E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Tensorflow学习
阅读QA论文中遇到的一些问题
批梯度下降算法...4二.随机梯度下降算法...62.Dropout详解:...73.交叉熵:::::...114.EM算法和LMS算法...17LMS算法:...17EM算法:...185.正则化:...39
tensorflow
zhaodongh
·
2020-06-30 14:09
基于
Tensorflow学习
神经网络-FCN
6.CNN缺陷尺度一致由于FC层参数限制,输入必须满足相同尺度,针对大尺度图像处理时,切割成相同size进行CNN会有很多重复运算,比如大图像语义分割。为避免重复运算出现了FCN(全卷积网络)。时序性无法对时间序列上的变化进行建模。然而,样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。为了适应这种需求,就出现了题主所说的另一种神经网络结构——RNN(循环神经网络)。7.FC
东西北
·
2020-06-30 11:51
深度学习
基于
Tensorflow学习
神经网络-CNN
5.CNN(卷积神经网络层)CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征,并且可以学习到多个层次的特征:较浅的卷积层感知域较小,学习到一些局部区域的特征;较深的卷积层具有较大的感知域,能够学习到更加抽象一些的特征。这些抽象特征对物体的大小、位置和方向等敏感性更低,从而有助于识别性能的提高。权重初始化http://www.mamicode.com/info-detail-1835147.htmlh
东西北
·
2020-06-30 11:20
深度学习
tensorflow学习
之三:数据的分批添加和准确率的预估
importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#加载数据mnist=input_data.read_data_sets('MNIST',one_hot=True)#加上每个批
yyqq188
·
2020-06-30 11:27
tensorflow
Tensorflow学习
笔记(二):常量(tf.constant)与变量(tf.Varialbe)
1.生成tensor的一些方法1.1生成constant(常量)生成全0数组#语法:tf.zeros(shape,dtype,name)#样例:tf.zeros([2,3],int32)#==>[[0,0,0],[0,0,0]]生成一个与给定tensor类型、形状一致的常量,其所有元素为0#语法:tf.zeros_like(tensor,dtype,name)#样例a=tf.constant([[
Locutus
·
2020-06-30 08:24
Tensorflow
Tensorflow快速入门1--实现K-Means聚类算法
聚类算法环境:虚拟机ubuntun16.0.4Tensorflow版本:0.12.0(仅使用cpu下,pip命令安装)目录1.环境搭建1.1Tensorflow的安装1.2简单测试Tensorflow1.3
Tensorflow
SingleOneMan
·
2020-06-30 07:08
Tensorflow快速实践
Tensorflow学习
路线
一、Tensorflow入门一)、环境配置二)、python基础语法三)、Tensorflow基本概念的理解四)、Tensorflow框架和源码分析二、Tensorflow进阶一)、Tensorflow可视化工具二)、python机械学习相关的库三)、Tensorflow与其他深度学习框架的协作1、Keras介绍1)、Keras是一个高级的Python神经网络框架,已经被添加到TensorFlow
yaoming168
·
2020-06-30 06:53
人工智能
第四个
TensorFlow学习
群,还有 100 个位置
1为什么要组建学习群?帮你找到同路人;一起学,一起飞;有问题相互答;2一个教程一个群建群目的是为了帮助大家共同学习一系列经典教程。每学习一个教程,就建一个新的微信群。3如何选择教程?仔细甄选教程,要么是经典中的经典,要么是实战中的经典。4怎么开展?仔细甄选教程;发教程到群里;自己安排30天学习计划5此群适合谁?具有一定Python基础,想入门深度学习最常用框架:TensorFlow者。6为什么上限
算法channel
·
2020-06-30 03:42
tensorflow学习
笔记十七:tensorflow官方文档学习 Vector Representations of Words
在本教程我们来看一下Mikolovetal中提到的word2vec模型。该模型是用于学习文字的向量表示,称之为“wordembedding”。亮点本教程意在展现出在TensorfLow中构建word2vec模型有趣、本质的部分。我们从我们为何需要使用向量表示文字开始。我们通过直观地例子观察模型背后的本质,以及它是如何训练的(通过一些数学方法评估)。同时我们也展示了TensorFlow对该模型的简单
xiaopihaierletian
·
2020-06-30 00:26
tensorflow
tensorflow学习
笔记
tensorflow-计算图tensorflow-张量tensorflow-会话session()变量初始化tf提供了一种初始化所有变量的方法:`init_op=tf.global_variables_initializer()sess.run(init_op)tensorflow样例placeholder机制用于提供输入数据importtensorflowastfw1=tf.Variable(t
curryche
·
2020-06-29 18:49
深度学习笔记
TensorFlow
tensorflow学习
记录--TFRecord&&tf.Example
前言记录论文过程中有关tensorflow的学习。文档直接看文档为了有效读取数据并将数据有效保存在一组文件里线性读取。如果数据正在输入网络中,和对数据预处理缓存也是大有好处。TFRecord是一种简单的格式用于处理序列化二进制记录。protocolbuffers是一个跨平台的,跨语言的库,用于序列化数据。查了下是什么,官网给出例示如下。messagePerson{requiredstringnam
Always_Blue_
·
2020-06-29 00:00
深度学习
tensorflow
Tensorflow学习
——Keras
Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产,具有以下三个主要优势:方便用户使用Keras具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈。模块化和可组合将可配置的构造块连接在一起就可以构建Keras模型,并且几乎不受限制。易于扩展可以编写自定义构造块以表达新的研究创意,并且可以创建新层、损失函数并开发先进的模型。目
疯狂的兔子Philip
·
2020-06-28 22:01
TensorFlow
Tensorflow学习
——Eager Execution
EagerExecution目录1.设置和基本用法2.动态控制流3.构建模型4.Eager训练计算梯度训练模型变量和优化器5.在EagerExecution期间将对象用于状态变量是对象基于对象的保存面向对象的指标6.自动微分高级内容动态模型计算梯度的其他函数自定义梯度7.性能基准8.处理图编写兼容的代码在图环境中使用EagerExecutionTensorFlow的EagerExecution是一
