Tarjan算法详解

YOLOv4算法详解

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection-论文链接-代码链接目录1、需求解读2、YOLOv4算法简介3、YOLOv4算法详解3.1YOLOv4网络架构
技术挖掘者·2021-02-10 22:03

史上最清晰的Tarjan算法详解

摘要：图的算法是进行静态分析的基础数据算法，如何提高图的分析效率，就需要对图的算法有进一步的认识。1.引言在静态分析技术中,我们常用会将代码转成抽象语法树(AST),然后采用深度遍历（DFS）来完成对语法树的遍历和查询，找到潜在的问题缺陷。对于语义的分析，我们采用的控制流和数据流也都无一例外的采用了以图为基础的算法,通过图的可达性,来完成变量、表达式的可达分析,以及变量的依赖分析、值流图等等。图的
·2021-02-03 10:43

十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序

十大经典排序算法-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序前言这是十大经典排序算法详解的最后一篇了.还没有看多之前两篇文章的小伙伴可以先去看看之前的两篇文章:十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序十大经典排序算法详解
萌萌哒的瓤瓤·2021-02-02 11:25

YOLO V1 算法详解与PyTorch复现

[本文中的代码有部分是描述性代码，如需完整项目请参考github地址-见本文底部，另外，该复现版本还在测试优化中~]1.YOLOv1概述Two-stage目标检测算法将目标检测与识别的过程分为候选区域提取与目标识别两个步骤来做，由于在做具体分类识别和位置回归前多了一步候选区域提取，因此Two-stage目标检测算法的识别率和候选框精确度是比较高的，但对性能的消耗是非常巨大的。而YOLOv1作为YO
TMZT·2021-02-01 15:12

（diff 算法详解）...

前言Vue中的key是用来做什么的？为什么不推荐使用index作为key？常常听说这样的问题，本篇文章带你从原理来一探究竟。示例以这样一个列表为例：1li>2li>ul>那么它的vnode也就是虚拟dom节点大概是这样的。{  tag: 'ul',  children: [    { tag: 'li', children: [ { vnode: { text: '1' }}]  },    { 
唐珑珂·2021-01-31 05:05

Unity学习笔记--快速入门实现A*算法寻路

最终实现以下效果：二、A算法原理：这篇是csdn上点击量很高的一个，而且里面讲解的很详细，算是通俗易懂：A*算法详解（个人认为最透彻的一个）结合Unity实现的视频（本文的核心代码也是根据此学习的）：Unity
秋瞑小雁客·2021-01-29 14:28

十大经典排序算法详解(二)希尔排序,归并排序,快速排序

十大经典排序算法-希尔排序,归并排序,快速排序前言这是十大经典排序算法详解的第二篇,这是之前第一篇文章的链接:十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序,没有看过的小伙伴可以看一下.每次讲解都是先采用文字的方式帮助大家先熟悉一下算法的基本思想
萌萌哒的瓤瓤·2021-01-25 15:29

优先级位图算法详解

在嵌入式操作系统复习中，我们了解了μC/OS-II的相关基础知识，在任务调度这一节，我们提到了优先级位图算法，本文详细介绍该算法的原理和实现。说明：本文参考了这篇文章，加入了一些自己的理解，如有侵权，请联系删除：原文链接1、μC/OS-II任务优先级相关简介：μC/OS-II中共有64个优先级（0~63级，数字越小优先级越高）。因为是实时系统，所以对应每个任务就分配一个优先级。2、2进制和10进制
·2021-01-22 20:38

十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序

养成习惯,先赞后看!!!你的点赞与关注真的对我非常有帮助.如果可以的话,动动手指,一键三连吧!!!目录1.算法的评判标准2.排序算法的分类3.十大经典排序算法-冒泡排序,选择排序,插入排序3.1-冒泡排序3.2-选择排序3.3-插入排序1.算法的评判标准在讲解排序算法之前,我们首先来了解一下评判一个算法一般都是从哪些角度来评判的.这个只要是稍微懂一点算法的小伙伴一定知道.这两个标准就是时间复杂度和
萌萌哒的瓤瓤·2021-01-20 15:40

