TensorFlow神经网络

深度学习推荐系统-DeepCrossing

DeepCrossing1.动机这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习再推荐系统的应用问题
Q_cy·2023-11-03 09:02

自己动手实现一个深度学习算法——三、神经网络的学习

文章目录1.从数据中学习1）数据驱动2）训练数据和测试数据2.损失函数1)均方误差2)交叉熵误差3)mini-batch学习3.数值微分1）概念2）数值微分实现4.梯度1）实现2）梯度法3）梯度法实现4）神经网络的梯度
千里之行起于足下·2023-11-03 08:50

【PyTorch 卷积】实战自定义的图片归类

前言卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，它通过卷积层、池化层、全连接层等结构，可以有效地处理如时间序列和图片数据等。
北桥苏·2023-11-03 08:21

Jetson Nano搭建人脸检测系统: （三）TensorRT优化

它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比如Mxnet,PyTorch,Tensorflow以及Caffe等。TensorRT只关注推理阶段(
神经网络爱好者·2023-11-03 08:28

Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2可行流程（症状：tensorflow2在RTX3090上运行卡住）

最近发现我之前在2080ti上运行好好的代码，结果在3090上运行会卡住很久，而且模型预测结果完全乱掉，于是被迫研究了一天怎么在Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2。
专心致志写BUG·2023-11-03 07:02

pytorch深度学习_用于数据科学家的深度学习的最小pytorch子集

PyTorchhassortofbecameoneofthedefactostandardsforcreatingNeuralNetworksnow,andIloveitsinterface.Yet,itissomehowalittledifficultforbeginnerstogetaholdof.PyTorch已经成为现在创建神经网络的事实上的标准之一
weixin_26730921·2023-11-03 07:30

MaskRCNN踩坑记---环境搭建--Using TensorFlow backend

使用jupyternotebook跑MaskRCNN时报错C:\Users\fff\AppData\Local\conda\conda\envs\MaskRCNN\lib\site-packages\tensorflow
start_continue·2023-11-03 07:59

使用Mask-RCNN训练自己的数据集看这一篇就够了，从制作数据集开始一步步教你如何玩转Mask-RCNN（保姆级教程）

一、安装labelme深度学习算法等基于神经网络的算法都是基于数据驱动的，数据的好坏会影响你最后生成的模型的好坏，在使用Mask-RCNN时，第一件事就是标注数据集，这里我们默认你已经配置好了anaconda
ekekkk·2023-11-03 07:56

【深度学习】基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器

为了给神经网络提供数据，我们定义了一个数据加载器。在这个博客中，我们将看到如何在PyTor
风度78·2023-11-03 07:56

最完整的PyTorch数据科学家指南（2）

本篇文章继续为同学们讲解神经网络的卷积层部分。因此，Conv2d图层需要使用Cin通道将高度为H且宽度为W的图像作为输入。
The_syx·2023-11-03 07:54

【深度学习】【pytorch】对卷积层置零卷积核进行真实剪枝

最近需要对深度学习模型进行部署,因此需要对模型进行压缩,博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录前言卷积层剪枝总结前言深度学习剪枝(Pruning)是一种用于减少神经网络模型大小
牙牙要健康·2023-11-03 07:52

MASK-RCNN tensorflow环境搭建

此教程默认你已经安装了Anaconda，且tensorflow为cpu版本。为什么不用gpu版本，原因下面解释。此教程默认你已经安装了Anaconda。
小龙Guo·2023-11-03 07:20

ChatGPT在社工攻击和反钓鱼中的应用

概述ChatGPT是一种基于神经网络的自然语言处理模型，可以生成自然流畅的文本或对话。
网络安全技术汇·2023-11-03 07:18

python著作_Python 常用库和著作介绍 ---全能与潮流

著名的机器学习框架TensorFlow、Keras等都有Python的对应支持库。机器学习相关的教程将会在我的另一个栏目中详细介绍。
weixin_39768247·2023-11-03 07:13

LLM-分布式训练工具01-DeepSpeed：ZeRO系列【将显存优化进行到底】

前言目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow/JAX和GPU+PyTorch+Megatron-LM+DeepSpeed。
u013250861·2023-11-03 07:41

AI直播换脸——DeepFaceLab 3.0模型训练与微调

它使用了深度神经网络来分析和修改图像中的人脸部分，可以实现将一个人的脸部特征应用到另一个人的照片上，或者进行面部表情、年龄、性别等特征的变换。
知来者逆·2023-11-03 07:36

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测

Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测目录Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-03 07:03

最常见的激活函数

文章目录1.激活函数2.Sigmoid函数3.RelU函数4.Softmax函数1.激活函数 1.神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层
冒冒菜菜·2023-11-03 06:26

