TensorFlow神经网络第128页

自动化验证码破解：Python与OCR库的完美结合

1、ddddocrddddocr的特点主要包括：高准确率：利用深度学习技术，特别是卷积神经网络和循环神经网络，对双重数字进行准确的识别。

是阿尘呀·2023-11-07 09:22

深入理解CNN原理——改造后的全连接层

在李沐《动手学深度学习》视频中，对CNN原理做了讲解，从一个比较新的角度解读卷积神经网络，给人启发式的思考。

李烟云·2023-11-07 07:04

NLP任务常见评价指标

对于一个给定的句子，有标准译文S1，还有一个神经网络翻译的句子S2。BLEU的思想就是对于出现机器翻译S2的所有短语，看有多少个短语出现在S1中，然后算一下这个比率就是BLEU的分数了。

NLP_victor·2023-11-07 06:04

人工智能-深度学习计算：层和块

注意，单个神经网络（1）接受一些输入；（2）生成相应的标量输出；（3）具有一组相关参数（parameters），更新这些参数可以优化某目标函数。

白云如幻·2023-11-07 06:59

人工智能-卷积神经网络

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

白云如幻·2023-11-07 06:19

NLP之Bert实现文本多分类

上面的代码代码frompypro.chapters03.demo03_数据获取与处理importtrain_list,label_list,val_train_list,val_label_listimporttensorflowastffromtransformersimportTFBertForSequenceClassificationbert_mode

赵孝正·2023-11-07 06:19

pythonopencv人脸相似度_一起学python-opencv二十九（实战：人脸检测）

人脸检测一般用的还是CNN(卷积神经网络)，没错，这个卷积的意思就是前面说的图像的卷积。

weixin_39723678·2023-11-07 05:40

数学建模比赛中常用的建模提示词（数模prompt）

描述一下BP神经网络算法的建模步骤对于分类变量与分类变量相关性分析用什么算法前10年的数据分别是1，3，7，10，14.17，22，26，43，56，请生成灰色预测模型的Matlab代码，用于预测未来3

kaixin_啊啊·2023-11-07 05:57

pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式）

搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第四章——搭建模型范式（

卖香油的少掌柜·2023-11-07 03:06

使用Tensorflow进行完整的深度神经网络CNN训练完成图片识别案例2

上一张链接：https://blog.csdn.net/dongbao520/article/details/125456950卷积神经网络•Convolutionalneuralnetworks•视觉皮层

海宝7号·2023-11-07 03:36

用Spark+ TensorFlow训练和应用深度学习模型

TimHunter在databricks博客发布博文，演示如何使用TensorFlow和Spark一起训练和应用深度学习模型。

周建丁·2023-11-07 03:36

2、TensorFlow训练MNIST

tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html1、数据准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow

aiyiguan4623·2023-11-07 03:35

改善TensorFlow模型的4种方法-你需要了解的关键正则化技术（2）

要将其添加到TensorFlow模型中，

The_syx·2023-11-07 03:05

tensorflow经验总结（持续更新）

经验教训：1、输入网络的图像一定要先随机批量查看！！，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,show_every=5):"""批量展示图片，很好用的工具args:stack:shape:(N,H,W),valuerange:[0-1]sh

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

TensorFlow模型训练常见案例

基于TensorFlow的PythonAPI开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力，需要将其迁移到昇腾平台。

昇腾CANN·2023-11-07 03:35

人类活动识别的深度学习模型

目录概述人类活动识别神经网络建模的好处监督学习数据表示卷积神经网络模型递归神经网络模型人类活动识别（HumanActivityRecognition）是一项具有挑战性的时间序列分类任务。

haitian403·2023-11-07 02:00

深度学习之基于YoloV5交通信号标志识别系统

以下是该系统的主要概述：YoloV5模型:YoloV5是一种实时目标检测算法，采用卷积神经网络结构，并具有较低的

雅致教育·2023-11-07 00:49

医学图像分割模型：U-Net详解及实战

1U-Net网络介绍1.1U-Net由来2015年U-Net的出现使得原先需要数千个带注释的数据才能进行训练的深度学习神经网络大大减少了训练所需要的数据量，并且其针对神经网络在图像分割上的应用开创了先河

