TensorFlow神经网络

R语言机器学习与临床预测模型37--神经网络

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork
科研私家菜·2023-12-02 19:58

命令行进度条实现

今天下载TensorFlow的时候，突然对控制台的「进度条」非常感兴趣。通过收集各种资料，在此记录一下。
米大胖呀·2023-12-02 19:49

美团智能搜索推荐模型预估框架的建设与实践

美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。
智能推荐系统·2023-12-02 19:00

利用flask搭建深度学习服务

当我们用tensorflow训练好了模型，这只是完成了模型训练的部分。在实际的生产环境中，还需要将模型部署到服务器当中，这样才能接受不同的客户端来调用它。1、部署好开发环境也就是把
Ezio_1320·2023-12-02 17:49

Robot Grasp[Code with paper]

题目/摘要重点DeepObjectPoseEstimationforSemanticRoboticGraspingofHouseholdObjects使用合成数据为机器人训练深度神经网络操纵有望获得几乎无限数量的预标记训练数据
cocapop·2023-12-02 17:06

20、Resnet 为什么这么重要

（本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏，点击专栏查看更多文章信息）resnet这一网络的重要性，上一节大概介绍了一下，可以从以下两个方面来有所体现：第一是resnet广泛的作为其他神经网络的backbone
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:57

19、什么是 Resnet50 神经网络

在这一节实战中，我们构建了一个简单的识别数字的神经网络，这个网络结构之所以简单，一是因为层数少，二是因为结构是顺序的，没有其他分支结构，表示起来大概就像是：conv->relu->conv->relu-
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:26

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

本文进行一个实战，我选择了一个经典的图像识别神经网络——Mnist手写数字识别的神经网络。一起从获取训练数据集、训练模型到预测图片走一遍，感受一下一个神经网络是如何被训练出来，又是如何工作的。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

定时任务特辑 | Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务框架对比，和Spring Boot集成实战

SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow
Web3&Basketball·2023-12-02 16:29

竞赛选题 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-02 16:58

竞赛选题 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛选题 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2023-12-02 16:26

【Ansys Workbench】—响应面优化操作步骤

（3）Box-Behnker设计（4)自定义（5）SGI稀疏网格初始化（6）超拉丁采样细化二、响应面1.响应曲面类型：（1）遗传聚合（2）标准二阶响应面（3）Kriging插值法（4）非参数回归（5）神经网络
嗯哼丶是你呀·2023-12-02 16:54

深度学习｜keras编程基础

使用tensorflow.keras接口，组装神经网络层次，训练并预测参考链接：https://blog.csdn.net/March_A/article/details/129240390?
白云千载尽·2023-12-02 15:55

用神经网络进行监督学习

到目前为止，几乎所有由神经网络创造的经济价值都基于其中一种机器学习：监督学习。在监督学习中，输入一个x，习得一个函数，映射到输出y。
小小白的波妞妞·2023-12-02 15:01

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1
xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

人工神经网络（ANN）及BP算法

1什么是神经网络1.1基本结构这里写图片描述说明：通常一个神经网络由一个inputlayer，多个hiddenlayer和一个outputlayer构成。
逍遥_yjz·2023-12-02 14:51

【深度学习】002-损失函数：MSE、交叉熵、铰链损失函数（Hinge Loss）

均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数（TheCross-EntropyLoss）2.1、从softmax运算到交叉熵2.2、信息论视角中的交叉熵3、铰链损失函数（TheHingeLoss）前言损失函数，作为任何神经网络的关键成分之一
Flanzeeny·2023-12-02 14:26

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

论文地址：1409.1556.pdf。(arxiv.org)；1409.1556.pdf(arxiv.org)项目地址：KaggleCode一、背景ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge是李飞飞等人于2010年创办的图像识别挑战赛，自2010起连续举办8年，极大地推动计算机视觉发展。比赛项目涵盖：图像分类(Classification)、目标定位(
伪_装·2023-12-02 12:07

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。
高山莫衣·2023-12-02 12:26

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片2.数据处理1）切割得到人物脸部2）重新命名处理后的图片3）添加到数据集3.模型训练及保存1）设置基本参数2）模型保存3）模块预测相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于训练的
小胡说人工智能·2023-12-02 12:49

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

文章大纲深度神经网络机器学习，深度学习，数据发掘之间的关系理解深度神经网络最好的可视化工具深度学习基础概念能解决神马种类的问题？
shiter·2023-12-02 12:17

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片2.数据处理3.模型训练及保存4.模型测试1）前端2）后端系统测试1.测试效果2.模型应用1）启动服务器端2）浏览器访问网页3）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于
小胡说人工智能·2023-12-02 12:47

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2021-02-01)

AGSTN：学习注意力调整后的图时空网络，用于短期城市传感器值预测;BridgeDPI：预测药物-蛋白质相互作用的新型图神经网络;COVID-19期间出口限制对全球个人防护设备贸易网络的影响;多尺度城市动力学模型尺度之间的强耦合
ComplexLY·2023-12-02 11:19

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，
JJxiao24·2023-12-02 10:39

基于 Llama2 和 OpenVINO™ 打造聊天机器人

作者：武卓博士英特尔OpenVINO布道师,杨亦诚英特尔AI软件工程师Llama2是Meta发布了其最新的大型语言模型，Llama2是基于Transformer的人工神经网络，以一系列单词作为输入，递归地预测下一个单词来生成文本
英特尔开发人员专区·2023-12-02 10:32

