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Linux
TensorFlow2.0
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'
在
tensorflow2.0
中将张量转换为numpy形式得时候出现错误,可以考虑使用eval函数去转换。
机器爱学习
·
2022-12-18 15:14
深度学习
深度学习笔记与Keras实现细节(二)keras实现简单神经网络(Dense层细节)
keras十分简洁,但正因如此,在其基础上进行改动有些麻烦,以至于中途想换tensorflow了,但发现
tensorflow2.0
以上就是tensorflow.keras了,几乎和keras一样,至于其到底和
flash_zhj
·
2022-12-18 13:02
神经网络
深度学习
python
Tensorflow2.0
之卷积层实现
文章目录
Tensorflow2.0
之卷积层实现自定义权值Keras高层接口卷积层类
Tensorflow2.0
之卷积层实现自定义权值在TensorFlow中,通过tf.nn.conv2d函数可以方便地实现
AndSonder
·
2022-12-18 13:24
小白的ai学习之路
TF2
卷积
神经网络
网络
python
tensorflow
TensorFlow2.0
模型的保存与加载
模型的保存与加载save/loadweights只保存权值需要源代码轻量级save/loadentiremodel所有的状态保存saved_model通用模型所有的信息不需要源代码可以使用C++解析方法一:save/loadweights只保存权值#保存权值model.save_weights("./checkpoints/my_checkpoint")#加载权值model=create_mode
廷益--飞鸟
·
2022-12-18 05:42
TensorFlow
Tensorflow2.0
学习-保存和加载模型 (五)
文章目录保存加载模型引包数据准备模型准备跑起来并保存模型加载模型checkpoint回调选项保存模型的另外一些方式SaveModel文件格式HDF5文件格式保存加载模型训练完模型之后,需要保存的,要不每次想测试的时候,都要走一遍训练,多麻烦呀。所以就需要保存以及加载。而且,有时候,模型跑着跑着就断了,还可以接着训练。保存加载模型引包以前一般是保存成.h5格式的文件,现在还有一种是SaveModel
赫凯
·
2022-12-18 05:10
#
Tensorflow2.0
学习
tensorflow
keras
Python深度学习入门之mnist-VGG(
Tensorflow2.0
实现)
mnist手写数字数据集深度学习最常用的数据集,本文以mnist数据集为例,利用
Tensorflow2.0
框架搭建VGG网络,实现mnist数据集识别任务,并画出各个曲线。
CV干饭王
·
2022-12-17 11:21
学习路线
网络搭建
tensorflow
深度学习
神经网络
【深度学习】(7) 交叉验证、正则化,自定义网络案例:图片分类,附python完整代码
各位同学好,今天和大家分享一下
TensorFlow2.0
深度学习中的交叉验证法和正则化方法,最后展示一下自定义网络的小案例。
立Sir
·
2022-12-17 08:36
TensorFlow深度学习
深度学习
tensorflow
神经网络
python
机器学习
Jupyter Notebook 找不到虚拟环境
近期我在使用
tensorflow2.0
,利用JupyterNotebook运行代码,发现只能找到以前创建的keras环境。
Cv_Terry
·
2022-12-16 18:32
深度不学习
Tensorflow
win10配置mask rcnn(
tensorflow2.0
版)
几个月前开始突发兴致想要尝试搭一个maskrcnn,奈何能力有限,每次跟着别人教程进行到一半就死掉,简直是屡试屡败,期间也是放弃过很多次,但是最近迫于项目的需要,又重新拾起了这件事,经历了一番疯狂的安装与卸载之后,终于跑通了mastrcnn自带的demo,所以想和碰到相同问题的朋友们分享这段心路历程。第一次写博客,如果有什么不正确的地方,欢迎各位大佬批评指正。文章目录前言一、安装anaconda1
tip2tip
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2022-12-16 10:41
杂七杂八
tensorflow
cuda
深度学习
anaconda
Tensorflow2.0
Resnet18与cifar100
Resnet结构详细结构具体代码实现准确率42%左右网络结构代码:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential#基础卷积单元网络#conv+bn+reluclassBasicBlock(layers.Layer):def__init__(self,filter_num,stride=1):""":paramfilte
廷益--飞鸟
·
2022-12-16 08:05
TensorFlow
深度学习深度学习(十三)
TensorFlow2.0