干货提炼｜视觉小目标检测模型难点分析与突破

【课程主题】视觉模型核心难点攻破：小目标检测技术详解与实战小目标检测场景分析与典型算法详解在本节课中，讲师首先介绍了视觉AI技术-物体检测的技术发展历程，随着各种检测方法的提出与实践，技术在不断提升其自
百度大脑·2021-01-19 19:18

干货提炼｜视觉小目标检测模型难点分析与突破

【课程主题】视觉模型核心难点攻破：小目标检测技术详解与实战小目标检测场景分析与典型算法详解在本节课中，讲师首先介绍了视觉AI技术-物体检测的技术发展历程，随着各种检测方法的提出与实践，技术在不断提升其自
百度大脑·2021-01-19 14:21

找硬币 【 双指针算法详解 】

题目伊娃喜欢从整个宇宙中收集硬币。有一天，她去了一家宇宙购物中心购物，结账时可以使用各种硬币付款。但是，有一个特殊的付款要求：每张帐单，她只能使用恰好两个硬币来准确的支付消费金额。给定她拥有的所有硬币的面额，请你帮她确定对于给定的金额，她是否可以找到两个硬币来支付。输入格式第一行包含两个整数N和M，分别表示硬币数量以及需要支付的金额。第二行包含N个整数，表示每个硬币的面额。输出格式输出一行，包含两
林深时不见鹿·2021-01-19 12:02

【论文深度研读报告】MuZero算法过程详解

DeepRL-Lab研究者)编辑：DeepRL1算法简介1.1背景1.2理解算法思想2模型图文讲解2.1MuZero中模型的组成2.2MuZero如何与环境进行交互并决策2.3MuZero如何训练模型3MuZero算法详解
深度强化学习实验室·2021-01-19 07:00

c++ 遍历所有点且距离最短_最短路径问题Dijkstra算法详解

1、Dijkstra算法介绍·算法起源：·Djkstra算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-SourceShortestPath)的算法，由计算机科学家EdsgerDjkstra于1956年构思并于1959年发表。其解决的问题是:给定图和源顶点v，找到从v至图中所有顶点的最短路径。·算法特点：·Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短
大嘴福妮·2021-01-18 16:30

【算法】八大经典排序算法详解

我记得上大学的时候，老师一直跟我们强调：“算法才是编程的灵魂”，找工作面试的时候，算法和数据结构也是绝对不可避免的，面试官可能一言不合就让你手写一个排序算法。我把最经典的八大排序算法原理和代码也都整理出来了，内容如下，希望对大家能有所帮助。插入排序•基本思想：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。•算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O
风度78·2021-01-10 11:00

经典的排序算法详解【更新中】

希尔排序#includeusingnamespacestd;voidInsertSort(intgap,intm,intarray[],intlen)//m为每个子序列的第一个元素{inti,j,temp;for(i=gap+m;i0;j-=gap){if(temp>array[j])array[j+gap]=array[j];elsebreak;//找到新元素位置}array[j+gap]=te
晴夏。·2021-01-08 23:51

调用kmeans_KMeans聚类算法详解

1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维，关联规则,PageRank等为了详细的理解这些原理，曾经看过西瓜书，统计学习方法，机器学习实战等书，也听过一些机器学习的课程，但总感觉话语里比较深奥，读起来没有耐心，并
Llenlleawg·2021-01-04 06:44

python算法详解豆瓣_豆瓣评分9.0以上的编程书，了解一下？

这份书单，你都读过了吗？一本书，很难说有绝对的优劣，毕竟，阅读者有所收获，已经是好书的最佳证明。然而，千人千面，大家学识层次和阅读心境都不一样，恐怕对一本书的评价也有较大的差异。今天，小编就为你盘点那些豆瓣评分9.0以上的技术书，一起来看看这些经典好书你看过几本。算法(第4版)作者：KevinWayne，RobertSedgewick豆瓣评分9.4Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相
许清尘·2020-12-29 05:59