智慧医疗探索者·2023-11-06 23:37

使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法

1.在官网下载Anaconda这一步几乎不会有人报错下稳定的版本或者最新的版本都可以2.TensorFlow分两个版本一个是用cpu跑另一个是用gpu跑显而易见cpu的计算性能已经比不上现在主流的显卡了所以有独显的电脑尽量安装

Postlude·2023-11-06 23:33

azure 机器学习_如何在Azure机器学习中使用异常检测

不必了解ResNet50深度学习神经网络的培训层，也不必了解如何使用TensorFlow或Microsoft认知工具包（CNTK）构建学习平台，这些服务只是API，可以用了。微软已经为这些服务训练了

cxq8989·2023-11-06 21:16

神经网络可视化工具netron安装教程

文章目录一.netron简介二.不同操作系统下的安装使用方式2.1在线版本：只要浏览器就可以2.2不同操作系统安装使用三.netron支持的网络框架一.netron简介在实际的项目中，经常会遇到各种网络模型，需要我们快速去了解网络结构。如果单纯的去看模型文件，脑海中很难直观的浮现网络的架构。这时，就可以使用netron可视化工具，可以清晰的看到每一层的输入输出，网络总体的架构，而且支持各种不同网络

AoDeLuo·2023-11-06 20:50

Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning翻译

摘要我们解决了为强化学习学习分层深度神经网络策略的问题。

zzzzz忠杰·2023-11-06 20:18

pytorch神经网络工具箱

PyTorch神经网络工具箱3.1神经网络核心组件1）层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量2）模型：层构成网络3）损失函数：参数学习的目标函数，通过最小化损失函数来学习各种参数4）优化器：如何使损失函数最小

为啥不能修改昵称啊·2023-11-06 19:01

使用 PyTorch 数据读取，JAX 框架来训练一个简单的神经网络

使用PyTorch数据读取，JAX框架来训练一个简单的神经网络本文例程部分主要参考官方文档。

Adenialzz·2023-11-06 19:01

PyTorch编写神经网络模型训练三分类问题

目录一、神经网络模型代码架构二、数据处理和加载三、定义神经网络模型四、定义优化器和损失函数五、定义训练函数一、神经网络模型代码架构数据处理和加载：将数据集准备好，并且使用PyTorch中的DataLoader

挽风起苍岚·2023-11-06 19:01

PyTorch入门学习（十五）：现有网络模型的使用及修改

目录一、使用现有的深度学习模型二、修改深度学习模型结构三、直接修改深度学习模型的结构一、使用现有的深度学习模型在深度学习中，许多流行的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）提供了一系列现成的深度学习模型

不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:31

使用Pytorch手动搭建两层神经网络

使用PytorchTensor来构建一个两层神经网络，和numpy方式想像，但是只能在GPU上运行一、定义数据集和网络权重importtorchdtype=torch.FloatTensor#让dtype

长安study·2023-11-06 19:30

[pytorch]手动构建一个神经网络并且训练

0.写在前面上一篇博客全都是说明类型的,实际代码能不能跑起来两说,谨慎观看.本文中直接使用fashions数据实现softmax的简单训练并且完成结果输出.实现一个预测并且观测到输出结果.并且更重要的是,在这里对一些训练的过程,数据的形式,以及我们在softmax中主要做什么以及怎么做来进行说明.前提要求:一些数据包的需求先写在这里了,根据pip3进行按照需求下载即可importtorchimpo

ViceMusic5·2023-11-06 19:00

在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow

Kubernetes在版本1.6后正式加入了NvidiaGPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100nvidiaGPU,提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。当Kubernetes和GPU在阿里云上相遇，会有

weixin_34414650·2023-11-06 17:59

MacBook M1 32G配置大语言模型

得益于苹果Arm框架统一内存的优势，而且Tensorflow和Pytorch都已适配Arm，在MacBook上得以较低的代价部署一

auto_star·2023-11-06 16:27

【深度学习】pytorch——神经网络工具箱nn

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——神经网络工具箱nn简介nn.Modulenn.Module实现全连接层

今天有没有吃饱饱·2023-11-06 15:17

一起来学PyTorch——Autograd反向传播

在计算机视觉的深度学习中，Tensor数据可以完成前向传播，想要完成整套的神经网络的训练，还需要反向传播和梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制autograd。