之前十一,十二章节,使用的都是TF1.0的版本和概念进行讲解。现在TF升级到2.0了,变化蛮大,至少不大像兼容的样子。跑之前的十一,十二章节代码,跑不动。TF2.0主要用到的是keras包,这个确实写起来比1.0要简介非常非常多。下来逐个讲解。首先安装,官网的,参考如下:使用pip安装TensorFlow按顺序装吧,注意中途需要安装的插件,尽管安装即可。注意,里面需要一个python的虚拟环境,这
breeze的一切
·
2022-12-16 04:49
深度学习深度学习
tensorflow
人工智能
python
TensorFlow2.0
出现 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python_io'
注:(1)由于版本升级问题,版本2.0的函数文件路径发生变化。解决办法:在python前面加上compat.v1.。修改前:tf.python_io.TFRecordWriter(filename)修改后:tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)问题解决。(2)安装文件缺失。参考链接:https://blog.csdn.net/Mint_vip
爱学习的人工智障
·
2022-12-16 04:47
tensorlow
tensorflow模型自定义层保存问题Unknown layer:xx
错误内容昨天在使用
tensorflow2.0
进行transformer模型保存时,出现了无法保存和读取模型的错误。
娘子的小跟班
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2022-12-15 18:49
tensorflow
深度学习
transformer
Tensorflow2.0---DeepLab v3+分割网络原理及代码解析(三)- 特征提取网络实现
Tensorflow2.0
—DeepLabv3+分割网络原理及代码解析(三)-特征提取网络实现一、backboneDeepLabv3+分割网络默认使用Xception或mobilenetV2作为其的主干网络
进我的收藏吃灰吧~~
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2022-12-15 16:19
语义分割
DeepLab
tensorflow
caffe
深度学习
神经网络
Ubuntu查看cuDNN版本
1、先成功下载cuDNN(如果这个有问题的,请参考我的另一个博客,地址:
tensorflow2.0
及以上版本用GPU加速计算_EnglishONly的博客-CSDN博客)2、将下载成功的cudnn后得到的
English ONly
·
2022-12-15 15:43
ubuntu
linux
cudnn
tensorflow
pytorch
TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理
个人博客:wyxogo.top在正式学习
tensorflow2.0
之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,
Wang Yuexin
·
2022-12-15 15:55
python
计算机视觉
深度学习
tensorflow
自动驾驶
tensorflow2.0
使用自带的函数求精准率和召回率(解决Shapes (None, 10) and (None, 1) are incompatible)
本代码使用的是cifar10数据集,所以有十个类别废话不多说,直接给代码吧importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,Sequential,layers,metrics(x_train,y_train),_=datasets.cifar10.load_data()defprocession(x,y):x=tf.cast(x,dtyp
青峰不长存
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2022-12-15 09:38
tensorflow
深度学习
人工智能
机器学习
AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘set_session‘
AttributeError:module‘keras.backend’hasnoattribute‘set_session’出现这个错误主要是因为
tensorflow2.0
以上的版本已经没有set_session
专业混水
·
2022-12-13 13:22
笔记
tensorflow
python
【神经网络】(7) 迁移学习(CNN-MobileNetV2),案例:乳腺癌二分类
各位同学好,今天和大家分享一下
Tensorflow2.0
中如何使用迁移学习的方法构造神经网络。需要数据集的在评论区留个言。
立Sir
·
2022-12-13 01:32
TensorFlow神经网络
迁移学习
神经网络
python
深度学习
tensorflow
TensorFlow2.0
正式发布!“改变一切,力压PyTorch”!