ONNX的结构与转换

3.1.MXNet转换ONNX3.2.TensorFlow模型转ONNX3.3.PyTorch模型转ONNX3.4.PaddlePaddle模型转ONNX3.4.1.简介3.4.2.模型导出为ONNX协议
落花逐流水·2023-11-03 06:55

神经网络基础知识

感知机感知机是一种最简单的线性二分类模型。下图为一个感知机的基本结构。其中，in1，in2，inn叫做感知机的输入，而out是感知机的输出，且只有0和1两个值。在中间的圆球中：还会有一个∑wixi和b两个参数。Σwixi是权重参数，b是偏置参数，而这个圆球就是一个神经元。当输入信号进入后，会与权重w相乘，得到信号的加权和之后与b进行比较，如果大于b则输出1，否则输出0。当输出y=1的时候为正类，y
zheshiyangyang·2023-11-03 06:24

3.线性神经网络-3GPT版

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1线性回归+基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解
霸时斌子·2023-11-03 06:23

直觉化深度学习教程——极致解读 M-P模型、感知器、多层感知器

如果循着这个脉络，你会发现：神经网络的由来是如此的自然而然，每一步的迭代亦是如此朴素，却又意义深远。文章目录四个概念的关系M-P模型特点功能不足感知器（Perceptron）特点功能不足多层感知器（M
soplars·2023-11-03 06:51

（已解决）OSError: openai/clip-vit-large-patch14 does not appear to have a file named pytorch_model.

OSError:openai/clip-vit-large-patch14doesnotappeartohaveafilenamedpytorch_model.binbutthereisafileforTensorFlowweights.Use
鳗小鱼·2023-11-03 06:20

基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强

基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强期刊：计算机工程C时间：2022研究院：武汉工程大学关键词：数据增强；神经网络分类器；工业视觉；生成对抗网络；知识蒸馏方法简介思想来源：仅对原标签做简单的线性变化或直接使用原标签作为新样本标签的方法是无法表示标签中离散信息的
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的车辆可行驶区域分割算法研究

基于知识蒸馏的车辆可行驶区域分割算法研究期刊：汽车技术时间：2020研究院：同济大学关键词：知识蒸馏可行驶区域图像分割卷积神经网络前言2014年，LongJ[1]等人提出使用全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetworks
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法期刊：计算机工程C时间：2022研究院：南京邮电大学关键词：图像去雾；生成对抗网络；知识蒸馏；教师网络；学生网络相关工作基于学习的方法通过利用卷积神经网络（CNN）从大量训练数据中提取图像特征
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的心律失常分类模型

基于知识蒸馏的心律失常分类模型期刊：电子设计工程时间：2022研究院：中国科学院微电子研究所，硕士关键词：心律失常；卷积神经网络；注意力；知识蒸馏ECG心律失常分类ECG心律失常分类模型一般分为3个步骤
HoraceO·2023-11-03 06:16

Tensorflow 通过equation进行矩阵乘法。

功能：通过equation进行矩阵乘法。输入：equation：乘法算法定义。#矩阵乘>>>einsum('ij,jk->ik',m0,m1)#output[i,k]=sum_jm0[i,j]*m1[j,k]#点乘>>>einsum('i,i->',u,v)#output=sum_iu[i]*v[i]#向量乘>>>einsum('i,j->ij',u,v)#output[i,j]=u[i]*v[j
蒜苗爱妞妞·2023-11-03 05:02

pytorch 笔记：torch.nn.utils.clip_grad_norm_

1基本介绍用于防止在训练神经网络时出现梯度爆炸的问题。梯度裁剪通过限制梯度的范数来防止梯度的值变得过大2工作方式计算所有参数的梯度的范数。
UQI-LIUWJ·2023-11-03 05:11

2017.7.16学习笔记-超分辨率、图像重构、 图像重建、稀疏编码、神经网络

Google超分辨率技术RAISR全称是“RapidandAccurateImageSuper-Resolution”，意为“快速、精确的超分辨率技术”。利用机器学习，把低分辨率图片转为高分辨率图片效果能达到甚至超过现在的超分辨率解决方案，同时速度提升大约10至100倍，且能够在普通的移动设备上运行。而且，Google的技术可以避免产生混叠效应（aliasingartifacts）。低分辨率图片重
weixin_30247781·2023-11-03 05:46

TensorFlow2.0 Keras介绍

Keras简介keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。
weixin_40744639·2023-11-03 03:34

tensorflow学习笔记--机器学习基础知识--（1）基本图像分类

学习教材是tensorflow官网上的新手教程为了让自己有更深的印象和理解，将自己的学习笔记记录基础分类：对于衣服的图片分类本指南训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。
爱玩的阿是·2023-11-03 03:32

