEEE802.1任务组的名称，该技术旨在提升以太网的性能，使其更具备确定性、鲁棒性、可靠性。
虹科智能自动化·2022-12-08 10:34

虹科教您 | 虹科TSN配置软件RELY-TSN-Configurator基本操作指南

时间敏感网络（TSN）允许合并OT和IT世界，并保证确定性以太网网络中所有设备的互操作性和标准化。TSN建立在一个真正成熟的生态系统中（如以太网），因此大家认为TSN将是下一代工业网络通信的核心技术。
虹科智能自动化·2022-12-08 10:04

Linux实训项目——第八章：配置网络接口及远程管理

实训目的1、掌握LINUX下TCP/IP网络的设置方法2、掌握网络配置文件以及使用网络配置命令3、掌握使用网络测试工具以及启用和禁用系统服务4、熟练利用SSH远程管理LINUX系统5、熟练利用VNC远程管理
知行不能合一·2022-12-07 18:17

model.train()和model.eval()的用法及model.eval()可能导致测试准确率的下降

问题导入：一般我们在训练模型时会在前面加上：model.train()在测试模型时会在前面使用：model.eval()但是在某次使用网络测试模型时，训练准确率很高，但测试准确率很低，排查了各种问题，绝不是过拟合问题
神经与蛋白·2022-12-06 22:53

微信聊天框测试用例

微信聊天框测试用例功能测试发消息性能测试兼容性测试界面测试场景组合测试(网络测试)微信聊天框的主要功能就是发送消息和接收别人发过来的消息。
赵jc·2022-12-06 20:00

python bp神经网络包_Python搭建BP神经网络测试mnist数据集

mnist数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/mnist数据集是一个被广泛应用(“嚼烂”)的手写体数字数据集，包含60000个训练样本及10000个测试样本，以字节形式存储。在官网下载到的数据是安装包形式，安装包及其解压后数据形式如下：我们需要注意的是哪个文件是什么数据集，我将对应关系陈列如下：t10k-images:测试图像数据集t10k-labels：
weixin_39984442·2022-12-06 04:20

神经网络测试集loss不变_神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因

在面对模型不收敛的时候，首先要保证训练的次数够多。在训练过程中，loss并不是一直在下降，准确率一直在提升的，会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练次数够多（一般上千次，上万次，或者几十个epoch）没收敛，再考虑采取措施解决。一、数据与标签没有对数据进行预处理。数据分类标注是否准确？数据是否干净？没有对数据进行归一化。由于不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数
weixin_39737233·2022-12-05 10:44

回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出

回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出目录回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出数据说明数据处理网络架构训练网络测试网络完整程序参考资料致谢MATLAB实现深度学习多输入多输出，
小橘算法屋·2022-12-05 09:19

PACE——深度神经网络测试的实用准确度估计方法

PACE是论文《PracticalAccuracyEstimationforEfficientDeepNeuralNetworkTesting》中提出的一种用于DNN测试中的估计测试集准确性的方法。同时，该论文也对PACE的有效性进行了实验。主要工作：实现了一个方法PACE，该方法选择一小组测试输入（即测试输入的子集），精确估计整个测试集的准确性。PACE步骤：根据测试能力对测试输入聚类MMD-c
海苔小饼干·2022-12-03 18:05

BP神经网络预测回归MATLAB代码（代码完整可直接用，注释详细，可供学习）

（代码完整可直接用，注释详细，可供学习）一、前言二、代码部分2.1初始化2.2读取数据2.3设置训练集和测试集2.4数据归一化2.5求解最佳隐含层2.6构建最佳隐含层的BP神经网络2.7网络训练2.8网络测试
Matlab神经网络深度学习·2022-11-30 03:21

车载以太网网络中的时间同步

如何平衡AUTOSAR、IEEE和TSN？车辆上的各种系统功能需要精确同步ECU之间的基本时间基准。由于以太网在汽车中的应用，开发人员和系统架构师需要通过某种方式来解决时间同步的措施。
ソフト開発王さん·2022-11-28 23:46