问耕发自凹非寺本文转载自:量子位(QbitAI)
TensorFlow2.0
终于来了!本周二凌晨,这个全球用户最多的深度学习框架,正式放出了2.0版本。
Wang_AI
·
2022-12-12 08:52
TensorFlow2.0
来了!高呼:“改变一切,力压 PyTorch”!
点击上方“Python高校”,关注文末干货立马到手本文转载自:量子位(QbitAI)
TensorFlow2.0
终于来了!本周二凌晨,这个全球用户最多的深度学习框架,正式放出了2.0版本。
CVGao
·
2022-12-12 08:52
吴恩达机器学习Optional Lab - Neurons and Layers
最近自学机器学习,在实验时遇到这种错误nomodulenamed'tensorflow.keras'当出现这种错误时“nomodulenamed'tensorflow.keras”,搞了一天发现是版本问题,
tensorflow2.0
一枚研究生狗
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2022-12-12 03:27
机器学习
tensorflow
深度学习
Tensorflow2.0
建立神经网络
例一:我们有一个损失函数是(w+1)²,我们要找一个合适的w取值,让损失函数的值最小importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))#表明了哪个变量要进行优化lr=0.2#梯度下降法中用到的αepoch=40#表明要循环40次从而找到forepochinrange(epoch):#forepoch定义顶层循环,表示
取间
·
2022-12-11 14:31
TensorFlow2.0
提示Cannot find reference 'keras' in __init__.py
使用
TensorFlow2.0
导入fromtensorflow.kerasimportlayers会出现Cannotfindreference'keras'in__init__.py提示这虽然不影响程序的运行
avlmjzi70518
·
2022-12-11 13:30
人工智能
python
tensorflow2.0
损失函数
在
tensorflow2.0
中,使用模块model.compile时,需要选择损失函数,例如:model.compile(optimizer=‘Adam’,loss=‘sparse_categorical_crossentropy
sinat_38819901
·
2022-12-11 02:57
损失函数
tensorflow
TensorFlow2.0
入门2-3 猫狗分类实战之迁移学习
TensorFlow2.0
三大项目实战目录为什么要用迁移学习读入数据与预训练模型为模型添加新的层读入数据并进行数据增强和自动标签进行训练绘制精度曲线对我们之前错误的猫数据进行预测内容总结自吴恩达
TensorFlow2.0
Veritaswhs
·
2022-12-10 20:27
TensorFlow
神经网络
深度学习
tensorflow
机器学习
tensorflow2.0
使用mnist数据集训练模型并测试手写图片识别率
话不多说,下面是源码,参考了网上找的资料.模型结构:输入->h1->h2->h3->输出,尽管在mnist测试准确率达到95%,但实际使用画图程序手写10个数字进行识别,最多只能识别出7个,跟你笔画粗细,数字是否居中,数字大小都有关系importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets#加载m
lin287631983
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2022-12-10 13:52
tensorflow2.0
Could not load dynamic library 'libcusparse.so.10.0'; dlerror: libcusparse.so.10.0:
libcusparse.so.10.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectortensorflow2.0运行时出现如上错误有两种情况1.使用的cuda版本为10.1以上
tensorflow2.0
qq_28641891
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2022-12-10 11:54
python
tensorflow
TensorFlow 2.0版本兼容问题建议解答
由于
TensorFlow2.0
中已经移除了contrib库,因此出现了
TensorFlow2.0
和TensorFlow1.0不兼容的问题。
Hello,World!!!