Keras 3.0正式发布！一统TF/PyTorch/Jax三大后端框架，网友：改变游戏规则

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAIKeras3.0正式发布，被誉为改变了机器学习游戏规则：不仅支持TensorFlow、PyTorch、Jax三大框架作为后端，还能在它们之间无缝切换，甚至混合使用
QbitAl·2023-12-02 10:59

【代码】CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测

程序名称：CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：为更准确地预测，提出基于注意力机制的CNN-GＲU预测模型。
玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

Github项目-CNNResnet9-残差神经网络水果多分类项目

ResNet-论文全文完整翻译+注解-知乎你必须要知道CNN模型：ResNet-知乎#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#https://github.com/SehajS/cnn-resnet-fruit-classification##ClassifyingFruitsfromtheirImages##Thisprojectaimsatcreatingadeepl
even蛋黄酱·2023-12-02 09:24

软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-02 09:23

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

文章由AI生成TensorFlow是谷歌公司开发的一款开源的机器学习框架，它是当前业内最流行的深度学习框架之一。TensorFlow可以用来构建神经网络，处理自然语言，图像识别，语音识别等模型。
微语早读·2023-12-02 09:46

五.前馈运算和反馈运算

前馈运算无论训练模型时计算误差还是模型训练完毕后获得样本预测，卷积神经网络的前馈运算都较直观。
愿风去了·2023-12-02 08:50

YOLOv8改进 | 2023 | AKConv轻量级架构下的高效检测（可变核卷积）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是AKConv（可变核卷积）是一种创新的卷积神经网络操作，它旨在解决标准卷积操作中的固有缺陷（采样形状是固定的），AKConv的核心思想在于它为卷积核提供了任意数量的参数和任意采样形状
Snu77·2023-12-02 08:52

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。
地平线上的背影·2023-12-02 08:09

深入推导理解sample softmax loss

文章目录何为logitloss中的logit修正NCElosssamplesoftmaxlosssamplesoftmax推导过程理解logit修正部分参考资料查看TensorFlow关于nceloss
拾一滴清水·2023-12-02 06:25

17、神经网络的性能以及那些框架存在的意义

在很多时候，一个神经网络从开始训练到训练完成是要经过很长的时间的，这是因为模型需要不断的校正自己学习到的参数，直到最终loss值降为0。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:40

14、深度学习之推理和训练

神经网络的推理和训练也是这个过程，因此一个模型，想要真正可以运行，可以
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:39

15、 深度学习之正向传播和反向传播

上一节介绍了训练和推理的概念，这一节接着训练和推理的概念讲一下，神经网络的正向传播和反向传播。其实单看正向传播和反向传播这两个概念，很好理解。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 05:35

【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码

1简介为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解
matlab科研助手·2023-12-02 05:13

TTiki-Taka: Attacking and Defending Deep Learning-based Intrusion Detection Systems 论文分析

TTiki-Taka:AttackingandDefendingDeepLearning-basedIntrusionDetectionSystems论文分析摘要神经网络在网络入侵检测系统(NIDS)的发展中越来越重要
Gu Hui·2023-12-02 05:43

【目标定位】基于拓展卡尔曼滤波实现GPS-INS组合导航系统附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍惯性导航(INS)和全球定位导航(GPS)是现代航空武器中应用广泛的两种导航技术
科研助手大师·2023-12-02 04:25

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）文章目录计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）前言四.阶段性项目-银行卡号的读取归一化处理总结前言本系列文章是OpenCV系列文章的第五篇，这次我们终于来到了实战环节
Mayphyr·2023-12-02 04:54

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言3.图像金字塔3.1高斯金字塔3.2拉普拉斯金字塔4.图像轮廓图像边缘和图像轮廓的区别检测图像绘制边缘
Mayphyr·2023-12-02 04:24

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言三.图像处理1.图像平滑处理1.1.均值滤波1.2方框滤波1.3高斯滤波1.4中值滤波2.图像形态转换
Mayphyr·2023-12-02 04:23

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言7.图像直方图绘制直方图绘制直方图有两种方式：掩膜8.直方图均衡化直方图均衡化的介绍直方图均衡化的步骤自适应直方图均衡化
Mayphyr·2023-12-02 04:52

TextToSpeech类学习和简单封装

在内置芯片的支持之下，通过神经网络的设计，把文字智能地转化为自然语音流。TTS
我怀里的猫·2023-12-02 03:53

RNN：文本生成

文章目录一、完整代码二、过程实现2.1导包2.2数据准备2.3字符分词2.4构建数据集2.5定义模型2.6模型训练2.7模型推理三、整体总结采用RNN和unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用tensorflow
Bigcrab__·2023-12-02 02:15

Transformer：中英文翻译

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

[transformer]论文实现：Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现

目录一、几种常见的预测模型线性回归模型：决策树模型：随机森林模型：支持向量机模型：神经网络模型：时间序列模型：二、几种常见的预测模型的代码实现线性回归模型（Python示例）决策树模型（Python示例
Tech行者·2023-12-02 02:37

knowledge distillation 论文阅读之：ResKD: Residual-Guided Knowledge Distillation

ABSTRACTINTRODUCTIONRELATEDWORKKnowledgeDistillationEnsembleMethodsRESIDUAL-GUIDEDKNOWLEDGEDISTILLATIONbackground背景Residual-guidedLearningNAS-assistedarchitecture（神经网络结构搜索
暖仔会飞·2023-12-02 01:24
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