TensorFlow神经网络第136页

注意力机制

本文将介绍注意力机制的基本概念、原理和如何在神经网络模型中应用注意力机制。注意力机

mango1698·2023-11-01 15:07

PyTorch复现LeNet

PytTorch复现LeNetLeNet创新点LeNet使用PyTorch实现LeNet.pytrain.pypredict.pyLeNetLeNet是一个较为简单的卷积神经网络。

宏函数·2023-11-01 15:05

深度学习AI编译器-TVM简介

为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow

WRichards·2023-11-01 13:52

解决3.6版本Pyhton配置CV2时的问题

《不兼容》：第一是最麻烦的一种python的版本和第三方库互相不兼容，比如现在的python11和tensorflow是不兼容。这个时候最简单的办法就是降低python的版本。2.

Ncloud.·2023-11-01 13:49

【cpu or gpu】【tensorflow】怎么查看用的是CPU还是GPU

方法1fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())参考博客可用设备为：[name:

叩钉吧zz·2023-11-01 13:11

python代码设置超参数_超参数调优总结，贝叶斯优化Python代码示例

神经网络模型的参数可以分为两类，模型参数，在训练中通过梯度下降算法更新；超参数，在训练中一般是固定数值或者以预设规则变化，比如批大小(batchsize)、学习率(learningrate)、正则化项系数

缪之初·2023-11-01 13:44

参数调优为什么要采样_一文详解超参数调优方法

神经网络模型的参数可以分为两类：模型参数，在训练中通过梯度下降算法更新；超参数，在训练中一般是固定数值或者以预设规则变化，比如批大小(batchsize)、学习率(learningrate)、正则化项系数

weixin_39639286·2023-11-01 13:13

使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPs

文章目录使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPsFLOPs和FLOPS区别使用PyTorch搭建神经网络整体代码1.导入必要的库2.定义神经网络模型3.打印网络结构4.计算网络

百年孤独百年·2023-11-01 12:32

Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类

夕小瑶科技说分享来源|量子位神经网络具有类似人的“举一反三”能力，甚至超过人类水平？？？最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。“举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。

夕小瑶·2023-11-01 12:49

APISpace IP归属地API-IPv6

APISpace的IPv6归属地API，是将网络空间地图测绘技术与人工智能(AI）算法相结合，利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法，完成IP地址地理位置定位。

海碗吃饭·2023-11-01 11:31

MATLAB中preparets函数用法

shift]=preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW)说明[Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift]=preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW)这个函数接受以下参数：net—神经网络

jk_101·2023-11-01 11:39

FatesrNet：Run, Don‘t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

1.背景计算机视觉任务追求具有低延迟和高吞吐量的快速神经网络，研究人员设计具有成本效

Y蓝田大海·2023-11-01 10:25

在服务器上运行代码

1安装包dgl用于开发图神经网络打开网页https://www.dgl.ai/pages/start.html，复制命令，在服务器中运行image.png查看dgl包下载情况condalistdgl运行代码后台运行

辘轳鹿鹿·2023-11-01 09:02

1.前馈型BP神经网络

1.感知机和激活函数感知机，是构成神经网络的基本单位，一个感知机可以接收n个输入X=（x1,x2,x3…xn)T（每个输入，可以理解为一种特征）,n个输入对应n个权值W=（w1,w2,w3…wn),此外还有一个偏置项

牛像话·2023-11-01 09:54

递归神经网络RNN与长短期记忆网络LSTM

一、递归神经网络RNN实际属于输入之间可能是存在联系的，所以在多次输入x0、x1........中，每次的中间信息A（也称为机器单元）都保存下来传给下次输入的中间信息A，每次输入的计算结果h0、h1..

weixin_30617737·2023-11-01 09:52

循环神经网络(RNN)与长短期记忆模型(LSTM)

