TensorFlow神经网络第132页

pyinstaller打包exe问题总结

pyinstaller打包exe问题总结前言安装使用错误（坑）s坑之1解决坑1坑之2版本问题解决坑2方案1修改tensorflow版本方案1修改pyinstaller版本坑之3解决坑3坑4OSError

Tee xm·2023-11-04 06:51

linux cpu是否支持avx,Tensorflow Cpu不支持AVX

TensorFlowCPU环境SSE/AVX/FMA指令集编译TensorFlowCPU环境SSE/AVX/FMA指令集编译sess.run()出现如下WarningWtensorflow

大笼包不够吃·2023-11-04 06:50

基于BP神经网络的英文字母识别

摘要：本文简述了BP神经网络模型及BP学习算法规则，并在Matlab中利用BP神经网络对英文字母进行了识别，经结果分析发现BP神经网络对字母具有一定的辨识能力，是一种对字母识别的有效方法。

matlab汪汪队·2023-11-04 06:48

远程连接VNC-Viewer与安全传输WinSCP软件

传输工具主要是用来做研究使用，安装一些库，做神经网络的功能实践等等，都需要这个来传输。工具下载地址：V

寅恪光潜·2023-11-04 06:21

基于MATLAB的人工神经网络ANN回归代码详解

本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法——神经网络方法加以代码实战。首先需要注明的是，在MATLAB中，我们可以直接基于“A

疯狂学习GIS·2023-11-04 06:33

分布式深度学习：神经网络的分布式训练

分布式深度学习：神经网络的分布式训练2016-10-0914:05:04深度学习神经网络http://www.jiqizhixin.com/article/1611000本文编译自Skymind的技术博客

阿炜·2023-11-04 05:12

遗传算法训练神经网络_使用遗传算法训练神经网络

遗传算法训练神经网络Manypeopleusegeneticalgorithmsasunsupervisedalgorithms,tooptimizeagentsincertainenvironments

weixin_26636643·2023-11-04 05:09

机器学习中的神经网络Neural Networks for Machine Learning：Lecture 5 Quiz

Lecture5QuizHelpCenterWarning:Theharddeadlinehaspassed.Youcanattemptit,butyouwillnotgetcreditforit.Youarewelcometotryitasalearningexercise.Question1Forwhichofthefollowingtaskscanweexpectthattheproblem

GarfieldEr007·2023-11-04 05:29

[Machine Learning][Part 8]神经网络的学习训练过程

目录训练过程一、建立模型：二、建立损失函数J(w,b):三、寻找最小损失函数的(w,b)组合为什么需要激活函数激活函数种类二分法逻辑回归模型线性回归模型回归模型训练过程一、建立模型：根据需求建立模型，从前面神经网络的结果可以知道

思则变·2023-11-04 05:26

第四周深层神经网络

表示样本具有两个特征,因为是，是的，根据矩阵的乘法，所以是的矩阵所以,,所以,m个样本的时候正向传播公式将上面公式中的1变成m即可image.png4.4为什么使用深层表示如果你再建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的是就是

pcqlegend·2023-11-04 02:53

Linear FC FFN MLP层学习

一、Linear（线性层）即神经网络的线性层，用于将输入映射到下一层的特征空间。它接受一个输入并与该层的权重的转置相乘。线性层没有激活函数。公式：y=x*W^T+b，其中W是权重矩阵，b是偏置向量。

thetffs·2023-11-04 02:37

拟合与过拟合

学习随机信号而不考虑真实情况的趋势过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象原因：数据量太少或模型太复杂样本噪音干扰过大，使得机器将学习了的噪音误以为是特征对于神经网络模型

山丘之王岳岳·2023-11-04 02:58

文献综述｜LM领域水印发展综述

对于不了解模型水印的同学，建议先看一下此篇博客：文献综述｜CV领域神经网络水印发展综述以下是个人总结的一些SurveyofX-Watermarks，欢迎star✨～自然语言文本水印：https://github.com

