TensorFlow2.0 第9页

anaconda+tensorflow1.x的安装中遇到的问题

anaconda+tensorflow1.x的安装中遇到的问题一开始我下载安装了tensorflow2.0,由于2.0与1.x版本相差极大，很多模块都没有了。

Paranoia_yy·2022-12-05 17:26

[机器学习]AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto' 报错解决方法

)执行过程中会报错config=tf.ConfigProto()AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'ConfigProto'问题原因：因为是tensorflow2.0

路白，·2022-12-05 16:37

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘flags‘

:module‘tensorflow’hasnoattribute‘flags’解决：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()‍♂️tensorflow2.0

IT little white·2022-12-05 16:37

tensorflow2.0解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘GraphDef‘

tensorflow2.0解决AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘GraphDef’代码graph_def=tf.GraphDef()报错信息

CV_William·2022-12-05 16:07

tensorflow使用Session模块时报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘Session‘，已解决

tensorflow使用Session模块时报错：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'，已解决安装好tensorflow2.0

luckydogjack·2022-12-05 16:34

解决tensorflow2.0下lstm：cannot convert a symbolic tensor (lstm/strided_slice:0) to a numpy array.方法

错误提示：cannotconvertasymbolictensor(lstm/strided_slice:0)toanumpyarray.thiserrormayindicatethatyou'retryingtopassatensortoanumpycall,whichisnotsupported以上是完整的错误提示。之所以会出现这样的错误，是因为你的numpy版本和tensor版本不兼容，要想

追求上进的小小白·2022-12-04 23:33

【机器学习小记】【keras与残差网络】deeplearning.ai course4 2nd week programming（tensorflow2.0实现）

Keras入门与残差网络的搭建1keras入门导入库函数加载数据1.2使用Keras框架搭建模型测试2残差网络的搭建导入库函数2.2.1恒等块2.2.2卷积块2.3构建50层的残差网络加载数据训练模型加载模型2.4用自己的图片测试3相关代码3.1kt_utils.py3.2resnets_utils.py其他一些问题tf.keras.BatchNormalizationtf.keras.MaxPo

LittleSeedling·2022-12-04 09:00

文本分类:TextCNN(tensorflow2.0实现)

个人其他链接githubblogTextRNN完整代码在githubTextCNN原始论文：ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassificationTextCNN的网络结构：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ca01TUSI-1588227288644)(/images/text_classificatio

布鲁克泰勒·2022-12-03 17:40

TensorFlow2.0学习笔记----利用自定义类方式的CNN来识别mnist数据集

KerasPipeline*#使用了Keras的SubclassingAPI建立模型，即对tf.keras.Model类进行扩展以定义自己的新模型，同时手工编写了训练和评估模型的流程。#这种方式灵活度高，且与其他流行的深度学习框架（如PyTorch、Chainer）共通，是本手册所推荐的方法。#不过在很多时候，我们只需要建立一个结构相对简单和典型的神经网络（比如上文中的MLP和CNN），并使用常规

北航_Curry·2022-12-03 13:30

【神经网络】(6) 卷积神经网络（VGG16），案例：鸟类图片4分类

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的VGG16卷积神经网络模型，案例：现在有四种鸟类的图片各200张，构建卷积神经网络，预测图片属于哪个分类。

立Sir·2022-12-02 15:33

【神经网络】(3) 卷积神经网络(CNN)，案例：动物三分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中卷积神经网络的案例。现在有猫、狗、熊猫图片一千张，构建卷积神经网络实现图像的分类预测。

立Sir·2022-12-02 15:02

EfficientNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍网络参数优化方法网络效果代码实现介绍2019年，Google在EfﬁcientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks一文中提出了EfficientNet。和MnasNet一样，EfficientNet也使用了神经架构搜索方法。不同的是，EfficientNet使用该方法搜索的是一个Baseline网络，称之为Ef

cofisher·2022-12-02 10:15

MobileNet V3 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍MobileNetV3的创新1、SE模块的加入2、修改尾部结构3、修改通道数量4、改变激活函数SE模块中BottleNeck模块中MobileNetV3网络结构1、MobileNetV3Large2、MobileNetV3Small实验结果ImageNet分类实验结果在SSDLite目标检测算法中精度代码实现参考资料介绍MobileNetV3是对MobileNetV2的改进，同样是一个