循环神经网络1.循环神经网络（Recurrentneuralnetworks，下称"RNN"）是一种序列建模的神经网络。

fade猫·2023-11-01 09:21

深度学习～循环神经网络RNN, LSTM

目录1.循环神经网络RNN1.1RNN出现背景1.2RNN概念1.3RNNAlgorithm1.4RNNBP2.LSTM2.1遗忘门与遗忘阶段2.2输入门与选择记忆阶段2.3输出门与输出阶段2.4LSTMSummary

天狼啸月1990·2023-11-01 09:20

循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM)

前言：通过前面的学习，我们以BP神经网络为基础，认识到了损失函数，激活函数，以及梯度下降法的原理；而后学习了卷积神经网络，知道图像识别是如何实现的。

牛像话·2023-11-01 09:48

tensorboard 使用教程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets

xiaodao2049·2023-11-01 09:16

tensorboard快速上手教程

参考tensorboard快速上手教程-云+社区-腾讯云Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具，关于它的作用本文不想多言。

Wanderer001·2023-11-01 09:13

深入浅出的TensorFlow可视化工具TensorBoard用法教程（一）

作为TensorFlow的一项极其亮眼的功能，TensorBoard给我们提供了极其方便而强大的可视化环境。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习过程、数据的分布、性能瓶颈等等。

草尖上的舞动·2023-11-01 09:41

tensorboard启动教程

importtensorflowastfwithtf.name_scope('graph')asscope:matrix1=tf.constant([[3.,3.]],name='matrix1')#1rowby2columnmatrix2

辰·2023-11-01 09:39

【3】TensorFlow中tensorboard使用教程

安装过程亲测可行最终配置结果见文章末尾【1】安装tensorboardAncondaprompot输入：activatetensorflowpipinstalltensorboard如果运行过程报错版本报错改为下面

Johnnay_Song·2023-11-01 09:08

Tensorboard使用教程

1、打开AnacondaPrompt终端，将路径切换到events文件所在文件夹的上一级文件夹2、激活tensorflow环境：condaactivatetensorflow3、在终端输入tensorboard

深海鱼一条·2023-11-01 09:38

TensorboardX简易安装和使用教程

TensorboardX简易安装和使用教程1.安装2.程序中使用3.查看1.安装首先安装很简单，不需要什么tensorflow之类的直接安装。

Escape the bug·2023-11-01 09:05

安装tensorboardX教程

在pytorch环境中，如果需要进行数据可视化，比较推荐的方式是使用tensorboardX，而且对于一名从tensorflow转到pytorch的coder来说，tensorboard使用起来也更加顺手

房东丢的猫·2023-11-01 09:04

神经网络与体系结构的故事01

A2.2GHzSRAMwithHighTemperatureVariationImmunityforDeepLearningApplicationunder28nm（论文）1.abstract(1)Theimplementationofmachinelearningalgorithmsneedsintensivememoryaccess,andSRAMiscriticalfortheoverall

hdu_silicon·2023-11-01 09:27

循环神经网络RNN基本介绍

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks，RNNs)已经在众多自然语言处理(NaturalLanguagePr

谁偷了我的酒窝·2023-11-01 09:26

41 深度学习（五）：图片增强|Transfer Learning|VGG|resnet50(fine-tune)|InceptionNet

flow_from_dataframe迁移学习（TransferLearning）AlexNetVGGresnet50代码学习关键的源码分析InceptionNet图片增强为什么要使用图片增强数据增强是一种常用的神经网络优化技术

Micoreal·2023-11-01 09:19

3.1 卷积神经网络的应用领域|卷积的作用|卷积特征值的计算方法|得到特征图表示|步长与卷积核大小对结果的影响|边缘填充方法

文章目录卷积神经网络的应用领域卷积的作用卷积特征值的计算方法得到特征图表示步长与卷积核大小对结果的影响边缘填充方法卷积神经网络的应用领域检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶NVIDIATegraX1

Micoreal·2023-11-01 09:18

[Machine Learning][Part 7]神经网络的基本组成结构

最后接介绍tensorflow以及如何利用tensorflow来实现这些模型。神经网络和大脑的神经元工作原理类似，但是比大脑的工作原理要简单的多。

思则变·2023-11-01 08:46

40 深度学习（四）：卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用

文章目录卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子colab和kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle

