Tarjan算法详解

图解机器学习 | 聚类算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/197声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言聚类（Clustering）是最常见的无监督学习算法，它指的是按照某个特定标准（如距离）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据
ShowMeAI·2022-04-22 07:00

双指针算法详解（快慢指针、对撞指针、滑动窗口）

目录双指针快慢指针例题思路代码对撞指针例题思路代码滑动窗口例题思路代码双指针双指针比较灵活，可以大大降低时间复杂度，可用在数组，单链表等数据结构中。快慢指针：一快一慢，步长一大一小。例如，是否有环问题（看慢指针是否能追上快指针），单链表找中间节点问题（快指针到单链表结尾，慢指针到一半）。对撞指针：一左一右向中间逼近。滑动窗口：类似计算机网络中的滑动窗口，一般是右端向右扩充，达到停止条件后右端不动，
lady_killer9·2022-04-21 14:23

决策树详解&&python基于Kaggle的Titanic数据实现决策树分类

决策树详解&&python基于Kaggle的Titanic数据实现决策树分类一决策树算法详解1.前期准备实验目的准备2.决策树概述2.1决策树2.2ID3算法原理2.3ID3的特点2.4信息熵2.5ID3
黑芝麻大汤圆·2022-04-18 07:42

Paillier算法详解及Java实现

Paillier是公钥加密体系的一个代表，很多地方都有其详细介绍，本人最先接触的是维基百科上的介绍，但是晦涩难懂，然后在《基于同态加密系统的图像鲁棒可逆水印算法》文中读到其关于paillier加密算法的描述，自我感觉顺间豁达，于是提取有用信息并把自己的代码分享出来，希望对想理解paillier算法的人有用！给出Java代码：packagexinxianquan;importjava.math.*;
戍戉戊戌戎·2022-04-17 10:46

六大常见的聚类算法总结

K-means(K均值)聚类可参考我的另一篇博客K-means算法详解算法步骤：(1)首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。
老实人小李·2022-04-16 07:51

最短路径问题——Dijkstra算法详解（单源最短路径）

单源最短路径单源最短路径，是指从图中任一点出发到其他各点之间的最短路径。Dijkstra算法介绍Dijkstra算法又称迪杰特斯拉算法，dijkstra算法的核心思想是将全部结点所在集合V分成两个集合，一个是已知最短路径的顶点集合S，剩下的是未知最短路径的集合T，同时记录每个结点到源点的最短距离dis。约定：源点到自身的最短距离为0，无路径的两点间的距离为无穷大。算法思路：Dijkstra算法步骤
念鹿竹·2022-04-15 20:23

最短路dijkstra算法详解_最短路径问题---Dijkstra算法详解

1、Dijkstra算法介绍·算法起源：·Djkstra算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-SourceShortestPath)的算法，由计算机科学家EdsgerDjkstra于1956年构思并于1959年发表。其解决的问题是:给定图和源顶点v，找到从v至图中所有顶点的最短路径。·算法特点：·Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短
weixin_39955154·2022-04-15 20:22

Dijkstra算法详解（完美图解、趣学算法）

Dijkstra算法详解Dijkstra算法设计Dijkstra算法简介Dijkstra算法的基本思想Dijkstra贪心策略完美图解伪代码详解完整代码算法解析及优化拓展使用优先队列的完整代码相关题的题解最小花费
wjyGrit·2022-04-15 20:52

最短路dijkstra算法详解：dijkstra（图解）

最短路DijkStra’sAlgorithm算法详解dijkstra（图解）（额外说明一下:上面的图并非我原创,至少十几年前就已经存在了,哪位高人知道首次出现在哪里请告知我,我注明一下.）概念：源点:最开始的点
贾斯提斯·2022-04-15 20:21

C#并查集(union-find)算法详解

目录算法的主题思想:1.动态连通性2.定义问题3.quick-find算法实现算法分析4.quick-union算法实现森林表示算法分析5.加权quick-union算法实现算法分析6.最优算法-路径压缩算法的主题思想:1.优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要；2.高效算法的代码也可以很简单；3.理解某个实现的性能特点是一个挑战；4.在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时，科学方法是一种
·2022-04-15 14:25

【目标检测】yoloX算法详解

一、yoloX的改进由于yoloV4和yoloV5存在过度优化的问题，因此yoloX以yoloV3和Darknet53为基线，采用了Darknet53骨干网的结构架构和SPP层，改变了一些训练策略：增加了EMA权重更新、consinelrschedule、IoU损失和IoU感知分支，使用BCELoss训练cls和obj，IoULoss作为test分支。由于RandomResizedCrop和马赛克
易水潇潇666·2022-04-10 18:17

