TensorFlow神经网络第92页

在很多nlp数据集上超越tinybert 的新架构nlp神经网络模型

在很多nlp数据集上超越tinybert的新架构nlp神经网络模型网络结构图测试代码网络结构图测试代码importpaddleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward

东方佑·2023-12-04 02:40

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet

源代码•宸·2023-12-04 01:26

2021-01-24

如果要到自己的电脑上运行的话得下载Anconda然后按你的需要配置tensorflow或者pytorch的环境，一般还需要把作者提到的各种包下载下来。一般使用conda命令或者pip来实现。

ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

Pytorch学习笔记——autograd

一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。

岳野·2023-12-04 00:46

DeepXDE: A Deep Learning Library for Solving Differential Equations

ADeepLearningLibraryforSolvingDifferentialEquationsPINNs算法简介问题1：PINNs不能保证唯一解问题2：PINNs结果依赖于优化器独特之处：PINNs在不同频率上的学习速度与一般神经网络不同

xuelanghanbao·2023-12-04 00:31

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。

挽阳·2023-12-03 23:15

2018全球十大突破性技术读后感

002对抗性神经网络以假乱真的图片和视频，有好有坏，就看我们如何应用，这就需要制定一些规则，给滥用者警醒。

晨中烟火·2023-12-03 23:43

还搞不懂什么是参数，超参数吗？三分钟快速了解参数与超参数的概念和区别！！！

在深度学习中，参数通常是指神经网络中的权重和偏差。这些参数是通

小桥流水---人工智能·2023-12-03 23:36

基于ANN以使用有监督和无监督的学习将其分为不同的类别或识别模式（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述人工神经网络（ANN）在包括技术或统计在内的每一个分支中都变得越来越有用，以分析一些社会或非社会现象。

然哥爱编程·2023-12-03 23:22

科研学习|论文解读——Deep learning for anomaly detection in log data: a survey

然而，深度学习存在不同的架构，对原始和非结构化的日志数据进行编码以供神经网络分

博士僧小星·2023-12-03 23:51

python填写form表单

'',}pictures={'img':open("0.jpg",'rb')#这里的'img'键值对是form}#表单要提交到的目的地址url="http://localhost:8080/CloudTensorFlow

eftales·2023-12-03 23:18

【tensorflow学习-选择动作】学习tensorflow代码调用过程

a=actor.choose_action(s)defchoose_action(self,s):s=s[np.newaxis,:]returnself.sess.run(self.action,{self.s:s})#getprobabilitiesforallactions输入：s输出：self.sess.run(self.action,{self.s:s})：a

资源存储库·2023-12-03 23:38

pycharm运行模型时怎么设置权重?_用通用的语义分割模型实现裂缝检测

训练自己样本集的博文（如下），兴冲冲以为很快就可以搞定https://blog.csdn.net/ziyouyi111/article/details/80416935blog.csdn.net用的是TensorFlow

weixin_39812046·2023-12-03 22:57

31-神经网络-神经网络结构

基础知识定义：在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（：neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的计算模型

jxvl假装·2023-12-03 21:51

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络

蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

卷积神经网络–CNN最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

秋天的第一个模型——DANet

（1）模型介绍DANet全称为DualAttentionNetwork，是一种用于图像语义分割的深度神经网络模型。

--行者·2023-12-03 20:59

神经网络模型预训练

根据神经网络各个层的计算逻辑用程序实现相关的计算，主要是：前向传播计算、反向传播计算、损失计算、精确度计算等，并提供保存超参数到文件中。

softshow1026·2023-12-03 19:05

ChatGPT等大语言模型为什么没有智能

今天我们来闲聊聊chatGPT，然后带出一些目前神经网络或者更大一些人工智能存在的问题，仅作抛砖引玉。

prog_6103·2023-12-03 19:22

深度学习 -- 卷积神经网络

1、卷积神经网络的结构大卫·休伯尔(DavidHunterHubel)等人研究发现，猫的视皮层上存在简单细胞(simplecell)和复杂细胞(complexcell)，简单细胞会对感受野中特定朝向的线段做出反应

想做后端的前端·2023-12-03 17:14

算法面试题：逆时针打印二叉树外围边缘

更详细的讲解和代码调试演示过程，请参看视频用java开发C语言编译器更详细的讲解和代码调试演示过程，请参看视频如何进入google,算法面试技能全面提升指南如果你对机器学习感兴趣，请参看一下链接：机器学习：神经网络导论更详细的讲解和代码调试演示过程

tyler_download·2023-12-03 17:16

阿里达摩院13小时讲完的python！整整400集，拿走不谢

福利分享：1、本套视频一共400集,本套视频共分4季第一季Python基础第二季Python深入和扩展第三季网络编程、多线程、扩展库第四季算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络我现在正在发放中

斗斗吧·2023-12-03 16:14

基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序filename=dir('images\*.bmp');%图像文件格式loadBP.matfilename=dir('test\*.bmp');%图像文件格式%测试集测试figure;fork=1:60filename(

简简单单做算法·2023-12-03 16:56

conan入门(三十):对腾讯ncnn进行Conan封装

ncnn是腾讯开源的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。因为项目中需要用到它，所以我需要对它进行conan封装，以支持我们基于conan管理的项目的引用。