八大经典排序算法详解

我记得上大学的时候，老师一直跟我们强调：“算法才是编程的灵魂”，找工作面试的时候，算法和数据结构也是绝对不可避免的，面试官可能一言不合就让你手写一个排序算法。我把最经典的八大排序算法原理和代码也都整理出来了，内容如下，希望对大家能有所帮助。插入排序•基本思想：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。•算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O
轮子厂长·2020-12-28 14:00

二分搜索算法详解（Binary Search）

二分搜索（BinarySearch）如何确定一个元素在数组中的位置？（假设数组里面全都是整数）如果是无序数组，从第0个位置开始遍历搜索，平均时间复杂度：O(n)如果是有序数组，可以使用二分搜索，最坏时间复杂度为O(logn)（一）、二分搜索—思路假设在[begin，end）范围内搜索某个元素v，mid==（begin+end）/2①、如果vm，去[mid+1，end）范围内二分搜索③、如果v==m
bfhonor·2020-12-26 20:54

数据结构 图论07 Floyd算法详解 通俗易懂

Floyd算法详解Floyd算法是所有点到所有点的最短路径的算法，阅读前请想了解图的数据结构「邻接矩阵」邻接矩阵Floyd算法是一个基于「贪心」、「动态规划」求一个图中所有点到所有点最短路径的算法，时间复杂度
邓嘉文Jarvan·2020-12-25 17:49

回溯算法解题套路框架

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：46.全排列51.N皇后-----------这篇文章是很久之前的一篇《回溯算法详解》的进阶版，之前那篇不够清楚，就不必看了，看这篇就行。
labuladong·2020-12-22 23:32

Union-Find算法应用

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：130.被围绕的区域990.等式方程的可满足性-----------希望你已经读了这篇题解Union-Find算法详解上篇文章很多读者对于Union-Find算法的应用表示很感兴趣
labuladong·2020-12-22 23:59

FloodFill算法详解及应用

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：733.图像渲染-----------啥是FloodFill算法呢，最直接的一个应用就是「颜色填充」，就是Windows绘画本中那个小油漆桶的标志，可以把一块被圈起来的区域全部染色。这种算法思想还在许多其他地方有应用。比如说扫雷游戏，有时候你点一个方格，会一下子展开一片区域，这个展开过程，就是FloodFill算法实现的。类似的，像消消乐这类游戏，相同方块积累到
labuladong·2020-12-22 17:12

GC —— 垃圾回收机制认识与算法详解

目录GC相关概念常见GC算法引用计数算法核心思想实现原理实例优缺点标记清除算法核心思想实现原理图示优缺点标记整理算法核心思想实现原理图示优缺点GC相关概念[x]GC：垃圾回收机制的简写，垃圾回收期完成具体的工作.可以找到内存中的垃圾、并释放和回收空间[x]GC垃圾：程序中不再需要使用的，程序中不能再访问的对象[x]GC算法：是GC工作时查找和回收所遵循的规则常见GC算法引用计数标记清除标记整理分待
顽皮的雪狐七七·2020-12-13 01:33

GC —— 垃圾回收机制认识与算法详解

目录GC相关概念常见GC算法引用计数算法核心思想实现原理实例优缺点标记清除算法核心思想实现原理图示优缺点标记整理算法核心思想实现原理图示优缺点GC相关概念[x]GC：垃圾回收机制的简写，垃圾回收期完成具体的工作.可以找到内存中的垃圾、并释放和回收空间[x]GC垃圾：程序中不再需要使用的，程序中不能再访问的对象[x]GC算法：是GC工作时查找和回收所遵循的规则常见GC算法引用计数标记清除标记整理分待
顽皮的雪狐七七·2020-12-13 01:54

