Tensorflow学习第11页

Tensorflow学习笔记

InstallBasicUsage构建图交互式方法变量MNISTTrainingMNISTDataSoftmaxCNNTensorFlow运作方式InferenceLossTensorBoardInstallUbuntu14.04：#安装pipsudoapt-getinstallpython-pippython-dev#安装tensorflowsudopipinstall--upgradehttp

AlmostFree·2020-08-05 20:37

tensorflow学习笔记（三）：损失函数

tf.python.ops.nn_ops.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None)defsparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None):#logits是最后一层的z（输入）#Acommonusecaseistohavelogi

ke1th·2020-08-05 20:54

TensorFlow学习指南6：词向量

word2vec#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuDec2900:39:232016@author:tomhope"""importosimportmathimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorbatch_size=64

CopperDong·2020-08-05 18:14

tensorflow学习笔记--embedding_lookup()用法

embedding_lookup()的用法关于tensorflow中embedding_lookup()的用法，在Udacity的word2vec会涉及到，本文将通俗的进行解释。首先看一段网上的简单代码：#!/usr/bin/env/python#coding=utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpinput_ids=tf.placeholder(dtyp

STHSF·2020-08-05 17:06

TensorFlow入门教程(1)安装TensorFlow

作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述之前在CSDN上分享了自己的一些TensorFlow

rookie_wei·2020-08-05 11:29

tensorflow学习笔记一：安装调试

用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快;2、太不灵活了。深度学习技术一直在发展，但是caffe的更新跟不上进度，也许是维护团队的关系：CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新。导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了，比如RNN,LSTM，batch-norm等。当然这些现在也算是旧的东西了，也许caffe已经有了，我已经很久没有关注caffe的新版本了。它的不

weixin_34194087·2020-08-05 03:23

Tensorflow学习：Tensorboard可视化-卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）

Tensorflow学习：Tensorboard可视化-卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

空城不空99·2020-08-04 22:16

Tensorflow学习：卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）

Tensorflow学习：卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

空城不空99·2020-08-04 21:58

tensorflow学习笔记（四十）：tensorflow语音识别及 python音频处理库

tensorflow语音识别最近在做语音识别的项目，现在项目告一段落，就把最近碰到的东西做一个总结。一些资料https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7ahttps://distill.pub/2017/c

ke1th·2020-08-04 18:09

tensorflow学习笔记（一）基础函数说明

tf.contrib.timeseries.CSVReaderinitfilenames:文件名／一系列文件名column_names：每列特征的标示名，TrainEvalFeatures.TIMES和TrainEvalFeatures.VALUES，当有多维特征时VALUES应该重复column_dtypes：可以不提供，若提供的话要和column_names对应，默认TrainEvalFeat

许多多快乐·2020-08-04 16:40

Tensorflow学习第1课——从本地加载MNIST以及FashionMNIST数据

很多Tensorflow第一课的教程都是使用MNIST或者FashionMNIST数据集作为示例数据集，但是其给的例程基本都是从网络上用load_data函数直接加载，该函数封装程度比较高，如果网络出现问题，数据集很难实时从网上下载（笔者就多次遇到这种问题，忍无可忍），而且数据是如何解码的也一无所知，不利于后续的学习和理解，因此本文主要介绍对下载到本地的MNIST或FashionMNIST数据集如

ypzhai·2020-08-04 09:51

tensorflow学习——（fashion_mnist数据集）基本分类first_1.py——2

1.导入模块，统一编码2.导入tensorflow和tf.keras3.导入辅助库4.导入fashion_mnist数据集5.探索数据6.数据预处理7.构建模型，设置网络层8.编译模型（损失函数、优化器、评价方式）9.训练模型10.评估模型11.预测12.图像显示1.导入模块统一编码from__future__importabsolute_import,division,print_functio

SwordKii·2020-08-03 23:25

tensorboard终端运行出错+浏览器打不开报错502 Server dropped connection

UnicodeDecodeError:‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xce博主最近也在弄一个CNN的项目，在项目实现过程中要用到Tensorboard做可视化，Tensorboard作为TensorFlow