cofisher·2022-12-02 10:15

MnasNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现（with SE module）

文章目录介绍网络介绍总体流程优化目标应用神经架构搜索Mnasnet结构含有SE模块的Mnasnet结构代码实现参考资料介绍设计移动设备上的CNN模型具有挑战性，需要保证模型小速度快且准确率高，人为地权衡这三方面很困难，有太多种可能结构需要考虑。Google大脑AutoML组提出了一种用于设计资源受限的移动CNN模型的神经网络结构搜索方法，将时间延迟信息明确地整合到主要目标中，这样搜索模型可以识别一

cofisher·2022-12-02 10:14

挑选出tensor中等于0的索引_[TensorFlow2.0文档翻译] 使用tf.function提升性能

TensorFlow2.0默认动态图机制(eagerexecution）。用户接口直观且灵活(运行一次性的操作很简单且快)但是可能会牺牲性能和部署的灵活性。

weixin_39847556·2022-12-01 19:46

Tensorflow 2.0 函数手册(非官方文档)

Tensorflow2.0函数手册前言tensorflow.audiotensorflow.audio.decode_wavtensorflow.audio.encode_wavtensorflow.autographtensorflow.autograph.experimentaltensorflow.autograph.experimental.do_not_convert

柠檬巧克力、·2022-12-01 19:41

【TensorFlow】TensorFlow中的三种计算图

深度学习入门之TensorFlow的核心概念目录系列文章目录文章目录前言一、三种计算图之间的关系二、静态计算图1TensorFlow1.0中的静态计算图2TensorFlow2.0中的静态计算图三、动态计算图四、TensorFlow2.0

晓亮.·2022-12-01 09:12

annaconda 虚拟环境安装包pip安装与conda 安装冲突混乱问题

最近在学习tensorflow2.0，只安装环境这一步就出现了很多问题，虚拟环境下用pip和conda安装出现了很多重复的包，删除时也出现了混乱的问题。

isabelightL·2022-12-01 01:09

基于CIRFA10数据集的多种CNN模型实现与分析(北大tensorflow2.0学习笔记)

基于CIRFA10数据集的多种CNN模型实现与分析(北大tensorflow2.0学习笔记)卷积神经网络(CNN)是近年来深度学习能取得突破发展的基石，他也被广泛应用于自然语言处理、推荐系统和语音识别等领域

IT_KTC·2022-11-30 18:22

Tensorflow2.0学习（13）：在Tf1.0中使用Dataset

Datasetdataset的构建tf.data.Dataset.from_tensor_slices()dataset的读取dataset.make_one_shot_iterator()iterator=dataset.make_one_shot_iterator()从dataset中实例化了一个iterator，这个iterator是一个“oneshotiterator”，即只能从头到尾读取

一枚小白的日常·2022-11-30 18:44

Tensorflow2.0常用函数

Tensorflow2.0常用函数1.张量生成数据类型如何创建一个Tensor2.常用函数2.1基本2.2axis2.3tf.Variable2.4TensorFlow中的数学运算2.5矩阵乘2.6特征与标签

Rocket,Qian·2022-11-30 17:38

tensorflow2.0 GPU安装教程(简单有效)

tensorflow2.0GPU安装教程(简单有效)首先一共需要安装两个东西：CUDA和cuDNN一CUDA安装1.1.检查显卡版本：点击英伟达显卡控制界面，查看自己的显卡型号，即支持的最高版本的CUDA，该版本以下的CUDA都可安装。1.2.安装CUDA：1.2.1安装对应版本的cuda,cudnn从这里看对应版本：对应版本1.2.2CUDA安装网址，选择一个版本安装1.2.3下载exe文件到本

时时勤拂拭.·2022-11-30 16:22

python安装tensorflow2.0_安装 tensorflow2.0

谷歌发布了tensorflow2.0的alpha版本,让我们来一睹为快.作者的系统是ubuntu,为了简化安装，使用了官方的docker镜像sudodockerpulltensorflow/tensorflow

zhang十泉·2022-11-30 14:41

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 1

Python版本：Python3.x运行平台：Windows参考资料：吴恩达IDE：jupyter转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：nw0v目录一、前言二、相当于HelloWorld的神经网络编辑定义神经网络优化器和代价函数定义提供数据训练神经网络课后小练习三、较复杂的神经网络数据处理模型构