Java实现八种排序算法详解

插入排序基本思想:在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。总体分析:用第二个数和第一个数比较大小，大的放到右边。用第三个数分别和第二个数还有第一个数比较，并把大的放到右边。用第四个数分别和第一个第三个第二个第一个数比较，并把大的放到右边。…所以这里肯定要用到嵌套for循环
对话~·2020-11-27 11:02

【python】魔法算法详解

据说，Python的对象天生拥有一些神奇的方法，它们总被双下划线所包围，他们是面向对象的Python的一切。他们是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被Python所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。Python的魔术方法非常强大，然而随之而来的则是责任。了解正确的方法去使用非常重要！魔法方法含义基本的魔
ChristmasBoy·2020-11-25 14:38

7 天时间，我整理并实现了这 9 种最经典的排序算法

SelectionSort选择排序算法详解（java实现）然而天下排序千千万，今天老马就和大家一起把最常见的几种都学习一遍。
老马啸西风·2020-11-23 21:49

非极大值抑制算法详解

非极大值抑制算法详解目录非极大值抑制算法详解简介非极大值抑制算法符号介绍NMS的基本思路torch版本的NMS代码实现补充---numpy版本的NMS实现细节简介 先简单介绍下非极大值抑制(NMS)，其目的是用来去除冗余的检测框
武乐乐~·2020-11-22 17:21

python里反向传播算法详解

反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数。一旦我们有了这些偏导数，我们将通过一些常数α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差。这是流行的梯度下降算法。而偏导数给出了最大上升的方向。因此，关于反向传播算法，我们继续查看下文。我们向相反的方向迈出了一小步——最大下降的方向，也就是将我们带到成本函数的局部最小值的方向。图示演示:反向传播算法中Sigmoid函数代码演
·2020-11-22 14:27

java中超过long范围的超大整数相加算法详解(面试高频)

java里有数字long来表示大的整数，如果两个数字的范围超过了long，要做加法算法怎么做呢？这个问题在面试中经常碰到，如果之前没有经历的，可能一时有点想不起来怎么做。下面我们来分析一下，两个数字超过了long的范围，那显然不能用java中的基本数字类型来计算了。我们可以想小时候刚学习加法的竖式运算，个位对个位，十位对十位，百位对百位、、、以此类推。当个位满十向十位进1，十位满十向百位进1、、、
·2020-11-16 11:03

java冒泡排序_使用Java数组实现冒泡排序法

冒泡排序算法详解一、算法的设计思想：就是将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较，如果后面的比前面的小则交换，然后比较第二个和第三个，依次类推。
weixin_39657300·2020-11-14 05:19

python算法详解pdf-Python机器学习算法 PDF 原书扫描版

给大家带来的一篇关于机器学习相关的电子书资源，介绍了关于Python机器学习算法方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小30.1MB，赵志勇编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.4。内容介绍读者评价书还可以，对机器学习的解释比较到位，速度也很快这本书采用python3对决策树、集成学习、SVM和神经网络做了一个i详细的讲解和编程的实现。我觉得这本书比较好的
weixin_39945475·2020-11-11 15:52

Python Knn算法详解（近邻算法）

KNN一、算法简述二、运行原理2.1、算法核心思想2.2、距离计算2.3、K值选择三、算法实现3.1、SklearnKNN参数概述3.2、KNN代码实例四、算法特点五、算法优缺点六、KNN和K-means比较一、算法简述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像（K-means是无
怡情灬小白·2020-11-04 19:50

蚁群算法详解（含例程）

蚁群算法详解1.算法简介2.AntSystem(蚂蚁系统)2.1路径构建2.2信息素更新3.改进的蚁群算法3.1精英策略的蚂蚁系统(ElitistAntSystem,EAS)3.2基于排列的蚂蚁系统(Rank-basedAS
stay hungry*·2020-10-31 20:36