疯狂的兔子Philip
·
2020-06-28 22:00
TensorFlow
【干货】史上最全的
Tensorflow学习
资源汇总,速藏!
一、Tensorflow教程资源:1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“HelloWorld”开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门到精通,是初学者学习Tensorflow的最佳教程。2)从Te
weixin_33919941
·
2020-06-28 08:51
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_7.py 完全解析 正则化
#coding:utf-8#0导入模块,生成模拟数据集#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_7.py完全解析正则化#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#如有错误还望留言指正,谢谢
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:44
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_1.py 完全解析
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_1.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#预测多或预测少的影响一样#0导入模块,生成数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:14
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf5_1minst_forward.py完全解析mnist数据集#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习importtensorflowastf
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:14
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_4.py 完全解析
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_4.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#设损失函数loss=(w+1)^2,令w初值是常数5。
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:14
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_2.py 完全解析
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_2.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#酸奶成本1元,酸奶利润9元#预测少了损失大,故不要预测少,故生成的模型会多预测一些
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:14
代码
tf4_2.py
完全解析
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf5_2minst_backward.py 完全解析 mnist数据集
#coding:utf-8#2反向传播过程#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf5_2minst_backward.py完全解析mnist数据集#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习#引入
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:14
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_8_backward.py 完全解析
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_8_backward.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#如有错误还望留言指正,谢谢#0导入模块,生成模拟数据集
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_8_forward.py 完全解析
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_8_forward.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#如有错误还望留言指正,谢谢#前向传播就是搭建网络
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_5.py 完全解析 设损失函数 loss=(w+1)^2
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_5.py完全解析神经网络搭建学习#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#设损失函数loss=(w+1)^2,令w初值是常数
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf3_2.py 完全解析
#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf3_2.py完全解析#QQ群:476842922importtensorflowastf#引入模块x=tf.constant([[1.0,2.0]])#定义一个
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_8_generateds.py 完全解析
#coding:utf-8#0导入模块,生成模拟数据集#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_8_generateds.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#如有错误还望留言指正
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf4_6.py 完全解析 滑动平均
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf4_6.py完全解析滑动平均#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)#如有错误还望留言指正,谢谢?