我是大黄同学呀·2020-08-03 22:47

tensorflow学习笔记(三十三):ExponentialMovingAverage

ExponentialMovingAverageSometrainingalgorithms,suchasGradientDescentandMomentumoftenbenefitfrommaintainingamovingaverageofvariablesduringoptimization.Usingthemovingaveragesforevaluationsoftenimprovere

ke1th·2020-08-03 11:53

python 编程笔记

一点点学Python一点点学Pythonmap()函数读取文件夹下所有的文件名交互式获取文件路径，打开*.h5文件tensorflow学习记录-flag设置map()函数map()是Python内置的高阶函数

江河湖海times·2020-08-03 00:26

TensorFlow学习笔记（十）： CIFAR-10

1.CIFAR-10Cifar-10是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、

沫尘雪痕·2020-08-02 20:31

tensorflow学习笔记

tensorflow的基本使用：1、使用图（graph）来计算任务。2、在被称为会话（Session）的上下文（context）中执行图。3、使用（tensor）表示数据。4、通过变量（Variable）维护状态。5、使用feed和fetch为任意操作输入和输出数据。图中的节点被称为op，一个op获得0个或者多个Tensor，每一个Tensor是一个类型化的多维数组。图必须在会话里被启动，会话将节

碧影江白·2020-08-01 13:11

tensorflow学习--卷积神经网络中的padding参数

文章目录卷积中的padding池化操作的paddingpadding的作用卷积中的padding在构建深度神经网络模型是，一个基本的操作是卷积操作。在卷积操作中有三个常见的参数：卷积核的大小卷积核的移动步长padding的方式例如：conv1_weights=tf.get_variable('weight',[conv1_size,conv1_size,channels,conv1_deep],i

smart_hang·2020-08-01 12:52

TensorFlow学习笔记之 PReLU激活函数原理和代码

目录前言激活函数ReLU代码实现PReLU激活函数PReLU代码实现需要注意的问题参考文章前言在开始之前，简单说几句，为什么会想到PReLU激活函数？因为最近在复现一个论文时遇到了一个【超分辨率】的关键技术——关键亚像素卷积(Sub-Pixel)，详情请看我的另一个blogblogblog——【超分辨率】你真的懂什么是亚像素卷积(Sub-Pixel)嘛？？？闲言少叙，进入正题。激活函数ReLU激活

我是管小亮·2020-08-01 10:17

TensorFlow学习——张量运算

张量运算加减乘除四则运算算术操作描述tf.add(x,y)将x和y逐元素相加tf.subtract(x,y)将x和y逐元素相减tf.multiply(x,y)将x和y逐元素相乘tf.divide(x,y)将x和y逐元素相除tf.math.mod(x,y)将x逐元素求余逐元素操作是指把x中的每一个元素与y中的每一个元素逐个地进行运算，但是实际上是可以用数学符号+-/*%去代替的。例：#逐元素相加a=

高崖残雪已无多·2020-08-01 10:30

TensorFlow学习:CNN卷积神经网络--Mnist手写数字识别

手写数字识别–CNN卷积神经网络1、采用TensorFlow中的mnist数据集（可以取网站下载它的数据集，http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）2、卷积神经网络结构图：说明：我们输入为mnist数据集，28281，输出为0~9的10个数字。过程包括二个卷积层、二个池化层得到7764的结果，然后再通过一个全连接层，在dropout层，在来一个全连接层，最终得到我们的输

zqzq19950725·2020-08-01 09:26

TensorFlow学习记录：saved_model模块的用法

TensorFlow中的saved_model模块用于生成冻结图文件，并且saved_model模块封装了平常用的Saver类。与Saver类不同的是，saved_model模块生成的模型文件集成了打标签的操作，可以更方便地部署在生产环境中。关于为什么要用saved_model模块，这篇文章讲得挺好的。请点击这里一个saved_model对象可以存储一个或多个MetaGraphDef。那什么时候需

Barcelooooooooona·2020-08-01 05:39

tensorflow学习笔记三：实例数据下载与读取

一、mnist数据深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mnist数据，我们直接调用就可以了，代码如下：importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist=input_data.read_data_sets("MNI

weixin_34259159·2020-08-01 04:34

tensorflow学习

tensorflow分为CPU和GPU两个版本。tensorflow支持python和C文章目录TensorBoard安装tensorflow更新tensorflow离线安装方式tensorflow与pyhon版本以及操作系统有兼容性tensorflow镜像文件安装安装TensorFlow2.0参考来源链接TensorBoard运行在浏览器上，是神经网络调试的工具。可以看到accuracy、lay

zy_ky·2020-08-01 01:36

tensorflow学习之损失函数设置和参数优化

白话TensorFlow+实战系列（三）常用损失函数以及参数优化这次主要介绍常用损失函数以及关于神经网络优化的问题1.常用损失函数：神经网络解决的现实问题主要有两大类：分类与回归。分类指的是将未知数据归类到你希望的类别中去，如经典的mnist识别手写数字，就是将图片分类到0~9中。回归问题一般是拟合一个具体的数据，如预测房价与房屋面积、单价的关系。下面就从这两方面列举常用的损失函数。分类问题：分类