搞一下整车以太网技术 | 03 gPTP时间同步技术

全系将涵盖汽车以太网PHY技术、TCP/IP协议族、AVB/TSN协议集、以太网网络安全等方面进行分享。gPTP时间同步在AVB/TSN里面是一个比较基础而又有趣的技术。
搞一下汽车电子·2022-11-28 22:38

Pytorch CIFAR10图像分类 MobileNetv2篇

PytorchCIFAR10图像分类MobileNetv2篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类MobileNetv2篇4.定义网络（MobileNetv2）MobileNetv2summary查看网络测试和定义网络
风信子的猫Redamancy·2022-11-26 01:49

Linux网络管理

编辑网卡配置文件重启网络服务并查看IP另一台机器同样的方法进行网络配置，测试连通两台计算机无法连接的ip测试ping没有被用的ipping不是一个网络号的ip连接主机ip（因为是虚拟机，尝试连接主机）网络测试工具
Sure云小硕·2022-11-25 16:53

PyQt5学习笔记--信号与槽、自定义信号、绑定槽函数、模拟发送网络测试

目录1--button信号连接槽事件2--自定义信号和绑定槽函数3--模拟发送网络测试1--button信号连接槽事件importsysfromPyQt5.QtWidgetsimport*classMyWindow
憨豆的小泰迪·2022-11-25 16:00

简单的CNN网络模型搭建（以Lenet-5网络和VGG网络测试MNIST和cifar10数据集）

LeNet-5LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。1、INPUT层-输入层输入图像的尺寸统一归一化为32*32。2、C1层-卷积层3、S2层-池化层（下采样层）采样方式：4个输入相加，乘以一个可训练参数，再加上一个可训练偏置。结果通过sigmoid4、C3层-卷积层第二次卷积的输出是C3，16个1
Zju_mlz·2022-11-25 03:32

tsn

TSN1.如何提帧1.1数据集准备下载网址：http://crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101.rar下载成功后的UCF文件夹如下所示：该文件夹下是各种动作的视频文件，共有101
轻描没淡写·2022-11-24 18:52

TSN 论文阅读

TSN论文提出的动机TSN全称——TemporalSegmentNetworks，一种用于对视频中动作进行识别的网络。以往的视频动作识别所运用的神经网络会受到如下的限制：长度问题。
rca_finforc·2022-11-24 18:52

TSN源码分析

目录1.源码准备2.源码结构3.源码分析3.1数据预处理dataset.py3.1.1初始化__init__3.1.2读取图片_load_image3.1.3_parse_list函数3.1.4_sample_indices函数3.1.5_getitem_函数3.1.6get函数3.2模型构建model.py3.2.1初始化_init_函数3.2.2_prepare_base_model3.2.3
error:404..·2022-11-24 18:21

TSN论文阅读

文章目录阅读之前一、了解TSN二、为什么需要TSN？
yizhi_hao·2022-11-24 18:51

TSN论文笔记

因此，提出了一种改进后的网络，时间段网络(TSN)，它是用一种新的基于段的采样和聚合模块来建模长程时间结构，TSN能够有效地学习动作模型，通过简单的平均池化和多尺度时间窗融合，学习的模型可以很容易地适应修剪视频和未修剪视频的动作识别
error:404..·2022-11-24 18:51

在Colab上复现TSN

Colab简介和使用说明1.Colab简介2.Colab使用说明2.1两种使用方式2.1.1连接谷歌云盘2.1.2不连接谷歌云盘2.2具体使用细节2.2.1GPU设置2.2.2程序管理2.2.3具体编程二、TSN
Gaotianer_99·2022-11-24 18:21

TSN论文简介

TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition链接：https://arxiv.org/abs/1608.00859https://arxiv.org/abs/1608.00859论文代码（Pytorch）：GitHub-yjxiong/tsn-pytorch
Mr___WQ·2022-11-24 18:20

TSN原文阅读笔记

文章目录一、补充知识1.OpticalFlow2.two-stream（RGB图和光流混合起来判断）的缺点二、TSN介绍1.TSN大体模型介绍2.五种共识聚合函数（1）maxpooling（2）averagepooling
Gaotianer_99·2022-11-24 18:20