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras
Will_Ye·2023-11-03 03:02

在python中加载tensorflow-probability模块和numpy模块

输入python出现>>>python代码提示符在这个后面键入importtensorflow_probabilityimportnumpy没有报错，就是加载成功了！
饮食有度的元气少女·2023-11-03 03:00

坚持记录博客NO：1------------------＞论文笔记：深度学习

答：BP算法是人工神经网络的反向传播算法（BackPropgation）利用B
红心柚大果·2023-11-03 02:14

EfficientNet-ICML2019【ImageNet表现最优，参数量只有原来的1/8】

网上很多文章有介绍，标题都是非常吸睛，不仅仅降低了网络参数，还能提高神经网络最后的指标。究竟是什么鬼斧神工的改动，竟然能做到如此之好的效果呢？且听我慢慢道来。
ManuC·2023-11-03 00:37

机器学习初步_吴恩达_学习笔记

还有神经网络、支持向量机、无监督学习等模块还没有写，有空了再写1.初始机器学习机器学习的定义最常见的两类机器学习算法有监督学习：我们教会计算机做某件事情无监督学习：我们让计算机自己学习其他类型算法：强化学习
帅小帅家的小吴昊·2023-11-02 23:41

时间序列预测matlab代码

解析：时间序列预测是一种常见的机器学习任务，通常使用自回归移动平均模型（ARIMA）或神经网络等方法。这里我将给出一个使用MATLAB的ARIMA模型进行时间序列预测的示例代码。
悦目春风·2023-11-02 23:03

YOLOv5 - yolov5s.yaml 文件

YOLOv5网络结构主要由以下几部分组成:骨干网络(Backbone)：Backbone:骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)_上完成预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络
风筝超冷·2023-11-02 23:02

TensorFlow国内镜像下载

直接安装tensorflow可以使用pipinstalltensorflow命令，但是速度非常慢。如果指定国内镜像会非常快。
ChatGPT研究院·2023-11-02 22:13

RuntimeError: Physical devices cannot be modified after being initialized，tensorflow2.0(已解决)

tensorflow进行GPU分配时出现此错误。原因：在分配GPU前就实例化了模型。解决办法：在实例化模型前分配GPU。
pl9632008·2023-11-02 22:09

【深度学习】图像中的注意力机制简述和代码实现

参考链接神经网络学习小记录64——Pytorch图像处理中注意力机制的解析与代码详解【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码手把手带你YOLOv5/v7
大龙唉·2023-11-02 21:37

RNN神经网络适用于什么,RNN神经网络基本原理

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？如下：1、DNN：存在着一个问题——无法对时间序列上的变化进行建模。
「已注销」·2023-11-02 21:32

神经网络多种注意力机制原理和代码讲解

多种注意力表格：大神参考仓库链接：魔鬼面具对应name就是目录，点击即可跳转到对应学习。nameneed_chaneelpaperSETruehttps://arxiv.org/abs/1709.01507BAMTruehttps://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdfCBAMTruehttps://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_201
浅冲一下·2023-11-02 21:29

2019-01-09

用ubuntu安装tensorFlow安装python开发环境1python安装sudoapt-getinstallpython2.7python--version#查看版本2pip安装curlhttps
vmnabix·2023-11-02 21:52

nn.LayerNorm的作用

nn.LayerNorm是一种归一化层，用于对神经网络的输入或隐藏层输出进行归一化操作。
JeJe同学·2023-11-02 21:24

达摩院2019预测之我见

该报告涉及了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。整体而言比较中肯。涉及的多维，也是阿里比较熟悉的领域。
无量子间·2023-11-02 20:53

CMD中利用pip安装tensorflow时报：无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

报错内容：CMD中利用pip安装tensorflow时报：无法将“pip”项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称解决办法：出现上述的原因很可能是因为Python的安装路径未在环境变量中配置
慕斯-ing·2023-11-02 20:09

概念解析 | 神经网络中的位置编码(Positional Encoding)

本次辨析的概念是:PositionalEncoding神经网络中的位置编码(PositionalEncoding)AGentleIntroductiontoPositionalEncodinginTransformerModels
R.X. NLOS·2023-11-02 20:59

改善深层神经网络_优化算法——带修正偏差的指数加权平均

优化算法：指数加权平均在学习吴恩达的深度学习系列课程，优化算法部分，权重更新部分讲到指数加权平均，查找到下面博文。此博文看配图，举例，也是吴恩达课程的总结，故此转载。原作：cloud&ken发表于：博客园链接：https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7723755.html指数加权平均举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Movingav
qiling0102·2023-11-02 18:00
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