面试常用的几种排序算法详解

排序算法(上)https://blog.csdn.net/qq_42453117/article/details/99680831排序算法(下)https://blog.csdn.net/qq_42453117/article/details/100036347
来瓶阔乐·2022-04-09 06:58

【算法】【回溯】回溯算法解题套路框架【转载】

hui-su-suan-fa-xiang-jie-xiu-ding-ban读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去LeetCode上拿下如下题目：46.全排列51.N皇后前言这篇文章是很久之前的一篇《回溯算法详解
岚清子·2022-04-09 06:20

回溯算法引导

作者：labuladong读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：46.全排列51.N皇后-----------这篇文章是很久之前的一篇《回溯算法详解》的进阶版，之前那篇不够清楚，就不必看了，看这篇就行。
大数据人之路·2022-04-09 06:20

【面试算法题】十种常用排序算法详解

排序算法的稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，如果排序以后，保证这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，a[i]=a[j]，且a[i]在a[j]之前，排序后保证a[i]仍在a[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。一.选择排序每次从待排序的元素中选择最小的元素，依次和第1、2、3...位置的元素进行交换。这样在数组前面的部分形成有序区域。每进行一次交
撩得Android一次心动·2022-04-09 06:46

Java求最小生成树的两种算法详解

目录1最小生成树的概述2普里姆算法（Prim）2.1原理2.2案例分析3克鲁斯卡尔算法（Kruskal）3.1原理3.2案例分析4邻接矩阵加权图实现5邻接表加权图实现6总结介绍了图的最小生成树的概念，然后介绍了求最小生成树的两种算法：Prim算法和Kruskal算法的原理，最后提供了基于邻接矩阵和邻接链表的图对两种算法的Java实现。阅读本文需要一定的图的基础，如果对于图不是太明白的可以看看这篇文
·2022-04-07 10:21

Java实现最小生成树算法详解

目录定义带权图的实现Kruskal算法二叉堆并查集实现算法Prim算法定义在一幅无向图G=(V,E)中，(u,v)为连接顶点u和顶点v的边，w(u,v)为边的权重，若存在边的子集T⊆E且(V,T)为树，使得最小，这称T为图G的最小生成树。说的通俗点，最小生成树就是带权无向图中权值和最小的树。下图中黑色边所标识的就是一棵最小生成树（图片来自《算法第四版》），对于权值各不相同的连通图来说最小生成树只会
·2022-04-07 09:41

Mask R-CNN算法详解

MaskR-CNN详解+个人理解（附代码）（一）一、简介作为何凯明先生2017年的扛鼎之作，代表了计算机视觉领域在2017年的最新成果。MaskR-CNN的问世在目标检测的道路上又前进了一大步。这篇论文的成功，证明了单任务的网络结构已经逐渐不再引人瞩目，取而代之的是集成，复杂，一石多鸟的多任务网络模型。MaskR-CNN就是典型的代表。那么首先简要概括一下MaskR-CNN完成了哪些任务，首先看图
HUGOPIGS·2022-04-05 22:44

KMP算法

参考：KMP算法详解-知乎(zhihu.com)【neko】KMP算法【算法编程#7】_哔哩哔哩_bilibiliKMP算法—终于全部弄懂了_June·D的博客-CSDN博客_kmp算法「天勤公开课」KMP
且乐一杯酒·2022-04-03 13:32

python文字识别算法_基于深度学习OCR技术：端到端不定长文字识别CRNN算法详解...

作者：Madcola博客园cnbloghttps://www.cnblogs.com/skyfsm在以前的OCR任务中，识别过程分为两步：单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体，在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了，现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别，即我们不需要显式加入文字切割这个环节，而是将文字识别转化为序列学习问题.虽然输入的
weixin_39749243·2022-04-03 07:35

C++归并排序算法详解

目录一.算法简介二.实现过程总结一.算法简介归并排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn)，归并算法的实现就是通过分冶法，将一个待排序列分成一个个小的序列，然后对这些小的序列进行排序，然后进行合并，合并的时候也会进行排序，这样，从整体拆成小块，再从小块合成整体的一个过程。二.实现过程1）拆分待排序列2）进行排序合并给大家写了一个简单的过程以便大家理解。这基本就是归并排序的实现原理了，那么代码是怎么
·2022-03-29 16:07

LM算法详解

1.高斯牛顿法残差函数f(x)为非线性函数，对其一阶泰勒近似有：这里的J是残差函数f的雅可比矩阵，带入损失函数的：令其一阶导等于0，得：这就是论文里常看到的normalequation。2.LMLM是对高斯牛顿法进行了改进，在求解过程中引入了阻尼因子：2.1阻尼因子的作用：2.2阻尼因子的初始值选取：一个简单的策略就是：2.3阻尼因子的更新策略3.核心代码讲解3.1构建H矩阵voidProblem
0penuel0·2022-03-28 07:59

