TensorFlow2.0 第11页

TensorFlow基本数据类型简介

南方惆怅客·2022-11-20 13:13

TensorFlow报错：module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘等两个错误

module‘tensorflow’hasnoattribute‘placeholder’究其原因是因为tf.placeholder是这个是tensorflow1.x版本的东西，tensorflow2.0

某睿鸭·2022-11-20 12:32

Tensorflow2.0问题整理

文章目录一、tensorflow-datasets二、坑-待踩（待补充）总结小白，经常踩坑一、tensorflow-datasets出现的问题：ImportError:Nomodulenamed'tensorflow_datasets’和ImportError:ThisversionofTensorFlowDatasetsrequiresTensorFlowversion>=2.1.0Tensor

Marko编程·2022-11-20 10:07

TensorFlow2.0在Pycharm中下载sklearn，无法被找到的问题

在pycharm中使用Terminal下载sklearn：pipinstallsklearn会直接下载到Anaconda目录下而非配置的环境下，导致pycharm无法找到。再次下载回报告Requirementalreadysatisfied，但是程序还是无法找到sklearn依赖包。此时需要指定下载目录，如我的：pipinstall--target=c:\users\asus\anaconda3\

Ftine233·2022-11-20 07:31

Tensorflow2.0 自定义训练

tf.keras.metrics模块1.tf.keras.metrics.Mean2.tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy三、自定义训练实战，手写数字识别总结前言Tensorflow2.0

weixin_44599230·2022-11-20 07:26

Tensorflow2.0自定义层及其模型

前言Tensorflow2.0中引入了keras库，极大的简化了我们搭建网络的复杂度；同时eager模式的引入，更加方便了我们对代码的编写及其调试。

我会像蜗牛一样努力·2022-11-20 07:15

Windows平台python 3.6+TensorFlow1.15

Hands-onMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow这本书，第二部分需要安装tensorflow说明如下：因为书上用的是tensorflow1.15，所以同样学习这本书的同学最好也用这个版本（TensorFlow2.0

一城山河·2022-11-20 00:26

Linux Tensorflow2.0安装

安装Tensorflow2.0condaupdatecondapipinstalltf-nightly-gpu-2.0-previewcondainstallhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2condainstallhttps://mirror

一口Linux·2022-11-19 20:37

怎样搞定分类表格数据？有人用TF2.0构建了一套神经网络 | 技术头条

作者|王树义来源|玉树芝兰（ID：nkwangshuyi）以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。

AI科技大本营·2022-11-19 16:24

Python深度学习入门之Tensorflow2.0张量操作

本文主要介绍Tensorflow2.0的一些Tensor张量数据类型的操作。

CV干饭王·2022-11-19 12:05

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决(Windows)

之前学tensorflow1.x现在学tensorflow2.0，在Anaconda安装好tensorflow-gpu==2.0.0后运行程序出现：CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion

Mike-H·2022-11-19 11:28

TensorFlow2.0图片数据集的读取

本文系转载，原文链接：TensorFlow2.0图片数据集的读取TensorFlow在1.7后引入了较高层的api如tf.data.Dataset，用于数据的读取与预处理因此，我们在2.0里使用之前较为老的

Burgess12138·2022-11-19 09:12

tensorflow2.0入门之多层感知机进行二分类

tensorflow2.0封装了Keras的高阶API，可以很方便的调用Keras里面的函数实现各类算法Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者

Matrix_1127·2022-11-19 02:21

Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测

Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测文章目录Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测1、导入数据2

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-11-18 04:40

【TensorFlow2.0】(1) tensor数据类型，类型转换

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的tensor数据类型，以及各种类型之间的相互转换方法。

立Sir·2022-11-16 18:17

目标检测（七）一篇文章5分钟搞懂卷积神经网络——基于tensorflow2.0训练Alexnet网络实践

一、什么是卷积神经网络1、定义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。上图所示，卷积神经网络架构与常规人工神经网络架构非常相似，特别是在网络的