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
#
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf3_6.py 完全解析神经网络搭建学习(经典)
#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf3_6.py完全解析神经网络搭建学习#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf3_3.py 完全解析
#coding:utf-8#两层简单神经网络(全连接)#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf3_3.py完全解析#QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习)importtensorflowastf
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:13
代码
tensorflow学习
笔记(北京大学) tf3_1.py 完全解析
#coding:utf-8#
tensorflow学习
笔记(北京大学)tf3_1.py完全解析#QQ群:476842922importtensorflowastf#引入模块a=tf.constant([1.0,2.0
weixin_33595571
·
2020-06-28 03:12
代码
Tensorflow学习
-数据读取
Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种Preloadeddata:预加载数据Feeding:通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端Readingfromfile:通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据前两种方法比较基础而且容易理解,在Tensorflow入门教程、书本中经常可以见到,这里不再进行介绍。在介绍Tensorflow第三种读取数据方法之前,介绍以下有关
weixin_30502157
·
2020-06-27 20:23
tensorflow学习
之Saver保存读取
目前不是很懂。。但主要意思是tf可以把一开始定义的参数,包括Weights和Biases保存到本地,然后再定义一个变量框架去加载(restore)这个参数,作为变量本身的参数进行后续的训练,具体如下:importnumpyasnp#SavetofileW=tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights')b=tf.Varia
weixin_30446197
·
2020-06-27 19:15
tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope、tf.name_scope、random、initializer
转自:
tensorflow学习
笔记(二十三):variable与get_variableTF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE
weixin_30429201
·
2020-06-27 19:09
Tensorflow学习
:(一)tensorflow框架基本概念
一、Tensorflow基本概念1、使用图(graphs)来表示计算任务,用于搭建神经网络的计算过程,但其只搭建网络,不计算2、在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图3、使用张量(tensor)表示数据,用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下0阶张量称为标量,表示单独的一个数1阶张量称为向量,表示一个一维数组2阶张量称为矩阵,表示一个二维数组……张量是几阶的可以
weixin_30344131
·
2020-06-27 18:43
tensorflow学习
笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1)
续集请点击我:
tensorflow学习
笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2)本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。
叛逆的鲁鲁修love CC
·
2020-06-27 15:47
Tensorflow学习
系列(二): tensorflow基础
如需转载,请注明出处,欢迎加入深度学习群255568483Graphbasics由nodes(结点)和Edges(边缘)组成。用一个简单的例子来讲解:数据从左到右,请参见箭头的方向1.在开始的时候,有两个值5和3,他们可能来自其它的Graph或者从文件中或者是用户直接输入的。2.这两个初始化的值被传到input结点,在graph中被标记为a和b,a被传给了结点c和d,b也执行相同的操作。3.结点c
vs412237401
·
2020-06-27 11:01
深度学习
Tensorflow学习
系列(一): tensorflow解决问题的思路
如需转载,请注明出处,欢迎加入深度学习群255568483Tensorflow的介绍请各位自行google,就不做多的介绍了。Tensorflow是一个深度学习框架,他和机器学习一样,有其固定的解决问题的方式。其训练过程有固定的模式,一般如下:1.初始化模型参数2.输入训练数据3.在训练数据上验证模型4.计算损失5.调整模型参数重复第2步操作。解释:1.在第一次运行的时候,初始化模型参数。通常我们
vs412237401
·
2020-06-27 11:01
深度学习
Tensorflow学习
系列(三): tensorflow mnist数据集如何跑出99+的准确率
如需转载,请注明出处,欢迎加入深度学习群255568483mnist数据集基本上可以算做是数据科学里的helloworld程序。tensorflow官方文档有一个例子可以对mnist数据集做分析,对于刚入门者,可以通过简单的模型达到92%的准确率。以下代码分析是对应所做的分析,请看对应的中文注释#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#文件说明:#原始参考URL:#功
vs412237401
·
2020-06-27 11:01
深度学习
TensorFlow学习
笔记之——常用函数(概览)
本文章内容比较繁杂,主要是一些比较常用的函数的用法,结合了网上的资料和源码,还有我自己写的示例代码。建议照着目录来看。1.矩阵操作1.1矩阵生成这部分主要将如何生成矩阵,包括全0矩阵,全1矩阵,随机数矩阵,常数矩阵等tf.ones|tf.zerostf.ones(shape,type=tf.float32,name=None)tf.zeros([2,3],int32)用法类似,都是产生尺寸为sha
-麦_子-
·
2020-06-27 08:54
TensorFlow
TensorFlow学习
一:源码安装