Java实现常用的三种加密算法详解

目录前言密钥密钥分类密钥和密码密钥管理密钥生成信息摘要算法MD系列SHA系列对称加密算法DES3DESAES非对称加密算法前言编程中常见的加密算法有以下几种，它们在不同场景中分别有应用。除信息摘要算法外，其它加密方式都会需要密钥。信息摘要算法对称加密算法非对称加密算法密钥密钥（key，又常称金钥）是指某个用来完成加密、解密、完整性验证等密码学应用的秘密信息。密钥分类加解密中的密钥：对称加密中共享相
·2022-03-25 16:50

yolov算法详解_YOLO原理及代码整理以及学习笔记 (v1-v3)

总体来说我的学习顺序是YOLOV1文章及代码–>YOLOv1-v3演进原理–>YOLOV3文章及代码YOLO-V1文章及代码原理：这个对应代码里的第一个这个对应代码里的第三个比较简单的实现inference代码：这个star比较多，正在跟进改结构这个网络结构写法是和第一个一样的，有一些注释，可以参考这个是一个简单实现版本，可以玩玩，看看原理，但是scopename有点问题，感觉比较难嵌入到已有模型
weixin_39834984·2022-03-25 09:54

寻路算法之A*算法详解

前言在实际开发中我们会经常用到寻路算法，例如MMOARPG游戏魔兽中，里面的人物行走为了模仿真实人物行走的体验，会选择最近路线达到目的地，期间会避开高山或者湖水，绕过箱子或者树林，直到走到你所选定的目的地。这种人类理所当然的行为，在计算机中却需要特殊的算法去实现，常用的寻路算法主要有宽度最优搜索[1]、Dijkstra算法、贪心算法、A*搜索算法、B*搜索算法[2]、导航网格算法、JPS算法[3]
丿风色幻想·2022-03-24 14:00

【人工智能】推荐系统算法

推荐系统算法详解一、推荐系统详解1.基于人口统计学的推荐算法基于人口统计学的推荐机制(Demographic-basedRecommendation)是一种最易于实现的推荐方法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度
柠檬小帽·2022-03-23 13:42

遗传算法详解及代码实现

遗传算法定义相关术语交叉变异产生子代完整过程遗传算法应用问题的提出与解决方案“袋鼠跳”问题爬山法（最速上升爬山法）模拟退火遗传算法遗传算法实现过程遗传算法的一般步骤遗传算法图解进化细节种群和个体编码方法二进制编码浮点编码法符号编码法袋鼠染色体编码评价个体的适应度--适应度函数（fitnessfunction）射杀一些袋鼠--选择函数（selection）遗传--染色体交叉(crossover)变异
呆小呆_·2022-03-23 08:21

NMS（非极大值抑制）算法详解与示例

一、NMS是什么？NMS（nonmaximumsuppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值。在目标检测方面如Yolo和RCNN等模型中均有使用，可以将较小分数的输出框
人狮子·2022-03-21 07:19

YOLOv5算法详解

目录1、需求解读2、YOLOv5算法简介3、YOLOv5算法详解3.1YOLOv5网络架构3.2YOLOv5实现细节详解3.2.1YOLOv5基础组件3.2.2输入端细节详解3.2.3基准网络细节详解3.2.4Neck
技术挖掘者·2022-03-21 07:48

【蓝桥杯方法篇】贪心算法详解一

文章目录一，贪心算法二，以分配题为例2.1,饼干分配2.2,最少硬币问题三，区间问题欢迎关注蓝桥杯每日练习合集共同努力。一，贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心——>局部最优——>全局最优缺点：有写情况并不适用。缺点：不从总体上考虑其它可能情况，每次选取局部最优解，不再进行
上进小菜猪·2022-03-19 08:21

KM算法详解

一、KM算法详解
Amelie_xiao·2022-03-19 06:09

opencv canny边缘检测算法详解

目录一、边缘检测原理二、canny算法原理三、opencv函数支持Canny()四、代码示例：一、边缘检测原理图像的边缘由图像中两个相邻的区域之间的像素集合组成，是指图像中一个区域的结束和另外一个区域的开始。也可以这么理解，图像边缘就是图像中灰度值发生空间突变的像素的集合。梯度方向和幅度是图像边缘的两个性质，沿着跟边缘垂直的的方向，像素值的变化幅度比较平缓；而沿着与边缘平行的方向，则像素值变化幅度
·2022-03-16 10:03

图像局部特征--斑点检测之SIFT算法原理总结

尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)[email protected]对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现
啊扑·2022-03-15 07:51