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2022-12-10 10:10
tensorflow
深度学习
人工智能
tensorflow2.0
与1.0因版本问题常见几个问题解决
1.tf2.0导入tensorflow.ConfigProto报错解决方案:fromtensorflow.compat.v1importConfigProto按照上述2种方法可以导入成功参考文档:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ConfigProto2.tf2.0image模块没有resize_images属性Attr
十八水
·
2022-12-10 10:09
深度学习
人工智能
tensorflow
ConfigProto
resize_images
resize
tensorflow
Session
Tensorflow2.0
训练损失值降低,但测试正确率基本不变的情况
Tensorflow2.0
训练损失值降低,但测试正确率基本不变的情况问题描述解决方法修改参数检查模型loss计算方法数据标签权重初始值问题描述对于一个架构,在识别mnist手写数字集精度较高的情况下,更换其他数据集
mu_xing_
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2022-12-09 19:58
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
c调用python keras模型_使用TensorFlow 2.0创建Keras模型的三种方法
TensorFlow2.0
和tf.keras提供了三种方式来实现神经网络模型:SequentialAPIFunctionalAPIModelsubclassing下面我将分别使用这三种方式来创建深度学习模型
weixin_39771351
·
2022-12-09 18:26
c调用python
keras模型
tf.Keras模型转换为pb文件
TensorFlow2.0
以上版本。转换过程中的api要用2.0以下的版本。
a flying bird
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2022-12-09 18:55
#
TensorFlow
keras
tensorflow
深度学习
北京大学
Tensorflow2.0
学习笔记 -- 入门篇
Tensorflow2.0
学习笔记入门篇人工智能三大派系人工智能是让机器具备人的思维和意识的一门科学,经过多年的发展分为三大派系,分别是行为主义,符号主义,连接主义行为主义:基于控制论,构建感知/动作控制系统
WBZhang2022
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2022-12-09 15:26
机器学习与数据挖掘
学习
tensorflow
python
Tensorflow2.0
学习笔记一(B站课程【北京大学】
Tensorflow2.0
)
Tensorflow2.0
学习笔记一创建张量Tensor强制将tensor转换为数据类型理解axistf.Variabletensorflow中的数学运算函数Tensorflow的数据标签和特征配对函数对指定参数进行求导运算
Chen的博客
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2022-12-09 15:51
机器学习
tensorflow
学习
python
Tensorflow2.0
学习笔记-GPU环境配置
1.下载安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/。选择下载windows版本。安装过程如下:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/770752092.下载安装parcharm下载地址如下:https://www.jetbrains.com/pycha。选择社区版parchar
小生不财
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2022-12-09 15:49
机器学习
python
环境搭建
python
深度学习
神经网络
tensorflow
cnn
TensorFlow2.0
学习笔记——简单的线性回归实战
代码:importtensorflowastfimportnumpyasnp#前期准备---数据处理:归一化x_row=np.array([2013,2014,2015,2016,2017],dtype=np.float32)y_row=np.array([12000,14000,15000,16500,17500],dtype=np.float32)#数据归一化需要用np容器类型的数据,因为Te
北航_Curry
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2022-12-09 15:49
TensorFlow2.0
tensorflow
python
深度学习
1024程序员节
tensorflow2.0
学习笔记
tensorflow2.0
学习笔记正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给w加权值,弱化了训练数据的噪声(一般不正则化b)loss=loss(y与y_)+REGULARIZER∗loss
奋斗的西瓜瓜
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2022-12-09 15:48
#
PyTorch
算法
python
tensorflow
神经网络
Tensorflow2.0
学习笔记
tf.dataAPI使用1tf.data1.1tf.data.Dataset1.1.1Dataset的基础API1.1.2从csv文件中创建Dataset数据集1.1.3解析csv文件1.2tf.data.TFRecordDataset1.2.1创建TFRecord文件1.2.2从TFRecord文件中创建TFRecordDataset1.2.3解析TFRecord文件1tf.datatf.dat
北北的喵有点甜
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2022-12-09 15:47
Tensorflow
学习
python
tensorflow
Tensorflow2.0
学习笔记------构建高级模型
上文说到使用堆叠模型构建一个简单的网络,但是tf.keras.Sequential模型是层的简单堆叠,有很多模型中间有各种各样的连接方式。这就需要使用Keras函数式API,可以构建复杂的模型拓扑,例如:同一个层被多次调用、残差连接等,同时还可以使模型子类化,构建更加复杂的模型。一.函数式API使用函数式API的模型,层实例可调用并返回张量,训练方式和Sequential模型一样。Step1:使用