获取源码在安装目录下运行:gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/tensorflow其中–recurse-submodules参数是必须的,用于获取TesorFlow依赖的protobuf库.安装Bazel首先依照教程安装Bazel的依赖.sudoapt-getinstallpkg-configzipg++zlib1g-
持久决心
·
2020-06-27 07:07
TensorFlow
TensorFlow学习
:卷积层conv2d参数
卷积层参数解释tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=bool,data_format,name=None)input:指定需要做卷积的输入图像,输入要求为一个4维的Tensor,要求输入类型为float32或者float64。输入的shape为[batch,in_height,in_width,in_channels]
wyw66
·
2020-06-27 07:43
深度学习
tensorflow学习
之dynamic_rnn使用详解
tf.nn.dynamic_rnn使用指定的RNNCell单元创建一个循环神经网络,对输入执行完全动态展开。tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False,
大雄没有叮当猫
·
2020-06-27 06:06
tensorflow
深度学习
tensorflow学习
之softmax使用详解
1.什么是SoftmaxSoftmax在机器学习和深度学习中有着非常广泛的应用。尤其在处理多分类(C>2)问题,分类器最后的输出单元需要Softmax函数进行数值处理。关于Softmax函数的定义如下所示:其中,Vi是分类器类别的输出。i表示类别索引,总的类别个数为C。Si表示的是当前元素的指数与所有元素指数和的比值。Softmax将多分类的输出数值转化为相对概率,更容易理解和比较。我们来看下面这
大雄没有叮当猫
·
2020-06-27 06:06
深度学习
机器学习
tensorflow
tensorflow学习
笔记--深度学习中的epochs,batch_size,iterations详解
深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍,计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习,这称为Bat
STHSF
·
2020-06-27 05:31
深度学习
Tensorflow修炼手册
tensorflow学习
笔记(三十六):learning rate decay
learningratedecay在训练神经网络的时候,通常在训练刚开始的时候使用较大的learningrate,随着训练的进行,我们会慢慢的减小learningrate。对于这种常用的训练策略,tensorflow也提供了相应的API让我们可以更简单的将这个方法应用到我们训练网络的过程中。接口tf.train.exponential_decay(learning_rate,global_step
ke1th
·
2020-06-27 03:11
tensorflow
tensorflow学习笔记
tensorflow学习
笔记(四十五):sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么?
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句sess.run(tf.global_variables_initializer()),这行代码的官方解释是初始化模型的参数。那么,它到底做了些什么?一步步看源代码:(代码在后面)global_variables_initializer返回一个用来初始化计算图中所有globalvariable的op。这个op到底是啥,还不清楚。函数中调用了
ke1th
·
2020-06-27 03:11
tensorflow
tensorflow学习笔记
tensorflow学习
笔记(三十五):control flow
tf.cond(pred,fn1,fn2,name=None)等价于:res=fn1()ifpredelsefn2()注意:pred不能是pythonbool,pred是个标量Tensori.e.tf.placeholder(dtype=tf.bool,shape=[])官网例子z=tf.mul(a,b)result=tf.cond(x
ke1th
·
2020-06-27 03:11
tensorflow
tensorflow学习笔记
tensorflow学习
笔记(三十九) : 双向rnn (BiRNN)
双向RNN实际上仅仅是两个独立的RNN放在一起,本博文将介绍如何在tensorflow中实现双向rnn单层双向rnn单层双向rnn(cs224d)tensorflow中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn().我们先来看一下这个接口怎么用.bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw,#前向rnncellcell_b
ke1th
·
2020-06-27 03:11
tensorflow
tensorflow学习笔记
tensorflow学习
笔记(六):LSTM 与 GRU
[10.26.2016更新][新增内容:今天写代码的时候,如果使用state_is_tuple=True,那么initial_state=lstm_cell.zero_state(batch_size,dtype=tf.float32)...withtf.Session()assess:tf.initialize_all_variables().run()state=initial_state.e
ke1th
·
2020-06-27 03:10
tensorflow
tensorflow学习笔记
tensorflow学习
笔记(二十八):collection
tensorflowcollectiontensorflow的collection提供一个全局的存储机制,不会受到变量名生存空间的影响。一处保存,到处可取。接口介绍#向collection中存数据tf.Graph.add_to_collection(name,value)#Storesvalueinthecollectionwiththegivenname.#Notethatcollections
ke1th
·
2020-06-27 03:40
tensorflow
tensorflow学习笔记
tensorflow学习
笔记(二十五):ConfigProto&GPU
tensorflowConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置withtf.Session(config=tf.ConfigProto(...),...)#tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True:是否打印设备分配日志allow_soft_placement=True:如果你指
ke1th
·
2020-06-27 03:39
tensorflow
tensorflow学习笔记
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他