KMP算法&next数组详解

KMP算法详解文章目录KMP算法详解前言一、示例二、用朴素的字符串匹配算法三、KMP算法实现1、KMP算法思路2、next数组的本质3、next数组带入思路实现4、next数组的求法四、代码实现C语言实现
Sout xza·2020-10-28 13:12

COCO 数据集精度45.9%，72.9FPS，百度PP-YOLO目标检测算法详解

工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一。而目标检测的王牌家族——YOLO系列模型，作为单阶段目标检测算法的代表之一，一经出世，便以快速精准的检测效果而迅速蹿红。其不仅在速度上做到真正实时，精度上也可以达到很多非实时两阶段模型才有的水平。来自论文《YOL
OpenCV中文网公众号·2020-10-23 17:20

一致性 Hash 算法

1.参考文章一致性Hash算法分析一致性Hash算法详解2.示例代码importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmException
牧秦丶·2020-10-21 17:33

决策树(Decision Tree）算法详解及python实现

前言本人大数据专业初入大三刚刚接触机器学习这一课程，最近在学习这本书《机器学习实战》，第三章的内容就是决策树，概念非常简单，但是实现的话根据不同聚类情况要做出不同调整会有些许难。当然初入一些算法和机器学习的一些库还不是很熟练掌握，有待提升自己的编程结合能力。在此领域本人有诸多不明确疑问，可能文章会有些许错误，望大家在评论区指正，本篇文章错误将会不断更正维护。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可
master_hunter·2020-10-13 10:34

路径规划A-star算法详解

路径规划A-star算法详解原文来源于Amit’sA*Pages，译文参考CSDN博客。
白头纹·2020-10-13 10:21

RMQ问题（S-T算法）

问题：范围最小值问题（RangeMinimumQuery，RMQ）即查询Query（L,R），计算min(AL,AL+1,...,AR)描述：用循环来计算显然不够快，用前缀和也不能够提升效率，所以选择Tarjan
laochonger·2020-10-10 14:21

KNN算法详解及实现

KNN算法详解及实现k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本的分类和回归方法，是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。
_dingzhen·2020-10-09 14:44

java 从零开始手写 redis（11）clock时钟淘汰算法详解及实现

前言java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redisexpire过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF持久化原理详解及实现java从零开始手写redis（七）LRU
叶止水·2020-10-09 13:32

java 从零开始手写 redis（11）clock时钟淘汰算法详解及实现

前言java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redisexpire过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF持久化原理详解及实现java从零开始手写redis（七）LRU
叶止水·2020-10-09 13:32

tarjan 求割点/割边模板

每个点被访问时都会将dfn置为当前dep，注意是++dep，不是dep++，low数组随着搜索更新vectoredg[maxn];intdfn[maxn],low[maxn];intdep=0,child=0;voidtarjan
hxc2101·2020-10-09 12:35

yolov2算法详解

yolov2原文叫《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》yolov2相对于yolo来说的优势就是文章题目所说的，更好，更快，更强。下面来看看yolov2如何达到这个目的的。一、如何更快1.使用BN随着BN的提出，且在各种网络大量的引入，yolov2引入了BN（batchnormalization）。文章还发现BN不仅改善了网络性能，还有一定的正则化的作用，因此文章移除了
ce0b74704937·2020-10-09 09:18

java 从零开始手写 redis（11）clock时钟淘汰算法详解及实现

前言java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redisexpire过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF持久化原理详解及实现java从零开始手写redis（七）LRU
叶止水ryo·2020-10-07 19:34

java 从零开始手写 redis（11）clock时钟淘汰算法详解及实现

前言java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redisexpire过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF持久化原理详解及实现java从零开始手写redis（七）LRU
叶止水ryo·2020-10-07 19:38

Matlab人脸检测算法详解

这是一个Matlab人脸检测算法详解前言人脸检测结果算法详解源代码解析所调用函数解析bwlabel(BW,n)regionpropsrectangle总结前言目前主流的人脸检测与人脸识别算法主要基于人工神经网络进行训练与检测
Lin-CT·2020-09-30 12:37
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