图像特征提取（二）——SIFT算法详解

转载自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(
马大哈先生·2022-03-15 07:18

图解机器学习 | 降维算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/198声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言在互联网大数据场景下，我们经常需要面对高维数据，在对这些数据做分析和可视化的时候，我们通常会面对「高维」这个障碍。在数据挖掘和建模的过程中，
·2022-03-11 13:14

图解机器学习 | 降维算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/198声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言在互联网大数据场景下，我们经常需要面对高维数据，在对这些数据做分析和可视化的时候，我们通常会面对「高维」这个障碍。在数据挖掘和建模的过程中，
ShowMeAI·2022-03-11 12:00

图解机器学习 | 聚类算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/197声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言聚类（Clustering）是最常见的无监督学习算法，它指的是按照某个特定标准（如距离）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据
·2022-03-10 19:31

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/189声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。在机器学习中如KNN、逻辑回归、
·2022-03-10 14:08

图解机器学习 | 逻辑回归算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业界解决问题最广泛作为baseline的解决方案。逻辑回归之所以被
·2022-03-10 13:07

图解机器学习 | 逻辑回归算法详解

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业界解决问题最广泛作为baseline的解决方案。逻辑回归之所以被
ShowMeAI·2022-03-10 12:00

.NET中常见的加解密算法详解

目录一、MD5不可逆加密1、校验密码2、防篡改3、急速秒传4、源代码管理工具二、对称可逆加密三、非对称可逆加密一、MD5不可逆加密不可逆加密是指将原文加密成密文以后，无法将密文解密成原文。MD5的算法是公开的，无论是哪种语言，只要需要加密的字符串是相同的，那么经过MD5加密以后生成的结果都是一样的。.NET框架中已经帮我们实现好了MD5加密，请看下面的例子：usingSystem;usingSys
·2022-03-09 12:58

python灰色预测法的具体使用

目录1.简介2.算法详解2.1生成累加数据2.2累加后的数据表达式2.3求解2.2的未知参数3.实例分析3.1导入数据3.2进行累加数据3.3求解系数3.4预测数据及对比1.简介灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测
·2022-03-04 10:09

灰色预测法 —— python

目录1.简介2.算法详解2.1生成累加数据2.2累加后的数据表达式2.3求解2.2的未知参数3.实例分析3.1导入数据3.2进行累加数据3.3求解系数3.4预测数据及对比完整代码1.简介灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测
洋洋菜鸟·2022-03-04 07:25

《算法零基础100讲》(第50讲) 位运算 (按位取反)

文章目录零、写在前面一、概念定义1、取反运算符的定义2、取反运算符的应用1）0的取反1.a）有符号整型1.b）无符号整型2）相反数3）代替减法4）代替加法二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六
英雄哪里出来·2022-03-02 11:47

《算法零基础100讲》(第49讲) 位运算 (右移)

写在前面一、概念定义1、右移运算符的定义1）右移的二进制形态2）右移的执行结果3）负数右移的执行结果4）右移负数位是什么情况2、右移运算符的应用1）去掉低k位2）取低位连续13）取第k位的值二、题目描述三、算法详解四
英雄哪里出来·2022-03-02 11:17

《算法零基础100讲》(第46讲) 位运算 (异或) 入门

文章目录零、写在前面一、概念定义1、异或运算符的定义2、异或运算符的应用1）标记位取反2）变量交换3）出现奇数次的数二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面  这是《算法零基础
英雄哪里出来·2022-03-02 11:16

《算法零基础100讲》(第48讲) 位运算 (左移)

左移的执行结果3）负数左移的执行结果4）左移负数位是什么情况5）左移时溢出会如何2、左移运算符的应用1）取模转化成位运算2）生成标记码2.a）标记位置12.b）标记位置02.c）标记位取反二、题目描述三、算法详解四
英雄哪里出来·2022-03-02 11:16

《算法零基础100讲》(第42讲) 位运算 (位与) 入门

文章目录零、写在前面一、概念定义1、位与的定义2、位与运算符的简单应用1）奇偶性判定2）取末五位3）消除末尾五位4）2的幂判定二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面  
英雄哪里出来·2022-03-02 11:46

《算法零基础100讲》(第30讲) 概率与统计

文章目录零、写在前面一、概念定义二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面  这是《算法零基础100讲》专栏打卡学习的第三十天了。  
英雄哪里出来·2022-03-02 11:46

《算法零基础100讲》(第44讲) 位运算 (位或) 入门

文章目录零、写在前面一、概念定义1、位或的定义2、位或运算符的简单应用1）设置标记位2）置空标记位二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面  这是《算法零基础100讲》专栏打卡学习的第四十四天了
英雄哪里出来·2022-03-02 11:46
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