流音寻帆_jonesky·2020-08-01 01:12

tensorflow学习入门笔记

liusandian·2020-07-31 19:20

TensorFlow学习记录：用TensorFlow_Serving部署模型并进行远程使用

训练好的模型在使用过程中有多种场景。TensorFlow中提供了一种TF_Serving接口，可以将带有签名的模型部署在远端服务器上，并以服务的方式对外提供借口。之前学习过saved_model模块的用法（详情请点击这里），简单点说saved_model模块就是为了实现TensorFlowServing（以下简称TF_Serving）功能的。gRPC服务、HTTP/RESTAPI是TF_Servi

Barcelooooooooona·2020-07-30 21:19

TensorFlow学习日记25

1.IMDBFastText解析：'''Thisexampledemonstratestheuseoffasttextfortextclassification'''from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.modelsimportSequentia

1000sprites·2020-07-30 20:51

tensorflow使用CNN做文本分类

前言本文写作目的旨在记载tensorflow学习过程中对遇到的op的理解和思考，同时记录用CNN实现文本分类的一种实现思路。文中所用代码来自网络，为了突出主题，对代码作了一定的简化。

lyg5623·2020-07-30 19:00

Tensorflow学习-MNIST数据集

Tensorflow学习-MNIST数据集Softmax①数据集导入，keras自带的下载或者从某盘提取点击获取数据集，提取码：45yf#导入数据集fromkeras.datasetsimportmnist

意境阑珊处·2020-07-30 18:13

TensorFlow学习（3）特征列的学习

因为比较菜，所以记录在保证没有歧义和准确的前提下尽量的口语化。参考文章：https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators什么叫特征列我们可以肤浅的将机器学习模型理解成一个算法函数，算法的本质中有几个特性：其中一个是要求必须要有输入参数（装逼的说法叫刺激），然后需要有一个输出。这里输出的参数就是特征，输出就是预测结果。重点来了，就是参

aspi1in·2020-07-30 09:48

TensorFlow学习（1）安装

本机环境：Windows10TensorFlow安装：https://www.tensorflow.org/install/install_windows官方建议是使用python3，由于我本地的历史原因需要大量使用python2.7，所以安装了两个版本的python安装双版本python的教程：https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/5124

aspi1in·2020-07-30 09:16

TensorFlow学习（2）第一个例子鸢尾花分类

安装使用官方文档连接：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started_for_beginners按照文中的GitHub连接下载文件直接GG，挂了梯子还是clone不动，无奈，只得去那个页面把这个例子用到的py文件copy下来到本地了，需要拷贝两个文件:https://github.com/tensorflow/models/tree/maste

aspi1in·2020-07-30 09:16

小白的tensorflow学习笔记（1）

一般问题会有两类：线性与非线性。线性问题，顾名思义，会有某种关联的线性因果关系，给一个输入，肯定会对应一个输出；但是实际生活中的问题却不会总是简单的线性问题，对于毫无规则的非线性问题，人们也想到了解决方法，建模。通过模拟人脑的构造与各种神经元的传递，人们逐渐可以解决一些非线性问题。于是，人工神经网络就出现了，循环神经网络就出现了，深度学习也登台了，tensorflow就是深度学习的开发工具。ten

啥都不会的小白·2020-07-30 09:34

tensorflow学习之Constant、Variable、placeholder

Constant、Variable、placeholder自己理解同时结合网络多方资源，如有侵权，请通知我删除。前提知识是理解tensor即张量的含义。tf.constant(value，dtype=None，shape=None，name=‘Const’，verify_shape=False)构造一个不可变的张量。一般可以在神经网络图中作为一个固定不变的节点。constant为trainable

一只放纵的死魂灵·2020-07-30 05:37

tensorflow学习之tf.nn.conv2d

本文借鉴了CSDN：xf__mao的博客，原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78004522tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format=‘NHWC’,dilations=[1,1,1,1],name=None)参

