TensorFlow神经网络第91页

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器

乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

佛罗里达大学利用神经网络，解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

关键词：GPCR神经网络药物研发作者|雪菜编辑|三羊G蛋白偶联受体(GPCRs)是一种将细胞膜外的刺激传递到细胞膜内的跨膜蛋白。通过激活细胞膜内的G蛋白及其

HyperAI超神经·2023-12-05 03:25

地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战

无监督学习极大的发挥了神经网络的学习能力——摆脱人为的帮助，有望通过自动地学习特征，实现智能化的应用。01使用全连接神经网络来处理降噪上一篇文章介绍了一个用全连接神经网络去噪的案例。

科技州与数据州·2023-12-05 02:08

线性回归

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

zjh3029·2023-12-05 02:02

卷积神经网络入门

1.卷积神经网络基本结构结构卷积神经网络采用类似于动物视觉皮层组织中的神经元的连接模式，是一类包含卷积神经网络且具有深度结构的前馈神经网络。

半截詩·2023-12-05 01:23

适合任何平台任何框架的多进程异步加载数据训练神经网络框架

适合任何平台任何框架的多进程异步加载数据训练神经网络框架实例地址demo实例代码实例地址https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7160875demofromglobimportglobfrommultiprocessingimportfreeze_support

东方佑·2023-12-05 00:47

论文阅读“Dissimilarity Mixture Autoencoder for Deep Clustering”

GonzálezFA.DissimilarityMixtureAutoencoderforDeepClustering[J].arXivpreprintarXiv:2006.08177,2020.摘要翻译差异混合自编码(DMAE)是一种基于特征聚类的神经网络模型

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-04 22:01

几种梯度下降方法之BGD

BatchGradientDescent（BGD）批量梯度下降 BGD应该是每个初学神经网络的孩子学习的梯度下降法，核心思想就是一次性迭代训练所有样本。代码附上：X

yousa_·2023-12-04 22:03

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。

Snu77·2023-12-04 21:17

【PyTorch】（一）简介

PyTorch是基于Torch框架的Python接口，旨在提供易用的强大工具来进行神经网络的构建和训练。

盛世隐者·2023-12-04 21:47

深度学习项目基于Tensorflow卷积神经网络人脸年龄预测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介系统介绍基于Tensorflow的卷积神经网络人脸年龄预测系统是一种先进的深度学习应用，能够通过对大量人脸图像的学习和训练，实现准确的年龄预测。

雅致教育·2023-12-04 18:59

深度学习设计基于Tensorflow卷积神经网络猫的品种识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow卷积神经网络的猫的品种识别系统可以用于自动识别猫的品种类型。下面我将为您介绍一下这个系统的基本原理和实现方法。

雅致教育·2023-12-04 17:58

初学者如何入门Generative AI：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验

文章大纲综述与简介从神经网络到Transformer不同种类的深度神经网络transformer原理与解析BERTGPTTransformer结构演化与应用历史transformer在视觉上的应用AIGC

shiter·2023-12-04 15:46

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法

HBU_David·2023-12-04 15:37

【23-24 秋学期】NNDL 作业11 LSTM

习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果习题6-3P编程实现下图LSTM运行过程李宏毅机器学习笔记：RNN循环神经网络_李宏毅rnn笔记_ZEERO~的博客-CSDN博客https

HBU_David·2023-12-04 15:03

如何进行卷积特征可视化

那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积到底是提取了图像的什么特征呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:11

22、为什么是卷积？

（本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏，点击专栏查看更多文章信息）我们先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)，是如何完成一张图片的推理的。

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:10

20、Resnet 为什么这么重要

（本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏，点击专栏查看更多文章信息）resnet这一网络的重要性，上一节大概介绍了一下，可以从以下两个方面来有所体现：第一是resnet广泛的作为其他神经网络的backbone

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:38

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习

代号06009·2023-12-04 14:56

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

文章目录1前言+2卷积神经网络（CNN）详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库

purple_love·2023-12-04 14:25

Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

目录1、前言2、数据集介绍3、获取数据4、创建网络5、训练模型6、测试模型6.1、测试整个模型准确率6.2、测试单张图片1、前言编写一个可以分类蚂蚁和蜜蜂图片的模型，使用数据集对卷积神经网络进行训练。

恣睢s·2023-12-04 14:35

安装CUDA，CUDNN和tensorflow-gpu涉及的一些网站

经过测试的构建配置，查看CUDA、CUDNN、Tensorflow、python版本匹配点击查看：https://www.tensorflow.org/install/source_windows?

米个蛋·2023-12-04 14:01

利用指向数据成员的指针实现容器对象数据成员的筛选

//TFv2.11.1//tensorflow\compiler\xla\mlir_hlo\lib\Dialect\mhlo\IR\hlo_ops.cc//tensorflow\compiler\xla

liuzongze1992·2023-12-04 11:14

机器学习（深度学习）轴承故障诊断分类（提供故障数据和python代码实现）

python代码实现）轴承故障数据集和python代码自取：https://mbd.pub/o/bread/ZZWTm5hw摘要：机器学习广泛的应用于机械故障诊断和故障分类问题，本研究利用机器学习的卷积神经网络对滚动轴承内圈损坏尺寸的分类

老蒋精髓·2023-12-04 11:07

2 文本分类入门：TextCNN

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1408.5882.pdfTextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络模型。它在卷积神经网络的基础上进行了一些修改，以适应文本数据的特点。