Yuuuuu丶Tian·2022-11-30 11:55

TensorFlow2.0 搭建手写数字识别网络

参考:https://www.bilibili.com/video/BV16A41157LW?p=17视频及课件来源北京大学曹建1,获取数据:importtensorflowastfimportnumpyasnpdefget_mnist_data():#参考:https://www.codenong.com/53310656/#获取数据return(x_train,y_train),(x_test

Fuly1024·2022-11-29 13:50

使用tensorflow2.0手写数字识别

下载并安装TensorFlow2.0测试版包。将TensorFlow载入你的程序：#安装TensorFlowimporttensorflowastf载入并准备好MNIST数据集。

BDancer_·2022-11-29 13:49

DDQN与DQN算法用tensorflow2.0实现

深度强化学习DoubleDeepQLearning算法和DeepQLearning用tensorflow2.0实现DQN算法实现首先搭建网络结构，是一个很简单的三个全连接层。

回想sy·2022-11-29 10:49

深度学习之基于Tensorflow2.0实现VGG16网络

VGG系列的网络，在网络深度上相比于其之前的网络有了提升，VGG16与VGG19是VGG系列的代表，本次基于Tensorflow2.0实现VGG16网络。

starlet_kiss·2022-11-28 21:55

Tensorflow2.0之 tf.keras.layers.Conv1D 做自然语言处理

tf.keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',data_format='channels_last',dilation_rate=1,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',bias_initializer='zer

辰溪0502·2022-11-28 21:47

Tensorflow2.0 一维卷积神经网络搭建

网上对于卷积神经网络的介绍大部分都是2D的，一维卷积神经网络的比较少，使用新框架的就更少了。代码如下：#首先搭建网络，这里以最简单的sequential为例#先是卷积sequential=[tf.keras.layers.Conv1D(2,kernel_size=1,padding='same',activation=tf.nn.relu),tf.keras.layers.MaxPool1D(po

Gentlezzx·2022-11-28 21:02

卷积神经网络训练过程中的training step的含义_TensorFlow2.0代码实战专栏（五）:神经网络示例...

作者|AymericDamien编辑|奇予纪出品|磐创AI团队原项目|https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/AI学习路线之TensorFlow篇神经网络示例使用TensorFlowv2构建一个两层隐藏层完全连接的神经网络(多层感知器)。这个例子使用低级方法来更好地理解构建神经网络和训练过程背后的所有机制。神经网络概述：MNIST数

weixin_39774044·2022-11-28 16:16

【Tensorflow】自制数据集--神经网络八股功能扩展

神经网络八股功能扩展0.自制数据集，解决本领域应用1.数据增强，扩充数据集2.断点续训，存取模型3.参数提取，把参数存入文本4.acc/loss可视化，查看训练效果5.应用程序，给图识物本文内容学习来自B站【北京大学】Tensorflow2.0

Gardenia。·2022-11-28 14:16

tensorflow2学习笔记

目录Tensorflow2.0特性构架TensorflowDemoAlexNet过拟合卷积后矩阵尺寸大小的计算代码地址VGG感受野网络结构代码地址GoogLeNetGoogLeNet网络结构参数Inception

小星果茶不是茶·2022-11-28 12:09

TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》上一篇文章中，我们介绍了在图像领域中广泛使用的卷积神经网络及其在TensorFlow2.0中的实现

人工智能与算法学习·2022-11-28 12:31

错误处理-`loss` passed to Optimizer.compute_gradients should be a function when eager execution is enabl

错误解决：InTensorflow2.0,eagerexecutionisenabledbydefault.在Tensorflow2.0中，eagerexecution是默认开启的。

monissa.J·2022-11-28 08:50

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 2

Python版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：jupyter/Colab转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：rscg目录前言一、过滤器—补充二、课后练习—CNN三、实例细讲CNN小废话导入数据模型的构建数据预处理开始训练运行模型（这里用不了colab的可以跳过，看我的结果