TSN源码阅读

目录一、项目结构1.py文件解释2.函数组成及调用关系3.IPO图二、opts.py解读三、main.py解读1.整体架构2.具体代码解读四、models.py解读1.整体架构2.具体代码解读五、dataset.py解读1.整体架构2.具体代码解读六、test_models.py解读1.整体框架2.具体代码解读七、transforms.py解读八、basic_ops.py解读九、utils.py解
Gaotianer_99·2022-11-24 18:20

TSN训练过程

基于视频的连续帧动作识别算法复现踩坑记录训练过程本人近期尝试进行动作识别算法，由于YOLOV5等算法都是针对图片进行训练的，无法针对一系列的动作进行识别，因此查阅相关资料发现STN算法，因此对此算法进行了训练和测试。由于本人的电脑自身问题，并且为了节约时间，采用极链AI云算力平台进行训练和测试。主要参考：见博客01【C3D行为识别】项目下载环境配置数据集转化视频帧UCF101数据集处理前期准备工作
萝卜头喜欢张若昀·2022-11-24 18:50

Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition(时间段网络：使用深度行为识别的良好实现)

我们的第一个贡献是时间片段网络（TSN），一种基于视频的动作识别的新颖框架。这是基于远程时间结构建模的思想。它结合了稀疏时间采样策略和视频级
lowkeybin·2022-11-24 14:53

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be...

在运用自己的神经网络测试一张图片的时候出现的问题。错误提示我的输入为一张图片，类型为tensor数据类型错误原因就是输入的数据类型与网络模型中的权重类型不匹配。
及电继行·2022-11-23 23:03

python matplotlib绘制混淆矩阵并配色

文章目录步骤1：网络测试结果保存步骤2：矩阵绘制混淆矩阵绘制结果步骤1：网络测试结果保存以pytorch为例，在测试阶段保存结果的参考代码为：resultTxtName="result.txt"resultfiledir
R.X. NLOS·2022-11-23 10:50

TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

接着之前的《浅谈动作识别TSN，TRN，ECO》，来谈谈最近MIT和IBMWatson的新文TemporalShiftModule（TSM）[1]。
Bruce_0712·2022-11-23 07:32

win10安装部署网络测试工具 NetCat 用于Spark跑测试

win10安装部署网络测试工具NetCat：步骤：提示：这里可以添加要学的内容例如：1、官方下载2、复制nc64.exe相关文件3、执行nc64命令监听端口4、执行nc64命令，向指定端口发送数据官方下载
浪漫的数据分析·2022-11-22 19:10

轨道交通中TCN、TRDP、TSN的理解

轨道交通中TCN、TSN、TRDP的理解1TCN2TSN3TRDP————————————————————————1TCNTCN（TrainCommunicationNetwork）是列车通信网络，是列车通信网络的总称
unknowy_zhy·2022-11-22 13:27

MATLAB LSTM多输入单输出 模式分类 示例解析（含代码）

2.检查网络架构3.导出网络架构方法二:1、手动设置参数训练网络测试网络源代码参考资料写在前面示例背景：此示例使用[1]和[2]中所述的日语元音数据集。
严肃小白兔·2022-11-19 05:16

pytorch1.8复现TSN踩坑记录（如何在源代码中进行过更改）

1运行main.py时，1.1报错RuntimeError:Legacyautogradfunctionwithnon-staticforwardmethodisdeprecated.参考1，针对TSN
奥利奥℡根本扭不开·2022-11-15 08:54

oracle tsn文件,tsn - osc_3nr2bq5w的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

TSN1.如何提帧1.1数据集准备下载网址：http://crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101.rar下载成功后的UCF文件夹如下所示：该文件夹下是各种动作的视频文件，共有101
KX-EZ·2022-11-15 08:52

TSN实验配置

文章目录TSN实验环境一、准备工作1.1数据集准备1.2代码准备二、处理数据2.1提帧2.2生成file_list三、训练工作3.1修改代码3.2开始训练四、测试工作4.1修改代码4.2开始测试五、一些错误记录
yizhi_hao·2022-11-15 07:48