Forizon
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2022-12-09 15:16
tensorflow2.0
DDPG tensorflow 2.0
DDPG算法的
tensorflow2.0
实现算法的详细解析可以看DDPG解析importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportgymfrommatplotlibimportpyplotaspltimportos
炸机狂魔
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2022-12-08 22:21
记录学习
tensorflow
python
Faster-RCNN原理笔记
摘要详细记录了FasterRCNN网络原理和个人的理解论文下载论文源码前期
Tensorflow2.0
基础RCNN原理FastRCNN原理原理论文中的网络结构图解主要步骤是输入图片对图片进行卷积,提取特征使用
aeeeeeep
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2022-12-08 10:02
懵逼的深度学习
目标检测
深度学习
使用
tensorflow2.0
做fashion_mnist分类
tensorflow2.0
版本比tensorflow1.x版本更加灵活方便了许多,所以本次用
tensorflow2.0
搭建卷积神经网络做了fashion_mnist数据集上的分类,作为入门训练。
杨小嗨yang
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2022-12-07 20:42
深度学习
tensorflow
深度学习
卷积
TensorFlow2.0
Keras 接口
一、简介Keras是一个主要由Python语言开发的开源神经网络计算库,最初由FrançoisChollet编写,它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口,使得用户可以不需要过多的专业知识就可以简洁、快速地完成模型的搭建与训练。Keras库分为前端和后端,其中后端可以基于现有的深度学习框架实现,如Theano,CNTK,TensorFlow,前端接口即Keras抽象过的统一接口API。用户通
顶晚人
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2022-12-07 20:15
Tensorflow
tensorflow2.0
TensorFlow2.0
Keras介绍
Keras简介keras现在是一个非常流行的工具库,包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了,大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。单独讲keras的原因是因为keras有他独特的应用场景如实验室、数据竞赛等小型环境中,使用keras,工程师们可以将更多时间花在设计网络模型上而不是coding上,而且keras是所有工具库当中最容易上手的工具库之一。K
DemonHunter211
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2022-12-07 20:13
深度学习
TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型构建
「导语」
TensorFlow2.0
版发布以来,Keras已经被深度集成于TensorFlow框架中,KerasAPI也成为了构建深度网络模型的第一选择。
AlexanderJLiu
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2022-12-07 20:39
TensorFlow
tensorflow
机器学习
深度学习
tensorflow去掉某一维度_
TensorFlow2.0
:维度变换
**##一reshape函数重排列**```In[1]:importtensorflowastfIn[2]:a=tf.random.normal([4,28,28,3],mean=1,stddev=1)In[3]:a.shapeOut[3]:TensorShape([4,28,28,3])In[4]:a.ndimOut[4]:4In[5]:tf.reshape(a,[4,28*28,3]).sha
weixin_39779004
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2022-12-07 17:21
tensorflow2.0
基础知识点3 (维度变换)
tf.reshape(tensor,shape)改变张量的形状a=tf.range(12)tf.reshape(a,[2,6])tf.expand_dims(input,axis)增加维度,在指定维度上增加维度t=tf.constant([1,2])print(t.shape)t1=tf.expand_dims(t,axis=1)print(t1.shape)print(t1)结果:(2,)(2,
热爱(⑉°з°)-♡
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2022-12-07 17:14
笔记
python
tensorflow
深度学习
tensorflow2.0
基本操作四维度变换
importosimporttensorflowastf#[A,B,C,D]A轴一般被理解为batch,B轴被理解为row/weight,C被理解为width/column,D被理解为channel(颜色通道)#[b,h,w,c]四位的数据一般是这个含义#视图#[b,28,28]a=tf.random.normal([4,28,28,3])#print(a.shape,a.ndim)b=tf.re
丰。。
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2022-12-07 17:10
tensorflow基础操作
机器学习
numpy
python
深度学习
人工智能
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘
一、前提适用
tensorflow2.0
以上二、解决方案引用tutorials.mnist时,出现错误信息ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials
8月5日星期4
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2022-12-06 23:42
python
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