失了志的咸鱼·2022-11-15 13:45

【神经网络】(9) 迁移学习（CNN-InceptionResNetV2），案例：交通标志4分类

各位同学好，今天和大家分享一下Tensorflow2.0中使用迁移学习的方法，搭载InceptionResNetV2网络进行交通标志分类识别。

立Sir·2022-11-11 18:49

tensorflow2.0 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib.layers import flatten‘

tensorflow2.0解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib’代码#flattenfc1=flatten(pool5)报错信息-

CV_William·2022-11-09 07:17

No module named 'tensorflow.contrib'

命令行报错如下：importtensorflow.contrib.slimasslimModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'tensorflow2.0

小白的小白兔·2022-11-09 07:42

成功解决No module named ‘tensorflow.contrib‘

错误导包importtensorflow.contrib.layersaslayers执行报错Nomodulenamed'tensorflow.contrib'报错原因tensorflow2.0之后版本没有

_zxue·2022-11-09 07:08

tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘

tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_哒哒卡的博客-CSDN博客还是没用因为tensorflow的版本是2.6.0，不是1,0的版本应该用tensorflow.keras.datasets参考TensorFlow2.0

Yumitter·2022-11-09 07:06

关于解决pycharm中No module named ‘tensorflow.python.tools‘的一些有效的解决方案

使用tensorflow2.0以上的版本出现这个问题的情况下，尝试使用v1也就是2.0以下的版本。在p

Akreim·2022-11-09 07:06

深度学习入门实操——tensorflow 搭建神经网络

本文不赘述神经网络的原理，只是简单介绍如何用python3.0|tensorflow2.0框架搭建一个简单的神经网络,进行简单的图像识别。

lovelybear2333·2022-11-08 19:00

Tensorflow2.0

Tensorflow2.0Tensorflow简介Tensorflow是什么Google开源软件库采用数据流图,用于数值计算支持多平台GPUCPU移动设备最初用于深度学习,变得通用数据流图节点---处理数据线---节点之间的输入输出关系线上运输张量节点被分配到各种计算设备上运行特性高度的灵活性真正的可移植性产品与科研结合自动求微分多语言支持性能最优化历史历史版本2015年11月:首次发布2015年

Dean0731·2022-11-08 19:53

TensorFlow2.0入门到进阶2.3 —— 一个服装分类项目轻松入门TensorFlow

本项目将用采用sklearn自带的数据集，带大家轻松入门TensorFlow。开发环境：tensorflow2.0.0sklearn0.21.3文章目录1、导入所需模块2、加载数据集3、数据查看4、创建训练模型（神经网络）5、查看模型（神经网络）6、模型训练7、结果观察1、导入所需模块首先，导入所需模块，并打印各个模块的版本号等信息，有些模块本节可能未涉及到，但是未来会用，这里也先导入了，之后写程

努力改掉拖延症的小白·2022-11-08 19:49

手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络

文章目录手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络前置知识神经网络模型优化模型的基本配置打印模型信息与模型训练将神经网络封装成一个类（建议背八股）入门级神经网络搭建扩展一：自制数据集，解决本领域应用扩展二

WBZhang2022·2022-11-07 23:08

tensorflow2.0 最详细的模型训练步骤直接上代码

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimedefprepare_mnist_features_and_labels(x

weixin_42713739·2022-10-30 14:51

tensorflow2.0之卷积神经网络

tf.keras实现卷积神经网络Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras可以很明确的定义了层的概念，反过来层与层之间的参数反倒是用户不需要关心的对象，所以构建神经网络的方法对于普通开发者来说，相对tensorflow，Keras更易上手。并且Keras也是tensorflow官方在tensorflow2