汀沿河·2023-12-04 09:06

回顾：M1芯片发布会

此后如竟没有火炬，我便是唯一的光”一、硬件在这里，CPU、GPU、神经网络引擎（右边还有一

Gloamirror·2023-12-04 09:26

tensorflow2中的遮盖和填充(padding&mask)以及dnamic_rnn学习笔记

1.写在前面最近在用deepctr代码风格复现DIN模型的时候，无意间发现了tf文档里面有关于变长序列的遮盖和填充的相关知识点，今天抽了一下午的时间快速学习了一下，结合着复现DIN模型时遇到的一个坑，做了几个小实验感受了一下这个知识点的具体使用情况。另外，又顺便复习了下tf1中的动态RNN(dynammic_rnn)，因为这两天复现DIEN时在兴趣抽取层那里卡住了，我一直好奇兴趣抽取层那里是怎么计

翻滚的小@强·2023-12-04 09:20

tensorflow2.6.0 安装教程 windows10

参考：tensorflow-gpu2.6.0版本安装教程史上最强tensorflow2.6.0安装教程更新CUDA驱动此处可参考：如何在windows上安装&更新显卡的驱动建议将cudadriver（显卡驱动

SevenBerry·2023-12-04 09:16

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter

SevenBerry·2023-12-04 09:16

Tensorflow 2 踩坑问题记录

【问题1】TypeError:call()gotanunexpectedkeywordargument'use_causal_mask'【源代码】classCausalSelfAttention(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,**kwargs):super().__init__()self.mha=tf.keras.layers.MultiHead

SevenBerry·2023-12-04 09:42

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

它提供了高性能、高可靠性的加速算法，旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。

番茄小能手·2023-12-04 08:51

感知器（Perceptron）详解以及实现

感知器（Perceptron）详解感知器是一种简单的线性二分类算法，它是神经网络和深度学习的基础之一。感知器的核心概念感知器模型基于将输入特征加权求和，然后应用激活函数来决定输出类别。

h52013141·2023-12-04 08:38

TensorRT安装及使用教程（ubuntu系统部署yolov7）

但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。

耳语ai·2023-12-04 07:11

深度学习第3章 Python程序设计语言（3.2 Python程序流程控制）

而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。本课程主要是围绕“理论+实战”同时进行，所以本章将重点介绍深度学习中Python的必备知识点。

曲入冥·2023-12-04 07:32

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark= True

cuDNN是一个由NVIDIA开发的深度神经网络库，它为GPU提供了一个优化的计算接口。基准测试模式是cuDNN的一个特性，它会自动选择对于给定任务的最优算法。

知识推荐号·2023-12-04 06:31

深层神经网络（第四周）

这里省略了深层神经网络的前向传播和反向传播，内容和之前相似，不做过多描述。若今后需要，可以再补习。一、为什么使用深层表示解决问题时其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层。

叫小侯的小白程序员·2023-12-04 06:59

MediaPipe 3D姿态估计简明教程

3D姿态估计为健身、医疗、动作捕捉等应用开辟了新的设计机会-在其中许多领域，我们看到TensorFlow.js社区越来越感兴趣。

新缸中之脑·2023-12-04 06:00

Head、Neck、Backbone介绍

Backbone：backbone是模型的主要组成部分，通常是一个卷积神经网络（CNN）或残差神经网络（ResNet）等。backbone负责提取输入图像的特征，以便后续的处理和分析。

mango1698·2023-12-04 06:28

弹性思维

当一个神经网络与另一个神经网络相互重叠、相互激发，新的想法就不断涌现。重建就是说，这些没有头绪的新想法，会在某一个瞬间重组，成为一种理解既有信息的、全新的思维框架。

一枚冰儿·2023-12-04 06:21

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言十二.计算机视觉任务1.什么是计算机视觉-CV2.计算机视觉的原理是什么？

Mayphyr·2023-12-04 05:44

解决办法：gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available() 显示false

gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available()显示false打开cmd输入ipython进入ipython环境输入“importtensorflowastf”提示错误：Couldnotloaddynamiclibrary

xuanxi·2023-12-04 05:26

根据关键词写作文章的软件，根据标题写作文章的工具

深度学习通过模拟人脑神经网络的工作原理，让计算机能够从大量数据中学习，并逐渐提

147SEO·2023-12-04 05:00

Elasticsearch：什么是大语言模型（LLM）？

大型语言模型也称为神经网络（neuralnetwork-NN），是受人脑启发的计算系统。这些神经网络使用分层的节点网络

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-04 05:29

第六十四周周报

实验整理了以前的实验数据，重新看了一下ViTGAN的实验细节，打算在高分辨率上尝试一下论文中的细节（论文的代码是基于tensorflow，官方给的代码是pytorch，README中的实现细节与论文有些不一样

童、一·2023-12-04 04:18

西瓜书-第1章-绪论

连接学习：如神经网络（包括深度学习）产生的是“黑箱”模型。统计学习：包括“支持向量机”和“核方法”。

路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

Layers » 循环层 Recurrent

RNNkeras.layers.RNN(cell,return_sequences=False,return_state=False,go_backwards=False,stateful=False,unroll=False)循环神经网络层基类

miskid·2023-12-04 04:00

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

SCConv是一种用于减少特征冗余的卷积神经网络模块。相对于其他流行的SOTA方法，SCConv可以以更低的计算成本获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构，从而减少了特征图中的冗余信息。

小哥谈·2023-12-04 04:31

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十

知新_ROL·2023-12-04 04:21

VMD-Attention-LSTM 价格预测实战

VMD-Attention-LSTM时间序列价格预测实战完整数据代码可直接运行_哔哩哔哩_bilibili数据展示：数据有几万条足够的主要模型代码：importtensorflowastfdefattention

甜辣uu·2023-12-04 03:38

揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术

自动编码器：简要概述自动编码器的核心是神经网络模型，旨在对数据进行编码和解码，本质上模仿数据压缩和重建的过程。它们由将输

冷冻工厂·2023-12-04 03:25

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