AI葱花868·2023-11-06 15:09

机器学习笔记：RNN值Teacher Forcing

1基本介绍Teacherforcing是一种在训练循环神经网络（RNN）时使用的技术，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本生成或语音合成。

UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:07

tf.train.SessionRunHook 让 estimator 训练过程可以个性化定制

estimatorestimator是tensorflow提供的使用非常方便的模型封装。

theoqian·2023-11-06 14:23

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′

__Akira__·2023-11-06 13:22

百面深度学习-循环神经网络

循环神经网络什么是循环神经网络？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。

jieHeEternity·2023-11-06 13:42

Tensorflow深度学习的日常——day-1

序言：俗话说好记性不如烂笔头，在我们学习的过程中，特别是搞程序这一块的，每天的学习的东西有很多，光靠我们的大脑来记忆，那是不怎么可能的，如果可以的话，那你应该去参加最强大脑了。因此我们可以每天在学习完以后，自己把知识点梳理一下，然后写成一个笔记，这样我们如果在以后的工作学习中用到这方面的知识我们也可以通过自己的学习笔记来快速的掌握，我之前也写过文章，但是由于别的事情就没写了，我因此在这立下一个fl

唐伟耀·2023-11-06 13:47

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序................................................................%调制识别len1=func_fsk_psk_check(p1);len2=func_fsk_

简简单单做算法·2023-11-06 13:41

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络花卉识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介深度学习是一种机器学习方法，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能来实现对数据的自动分析和学习。

雅致教育·2023-11-06 13:07

强的离谱， Transformer 模型与联邦机器学习详解！

与卷积神经网络（CNN）相比，视觉Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在ImageNet、COCO和ADE20k等多个基准上取得了非常优异的性能。

我爱计算机视觉·2023-11-06 13:42

人工智能技术包含七个关键技术

一、机器学习机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

有用教育·2023-11-06 12:02

ValueError: Duplicate node name in graph: lambda_1/zeros/packed

Local\Programs\Python\Python37\python.exeC:/Users/pc/AppData/Local/Temp/helloworld.py/attention.pyUsingTensorFlowbackend

火星种萝卜·2023-11-06 12:00

《动手学深度学习 Pytorch版》 3.3 线性回归的简洁实现

importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2lfromtorchimportnn#nn是神经网络（NeuralNetworks

AncilunKiang·2023-11-06 12:50

Win10&Tensorflow2.0搭建GPU深度学习环境

一、安装Tensorflow建议使用阿里云镜像,使用pip进行安装tensorflow、tensorflow-gpu：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi

小可哥哥V·2023-11-06 11:58

专用神经网络处理器芯片,神经网络芯片的单片机

TCL电视神经网络处理器是什么?npu。1、tcl电视专攻NPU（神经网络处理器）的海思Hi3516DV300芯片是神经网络处理器。2、神经网络处理器，也就是通常说的AI处理器。

快乐的小蓝猫·2023-11-06 11:15

基于pytorch的神经网络与对比学习CL的训练示例实战和代码解析

目录对比学习原理解析构建一个对比学习模型（代码详解）导入库构建简单的神经网络构建对比学习的损失函数开始训练完整代码对比学习原理解析对比学习（ContrastiveLearning）是一种无监督学习方法，

_刘文凯_·2023-11-06 11:32

Conda 常用命令

切换环境condainfo--envsactivatetensorflow-gpu在linux环境下切换环境：sourceactivatePytorch删除环境condaremove-nyour_env_name

Catmull·2023-11-06 10:19

Keras人工智能神经网络 Regressor 回归神经网络搭建

前期分享了使用tensorflow来进行神经网络的回归，tensorflow构建神经网络本期我们来使用Keras来搭建一个简单的神经网络Keras神经网络可以用来模拟回归问题(regression)，例如给下面一组数据

人工智能研究所·2023-11-06 09:27

【斯坦福cs324w】中译版大模型学习笔记七 LLM分布式训练

对算力的要求很高单一设备的算力和容量受内存墙的限制难以跟上模型训练的需求解决办法使用多节点集群进⾏分布式训练，以提升算⼒内存墙即内存容量、多个级别内存的传输带宽、AI硬件之间的通信瓶颈(设备间的内存墙问题)限制了神经网络的设计潜在原因

自律版光追·2023-11-06 09:47

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