Micoreal·2023-11-01 08:15

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）一，第三篇：循环神经网络01来自一，第三篇：循环神经网络01

励志君10086·2023-11-01 08:13

实时检测并识别视频中的汽车车牌

要求：importcv2importnumpyasnpfromskimageimportdataimporttensorflowastfimportimutils列子输入：输出：29A33185 方

geeks老师·2023-11-01 08:19

TensorFlow案例学习：简单的音频识别

前言以下内容均来源于官方教程：简单的音频识别：识别关键字音频识别下载数据集下载地址：http://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/

无知的小菜鸡·2023-11-01 07:12

神经网络中最常用的激活函数

Sigmoid函数Sigmoid函数的表达式为函数曲线如下图所示：Sigmoid函数是传统神经网络中最常用的激活函数，一度被视为神经网络的核心所在。

第七空城·2023-11-01 07:35

Drone-Yolo:一种高效的无人机图像目标检测神经网络方法

摘要https://www.mdpi.com/2504-446X/7/8/526在各种研究领域中，对无人机的图像进行目标检测是一项有意义的任务。然而，无人机的图像带来了独特的挑战，包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、对象密集分布、对象重叠以及光线不足影响目标检测的准确性。本文提出了Drone-YOLO，这是一系列基于YOLOv8模型的多尺度UAV图像目标检测算法，旨在克服与UAV图像目标检测相关的特定

静静AI学堂·2023-11-01 07:24

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试，开源项目

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试：开源项目开源项目完整代码及基础教程：https://mbd.pub/o/bread/ZZWclp5xCNN

老蒋精髓·2023-11-01 07:19

在anaconda虚拟环境下安装 tensorflow2.0

公司服务器安装的都是tensorflow1.x，因为种种原因突然需要用tensorflow2.0临时处理一些事情，就想到了anaconda的虚拟环境。下面简单记录下安装过程。

intheshell·2023-11-01 06:48

神经网络系统理论与实践,神经网络系统理论基础

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。

ai智能网络·2023-11-01 04:05

3.1人工神经网络概述

概述智能人工智能人工神经网络ANN的发展历史ANN与大数据ANN的基本特征ANN的基本功能ANN的应用领域智能智能（Intelligence）是个体有目的的行为，合理的思维以及有效的适应环境的综合能力。

黑白吾尝·2023-11-01 04:34

神经网络模型参考自适应,神经网络自适应控制

简单介绍人工神经网络和模糊神经网络其实百科介绍的很详细，如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能，具有较强的自学习和联想功能，人工干预少，精度较高，对专家知识的利用也较少。

「已注销」·2023-11-01 04:04

DL Homework 5

习题4-5如果限制一个神经网络的总神经元数量(不考虑输入层)为N+1，输入层大小为编辑，输出层大小为1，隐藏层的层数为L，每个隐藏层的神经元数量为编辑，试分析参数数量和隐藏层层数L的关系。

熬夜患者·2023-11-01 04:02

安装pip install tensorflow==1.14报错

pipinstalltensorflow==1.14一直报错，显示只能安装2.0以上版本时，请确认python版本是否低于3.8,3.8以上版本不支持1.x，将python降级为3.7即可。

RessCris·2023-11-01 03:28

CS224W-图神经网络笔记4.2：Community Structure in Networks - 网络中社区的挖掘算法——Louvain算法

CS224W-图神经网络笔记4.2：CommunityStructureinNetworks-网络中社区的挖掘算法——Louvain算法本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考

Epiphron·2023-11-01 03:44

时序图循环_【GCN】不同类型的图

本文是清华大学刘知远老师团队出版的图神经网络书籍《IntroductiontoGraphNeuralNetworks》的部分内容翻译和阅读笔记。

weixin_39553272·2023-11-01 03:57

时序图循环_图神经网络入门（五）不同类型的图