TSN实验过程

论文链接：https://arxiv.org/abs/1608.00859代码链接：https://github.com/yjxiong/tsn-pytorch论文笔记链接：https://blog.csdn.net
qq_39862223·2022-11-15 07:18

TSN-pytorch 实验记录

TSN-pytorch实验记录近期需要做动作识别，so选择一些经典网络进行测试。目前仅使用了RGB进行测试，opticalflow并未进行测试。
SweetCat666·2022-11-15 07:42

tsn-pytorch代码实验

和光流图片2.2生成file_list三、开始训练3.1修改代码3.2开始训练四、测试工作4.1修改代码4.2开始测试4.3模态融合五、一些错误记录六、总结一、准备工作1.1数据集准备本文主要是为了复刻TSN
星辰大海～～·2022-11-15 07:40

FashionMNIST_CNN with pytorch (accuracy: 97.58%/90.1%)

FashionMNIST_CNNwithpytorch(accuracy:97.58%/90.1%)接上篇手工简单复现经典CNN网络测试(LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNe
想考个研·2022-11-14 09:37

使用粒子群(PSO)优化径向基神经网络(RBF)实现回归预测

目录摘要：1.RBF神经网络介绍：2.RBF神经网络与BP神经网络的特点：3.PSO-RBF优化流程：4.实际测试及结果分析：4.1BP神经网络测试结果4.2RBF神经网络测试结果4.3PSO-RBF神经网络测试结果
电力系统建模与分析技术·2022-11-10 07:34

RTaW—基于车载以太网TSN的下一代E/E架构设计优化工具

面对日益复杂化的汽车电子电气架构及网络系统，人工计算与迭代的设计方式已很难适用。同时，验证设计的合理性在成本压力下愈发重要。今天我们对RTaW与BMW的合作应用案例（O.Creighton,N.Navet,P.Keller,J.Migge,2020IEEE-SA，“TowardsComputer-Aided,IterativeTSN-andEthernet-basedE/EArchitecture
经纬恒润·2022-11-09 03:41

回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出

回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出目录回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出数据说明数据处理网络架构训练网络测试网络完整程序参考资料致谢MATLAB实现深度学习多输入多输出，
小橘算法屋·2022-11-04 01:26

超150亿元市场启动！智能汽车中间件出圈背后仍存挑战

接下来，动力及底盘域控制器、中央域控制器（比如，理想L9就搭载了映驰科技的TSN协议栈，负责跨
高工智能汽车·2022-10-31 03:56

iOS开发者必备：自己总结的iOS、mac开源项目及库

https://github.com/search目录UI下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI动画侧滑与右滑返回手势gif动画其他动画网络相关网络连接网络测试图
码上遨游·2022-10-30 08:02

iOS -- 开源项目和库

TimLiu-iOS目录UI下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关与Tabbar隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI动画侧滑与右滑返回手势gif动画其他动画网络相关网络连接图像获取网络聊天网络测试网页框架
weixin_30522183·2022-10-29 12:46

常用iOS、Mac框架和库及常用中文开发博客

目录UI下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI动画侧滑与右滑返回手势其他动画网络相关网络连接网络测试图像获取网络聊天网络测试WebViewModel
guolinweibo·2022-10-29 12:16

记录:Service中 检测网络连接和 ping 网络测试

介绍：通过extendsService创建自定义的服务。通过oncreate中init实例化参数。首先检测网络是否连接，通过wifi和有线连接两种检测。检测到有网络，不管哪种，然后开始ping服务器或IP。implementsRunnable中实现调用ping的方法，Thread来开始Runnable运行。Runnable中通过无限循环实现连续ping，通过检测变量resOK，来停止runtime
爱辣条的平头哥·2022-10-25 11:50

暗月渗透实战靶场-项目七（上）

暗月渗透实战靶场-项目七环境配置使用的是暗月提供的环境直接虚拟机运行即可设置网络环境配置完成即可网络拓扑网络测试外网对于外网的主机144、我们是无法进行ping的、防火墙是拦截了ping的数据包的我们可以直接访问
like4h·2022-10-21 07:43
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