Yuuuuu丶Tian·2022-11-28 07:44

tensorflow入门之MINIST手写数字识别

tensorflow的安装这个确实是个问题，很多人用tensorflow1.0，当然也有人用tensorflow2.0。为了避免这个问题，我装了两个

LittleChickenCoder·2022-11-27 14:39

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0

bao文·2022-11-27 14:37

解决spyder中打开numpy 变量显示错误的办法

问题分析：原因是spyder版本太低，numpy版本过高，导致版本不匹配的原因，所以要么降低numpy至1.154以下，要么升高spyder至3.3.6以上，但是因为tensorflow2.0版本以上需要

Jack ShuAi·2022-11-27 09:58

tensorflow2.0 resnet18 CIFAR-10图像分类

基于ResNet18的CIFAR-10图像分类CIFAR-10数据分类CIFAR-10数据简介ResNet18网络ResNert18实验结果CIFAR-10数据分类CIFAR-10数据简介 Cifar-10数据集是由Hinton教授的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32*32的RGB彩色图片，总共10个分类

CW96·2022-11-27 05:44

from_logits

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0画出model网络模型的拓扑图tensorflow2.0

あずにゃん·2022-11-27 01:53

[TensorFlow2.0]搭建神经网络

tf.keras搭建神经网络1.1搭建神经网络六步法1.import相关模块，如importtensorflowastf。2.指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入x_train和标签y_train，测试集的输入x_test和标签y_test。3.逐层搭建网络结构，model=tf.keras.models.Sequential()。4.在model.compile()中配置训练方法，选

机智的小陈今天学习了吗·2022-11-27 01:50

TensorFlow2.0笔记（三）——用八股搭建神经网络

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.使用八股搭建神经网络（直接调用函数，简化代码，前两章函数内部原理）1.用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股六步法import：引入相关模块train,test：告知要喂如网络的训练集和测试集是什么，要指定训练集以及测试集的的输入特征和标签model=tf.keras.models.Seque

kww_·2022-11-27 01:47

【学习笔记】TensorFlow2.0搭建神经网络学习笔记

1常用函数（1）tf.Variable()标记训练网络中的参数，如W，将变量标记为”可训练“，神经网络训练中，常用该函数标记待训练参数w=tf.Variable(tf.random.normal([2,2],mean=0,stddev=1))#标记w为待训练参数，初始化生成两行两列的正态分布的随机数，均值为0，标准差为1（2）tf.matmul，矩阵乘（3）tf.data.Dataset.from

徐呵呵297·2022-11-27 00:42

tensorflow2.0 和tensorflow1.0的区别

tensorflow2.0和tensorflow1.0到底有什么区别，之前被问过，自己也没想过。看了一些文章，主要有以下一些点。

椒椒。·2022-11-26 18:37

tensorflow2.0官网demo学习笔记基于attention的seq2seq机器翻译

tensorflow2.0官网demo学习笔记基于attention的seq2seq机器翻译前言备注代码备注好，回到代码：见证奇迹的时刻：over前言打算详细深入了解bert和transform的原理和源代码

quantum00549·2022-11-26 17:52

Tensorflow2.0——新世界的大门

由于框架的持续改善与更新，目前是一个比较好的机会来通过Tensorflow入门深度学习。那些年追过的编程语言和框架犹记得十年前刚刚接触编程的时候，我还是一个懵懂的少年，在计算机的世界里跌跌撞撞。为了弥补和那些初高中就开始学编程的大神们之间的差距，我费尽全身力气，想抓住所有触手可及的知识的尾巴，于是C++，数据结构，算法，Java，J2EE，Delph，C#，ASP.Net，OpenGL，Andro

weixin_34272308·2022-11-26 10:52

tensorflow2.0学习笔记：数据标准化

深度学习中图片数据一般需要归一化，或者标准化。应用sklearn中数据标准化方法可以简化处理过程。importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflowimportk

凿井而饮·2022-11-26 07:06

tensorflow2.0学习笔记：自定义求导

tensorflow2.0建立神经网络模型，tensorflow近似求导与keras.optimizers结合使用，实现自定义求导，使得模型训练更加灵活。