一只放纵的死魂灵·2020-07-30 05:37

Ubuntu 下安装 anaconda 和 pycharm 搭建 TensorFlow

趁着昨晚的记忆还没有忘记，写下昨天在实验室踩下的坑，我用的Ubuntu版本是Ubuntu18.04推一下自己的TensorFlow学习笔记：北京大学人工智能实践：Tensorflow笔记——曹健（writedbyEnigmalgia

Enigmalgia·2020-07-30 04:16

Tensorflow学习资料

水里游的石头·2020-07-29 17:43

tensorflow学习（1）--graph以及session

tensorflow是基于图模型的，运行的时候是使用会话。sess就是会话。参照：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html参照：http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53860379使用图(graph)来表示计算任务在被称之为

永远学习中·2020-07-29 17:18

基于深度学习的轴承故障识别

zhangjiali12011·2020-07-29 02:50

TensorFlow学习系列之七：TensorFlow的源码编译

为了编译TensorFlow的源代码，除了要有gcc（版本不低于4.8）支持之外，还需要安装Google自产的编译工具Bazel。1.安装Bazel安装Bazel，需要JavaJDK8或更高版本的支持，所以接下来我们要的第一件工作，就是要确定Java8/9是否已经安装（可用“java-version”来查询）。如果没有安装，则可以通过如下流程安装。（1）利用Ubuntu的PPA（PersonalP

玉来愈宏（张玉宏）·2020-07-29 01:33

tensorflow学习2：tensorflow中的variable（变量）和placeholder()

变量：变量是tf中一个十分重要的概念，在tf中只有你声明了那个变量是个变量，那么它才是一个变量。说起来好像有点拗口，具体就是在声明一个变量的时候必须使用tf.Variable（）去声明那个变量。变量在使用之前必须进行初始化！！！state=tf.Variable(0)one=tf.constant(1)new_value=tf.add(state,one)init=tf.global_variab

xiexu911·2020-07-29 00:37

可能是史上最全的Tensorflow学习资源汇总

在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识，欢迎点击上方蓝字，关注我们的微信公众号。一、Tensorflow教程资源：1)适合初学者的Tensorflow教程和代码

nanao3o·2020-07-28 23:52

Tensorflow语法基础(1)

参考极客学院基础教程tensorflow学习笔记二：入门基础TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。

Gongjia·2020-07-28 18:03

tensorflow学习（5）- 用神经网络训练回归问题

前言上一篇博客：tensorflow学习（4）-用tensorflow训练线性函数的斜率和截距这一章解决回归问题。

只会git clone的程序员·2020-07-28 07:34

TensorFlow学习实践（三）：使用TFRecord格式数据和tf.estimator API进行模型训练和预测

本文以mnist为例，介绍如何使用TFRecord格式数据和tf.estimatorAPI进行模型训练和预测。参考：1、https://tensorflow.google.cn/tutorials/estimators/cnn目录一、数据输入二、模型定义三、模型训练和验证一、数据输入definput_fn(filenames,training):dataset=tf.data.TFRecordDa

qiumokucao·2020-07-16 04:36

TensorFlow学习笔记12----Creating Estimators in tf.contrib.learn

原文教程：tensorflow官方教程记录关键内容与学习感受。未完待续。。CreatingEstimatorsintf.contrib.learn——tf.contrib.learn框架，通过其高级别的EstimatorAPI，使得构建和训练机器学习模型变得容易。Estimator提供了类，你可以快速的实例化并安装普通的模型类别，如回归器和分类器：LinearClassifier：构建了一个线性分

夏洛的网·2020-07-16 02:40

TensorFlow日常

Tensorflow学习日常，记录点滴，updating……读取图片并显示importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimage_data=tf.gfile.FastGFile

GarryLau·2020-07-16 02:17

Tensorflow学习笔记：变量作用域、模型的加载与保存、线程与队列实现多线程读取样本

#tensorflow变量作用域用上下文语句规定作用域withtf.variable_scope("作用域_name")......这样可以使得变量在tensorboard中的显示更加简介#增加变量显示1、用tf.summary.scalar(name="",tensor)收集单个值（0维的值）用tf.summary.histogram(name="",tensor)收集高维度的值2、合并变量并写

WilliamCode·2020-07-15 19:59

Tensorflow学习精要版II

Hungryof·2020-07-15 17:33

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