Matrix_1127·2022-10-17 22:19

Tensorflow2.0之经典数据集加载

文章目录Tensorflow2.0之经典数据集加载常用数据集随机打散批训练预处理预处理函数实现在preprocess函数中，传入函数引用即可循环训练Tensorflow2.0之经典数据集加载常用数据集在

bao文·2022-10-10 07:04

基于Tensorflow 2.0实现的图片风格迁移

**基于Tensorflow2.0实现的图片风格迁移**摘要神经风格迁移是一种优化技术，用于将两个图像（一个内容图像和一个风格参考图像）混合在一起，使输出的噪声图像看起来像内容图像，但是使用了风格参考图像的风格

YiXuanYa9527·2022-10-09 10:56

【Tensorflow2.0】8、tensorflow2.0_hdf5_savedmodel_pb模型转换[2]

文章目录1、生成分类模型2、分别用h5和savedmodel做推理2.1h5模型推理2.2saved_model进行推理3、模型转换pb3.1h5转pb3.2savedmodel转pb4、调用pb模型进行推理4.1h5pb的推理4.2savedpb的推理5、h5和saved尝试互转5.1h5转saved5.1.1h5转saved后的模型推理5.1.2h5转saved后的模型转pb5.1.3h5转s

牛andmore牛·2022-10-01 07:01

GAN入门实例【个人理解】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档@GAN入门实例【个人理解】前言本文记录了B站[GAN生成对抗网络精讲tensorflow2.0代码实战]，相关理解(https://b23

飞飞的世界·2022-09-30 07:20

几篇关于人脸检测或识别的文章

Keras搭建mtcnn人脸检测平台facenet详解及其Keras实现Keras利用mtcnn+facenet搭建人脸识别平台二、第二个项目：人脸检测深刻理解MTCNN原理,超级详细，从零开始做人脸检测[Tensorflow2.0

耐心的小黑·2022-09-27 07:45

TensorFlow 1.x 2.x教程大集合

30天吃掉那只TensorFlow2.0《30天吃掉那只TensorFlow2.0》开篇辞30天吃掉那只TensorFlow2.0简介1-1，结构化数据建模流程范例1-2，图片数据建模流程范例1-3，文本数据建模流程范例

qazwsxpy·2022-09-26 11:51

CNN(卷积神经网络)的理解+基于Tensorflow2.0卷积自编码器

1.卷积神经网络是神经网络的一种，可以很好的处理图像数据。卷积神经网络的思想是通过卷积核(滤波器)，过滤不感兴趣的信息，提取数据的特征，也就是我们感兴趣的数据。卷积核一般是3*3或者5*5的矩阵，图像的像素矩阵和卷积核进行内积，得到原始图像的基本特征。CNN的主要流程有：卷积(卷积本质是一种线性运算，所以此步骤需要激活函数进行非线性化)、padding、池化、反卷积。一般没有设置移动步长的时候，默

小菜鸟派大星·2022-09-22 11:23

GhostNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍GhostModuleGhostBottleneckGhostNet代码实现1、用类实现2、用函数实现介绍在GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations一文中，作者发现，在一个训练好的深度神经网络中，通常会包含一些相似的特征图，以保证对输入数据有更全面的理解。如下图所示，在ResNet-50中，将经过第一个残差块处理后的特征图拿出来，三对相似的特征图

cofisher·2022-09-15 14:58

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（一~二）（概述和TensorFlow2.0和2.4和GPU环境的安装和使用）

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（一~二）（概述和TensorFlow2.0和2.4和GPU环境的安装和使用）第0讲课程概述参考文献第1讲人工智能的起源1.1人工智能的诞生

踏破万里无云·2022-08-31 12:56

程序报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxx‘ 解决办法

安装使用的是Tensorflow2.0及以上版本，而在程序中使用了Tensorflow1.x版本或者情况相反。

ML_amateur·2022-08-04 07:30

tensorflow2.0 基于LSTM模型的文本生成

春水碧于天，画船听雨眠基于LSTM模型的唐诗文本生成实验基本要求实验背景实验数据下载LSTM模型分析实验过程文本预处理编解码模型LSTM模型设置实验代码实验结果总结致谢实验基本要求tensorflow2.0

