TensorFlow神经网络第89页

2018 ICLR | GRAPH ATTENTION NETWORKS

Paper:https://arxiv.org/pdf/1710.109032018ICLR|GRAPHATTENTIONNETWORKS摘要作者提出了图注意网络(GATs)，一种基于图结构数据的新型神经网络架构

发呆的比目鱼·2023-12-06 18:21

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层

ysh9888·2023-12-06 18:50

GRAPH ATTENTION NETWORKS 阅读笔记

Abstract我们提出了一个图注意力网络graphattentionnetworks(GATs)，这是一个新的神经网络架构，应用在图结构数据上，利用maskedself-attentionallayers

卉卉卉大爷·2023-12-06 18:50

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点

chencjiajy·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

特征提取与注意力机制2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构

Cziun·2023-12-06 18:50

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们提出了图形注意力网络(GATs)，一种新型的神经网络架构，它在图形结构的数据上运行，利用掩蔽的自注意层来解决基于图形卷积或其近似方法的缺点。

王壹浪·2023-12-06 18:20

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-12-06 18:19

基于卷积神经网络＆深度学习的车距检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着汽车工业的快速发展和智能驾驶技术的不断进步，车辆安全性成为人们关注的焦点之一。在道路上，车辆之间的距离是保持交通安全的重要因素之一。因此，开发一种准确可靠的车距检测系统对于提高道路交通安全具有重要意义。传统的车距检测方法主要基于传感器技术，如激

xuehai996·2023-12-06 17:09

050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面

科普下卷积神经网络相关知识：CN

gfsfsdfs·2023-12-06 17:58

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神

gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Convo

gfsfsdfs·2023-12-06 17:27

042基于深度学习的手指静脉识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是

gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

044基于深度学习的鱼类检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Conv

gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

2023-01-13日志

独孤西·2023-12-06 15:13

uncle_ll·2023-12-06 14:27

正则化的概念

正则化的概念与用处正则化：也叫规范化，在神经网络里主要是对代价函数高次项添加一些惩罚，防止其过拟合，相当于对某些特征的权重施加惩罚，降低其影响权重，防止过拟合。

DJ.马·2023-12-06 14:27

孪生神经网络（Siamese neural network）

一.基础概念简单来说，Siamesenetwork就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。

DJ.马·2023-12-06 14:57

谷歌用AI模型发现220万种新材料，研究能力超越人类！

谷歌旗下的AI研究机构DeepMind在全球顶级学术期刊《Nature》上发布了一篇论文，通过深度学习、计算机视觉、大数据等，开发了一个名为GNoME的图神经网络模型，主要用于材料发现。

RPA中国·2023-12-06 13:31

特斯拉嫌弃 Python，追捧 C++

他补充道，虽然用于计算机视觉模型的神经网络是用P

哪有岁月静好·2023-12-06 13:37

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是由Google开发的一款开源机器学习框架，它能够支持各种类型的神经网络和深度学习算法。

跃跃欲试-迪之·2023-12-06 13:53

已解决：tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决？

1.正确使用的流程：我的环境是tensorflow2.6.0，python3.9.18。

Tony Einstein·2023-12-06 13:23

「深度学习」循环神经网络 RNN 学习笔记

循环神经网络RNN原理图循环神经网络RNN演化流程：RNN->BRNN->GRU->LSTMRNN「循环神经网络」RNN.gifGRU「门控制网络：」GRU.gifLSTM「长短记忆网络

dongbingliu·2023-12-06 12:14

小土堆-pytorch-神经网络-网络模型的保存和读取13_笔记

保存与读取方式一:创建2个python空文件,模拟保存和读取保存:importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(weights=False)#保存方式一:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,"vgg16_method1.pth")保存完成后,会出现这样的文件读取:importtorch#方式一保存方式一,加载模

小徐要考研·2023-12-06 12:05

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Towards Scalable Neural Representation for Diverse Videos

基于MECE原则，我们给出以下四个分类标准：分类标准1：表示类型隐式神经表示（INR）隐式神经表示（INR）是一类神经网络架构，将场景或对象表示为从3D点映射到颜色和不透明度值的连续函数。

结构化文摘·2023-12-06 12:35

Go语言实现深度学习的正向传播和反向传播

文章目录开发前言开发理论图解理论数据类型数学函数数据节点统一抽象变量数据节点常量数据节点单目运算封装双目运算封装算子节点统一抽象基础算子加法算子减法算子乘法算子除法算子指数算子对数算子正切算子正弦算子余弦算子数据流图正向传播反向传播正向训练反向训练运行示例开发总结开发前言正向传播是指从神经网络的输入层开始

醉墨居士·2023-12-06 12:57

基于Python的人脸识别系统深度学习毕业设计（附源码）

特别是卷积神经网络（CNN）的出现，使得人脸识别系统在准确性、鲁棒性和性能上都有了显著提升。总体来说，人脸识别系统在算法的准确性和鲁棒性方面取得了显著进展。然而，仍然存在着一些技术挑战和伦理问

源码之家·2023-12-06 12:21

one hour 1

大脑的神奇在于，有限个神经元构成无数个神经网络。就像有限个单词，能创造出无限个词组和句子。神经网络是什么呢？一种隐喻的说法是指代基于神经元和神经线路的计算机程序。

青梦奋发·2023-12-06 12:37

图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析

【MobileNetv1】MobileNetv1是一种轻量级的卷积神经网络（CNN）架构，由Google团队在2017年提出。

Together_CZ·2023-12-06 11:22

Python学习资源更新ing...