_Meilinger_·2023-11-04 02:52

python pytorch模型转onnx模型（多输入+动态维度）

（多输入+动态维度）整理的自定义神经网络pt转onnx过程的python代码，记录了pt文件转onnx全过程，简单的修改即可应用。

暗号9·2023-11-04 02:10

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题。在许多小型和中型企业中，由于资源有限，无法提供足够的数据来进行大规模的模型训练，也不能购买用户数据。同时，由于用户数据隐私保护法律的限制，这些企业也无法与其他企业

jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

jieHeEternity·2023-11-04 01:23

tf.assign 的使用

近日在使用tensorflow的过程中，对于tf.assign函数使用有点迷惑，经过仔细看API才发现这函数的妙处。

守望者_c703·2023-11-04 01:15

TensorFlow2简单入门-三维张量

TensorFlow2简单入门三维张量的一个典型应用是表示序列信号，它的格式是其中表示序列信号的数量，表示序列信号在时间维度上的采样点数或步数，表示每个点的特征长度。

K同学啊·2023-11-04 01:29

Task2 bayes_plus

常见的基于判别模型算法有逻辑回归、线性回归、支持向量机、提升方法、条件随机场、人工神经网络、随机森林、感知器举例：要确定一个瓜是好瓜还是坏瓜，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这个瓜的

酱油啊_·2023-11-04 00:22

基于Jupyter Notebook 深度学习神经网络开发方法

基于JupyterNotebook深度学习神经网络开发方法是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)？

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-11-04 00:51

2018-03-29 tensorflow 使用

使用之前首先导入：importtensorflowastf几个常用的方法：1.https://www.tensorflow.org/versions/r1.3/api_docs/python/tf/transposetf.transposetranspose

慢慢喜欢学习·2023-11-03 23:44

第四课第一周编程作业assignment1-Convolution+model+-+Application

Inthisnotebook,youwill:ImplementhelperfunctionsthatyouwillusewhenimplementingaTensorFlowmodelImplementafullyfunctioningConvNet

yanghedada·2023-11-03 23:24

理解训练深度前馈神经网络的难度【PMLR 2010】

论文地址：Excellent-Paper-For-Daily-Reading/summarizeatmain类别：综述时间：2023/11/03摘要这篇论文比较久了，但仍能从里面获得一些收获，论文主要是讨论并研究了不同的非线性激活函数的影响，sigmoid函数它的非零均值会在Hessian中诱发重要的奇异值，很容易导致在隐藏层中达到饱和区域，且也证实了sigmoid激活函数在随机初始化的深度网络并

夏天是冰红茶·2023-11-03 23:05

基于深度学习的菠萝与果叶视觉识别及切断机构设计

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、课题内容二、总体方案确定2.1方案选择2.2菠萝的视觉识别流程2.3菠萝果叶切断机构设计流程三基于深度学习的菠萝检测模型3.1卷积神经网络简介3.2YOLO

01图灵科技·2023-11-03 22:19

Deep-learning

该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1）分子属性和活性预测；2）相互作用预测；3）合成预测；4）从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。

斗战胜佛oh·2023-11-03 22:19

Windows 下编译 TensorFlow 2.9.1 CC库

参考Intel的tensorflow编译指导，不过项目还是可以用TF原本的，不是一定要选择Intel的TF版本。

Tonyfield·2023-11-03 20:24

利用python GPT-2写一个机器学习模型开发案例

在这个案例中，我们将使用Python编程语言和TensorFlow库来开发一个简单的机器学习模型。我们将使用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型来生成文本。

田晖扬·2023-11-03 19:45

神经网络变量重要性排序输出

在神经网络下，SHAP的计算原理如下：首先，选择一个基准值（例如全局平均值或者零向量），作为输入特征的参考点。对于每个输入样本，通过遍历所有可能的特征子集来计算每个特征的Shapley值。该过程

田晖扬·2023-11-03 19:14

PointNet 论文阅读

然而，这会导致数据不必要地庞大并导致问题在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。

KrMzyc·2023-11-03 18:53

PointNet++ 论文阅读

论文链接PointNet++0.Abstract**背景：**PointNet的设计并未捕捉到度量空间中存在的局部结构，限制了其识别细粒度模式和适用于复杂场景的能力解决思路：引入了一种分层神经网络，该网络

KrMzyc·2023-11-03 18:53

Attention is all you need 论文阅读

论文链接Attentionisallyouneed0.Abstract主要序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括编码器和解码器。

KrMzyc·2023-11-03 18:48

理解RNNs —— 长短记忆网络（LSTMS）

递归神经网络人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。

yuanCruise·2023-11-03 17:10

观点 | 人工智能的第三定律：计算的未来是模拟

当人类已经习惯于通过数字化编程控制机器，也许以神经网络为代表的模拟计算会把对于世界的控制权从人类手中夺走。这是一个值得探究的技术问题，同时也是一个不容忽视的伦理问题！