10km·2023-12-03 14:39

周报6_YMK

基于TensorFlow框架，执行在两个HPC系统——Cori（美国）和PizDaint（瑞士）。他的模型很小，

YMK_0·2023-12-03 14:37

huggingface使用预训练模型入门

在官方文档中提供了两种加载预训练模型的方式：一是pipline，二是为pytorch/tensorflow/flax框架加载的预训练模型，本文档只对pytorch进行介绍，其他架构除了名字使用方法一样。

wenjurongyu·2023-12-03 13:47

从图片或PDF文件识别表格提取内容的简单库img2table

由于其设计基于神经网络的解决方案，提供了一种实用且更轻便的替代方案，尤其是在CPU上使用时。该库的特点：识别图像和PDF文件中的表格，包括在表格单元级别的边界框。

技术~子云·2023-12-03 13:42

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，在深度学习领域有广泛的使用。它主要以数据流图的方式运行模型，其中节点表示数学运算，边表示数据流向。

winter、21·2023-12-03 13:26

数学建模-基于LightGBM和BP神经网络的互联网招聘需求分析与预测

基于LightGBM和BP神经网络的互联网招聘需求分析与预测整体求解过程概述(摘要) 就业是民生之本，是发展之基，也是安国之策。

数模竞赛Paid answer·2023-12-03 13:47

基于卷积神经网络的肺炎影像分类分割智能诊断系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：肺炎是一种常见的呼吸系统感染疾病，其主要病因包括细菌、病毒和真菌等。肺炎的早期诊断对于患者的治疗和预后至关重要。传统的肺炎诊断方法主要依赖于医生的经验和肺部影像学的观察，这种方法存在主观性强、诊断效率低等问题。随着计算机科学和人工智能的快速发展，

xuehaikj·2023-12-03 12:36

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要组成部分，已经在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了显著的成果。而水果分

xuehaikj·2023-12-03 12:35

神经网络的基本骨架--nn.Module的使用

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,20,5)self.conv2=nn.Conv2d(20,20,5)defforward(self,x):x=F.relu(self.conv1(

CODING_LEO·2023-12-03 12:02

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

keras 卷积网络

主要用到的卷积层有Conv1D、Conv2D；简单讲，神经网络中卷积层的作用是用来做特征提取的Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=

与AI零距离·2023-12-03 12:14

numpy实现神经网络

numpy实现神经网络首先讲述的是神经网络的参数初始化与训练步骤随机初始化任何优化算法都需要一些初始的参数。

小小程序○·2023-12-03 12:26

神经网络代价函数

神经网络代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有mmm个，每个包含一组输入xxx和一组输出信号yyy，LLL表示神经网络层数，SIS_ISI表示每层的neuron个数(SlS_lSl

小小程序○·2023-12-03 12:25

时序预测 | Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-03 12:55

深度学习回顾：七种网络

2.1.1CNN的基本结构：以下是使用TensorFlow和Keras库的

无水先生·2023-12-03 12:25

神经网络反向传播

神经网络反向传播算法之前我们在计算神经网络预测结果的时候我们采用了一种正向传播方法，我们从第一层开始正向一层一层进行计算，直到最后一层的hθ(x)h_{\theta}\left(x\right)hθ(x

小小程序○·2023-12-03 12:54

利用pytorch实现卷积形式的ResNet

ResNet通过添加所谓的“残差连接”（或跳跃连接）来解决深度神经网络中的梯度消失/爆炸问题。这些连接允许梯度直接流过网络，从而改善了训练过程。1.导入必需的

幸福右手牵·2023-12-03 11:53

神经网络中的 Grad-CAM 热图（Gradient-weighted Class Activation Mapping）

Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping）是一种用于可视化卷积神经网络（CNN）中特定类别的激活区域的方法。

温柔的行子·2023-12-03 11:22

06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现

06、基于内容的过滤算法Tensorflow实现开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-12-03 11:16

深度学习 -- 神经网络

1、神经网络的历史2、M-P模型M-P模型是首个通过模仿神经元而形成的模型。在M-P模型中,多个输入节点对应一个输出节点y。每个输入x,乘以相应的连接权重w,然后相加得到输出y。

想做后端的前端·2023-12-03 11:05

神经网络（第三周）

一、简介1.1非线性激活函数1.1.1tanh激活函数使用一个神经网络时，需要决定在隐藏层上使用哪种激活函数，哪种用在输出层节点上。

叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:34

深度学习与深度迁移学习有什么区别？

深度学习包含深度迁移学习，它们都利用了深层神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）来处理数据，并从中学习特征。但是，它们也有一些区别。

XF鸭·2023-12-03 11:30

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

导入必要的库：PyTorch用于构建和训练神经网络。torchvision用于处理图像数据。加载MNIST数据集：使用torchvision.datasets模块中的MNIST类加载MNIST数据集。

赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

XIAO ESP32S3之AI教程

一、sipeedAI教程AI指南-SipeedWiki二、TinyMXTinyMaix是国内sipeed团队面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型

火柴棍mcu·2023-12-03 10:09

基于深度学习的肺炎CT图像检测诊断系统

技术原理：深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在肺炎CT图像检测诊断中发挥了

雅致教育·2023-12-03 10:02

elmo 实验心得及elmo个人理解

问题一：何为动态词向量：普通的词向量，是静态的，也就是一个词代表一个N维向量，这种向量不随着语境的变化而变化，不管在任何语境下embedding的值都是不变的；elmo词向量，是基于深度学习神经网络的词向量

小小兰哈哈·2023-12-03 08:16

多重注意力指导下的异构图嵌入方法

为解决上述问题，本文提出了一种多重注意力指导下的异构图神经网络，从点−线−网3个角度学习异构节点嵌入向量。

罗思付之技术屋·2023-12-03 08:31

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