Django手册，Redis手册，Flask手册，Github手册，Jinja2手册，Python3手册，Nodejs手册，Beautifulsoup手册，Tornado手册，Nginx手册，Jinja2手册，TensorFlow

千尺浪儿·2023-12-06 11:26

2022-05-08 基于卷积神经网络ResNet的车型识别（实验）

人工智能应用——基于卷积神经网络ResNet的车型识别一、实验目的熟悉ResNet卷积神经网络熟悉物体检测+识别的整体流程二、实验内容与记录在给定的6类车型图片数据库上，使用ResNet18进行车型分类训练并测试

Luo_淳·2023-12-06 10:52

TORCH01-06:Tensor的数学运算

Torch的运算主要分成三个模块：（1）Tensor的成员函数；（2）torch全局封装函数；（3）torch.nn.functional中封装的函数（与神经网络有关的运算）。

杨强AT南京·2023-12-06 10:22

深度学习之网络优化与正则化

视频链接：7.1神经网络优化的特点_哔哩哔哩_bilibili神经网络优化的特点网络优化的难点（1）网络结构差异大：不同模型之间的结构差异大——没有通用的优化算法、超参数多（2）非凸优化问题：导致得到的最优解可能是全局最优解

__如果·2023-12-06 10:42

TensorFlow 常用代码

TensorFlow是由Google开发的一个用于数值计算的开源软件库，主要用于构建和训练机器学习模型。它的核心是使用数据流图来描述计算任务。

小楼先森·2023-12-06 09:58

(44)[ECCV16] SSD: Single Shot MultiBox Detector

[github]Abstract提出了一种利用单个深度神经网络对图像中目标进行检测的方法。我们的方法名为SSD，它将边界框的输出空间离散为一组默认框，每个特征映射位置具有不同的纵横比和比例。在预测

gdtop818·2023-12-06 09:25

TensorFlow深度学习目标检测模型及源码架构解析

本文主要讲解基于深度学习的目标检测模型（FasterRCNN，Yolo和Yolo2，SSD）及TensorFlow目标检测源码架构。

chiluo1155·2023-12-06 09:19

基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验

efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类

Together_CZ·2023-12-06 08:12

基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统

最近项目需要用到轻量级的网络模型，后期考虑进一步的剪枝和量化达到加速推理的目的，正好有时间就想着基于实际的数据集来开发构建项目做测试，本文的核心目的就是选定轻量级神经网络模型GhostNet来开发构建细粒度鸟类识别系统

Together_CZ·2023-12-06 08:42

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统

Together_CZ·2023-12-06 08:40

96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测

基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测，输出训练数据和测试数据的结果，及预测均方根误差结果和正态分布。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-06 08:28

阿里达摩院13小时讲完的python！整整400集，拿走不谢

福利分享：本套视频一共400集，共分4季第一季Python基础第二季Python深入和扩展第三季网络编程、多线程、扩展库第四季算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络我现在正在发放中！

斗斗吧·2023-12-06 08:49

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

目录测试TensorFlow是否支持GPU：自动求导：数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape

编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

清华镜像源安装tensorflow

pipinstalltensorflow-gpu==2.0.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

长沙知名李二狗·2023-12-06 07:43

CLIP在Github上的使用教程

github链接：https://github.com/openai/CLIPCLIPBlog，Paper，ModelCard，ColabCLIP（对比语言-图像预训练）是一个在各种（图像、文本）对上进行训练的神经网络

长沙知名李二狗·2023-12-06 07:38

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语Pytorch与Keras介绍pytorch和keras都是一种深度学习框架，使我们能很便捷地搭建各种神经网络

Nowl·2023-12-06 07:46

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？

高山莫衣·2023-12-06 07:16

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

26、卷积 - 实际上是一个特征提取器

为什么那么多处理图像的神经网络比如之前章节说过的一个图像检测网络

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:40

掌握计算机视觉开发技能的 8 个步骤

让我们看看计算机视觉技术最适合哪些情况：图像分割物体检测图像分类跟踪一段时间内移动的物体人脸检测与识别光学字符识别图像生成当今计算机视觉专家所需的基本技能：Python语法数学分析线性代数OpenCV库TensorFlow

wouderw·2023-12-06 05:37

RNN、Seq2Seq、Transformers：NLP 中常用的神经架构简介

循环神经网络是一类神经架构，具有很酷的特性——循环机制——这使得它们成为处理可变长度的顺序数据的自然选择。与标准神经网络不同，RNN可以在接受新输入的同时保留前一层的信息。

wouderw·2023-12-06 05:27

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳

金木讲编程·2023-12-06 04:51

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