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-03 15:53

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在深度学习、神经网络、强化学习等领域，大量的机器学习模型被提出，其中最火热的就是深度学习模型。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-03 15:41

Qt与Rnn循环神经网络231101

#include#include#include#include//Sigmoid激活函数doublesigmoid(doublex){return1.0/(1.0+exp(-x));}//RNN单元classRNNCell{private:intinput_size;inthidden_size;std::vector>Wxh;std::vector>Whh;std::vectorbh;std:

aw344·2023-11-03 15:09

Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型

了解如何使用TensorFlow和Azure机器学习VisualStudioCode扩展训练图像分类模型来识别手写数字。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-11-03 14:21

机器学习考试复习

文章目录绪论机器学习能干什么机器学习的发展神经网络发展有三次高峰手写字符识别国际象棋总结机器学习算法分类学习路线LinearRegression问题和模型模型表示损失函数符号表示优化损失函数解析式求导什么时候

三三三三三三外·2023-11-03 14:19

人工智能期末考试复习（贲可荣张彦铎）

人工智能期末考试复习（贲可荣张彦铎）人工智能的3个主流学派：逻辑学派（符号主义方法）：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理仿生学派（联结主义方法）：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法

实习生小白·2023-11-03 14:16

CNN

1.什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习

Jarkata·2023-11-03 14:22

为什么人工神经网络需要非线性激活函数？

我们用人工神经网络来表述输入X与输出Y之间复杂的关系，用数学语言来说，就是用人工神经网络来实现复杂的函数；如果使用线性激活函数，那么无论神经网络中有多少层，都只是在做线性运算，最后一层得到的结果是输入层的线性组合

hellosc01·2023-11-03 12:01

为什么说ReLU是非线性激活函数

线性整流函数（RectifiedLinearUnit,ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激活函数（activationfunction），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数

Childhood_Sweetheart·2023-11-03 12:58

分段函数怎么用神经网络进行拟合_BP神经网络可以用于拟合函数吗

用神经网络对函数进行拟合，输出的就是未知参数的高精近似值。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功

weixin_39844525·2023-11-03 11:21

bp神经网络预测模型python,bp神经网络预测模型

如何建立bp神经网络预测模型。

阳阳2013哈哈·2023-11-03 11:45

4.BP神经网络信号拟合（附matlab程序）

1.简述学习目标：利用BP神经网络对信号曲线进行拟合关键词：函数逼近数据压缩模式识别考虑要素：网络层数输入层的节点数输出层的节点数隐含层的节点数传输函数训练方法数据拟合是在假设模型结构已知的条件下最优确定模型中未知参数使预测值与数据吻合度最高

素馨堂·2023-11-03 11:15

神经网络拟合是什么意思,神经网络数据拟合例题

1、matlab中如何用神经网络求得数据拟合函数？我是做这个方向的，神经网络拟合出的曲线是没有相应的函数的，他是根据许多的权重值，阀值和偏置值的训练确定的曲线。

aifans_bert·2023-11-03 11:12

MATLAB BP神经网络与二次多项式拟合正常高总结

再训练神经网络，得到较好的结果。问题总结：神经网络单执行，收敛较慢，需要训练多次才会有较好的结果。数据发散，不易收敛。数据太收敛，又有数据失真的现象。所以去取7/3的，进行验证实验。

花舞月咏潭·2023-11-03 11:37

【Docker】基于docker构建深度学习开发环境

的要求1.3深度学习框架对CUDA不同版本要求冲突的解决2、创建容器并进行基础配置2.1创建容器并查看CUDA和cuDNN2.2安装基础工具软件2.3安装Python及常用包3、安装深度学习框架3.1Tensorflow

牛andmore牛·2023-11-03 11:01

用TensorFlow写一个杂草识别

好的，我来为你介绍一下如何用TensorFlow写一个杂草识别器。准备数据：需要大量的杂草图像数据，并且要对它们进行标记。

三更寒天·2023-11-03 10:12

图神经网络：PYG库基本操作

文章说明：1)参考资料：PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式，简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2

Q天马A行空Q·2023-11-03 10:50

GCNcora数据集处理-数据集转邻接矩阵

深入GNN图神经网络后，才发现对于数据集的处理是最简单的#1.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnp#导入数据：分隔符为空格raw_data=pd.read_csv('cora

qq_51929114·2023-11-03 10:15

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