CW96·2022-07-28 17:35

RTX3060适配的tensorflow

RTX3060适配的tensorflowRTX3060及以上适配的tensorflow适宜人群原因魔改版tensorflowRTX3060及以上适配的tensorflow适宜人群不适用tensorflow2.0

python__reported·2022-07-23 18:15

TensorFlow2.0如何轻松地输出中间层结果

检查模型——各层权重、中间层输出也许你也遇到过训练好的模型输出了一些奇怪的结果，比如总是输出不变的常数。排错到怀疑人生，可能都发现不了问题究竟出在哪。这就需要你逐层分析输出结果，看下有没有诡异的地方。方法如下：layer1=tf.keras.layers.Dense(30)layer2=tf.keras.layers.Dense(50)...layer5=tf.keras.layers.Dense

qq_903012463·2022-07-09 07:43

TensorFlow 1.0已死，TensorFlow 2.0万岁

作为AI关注者，如果本月你没有及时跟进重大新闻，那么很可能会错过一个重磅消息，那就是TensorFlow2.0的推出。

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2022-07-09 07:36

Anaconda安装+Tensorflow2.0安装配置+Pycharm安装+GCN调试（Window 10)

文章目录Anaconda安装+Tensorflow2.0安装配置+Pycharm安装+GCN调试（Window10)一、Anaconda安装1、下载Anaconda2、安装Anaconda二、Tensorflow2.0

鱼与钰遇雨·2022-07-03 07:35

GRU实现股票预测（代码）

在TensorFlow2.0，python3.7环境下运行先创建一个TensorFlow文件，文件名为tushareDemo,运行以下代码importtushareastsimportmatplotlib.pyplotaspltdf1

DL方少·2022-06-30 07:22

基于深度学习RNN的股票预测Tensorflow2.0实战

实战目录软件准备1.Anaconda3最新版Tensorflow2.1.0/python3.7.1数据下载RNN基本知识实战代码预测准确率软件准备1.Anaconda3最新版Tensorflow2.1.0/python3.7.1方法有多种，可以在Navigator中安装；也可以到prompt中用condainstall或者pipinstall安装具体安装并测试代码，大家可以自行搜寻。CSDN上有很

明明不太行·2022-06-29 07:23

安装tensorflow的GPU版本（详细图文教程）--CUDA11.6的安装

文章目录TensorFlow简介TensorFlow是什么tensorflow版本变迁tensorflow2.0架构安装过程常用IDE安装python3.9的安装Anaconda的安装CUDA安装cuda

Aaron-ywl·2022-06-28 20:15

【小白学PyTorch】18.TF2构建自定义模型

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>扩展之Tensorflow2.0|17TFrec文件的创建与读取扩展之Tensorflow2.0|16TF2读取图片的方法扩展之Tensorflow2.0|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学

风度78·2022-06-23 07:24

TensorFlow2.0实现GoogLeNet模型

#GoogLeNet模型，参数为mnist数据集#注意：非比赛数据集，此处仅为实现GoogLeNet模型importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dropout,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D,Dense,\ZeroPadding2D,BatchNormalization,concatenate,A

bgbgssh1314·2022-06-13 07:42

tensorflow兼容处理 tensorflow.compat.v1及module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘reset_default_graph‘等问题汇总

使用2.0中的v1兼容包来沿用1.x代码TensorFlow2.0中提供了tensorflow.compat.v1代码包来兼容原有1.x的代码，可以做到几乎不加修改的运行。

sereasuesue·2022-06-08 10:30

神经网络与深度学习理论教程二,tensorflow2.0教程,rnn

*免责声明:1\此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:RNN循环神经网络场景二:RNN的改进场景三:seq2seq与attention机制场景四:集束搜索BeamSearch场景五:词嵌入与NLP场景六:谷歌开源算力场景七:高级主题-GAN/自动编码器/CappsuleNet...场景一:RNN循环神经网络参考课程一:参考课程二:1.1前导1.2序列表示法在这里，我们

weeksooo·2022-06-06 09:27

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